贪心法，又称贪心算法，贪婪算法，在对问题求解时，总是做出在当前看来最好的选择，期望通过每个阶段的局部最优选择达到全局最优，但结果不一定最优
开发项目和出没社区有一段时间了，会遇上一些比较有印象业务需求。这些业务需求，可能是自己开发项目遇上的，可能是在社区看到的业务需求，或者其他情况接触到的需求，但是这些业务需求的实现逻辑都值得一写。因为这些业务逻辑可以当做练习题一样，可以给大家练手。也希望大家从这些需求实现的逻辑里面可以能到javascript的相关知识，当然如果大家觉得代码需要怎样优化，或者有什么建议，更好的实现方案，觉得我哪里写错了，或者有觉得可以分享的需求，可以在评论提下！
这篇文章主要深入数据结构与算法在解决实际问题怎么运用和分析的，对于 IP 对属地查找本身有 API 接口，那这篇文章主要对原理内部查询过程实现做详细解析，体会怎么将数据结构和算法解决实际的问题。
分治会将大问题拆解成小问题，拆解到最小问题之后，开始不断合并结果，递归是分治实现的一种形式或者是分治实现的一部分，分治包括三分部分，分解、计算、合并。分治的场景很多，例如快速排序，归并排序。
面试官又问了Object.defineProperty除了 set get外还有什么属性，我回答了configurable enumerable。vue-router主要提到了hashchange 事件等，顺便跟面试官聊了一下h5的historyAPI。
本文根据 2022.05.28 日，《前端早早聊大会》 的“性能”专场分享整理而来。
官方手册：https://www.kancloud.cn/manual/think-template/#/catalog
今天的文章来得晚了一点，就是为了等这个视频，给我们自己的大会做个小推广～ 腾讯 TWeb 前端技术大会，将于 10 月 24 日 9 点正式举办！线上直播票限时优惠进行中，请点击下方视频内链接报名参会，了解业界领先技术方向与实践，一起跟大厂技术大咖交流～ 1. 引言 在使用 React 之前，不知道小伙伴们有没有遇到过 更新卡顿 的问题，如下为 React 应用更新时的火焰图，JS 执行 287 ms 后，渲染任务才开始（25.4ms）。 主流浏览器刷新频率为 60Hz，即每 16.6ms 浏览器刷新一
给定一个整数数组 nums，返回区间和在 [lower, upper] 之间的个数，包含 lower 和 upper。 区间和 S(i, j) 表示在 nums 中，位置从 i 到 j 的元素之和，包含 i 和 j (i ≤ j)。
1.==操作符：首先,对于非基本数据类型的对象比较,相同内存中存储的变量的值是否相等，注意是相同内存地址的才可，并且数值相同(当然地址相同,值也一定相同)才会返回true. 但是,对于基本数据类型的比较(比如:int flot double等),值相同,"=="比较便会返回true.(这是编译的规则,当进行基本数据类型的比较时,会编译生成if_icmpne指令不会进行比较地址。而进行对象比较时，会生成if_icmpne指令，会比较地址。生成的指令都是不同的)。
notion 是我一直用的日常知识管理工具，让我生活与工作的所的资料汇聚在一起。他的使用体验非常棒，各种快捷键可丢掉鼠标行云流水式的进行文字编辑，block 之间随意拖动与组装；无限级的 page 能力，可一直延深整理自己的知识；database 数据管理能力加多种视图展示满足各种对数据的整理需求和日常任务管理
搞定大厂算法面试之leetcode精讲24.其他类型题 视频讲解（高效学习）:点击学习 目录： 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 65. 有效数字 （hard） 图是网络结构的抽象模型，是一组由边连接
| 导语 手Q终端原生的图片预览器支持图片翻页和各种手势，这些用H5怎样实现？基于alloyFinger，本文将介绍在手Q动漫上的图片预览组件是如何做到媲美原生体验的手势效果，同时也介绍一下关于图片手势效果里隐含的一些细节。希望对要实现手势交互和动画的前端同学有所启发。 作者：朱晓华--腾讯web前端工程师 @IMWeb前端社区 一、实现效果 先来看实现效果。目前已经上线的图片预览组件的路径如下：手Q动态——动漫——社区——点击图片。 类比手Q的AIO里的图片预览器，支持的手势和功能分别如下： 手Q动漫
基准测试工具如“js-framework-benchmark.” 对于客观比较Solid和Vue的性能至关重要。这些工具提供关键的指标，如执行时间和帧速率，可以根据项目需求更明智地选择前端框架。两种框架在涉及DOM操作的任务中表现出色，如数组填充、渲染、行更新和清除，完成时间都在毫秒级。持续时间（毫秒）± 95%置信区间（减速=持续时间/最快）：
今天的力扣打卡题是 57. 插入区间 ，我们再顺便练习两道类似的简单区间题目，比如：判断区间是否重叠（252. 会议室）、56. 合并区间。这类面试题目还挺讨巧的，因为不需要掌握什么数据结构与算法的先验知识，看懂题目之后模拟一遍即可，很容易考察出应聘者到底会不会写代码。
因为云函数提供了定时预置并发功能， 可以更加灵活的为不同时间段的请求动态设置预置并发，减少了闲置预置并发的费用。为了帮助用户得到云函数的一个相对合理的预置并发数量的配置，提供了方便的计算脚本: SCF-provisioned-concurrency. 使用此脚本，用户只需要对基本的数据资料进行填充，即可得到一个基于云函数并发请求量计算出来的预置并发的参考配置。 提供了:
以上这篇Python 判断时间是否在时间区间内的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
修改 src/router/index.js 文件，重新定义constantRoutes，拷贝到 dashboard路由节点 下面
列表可以存储 多个 有序 可重复 的字符串。列表中的每个字符串称为元素(element)，一个列表最多可以存储2 ^ 32 - 1个元素。在Redis中，可以对列表两端插入(push)和弹出(pop)，还可以获取指定范围的元素列表、获取指定索引下标的元素等。列表是一种比较灵活的数据结构，它可以充当栈和队列的角色，在实际开发上有很多应用场景。
看似简单却具有极大的挑战性和趣味性，这就是其魅力所在！温馨提示，体验后再阅读此文体验更佳哦！
如需要校验某个日期是否在某个范围；需要校验某个版本号是否在某个区间；需要校验某个时间点是否在某个时间段内；判断某个人是否属于某个年龄段；判断某个用户的积分是否属于某个等级的区间等。
前言 正文6道题目来自leetcode––为求职为生的编程网站，目的是工作闲暇之时锤炼代码功底。 没有捷径，但手熟尔； 一步领先，步步领先。 正文 5. Longest Palindromic Substring 题目链接 题目大意： 输入一个回文串，输出长度最长的回文子串； 如果有多个答案，输出任意一个。 Example Input: "babad" Output: "bab" Note: "aba" is also a valid answer. ** 题目解析：** 模板题，
返回恰好覆盖数组中所有数字的最小有序区间范围列表。也就是说，nums的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖，并且不存在属于某个范围但不属于nums的数字x。
Redis中的Hash是一个键值对集合。Redis Hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。类似于java里面的Map<String,Object>集合一样，如果内存足够大的话，一个Redis的Hash结构可以存储2的32次幂-1个键值对，相当于40亿条数据，其实Hash类型的vlue在Redis中存储时其存储的还是String类型的字符串。下面就针对Hash的一些命令进行实战化演练。
从上一篇总结了Redis的三种数据类型，分别是String、List、Set，本篇将后面两种类型Hash和ZSet的命令实操进行了汇总，方便后续查阅学习，整理不易，感觉有用点赞收藏分享~。
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也许你在《幸运52》看过这样的游戏，假设一台iPhone x 标价8300元，某人让你尽可能快地猜出它的价格。
思路：要求的是k的区间 而且是任意起点都可以，也就是随便截取区间只要是K的倍数即可。 那这里我们肯定得做取余运算了，如果余数为0当然是k的倍数了 那么余数不为0就不是K的倍数， 但是 仔细想一想 两个区间对k的取余结果相同，比如余数都为1时，此时这两个区间相减之后的 区间就是K的倍数了，但然这里不用担心，因为每次取到的都是连续的区间，所以减出来的区间也是连续的。 这里用到了sum来存余数x对应这个有y个区间，对于每种不同的区间他们的数量就是C(n,2)， 就是n个里取两个相减，当然这里有特殊，就是余数为0的情况需要额外加1 因为 比如说S5就是K的倍数，他不需要减什么区间，但是在我们的运算中是要取到两个区间，所以要额外加1 相当于加了个 和为0的区间S0
只要在 HTML5 中使用过视频播放的同学对 video 标签一定不会陌生，不过很多同学只使用了 video 的基础功能，实际上 video 拥有强大潜能的，只要姿势正确就能让其拥有超能力。不妨从下面几个场景来逐渐了解下video 未曾被发掘的神秘空间：
要求：写一个函数timeBitmapToRanges，将下述规则描述的时间位图转换成一个选中时间区间的数组。
在没有其它附加条件的情况下，读者第一时间会想到通过 HashMap 来记录出现过的数字，从而找到重复数：
算法思路相同,都是使用dummy节点和cur指针,两两交换链表节点,并返回dummy.next作为结果。
题目链接 题目大意： 给出一个链表RandomListNode *next, *random; 每个节点有int值，有两个指针，一个指向下一个节点，一个指向链表的任意节点； 现在实现一个深度复制，复制节点的next、random、还有int值；
在进行业务开发时,可能经常需要根据累计的样本数据，进行判断；并根据判断的结果进行相关的处理。
通过调用ApplicationBuilder的扩展方法UseStaticFiles注册的StaticFileMiddleware中间件帮助我们处理针对文件的请求。对于StaticFileMiddleware处理请求的逻辑，大部分读者都应该想得到：它根据请求的地址找到目标文件的路径，然后利用注册的ContentTypeProvider根据路径解析出与文件内容相匹配的媒体类型，默认情况下得到的媒体类型是根据目标文件的扩展名解析出来的。解析出来的媒体类型将作为响应报头Content-Type的值。StaticFi
链接：https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array-ii
HTML5学堂：JS的三大语句类型当中，有一种分支/选择性语句——switch。我们常说switch可以适当的和if配合使用，那么switch语句到底怎么书写，如何运用，和if语句的区别以及选用原则又是什么？一起来看今天的内容。 有时并不那么友好的if语句 条件语句，我们通常都使用if来处理，特别是针对一个范围区间，需要执行不同功能代码时，尤为可用。但是，一旦遇到如下这种情形，我们就会觉得if有些麻烦了~ if (rank == 'A') { console.log('优秀'); } else if
判断是否为素数 对于一个任意一个正整数，如果它只能被自身或1整除，称其为素数，否则为合数。1比较特殊，既不是质数也不是合数。
描述: Redis常见五种数据类型：string（字符串）,hash（哈希）,list（列表）,set（集合）及zset(Sorted set 有序集合)。
一、概要 我们在教科书上所学的所有数据结构都是最常规、最精简的数据结构，即便如此，基本上所有能遇上的问题都能用这些数据结构来解决。但是有一些特殊的问题，需要对现有的数据结构进行些许改造才能应付，这种改造是很细微的，且改造所添加的信息必须能被该数据结构上的常规操作所更新和维护。比如在链表上添加一个数据域来记录结点的位置、在一棵二叉搜索树上添加一个指针域来记录结点的后继指针，等等。 本章介绍两种通过扩张红黑树构造出的数据结构，一种是动态顺序统计树；另一种是区间树。然后介绍了如何扩张现有数据结构的一个通用
我推荐一种之前在惠普做过一种排序方法：威尔逊区间法 我们先做如下设定： （1）每个用户的打分都是独立事件。 （2）用户只有两个选择，要么投喜欢'1'，要么投不喜欢'0'。 （3）如果总人数为n，其中喜欢的为k，那么喜欢的比例p就等于k/n。 这是一种统计分布，叫做"二项分布"（binomial distribution） 理论上讲，p越大应该越好，但是n的不同，导致p的可信性有差异。100个人投票，50个人投喜欢；10个人投票，6个人喜欢，我们不能说后者比前者要好。 所以这边同时要考虑（p，n） 刚才说满足
Boost 库是一个由C/C++语言的开发者创建并更新维护的开源类库，其提供了许多功能强大的程序库和工具，用于开发高质量、可移植、高效的C应用程序。Boost库可以作为标准C库的后备，通常被称为准标准库，是C标准化进程的重要开发引擎之一。使用Boost库可以加速C应用程序的开发过程，提高代码质量和性能，并且可以适用于多种不同的系统平台和编译器。Boost库已被广泛应用于许多不同领域的C++应用程序开发中，如网络应用程序、图像处理、数值计算、多线程应用程序和文件系统处理等。
理论上讲，p越大应该越好，但是n的不同，导致p的可信性有差异。100个人投票，50个人投喜欢；10个人投票，6个人喜欢，我们不能说后者比前者要好。
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