I/O 即输入 / 输出,通常指数据在内部存储器和外部存储器或其他周边设备之间的输入和输出 。 这句话换到编程中就是 CPU 与外部存储器的输入输出,包括 CPU 本身的一,二,三级的缓存,内存,硬盘,网络,Usb 设备等等 Linux中的IO机制 阻塞与非阻塞 在调用IO函数时,如果需要等待IO事件准备就绪才返回执行结果就是阻塞的IO调用,如果调用IO函数时,不需要IO事件准备就绪就可以返回结果就是非阻塞。 同步与异步 同步是指在非阻塞的前提下每次调用IO函数不一定会返回准备就绪的IO事件,所以需要不断地
nginx简介 Nginx (“engine x”) 是一个高性能的HTTP和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。2011年6月1日,nginx 1.0.4发布。 Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及
DOMContentLoaded,load,beforeunload,unload
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初学者,特别是自学的孩子,在学习的过程中常会遇到各种各样的瓶颈,例如:如何写好javascript、要注意什么等等。这篇文章中,总结了过去javascript一些高效的写法,供大家参考。
Threading模块是python3里面的多线程模块,模块内集成了许多的类,其中包括Thread,Condition,Event,Lock,Rlock,Semaphore,Timer等等。下面这篇文章主要通过案例来说明其中的Event和Segmaphore(Boundedsegmaphore)的使用。关于Lock的使用可以移步到我之前写的文章python同步原语--线程锁。
通过修改IO事件的属性,使其变为非阻塞状态,以避免条件阻塞的情况。非阻塞IO往往和循环搭配使用,这样可以不断执行部分需要执行的代码,也不影响对阻塞事件的判断。以下示例通过s.setblocking(False)设置套接字为非阻塞套接字,并处理由此产生的BlockingIOError异常:
这里讨论的是浏览器加载资源和设置DOM的状态的时机,如果单纯说是网页的加载流程显得有点大,所以取了个名字是 DOM 加载的生命周期。这里我们默认 DOM 就是一个网页加载时的HTML :从 DOM 准备 – 加载完成的阶段
redis 是一个单线程却性能非常好的内存数据库, 主要用来作为缓存系统。 redis 采用网络IO多路复用技术来保证在多连接的时候, 系统的高吞吐量。 为什么 Redis 中要使用 I/O 多路复用这种技术呢? 首先,Redis 是跑在单线程中的,所有的操作都是按照顺序线性执行的,但是由于读写操作等待用户输入或输出都是阻塞的,所以 I/O 操作在一般情况下往往不能直接返回,这会导致某一文件的 I/O 阻塞导致整个进程无法对其它客户提供服务,而 I/O 多路复用就是为了解决这个问题而出现的。 redis的io模型主要是基于epoll实现的,不过它也提供了 select和kqueue的实现,默认采用epoll。 那么epoll到底是个什么东西呢? 其实只是众多i/o多路复用技术当中的一种而已,但是相比其他io多路复用技术(select, poll等等)。
对于这些标签比如iframe 、img 、script标签,image对象等等,我们用的很多,都是在相应的元素加载完成之后执行的事件。下面我们讨论一下 window.onload、DOMContentLoaded的执行顺序问题。
可以使用单个线程来处理多个channel来节省资源。对于操作系统而言,线程之间切换是昂贵的,并且每个线程也占用操作系统中的一些资源(存储器)。 因此,使用的线程越少越好。当然,现代操作系统和CPU在多任务处理中变得越来越好,多线程的开销也会变得越来越小。所以具体的使用还需要根据自己的实际需求和相应的硬件资源。
前言 First paint 直译过来的意思就是浏览器第一次渲染(paint),在First paint之前是白屏,在这个时间点之后用户就能看到(部分)页面内容。 所以研究这个First Paint的触发时机对于优化浏览器页面的首屏渲染时间有很重要的作用。 在正题开始之前,先说下浏览器的页面的加载流程(大体过程是这样,并不精确,只是为了帮助理解后面内容): 浏览器输入url,浏览器发送请求到服务器,服务器将请求的HTML返回给浏览器。 浏览器下载完成HTML(Finish Loading HTML)之
上面文章中,我们提到不同的操作系统实现的io策略可能不一样,即使是同一个操作系统也可能存在多重io策略,常见如linux上的select,poll,epoll,面对这么多不同类型的io接口,这里需要一层抽象api来完成,所以就演变出来两种高性能的io的设计模式,分别是Reactor(同步IO)和Proactor(异步IO)。
分布式系统通常被描述为一把双刃剑。网上有许多优秀的文章阐述分布式系统糟糕和伟大的方面。这篇文章并非如此。我通常倾向于相信分布式系统在适当的地方,但这篇博客文章(以及后续的两篇文章)的目标是与您分享一些我在分布式系统中出错导致广泛影响的故事。
Selector提供选择执行已经就绪的任务的能力,使得多元 I/O 成为可能,就绪选择和多元执行使得单线程能够有效率地同时管理多个 I/O channel。
对于水平触发模式(LT):在1处,如果你不做任何操作,内核依旧会不断的通知进程文件描述符准备就绪。
什么是epoll epoll是什么?按照man手册的说法:是为处理大批量句柄而作了改进的poll。当然,这不是2.6内核才有的,它是在2.5.44内核中被引进的(epoll(4) is a new API introduced in Linux kernel 2.5.44),它几乎具备了之前所说的一切优点,被公认为Linux2.6下性能最好的多路I/O就绪通知方法。 epoll的相关系统调用 epoll只有epoll_create,epoll_ctl,epoll_wait 3个系统调用。 1. int ep
引用上一篇文章的区别。IO是传统的面向流的阻塞IO,而NIO是面向缓冲区的非阻塞式IO。在NIO中使用了一个线程来作为Selectors-选择器,来管理多个输入通道,即在使用时只需要将通道注册到选择器中,即可处理输入的通道和选择已经准备好的通道进行管理。
每一次客户端连接,都会在linux内核 指定区域创建一个文件描述符,并指向一个 "文件" 每个文件描述符(对应一个客户端连接 ,socket) 一旦开始被线程处理,便必须等该连接释放线程才能切换(否则中断后,数据丢失了) 在java中,每接到一个连接,便copy主线程(java进程) 一份作为子线程 去处理客户端的连接来解决阻塞的问题,这使 java web 服务端能够以多线程的形式处理多个客户端的连接;
要“监听”事件,我们总是可以将“监听器”作为事件源中的另一个方法写入事件,但这将使事件源与监听器的逻辑紧密耦合。
在使用jQuery之前,我们必须先了解什么是jQuery,它能够干什么(不然我们为啥要用它)。
不同的嵌入式多任务系统可能有不同的任务状态定义,本专栏以FreeRTOS为例讲一讲任务状态。
读取并解析application.properties和application.yml等配置文件。 将配置信息加载到Environment对象中,以供后续使用。
自己以前在Java NIO这块儿,一直都是比较薄弱的,以前还因为这点知识而错失了一个机会。所以最近打算好好学习一下这部分内容,我想应该也会有朋友像我一样,一直想闹明白这块儿内容。但是一直无从下手,每次被问到什么NIO,BIO,AIO就慌,下面我们先从一些基本概念来慢慢了解NIO这部分内容。
在jQuery中,$是一个常用的工具方法,用于快速选择和操作元素。它是jQuery库的核心函数,具有强大的功能和灵活的用法。
通常来说,实现处理tcp请求,为一个连接一个线程,在高并发的场景,这种多线程模型与Epoll相比就显得相形见绌了。epoll是linux2.6内核的一个新的系统调用,epoll在设计之初,就是为了替代select, poll线性复杂度的模型,epoll的时间复杂度为O(1), 也就意味着,epoll在高并发场景,随着文件描述符的增长,有良好的可扩展性。
epoll是一种事件轮询,是Linux特有的。它允许一个进程监视多个文件描述符,并在对它们进行I/O操作时获取通知。它允许边缘触发和级别触发通知。在我们研究epoll的内部之前,首先让我们研究一下语法。
上一篇文章讲解了I/O模型的一些基本概念,包括同步与异步,阻塞与非阻塞,同步IO与异步IO,阻塞IO与非阻塞IO。这次一起来了解一下现有的几种IO模型,以及高效IO的两种设计模式,也都是属于IO模型的基础知识。
1. 什么是jQuery 在使用jQuery之前,我们必须先了解什么是jQuery,它能够干什么(不然我们为啥要用它)。 jQuery是一个非常流行的快速、小巧、功能强大的开源JavaScript库。就像官方所宣称的那样——"Write less,do more",它使得我们常用的HTML文档遍历、DOM操作、事件处理、动画效果、Ajax、工具方法等功能代码的实现变得非常简单。更重要的是,它还为我们做了跨浏览器的兼容。绝大多数时候,妈妈再也不用担心我的JS兼容问题了(由于浏览器bug等因素,jQuery也无
epoll是一种事件轮询,是Linux特有的。它允许一个进程监视多个文件描述符,并在对它们进行I/O操作时获取通知。它允许边缘触发和级别触发通知。在我们研究epoll的内部之前,首先让我们研究一下语法。
在实际的运用中有这样一种场景,某资源加载完成后再执行某个操作,例如在做导出时,后端通过打开模板页生成PDF,并返回下载地址。这时前后端通常需要约定一个flag,用以标识模板准备就绪,可以生成PDF了。
在Linux操作系统中,I/O(输入/输出)模型是一套定义如何处理数据读写的机制,它对系统性能有着重要影响。为了适应不同的应用场景和性能需求,Linux抽象出了多种I/O模型。每种模型都有其独特的特点、底层原理、优劣势以及适用场景。🤓
Selector(选择器)是Java NIO中能够检测一到多个NIO通道,并能够知晓通道是否为诸如读写事件做好准备的组件。这样,一个单独的线程可以管理多个channel,从而管理多个网络连接。 下面是
了解java的NIO,需要先了解同步异步以及阻塞非阻塞的概念,同步/异步,阻塞/非阻塞 NIO就是采用的同步非阻塞这种组合方式。或简单一点,采用的是IO复用的策略,可以使用一个线程管理多个IO连接。
最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如美团、拼多多、极兔、有赞、希音的面试资格,遇到一几个很重要的面试题:
在日常的开发中,可能会遇到这样的场景:开启多个子线程执行一些耗时任务,然后在主线程汇总,在子线程执行的过程中,主线程保持阻塞状态直到子线程完成任务。
CountDownLatch:用于协同控制一个或多个线程等待在其他线程中执行的一组操作完成,然后再继续执行
在之前的博客中已经总结过分别在windows和linux操作系统下实现socket高并发(I/O异步)的方法,可以参考基于epoll的TP传输层实现和Windows之IOCP
那么在io事件中,g是怎么把事件交还给g0的呢?这时候就牵扯到我们今天的主角----netpoll。
io多路复用有很多种实现,自Linux 2.6内核正式引入epoll以来,epoll已经成为了目前实现高性能网络服务器端的必备技术。相比较select、poll而言,在查询、复制、监听数量上,epoll都有极大优势。
当浏览器通过网络接收页面的HTML数据时,它会立即设置解析器将HTML转换为文档对象模型(DOM)。
PWA全称是Progressive Web Apps, 是一种渐进式增强 WEB 应用。 这里的渐进式增强是指无论用户用的是什么浏览器都能保证应用能正常工作。
不管是从最早的原生JavaScript还是到现在的React、Vue,只要有页面的地方就有loading,似乎loading是一个前端同学永远也绕不过去的坎。之所以说是坎,因为在页面中对于loading的控制,确实让前端工程师比较头疼,但大家似乎对于loading很多时候也不是那么在意,可有可无,也放在最后优化。本篇文章,我们从loading的分类、需求产生、视觉状态、生命周期几个方面介绍一下loading。
Java NIO是从JDK1.4版本开始引入的一个新的IO API,可以替代标准的Java IO API。NIO与原来的IO有同样的作用和目的,但是使用的方式完全不同,NIO支持面向缓存区的、基于通道的IO操作。NIO将以更加高效的方式进行文件的读写操作。
默认情况下,CSS 被视为阻塞渲染的资源,这意味着浏览器将不会渲染任何已处理的内容,直至 CSSOM 构建完毕。请务必精简您的 CSS,尽快提供它,并利用媒体类型和查询来解除对渲染的阻塞。
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