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【数据可视化】D3.js实现动态气泡图

数据处理及可视化是Python的一大应用场景。不过为了实现更好的动态演示效果,实际应用中常常还需要和js相结合。 今天我们就来给大家分享一个用D3.js实现的动态气泡图案例。...本文用到的语言主要 js,不过主要是做一些配置,所以阅读起来并不困难。另外也建议大家有空可以了解一下基础的js语法,会很有帮助。 首先我们来看下 D3.js 的气泡图效果: ?...接下来就可以安装 Vue.js 及 Vue脚手架3.0。...在main.js文件中引用axios,用于请求数据。 import axios from 'axios' Vue.prototype....如此便完成了一个动态的气泡图,这个案例用了疫情随时间变化的数据,这种图表可以比较直观地展现数据的变化趋势。

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如何动态加载js

第三方的js文件,自己写的js文件,js越来越多了怎么办? 提出问题: 1、js文件太多了,每个页面都写太麻烦。 2、如果路径变化了,或者js名称变化了怎么办?...3、如何约束js文件的加载顺序?a.js定义了一个函数,b.js要调用,但是b.js先加载了,a.js还没加载完成,造成函数未定义,无法调用。 4、js文件的合并。...开发阶段,js会分成多个文件,这样便于开发。但是成熟了之后会合并成一个文件。这样引用方式就会变化,原先引用一堆js,现在只需要引用一个js。同样不能每个页面都改一遍。...5、加载js完毕之后,要可以执行回调函数。  解决问题: 如何解决这些问题呢?我想到的办法是——动态加载js。就是通过js代码的方式来加载。...下一步是如何管理js。还有js的客户端缓存、复用的问题。

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JS算法之动态规划

今天,我们继续探索JS算法相关的知识点。我们来谈谈关于「动态规划」的相关知识点和具体的算法。 如果,想了解其他数据结构的算法介绍,可以参考我们已经发布的文章。如下是算法系列的往期文章。...你能所学到的知识点 ❝ 动态规划基础知识 单序列问题 双序列问题 矩阵路径问题 背包问题 ❞ ---- 动态规划基础知识 运用动态规划解决问题的第一步是识别哪些问题适合运用动态规划。...❝应用动态规划的「第1步」是找出「动态转移方程」,即用一个等式表示其中「某一步」的「最优解」和「前面若干步的最优解」的关系。...nums.length-1,dp); return dp[nums.length-1] } 代码解释 函数helper就是将状态转移方程f(i)= max(f(i-2)+nums[i],f(i-1))翻译成js...具体来说,如果一个问题的子问题会被我们重复利用,我们则可以考虑使用动态规划 ❞ 一般来说,动态规划使用一个一维数组或者二维数组来保存状态 动态规划做题步骤 ① 明确 dp(i) 应该表示什么(二维情况:

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Matplotlib玩转动态可视化

最近看到很多盆友们用pyecharts、Bokeh和plotly等绘图库制作动态图,还有用pbi制作的,以及网页工具flourish等。...其实matplotlib这个经典绘图库也是可以的,这不就来了嘛~ 目录 1.效果预览 2.数据获取 3.数据预处理 4.matplotlib动态可视化 1.效果预览 我们从国家统计局 下载最近30年全国各地区生产总值...(实际上是1993年-2019年),使用matplotlib绘制动态可视化图,效果如下: ?...import pandas as pd # 读取下载后的数据 df = pd.read_excel(r'F:\微信公众号\matplotlib动态图\各地区生产总值.xlsx') df.head()...4.matplotlib动态可视化 matplotlib动态图用到的是animation.FuncAnimation方法,其实动态就是N张图一张一张按照一定频率刷新,我们也有其他方法实现,这里不展开。

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python流数据动态可视化

在这里,不是将绘图元数据(例如缩放范围,用户触发的事件,如“Tap”等)推送到DynamicMap回调,而是使用HoloViews直接更新可视化元素中的基础数据。 `Stream``。...,就像[响应事件](./ 11-Responding to Events.ipynb)用户指南中的流一样用于将更改推送到控制可视化的元数据。...我们可以利用大多数元素可以在不提供任何数据的情况下实例化的事实,因此我们使用空列表声明Pipe并声明DynamicMap,将管道作为流提供,这将动态更新VectorField: In [ ]: pipe...hv.Curve, streams=[dfstream]) point_dmap = hv.DynamicMap(hv.Points, streams=[dfstream]) 应用了一些样式后,我们将显示动态...使用StreamingDataFrame我们可以轻松传输数据,应用累积和滚动统计等计算,然后使用HoloViews可视化数据。

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