数据处理及可视化是Python的一大应用场景。不过为了实现更好的动态演示效果,实际应用中常常还需要和js相结合。
https://observablehq.com/@unkleho/covid-19-bubble-chart-with-d3-render
参考链接: Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制面积图
时隔多日秋风又回来了,这次带来的主题是,王者荣耀是如何手把手让你上头的,对.... 其实这句话重点不是上头,也不是王者荣耀,重点是"手把手"。
最近我看一篇介绍如何用Excel来制作径向树图[1]的文章,在其中学到了一个很有趣的Excel 加载项。
今天继续跟大家分享关于水晶仪表系列选择器高级用法——页面级切换工具。 之前讲过很多关于菜单选择器的用法, 但是那些基本都是基于单个部件及统计图之间的切换,今天这里要讲的是页面级的筛选技巧。 文字不够直
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_45176548/article/details/112758689
1. 前言 1.1. 氛围气泡需求 最近投入了一个需求,遇到一个需要用动画去实现的场景。 我们的产品大大管它叫氛围气泡,在很多应用(淘宝、抖音、bilibili)的直播间场景都会有类似这样营造氛围感的组件,能够让你感知到其他用户在当前直播间的行为。 这个东西看起来转瞬即逝的,但背后其实是基于一套和 push 通道相关的设计: 前人栽树后人乘凉,所幸大佬们把 push 消息中心 和 后台服务 都建设得很完善,所以这次开发我只需要做这么一件事情: 设置监听 push 的回调,拿到数据渲染对应组件。 1.2.
导读:现代的数据可视化产品相较于之前的仪表盘应用,在数据方面呈现更加生动、数据实时性高、交互更为友好、效果更加震撼等特点,越来越多的人倾向于通过各类可视化产品使静态的数据“活”起来。基于此背景,我们结合滴滴的各业务线发展,打造了本文介绍的数据可视化大屏产品。
相关性分析可以分析两个指标之间的关系,验证指标之间是否存在某种关系。可以使用散点图、气泡图来进行相关性分析。
Excel上玩出这么硬核的地图应用,李强老师的确有一手,不要以为在Tableau或PowerBI上轻松做出来,在Excel上做就没价值,论传播力Excel胜过前两者无数,稍加点自动化,就可以在Excel上自动做此类报表,非常有应用价值。
来源 / 知晓程序(ID:zxcx0101) 作者 / 刘凌歌 5 月 5 日,微信终于更新到了 7.0.4 for iOS 版本。 相比之前每月一两次的更新频率,这次更新比以往时候来得更晚一些,距离 7.0.3 for iOS 的发布已经过去了三个月,而 7.0.4 for Android 也在 1 个月前就已经上线了。那么,这次微信更新带来了什么新变化呢?经过对比,我们发现主要表现在以下几处: 「视频动态」功能更新 「小程序桌面」改版 「零钱通」正式升级上线 「看一看」上线数字提醒 漂流瓶入口
随着操作的增多,有一些步骤会省略,因为这个前面真的没什么难度,只需要多操作即可!
上次提到了【数据可视化】Echarts最常用图表,其中还有一些图需要了解,这次来分享一下。
在本专栏或文集中,我曾多次使用ECharts绘制图表、进行可视化,也渐渐积累了30多个实例,本文对此前用过的所有图表和代码进行整理并分享,以给想绘制精美图表的人一点绵薄的帮助。其中全部实例已上传ECharts3官网的个人主页,如果觉得网页上一个个代码查看太麻烦,可以看评论区,去某号后台自取,全部代码和原图轻松到手,妈妈再也不用担心你的图丑破天际了,(逃)。
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搜狗地图发布了新版的移动端地铁图,改版初衷是为了用户交互体验的提升以及性能的改善。原版地铁图被用户吐槽最多的是pinch缩放不流畅、无过渡动画、拖拽边界不合理等等,大体上都是交互体验上的问题。实际上原版的问题不仅仅存在于交互体验上,源代码也是一团糟: 无模块化概念; 存在冗余逻辑和文件; 滥用第三方库&工具; UI的更新仍旧是直接操作DOM; 构建&发布流程不规范。 以上问题其实跟业务以及技术选型无关,可以说是任何一个“历史悠久”的项目都难以避免的问题。针对以上问题的重构方案不是本文要阐述的核心,所以就一笔
seaborn主要利用scatterplot绘制气泡图,可以通过seaborn.scatterplot[1]了解更多用法
本文是Tableau的案例,为B站视频的笔记,B站视频 参考:https://www.bilibili.com/video/BV1E4411B7ef 参考:https://blog.csdn.net/lianjiabin/category_9826951.html 数据下载地址为:https://download.csdn.net/download/m0_38139250/87346415
今天小编继续就给大家送上视频讲解内容,由于南京的疫情情况(希望早点结束),周末得以在家安心绘制,特意送上两篇优质视频内容,主要如下:
今天紧接昨天的内容,跟大家分享如何使用REmap函数制作路径图。 路径图所需要的数据结构非常简单,两列数据,左侧是起点,右侧是终点,并且每一行的终点是下一行的起点,这样最终才可以制作出连接在一起的路径图。 首先我们来构造所需的数据: 起点数据: origin<- c("beijing","shijiazhuang","zhengzhou","hefei","nanjing","济南","dalian") 终点数据: destination<- c(origin[-1],origin[1]) #将起点数据首
开篇主要是介绍了一些常用的数据可视化工具和图表,让各位看官对数据可视化有一个较为全面的认识。后续篇章会深入介绍如何运用工具绘制精美图表的技术细节。 随着DT时代的到来,传统的统计图表很难对复杂数据进行直观地展示。这几年数据可视化作为一个新研究领域也变得越来越火。成功的可视化,如果做得漂亮,虽表面简单却富含深意,可以让观测者一眼就能洞察事实并产生新的理解。可视化(visualization)和可视效果(visual)两个词是等价的,表示所有结构化的信息表现方式,包括图形、图表、示意图、地图、故事情节图以及
通常我们在HTML表单中使用button元素,是通过<button>标签定义一个按钮,再在button元素内部来放置内容,动态发光按钮原理类似。动态发光按钮是通过CSS工具使按钮呈现颜色渐变效果,最后引入JavaScript使得按钮发光的一种效果。
“大面积、炫酷动效、丰富色彩”,大屏易在观感上给人留下震撼印象,便于营造某些独特氛围、打造仪式感。
随着DT时代的到来,传统的统计图表很难对复杂数据进行直观地展示。这几年数据可视化作为一个新研究领域也变得越来越火。成功的可视化,如果做得漂亮,虽表面简单却富含深意,可以让观测者一眼就能洞察事实并产生新的理解。可视化(visualization)和可视效果(visual)两个词是等价的,表示所有结构化的信息表现方式,包括图形、图表、示意图、地图、故事情节图以及不是很正式的结构化插图。 基本的可视化展现方式,如条形图、折线图、饼图、雷达图可以很容易通过各种软件(如Excel)容易生成,这些方法是常见可视化问题的
来源:中国统计网 作者:daniel.xie(谢佳标) 原文链接:http://dwz.cn/5Pz3BX 本文长度为2900字,建议阅读5分钟 本文主要为大家介绍一些比较流行的数据展现方式和常用的数据可视化工具和图表。 随着DT时代的到来,传统的统计图表很难对复杂数据进行直观地展示。这几年数据可视化作为一个新研究领域也变得越来越火。成功的可视化,如果做得漂亮,虽表面简单却富含深意,可以让观测者一眼就能洞察事实并产生新的理解。可视化(visualization)和可视效果(visual)两个词是等价的,
说到可视化,就不得不说一下大数据,毕竟可视化是解决大数据的一种高效的手段,而如今人人都在谈论大数据,大数据 ≠ 有数据 ≠ 数据量大, 离谱的是,如今就连卖早点的觉得自己能统计每天卖出的种类,都敢说自己是搞大数据。
前言 说起动画H5,作为一个前端,可谓是“又爱又恨”。爱的是加上动画动效后H5会变得生动有趣,吸引力Max;恨的是做动画时都是一边在脑海中yy效果,一边用css、js代码模拟出来,既低效又
数据可视化,是指用图形的方式来展现数据,从而更加清晰有效地传递信息,主要方法包括图表类型的选择和图表设计的准则。
本文来自作者在GitChat(ID:GitChat_Club)上的精彩分享,CSDN独家合作发布。 随着DT时代的到来,传统的统计图表很难对复杂数据进行直观地展示。这几年数据可视化作为一个新研究领域也变得越来越火。成功的可视化,如果做得漂亮,虽表面简单却富含深意,可以让观测者一眼就能洞察事实并产生新的理解。可视化(visualization)和可视效果(visual)两个词是等价的,表示所有结构化的信息表现方式,包括图形、图表、示意图、地图、故事情节图以及不是很正式的结构化插图。 基本的可视化展现方式,
新媒体管家 说到可视化,就不得不说一下大数据,毕竟可视化是解决大数据的一种高效的手段,而如今人人都在谈论大数据,大数据 ≠ 有数据 ≠ 数据量大, 离谱的是,如今就连卖早点的觉得自己能统计每天卖出的种类,都敢说自己是搞大数据。 时间推移到 2009 年,“大数据” 开始才成为互联网技术行业中的热门词汇。对“大数据”进行收集和分析的设想,起初来自于世界著名的管理咨询公司麦肯锡公司;麦肯锡公司看到了各种网络平台记录的个人海量信息具备潜在的商业价值,于是投入大量人力物力进行调研,在 2011 年 6 月发布
前段时间,公司项目软件(WPF)中,有个需求是,有些显示文件夹路径的地方,由于路径可能比较长,显示不下,界面只显示出一部分,要求点击时出现气泡弹框来显示完整内容。所要求的 “气泡弹框” 其实就是类似安卓手机上那种吐司(Toast)提示框,显示几秒会自动消失的。项目中倒是有一两处已经添加了这种弹框,就是操作成功后会弹出来提示一下,但是那些是直接加在相关的 Xaml 页面中,通过控制其显示和隐藏来实现需求的。而本次涉及比较多页面,所以应该寻找一个比较通用的解决方案。
本文经授权转自: 澎湃美数课 今天,就为大家奉上制作径向柱状图的N种方法,任君挑选。在这当中,还有专门为大家炮制的超实用小功能哦可以看到实现的方法很多,他们之间各有千秋。有需要动脑筋去写代码的D3.js、Processing,也有基于软件来做的,更有直接在Excel里面生成的傻瓜式操作。 接下来会为大家稍微讲解编程和工具的操作思路,然后重点为大家介绍如何用Excel做出径向柱状图的效果。 ✦✧✧ 方法1 敲敲敲代码:D3、Processing 烟花、癌症等图,是我们之前做过的一些径向柱状图。他们主要是通
图例组件展现了不同系列的标记(symbol),颜色和名字。可以通过点击图例控制哪些系列不显示。
前言:下面的内容是在chandoo.org上学到的制图技术。Chandoo.org是一个很好的网站,上面分享了很多让人耳目一新的Excel技术知识。
看着这图确实很普通,也没有隔壁 PyEcharts 浮夸 好看的动态效果。但是其实想要画出来这个图,你需要掌握以下几个代码编辑方法:
学习任何一门编程语言,对于作用域的认知都是必要。因为作用域会影响标识符的定义以及生命周期。感觉没有说服力,太苍白了话不多说,接下来一起学习吧~
动态的图表拥有静态图表不能比拟的优势,能够有效反映出一个变量在一段时间的变化趋势,在PPT汇报演讲中是一大加分项,而在严谨的学术图表中则不建议使用。统计学家Hans Rosling在TED上关于《亚洲何时崛起》的演讲,其所采用的数据可视化展示方法可谓是近年来经典的可视化案例之一,动态的气泡图生动的展示了中国和印度是如何在过去几十年拼命追赶欧美经济的整个过程。可以说,Hans Rosling 让数据变得不再枯燥无味,使其生动的展示在大众面前,为了对这位伟大的统计学家的怀念(Hans Rosling 于2017年2月7日离开了这个世界), 本次教程将使用Python 经典的可视化库Matplotlib再现这经典的动态气泡图,或者说Hans Rosling Charts。
效果预览 http://mpvideo.qpic.cn/0b78imaaaaaahiaex25z7rpfaq6dabbqaaaa.f10002.mp4?dis_k=1114c40f6f8ad01d51
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这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度,而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔(如果是直方图)。
**radarChart.init(jsDomElement, options)**方法接受两个参数,分别是:
原文链接:https://towardsdatascience.com/the-next-level-of-data-visualization-in-python-dd6e99039d5e
无论是条形图、折线图、卡片图还是饼图,只是表面样式不同,实际都是占据一块矩形画布空间,并且画布的长宽比不能太离谱。
散点图真是一个比较神奇的图形,正如它的名字一样,一堆纷乱如麻的圆点,看似无迹可寻却能显示出数据难以显示的内在逻辑关系。很多人称它“万表之王”,它在数据分析师手里已经演化成了一个强大的数据分析工具。 你一般会选择哪种工具来做数据可视化?Lisa Charlotte Rost从去年五月开始尝试了24种工具或语言来画一张气泡图,经过半年的学习实践发现没有完美的可视化工具,每个工具都有各自的优缺点,但是对于某些领域目的,还是有比较推荐的可视化工具。 以下红色的是软件,蓝色的是语言 越靠左越适合做数据分析,越靠右越
可视化信息以易于阅读的视觉化内容正在被越来越多的人所青睐。可视化形式呈现信息的需求也随之增加,因此近年来涌现出了许多数据可视化工具。对于不熟悉数据可视化领域的人来说,最好的方法是尝试一些现成的解决方案来快速制作标准化的图表。对于拥有更多技术专长、经验丰富的用户,最好的办法是使用更灵活的库。 下面与大家分享九大数据可视化库,希望你可以找到最适合的一款。
利用R语言也可以制作出漂亮的交互数据可视化,下面和大家分享一些常用的交互可视化的R包。
需要将很多的小区根据经纬度在地图上进行标注,随着业务的推进,小区标注点越来越多,如何将所有的小区合理的分布在有限的地图空间上便于管理者全局的观察成了一个亟待解决的问题!
不过有些小伙伴也会遇到不少问题,比如选择何种图表,以及如何制作,代码如何编写,这些都是问题!
数据分析统计类刚需图表,满足学术群体的作图需求,亦是普通商业用户的统计学知识累积后的数据分析晋级之选。
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