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pdf.js分片加载、分段加载golang beego

旧版的pdf.js好像不需要设置,自动就是支持分片加载的。 1 服务端golang beego http.serverfile本身自动支持分片下载的,不用操心。...如果需要,则修改viewer.js和pdf.js等引用文件位置 修改一下web\viewer.js disableAutoFetch: { value: true,//false,...默认情况下,PDF.js会尝试以块的形式加载PDF。默认值为“false”。 disableAutoFetch 布尔 (可选)禁用PDF文件数据的预取。...启用范围请求后,即使不需要显示当前页面,PDF.js也会自动继续获取更多数据。默认值为“false”。注意:还必须禁用流式传输,请参阅上文,以便禁用预取功能以使其正常工作。...实现过pdf.js默认一次性加载所有page,加载整个pdf disableRange设为 true 即可 这样可以pdf.js可以实现pdf文件页码的自动选择(不重复加载pdf文件) pdfjs优化,

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金蝶核算项目余额表卡号余额与天财商龙CRM卡号余额对比

金蝶核算项目余额表卡号余额与天财尚龙CRM卡号余额对比 由于历史遗留问题,财务一直不调账,修改核算科目卡号与天财商龙CRM系统一直,只能用VBA把卡号前缀修改成两边一致。...虽然可以优化成一分钟之内实时更新对比数据,输出余额不一致卡号。但是本人不再进行使用,已经教会给同事,由同事使用,五分钟之内还是可以接受的。就不再花费时间和精力进行优化。...Attribute VB_Name = "模块1" '金蝶卡号判断 Function pd(p As String) As String If p Like "*1997*" Then pd = Right...Like "]") Then pd = Right(p, 8) Else pd = Right(p, 6) pd = "1997000000" + pd End If End Function '天财卡号判断

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MATLAB实现分段卷积

一、实验目的 1.学习分段卷积的概念及其应用。 2.掌握如何来实现分段卷积。...在这些情况下,就要将长序列分段,每一段分别与 短序列进行卷积,即分段卷积。有两种方法:重叠相加法和重叠保留法。 1.重叠相加法 设序列h(n) 长为 M, x(n) 是长序列。...这种方法是将 x(n) 分段,每段长与h(n) 接近设为 N₁,将每一段分别与h(n) 进行线性卷积,再将分段卷积各段重叠的部分相加构成总的卷积输出。...2.重叠保留法 这种方法在长序列分段时,段与段之间保留有互相重叠的部分,在构成总的卷积输出时只需将各段线性卷积部分直接连接起来,省掉了输出段的直接相加。...设序列h(n) 长为 M, x(n) 是长序列,将 x(n) 分段,每段长为 N₁,然后各段再往前多 取个 M − 1 样值,这样,取出的各段 xk (n) 长度为 N = N1  + M −1 。

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.NET Core 如何验证信用卡卡号

我们看看如何在 .NET Core 里验证一个信用卡的卡号是否合法。 信用卡卡号组成 首先,信用卡的卡号一般为16位,也有少许14或15位的情况。...但是,任何卡号都必须满足一个行业内著名的规律:MOD10算法。...它的目的不是用于加密卡号,而是为了防止人为出错。 计算方法如下,比如对于卡号 : 6011000990139424 末尾的数字 4 叫做校验码,剩下的数字为 601100099013942。...最后把校验码也加上,46 + 4 = 50,而 50 % 10 = 0,得出结论 6011000990139424 是一个合法的信用卡卡号。...写了个轮子 基于以上的知识,我今天抽空写了个开源库,可用于校验信用卡卡号是否合法,目前还有一些遗漏的场景(比如14、15位信用卡的校验),大家可以参考。

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【干货】C++ OpenCV案例实战---卡号获取

前言 前面我们学习了《【干货】C++ OpenCV案例实战---卡片截取(附代码)》,根据照出来的照片直接截取到卡片后,在卡片识别里面下一步我们肯定就会用到了卡号的获取 实现思路 从上一篇里面我们已经获取到卡号...当我们已经定位好卡片后,下一步我们就要获取卡号然后再进行识别了,理论上来说,我们通过上一步截取到卡片后,根据卡号在右下角开始偏移多少来获取卡号即可,如下图 ?...通过右下角我们设置多少的偏移值后,然后找到起点设定一个固定的矩形大小,截取这一块即可实现卡号的截取,但是这会有个问题,如果我们第一步截取的有问题,因为背景的原因,造成下面截取的高度增加了,按这个固定的比例来获取就会有偏差...思路呢还是通过轮廓查找,我们可以看到,当卡号截取出来后,卡片内部的结构都是固定不变的,所以我们通过内部定位再偏移找卡号要比从右下角精确的多,如下图 ?...可以看到,红框里我们把卡号直接全部截取出来了,这个截取完后就可以进行OCR等识别了,关于识别这块,后面等学会了后再来更新。 ---- -END-

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什么是分段路由?如何在网络中实施分段路由?

本文将详细介绍分段路由的概念、原理以及如何在网络中实施分段路由。图片1. 分段路由的概念分段路由是一种将一个大的 IP 网络划分为多个较小子网的过程。...分段路由的原理分段路由的原理涉及以下几个关键方面:子网划分在分段路由中,首先需要确定网络的划分方式和子网的数量。这通常取决于网络规模和需求。...如何实施分段路由要在网络中实施分段路由,需要按照以下步骤进行操作:图片划分子网:根据网络规模和需求,确定将网络划分为多少个子网以及每个子网的大小。...测试和验证:在配置完分段路由后,进行测试和验证是必要的。通过发送数据包并检查子网间的通信,以确保分段路由正常工作。总结分段路由是在计算机网络中实现更好管理、性能和安全的重要技术。...本文详细介绍了分段路由的概念、原理以及在网络中实施分段路由的步骤。了解和掌握分段路由的知识将有助于网络管理员更好地设计和管理复杂的网络架构,提高网络的效率和安全性。

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分段锁的原理

前言:在分析ConcurrentHashMap的源码的时候,了解到这个并发容器类的加锁机制是基于粒度更小的分段锁,分段锁也是提升多并发程序性能的重要手段之一。...在某些情况下我们可以将锁分解技术进一步扩展为一组独立对象上的锁进行分解,这成为分段锁。...:容器里有多把锁,每一把锁用于锁容器其中一部分数据,那么当多线程访问容器里不同数据段的数据时,线程间就不会存在锁竞争,从而可以有效的提高并发访问效率,这就是ConcurrentHashMap所使用的锁分段技术...下面给出一个基于散列的Map的实现,使用分段锁技术。...但是对于某些方法却要获得全部的锁,比如clear()方法,但是获得全部的锁不必是同时获得,可以使分段获得,具体的查看源码。 这就是分段锁的思想。

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Illumio | 照亮微分段

基于此能力,Illumio实现了多种精度的分段能力:1)传统的粗粒度分段;2)流行的微分段(即应用分段);3)更精细的纳米分段(Nano-Segmentation);4)关键的用户分段。...图3-Illumio的分段能力(自适应分段) 解读1:Illumio的分段能力(图中橙色圆环带)包括图中的4个象限:1)粗粒度分段;2)应用分段(也称微分段);3)纳米分段(Nano-Segmentation...解读2:基于网络(Network)的分段(图中深灰色圆环带)和基于虚拟化层(Hypervisor)的分段(图中蓝色圆环带),都只有粗粒度分段能力,和少许的应用分段能力。...可见,Illumio的微分段能力远远强于网络分段和Hypervisor分段方法。 解读3:为何Illumio的微分段能力如此强大?因为Illumio的应用可视化能力。...用例2(应用程序分段):在应用程序之间进行分段。 用例3(应用分层分段):在特定应用程序和环境中的不同层进行微分段,粒度最细。 下图展示了上面四个测试用例的测试结果: ?

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