本文探讨了尾递归调用优化在JavaScript引擎中的实现细节，并分析了尾递归调用出现调用栈溢出的原因。文章提出了两种解决方案：1.显式地定义尾递归调用；2.采用尾调用优化语法。尾调用优化语法可以解决隐式优化和调用栈丢失的问题。
去年大致也是这个事件，曾经探索过尾调用（PTC）相关的内容，并总结了一片文章——朋友你听说过尾递归吗。同时在文章的最后也留下了一个坑：
总括: 本文介绍了尾调用，尾递归的概念，结合实例解释了什么是尾调用优化，并阐述了尾调用优化如今的现状。
当存储的数据达到一定限制时就会造成堆栈溢出，但是栈中会自动清除无用的数据，所以不会溢出 ，但是堆中的数据不会自动回收，所以会出现堆溢出
那么，对一个对象进行拷贝，无非就是对对象的属性进行拷贝，按照拷贝处理的方式不同，可分为浅拷贝和深拷贝：
在Java编程中，栈是用于存储方法调用和局部变量的内存区域。然而，栈的大小是有限的，当栈空间不足以容纳更多的方法调用和局部变量时，就会发生栈溢出。本文将深入探讨栈溢出的原因、异常类型以及JVM参数设置，帮助读者理解并避免栈溢出的问题。
在计算机安全领域中，堆溢出和栈溢出是两种常见的安全漏洞，它们都涉及到内存管理问题。本文将深入探讨这两种溢出的概念、原因以及防范措施，以便更好地理解它们的差异。
尾调用是函数式编程中一个很重要的概念，当一个函数执行时的最后一个步骤是返回另一个函数的调用，这就叫做尾调用。
在并发编程中，我们经常使用Java的java.util.concurrent包提供的工具和类来实现多线程任务和处理。然而，有时候我们可能会遇到一些令人困惑的异常，如java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.StackOverflowError。这种异常一旦出现，可能会导致程序崩溃或产生不可预测的结果。本文将深入探讨这个异常的背后原因，并从设计和架构的角度提供解决方案，帮助开发人员更好地理解并发编程中的异常处理。
本文介绍了尾递归和尾调用优化，尾递归是指在函数尾递归调用时不会创建新的调用帧，而是直接在原调用帧上进行递归。尾调用优化是指函数在调用时不会创建新的调用帧，而是直接在原调用帧上进行调用。这种优化可以节省内存空间和提高程序的运行速度。
简单的说，斐波那契数列中的每一项都是前两项的和。 即F(1)=1，F(2)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)（n>2，n∈N*）
终于来到了有点意思的地方——递归，在我最开始学习js的时候，基础课程的内容就包括递归，但是当时并不知道递归的真正意义和用处。我只是知道，哦...递归是自身调用自身，递归要记得有一个停止调用的条件。
终于来到了有点意思的地方——递归，在我最开始学习js的时候，基础课程的内容就包括递归，但是当时并不知道递归的真正意义和用处。我只是知道，哦…递归是自身调用自身，递归要记得有一个停止调用的条件。那时，我还不了解递归的内在含义，好在现在知道了一点。
在开发软件的过程中，常常会遇到各种错误和异常。其中，一种常见的错误是"finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)"。当程序出现这个错误时，意味着程序在运行过程中遇到了某种异常情况并被迫退出。
首先，我们知道Java堆内存存放的是对象实例。所以原理上只要我们不断创建对象，并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清楚这些对象，也就是说当Eden区满的时候，GC被触发时，让GC误以为内存中的对象还存活着，那么在对象数量达到最大堆容量限制的时候就会产生内存溢出的异常。
那篇并编程艺术3写完了，但下午发现了原创度更高的个人真实案例分析，反正已经写完了，随时可以发，个人问题的优化记忆才更深。
堆栈溢出技术是渗透技术中的大杀器之一，主要分为堆溢出和栈溢出两种，堆栈溢出的原理是利用软件在开发时没有限制输入数据的长度，导致向内存中写入的数据超出预分配的大小从而越界，越界部分覆盖了程序的返回指针，使程序脱离正常运行流程而执行恶意代码。本次实战主要为栈溢出的入们级练习，联系环境选择了vulnhub上的Stack Overflows for Beginners: 1这个靶机，此靶机共设置了5个flag,每个flag对应了一个用户名，每拿到一个flag就会得到下一个任务对应用户名的密码，完成所有任务可以拿到root权限。
日常开发中，我们会碰到各种各样的js报错信息。大部分情况，我们只要看到控制台有飘红，就知道代码执行有问题。但是这些错误都有哪些类型？可能没有太关注过，如果我们知道了这些错误类型出现的场景，那是不是对我们定位问题有所帮助，甚至能提高我们以后的代码质量。
##### 排序sort, sorted的区别： list.sort(func=None, key=None, reverse=False(or True)) 对于reverse这个bool类型参数，当reverse=False时：为正向排序；当reverse=True时：为方向排序。默认为False。 执行完后会改变原来的list，如果你不需要原来的list，这种效率稍微高点 >>> list = [2,8,4,6,9,1,3] >>> list.sort() >>> list [1, 2, 3, 4, 6, 8, 9]
C++ 中使用了部门自研的有一定历史的 RPC 框架，所绑定的协程库是 GNU pth。
概述 jvm中除了程序计数器，其他的区域都有可能会发生内存溢出 内存溢出是什么？ 当程序需要申请内存的时候，由于没有足够的内存，此时就会抛出OutOfMemoryError，这就是内存溢出 内存溢出和内存泄漏有什么区别？ 内存泄漏是由于使用不当，把一部分内存“丢掉了”，导致这部分内存不可用。 当在堆中创建了对象，后来没有使用这个对象了，又没有把整个对象的相关引用设为null。此时垃圾收集器会认为这个对象是需要的，就不会清理这部分内存。这就会导致这部分内存不可用。 所以内存泄漏会导致可用的内存减少，进而会
为了避免快速排序里，递归过深而堆栈过小，导致堆栈溢出，我们有两种解决办法：第一种是限制递归深度。一旦递归过深，超过了我们事先设定的阈值，就停止递归。第二种是通过在堆上模拟实现一个函数调用栈，手动模拟递归压栈、出栈的过程，这样就没有了系统栈大小的限制。
此漏洞编号CVE-2010-2883，看着是一个很简单的栈溢出漏洞，但是也要看怎么玩了。这个漏洞是Adobe Acrobat Reader软件中CoolType.dll在解析字体文件SING表中的uniqueName字段的调用了strcat函数，但是对参数没有做出判断，没有检查uniqueName字段长度，导致了栈溢出漏洞。此漏洞影响版本如下： Adobe Acrobat 8.0 Adobe Acrobat 8.1 Adobe Acrobat 8.1.1 Adobe Acrobat 8.1.2 Adobe Acrobat 8.1.3 Adobe Acrobat 8.1.4 Adobe Acrobat 8.1.5 Adobe Acrobat 8.1.6 Adobe Acrobat 8.1.7 Adobe Acrobat 8.2 Adobe Acrobat 8.2.1 Adobe Acrobat 8.2.2 Adobe Acrobat 8.2.4 Adobe Acrobat 9.0 Adobe Acrobat 9.1 Adobe Acrobat 9.1.1 Adobe Acrobat 9.1.2 Adobe Acrobat 9.1.3 Adobe Acrobat 9.2 Adobe Acrobat 9.3 Adobe Acrobat 9.3.1 Adobe Acrobat 9.3.2 Adobe Acrobat 9.3.3 Adobe Acrobat Apple Mac_Os_X Microsoft Windows Adobe Acrobat_Reader 8.0 Adobe Acrobat_Reader 8.1 Adobe Acrobat_Reader 8.1.1 Adobe Acrobat_Reader 8.1.2 Adobe Acrobat_Reader 8.1.4 Adobe Acrobat_Reader 8.1.5 Adobe Acrobat_Reader 8.1.6 Adobe Acrobat_Reader 8.1.7 Adobe Acrobat_Reader 8.2.1 Adobe Acrobat_Reader 8.2.2 Adobe Acrobat_Reader 8.2.3 Adobe Acrobat_Reader 8.2.4 Adobe Acrobat_Reader 9.0 Adobe Acrobat_Reader 9.1 Adobe Acrobat_Reader 9.1.1 Adobe Acrobat_Reader 9.1.2 Adobe Acrobat_Reader 9.1.3 Adobe Acrobat_Reader 9.2 Adobe Acrobat_Reader 9.3 Adobe Acrobat_Reader 9.3.1 Adobe Acrobat_Reader 9.3.2 Adobe Acrobat_Reader 9.3.3 这次我用的是9.0版本。
可能很多人心中都有一个武侠梦，记得小时候搬个小凳子，到邻家院子里蹭电视看，正值金庸先生的射雕英雄传热播，一伙人屏息静气，全神贯注，随着郭靖黄蓉出山入海，驰骋大漠。然后觉得自己比憨憨的郭大侠，还是要聪明一点点，于是找来布袋子，装上沙子，苦练武功。如今想来奇怪，怎么单练这铁掌帮的功夫呢？真是好坏不分，值得检讨。
Fatal Python error: Cannot recover from stack overflow
1.举例栈溢出的情况？（StackOverflowError） 通过 -Xss 设置栈的大小 递归很容易出现栈溢出 2.举例栈溢出的情况？（StackOverflowError） 不能保证不出现溢出，只能让栈溢出出现的时间晚一点，不可能不出现 3.分配的栈内存越大越好么？ 不是，一定时间内降低了栈溢出的概率，但是会挤占其它的线程空间，因为整个虚拟机的内存空间是有限的 4.垃圾回收是否涉及到虚拟机栈？ 不涉及 5.方法中定义的局部变量是否线程安全？ 何为线程安全？ 如果只有一个线程才可以操作此数据，则必是
这个程序非常简单，甚至不需要你写脚本，直接运行就能获得shell。 写这个程序的目的主要是为了使第一次接触漏洞的同学更好地理解栈溢出的原理。
比赛结束快一个星期了，复现了一下这道题,借鉴了一下网上的wp发现大佬们写的都很简略，所以这里写一个详细的wp供小白们学习。
Java虚拟机是Java工程师必学的进阶功课，这段时间开始死磕JVM。今天梳理一下JVM的基础知识点Java的内存模型！
函数的英文是function，所以，通俗地来讲，函数就是功能的意思。函数是用来封装特定功能的，比如，在Python里面，len()是一个函数，len()这个函数实现的功能是返回一个字符串的长度，所以说len()这个函数他的特定功能就是返回长度，再比如，我们可以自己定义一个函数，然后编写这个函数的功能，之后要使用的时候再调用这个函数。所以函数分为两种类型，一种是系统自带的不用我们编写其功能系统自己就有的，比如len()这种函数，另一种函数是我们自定义的，需要我们编写其功能的，这种函数自由度高，叫做自定义函数，需要使用的时候直接调用该函数。
例：Object.finallize()、 Windows.dispose()、 System.gc()
段子归段子，言归正传，对于咱们程序员来说，多多少少了解一些信息安全的技术知识还是大有裨益的，不仅能了解一些计算机和网络的底层原理，也能反哺我们的开发工作，带着安全思维编程，减少漏洞的产生。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说C语言函数递归_c语言递归举例,希望能够帮助大家进步!!!
注意在 invokeMethod 方法中 , 不能调用 invokeMethod 方法 , 这样调用肯定会出现无限循环递归 , 导致栈溢出 ;
什么是Rop系统攻击 是一种新型的基于代码复用技术的攻击，攻击者从已有的库或可执行文件中提取指令片段，构建恶意代码。
堆栈是计算机中的两种重要数据结构 堆（Heap）和栈（Stack）它们在计算机程序中起着关键作用，在内存中堆区（用于动态内存分配）和栈区（用于存储函数调用、局部变量等临时数据），进程在运行时会使用堆栈进行参数传递，这些参数包括局部变量，临时空间以及函数切换时所需要的栈帧等。
js是最令程序员头疼的问题了，不是语法也不是使用头疼，而是调试头疼，虽然有很方便的各种各样的调试工具，但经管这样有时候一个疏忽的小问题，会导致各种各样的奇怪问题的出现，今天笔者的同事就出现了这样的问题，苦闷了整整一天才找到了真正的问题。 出现js堆栈溢出的问题一般的情况有两种： 1.检查自己的js代码看代码中有没有死循环。 2.代码中引用了jQuery-1.4.2.min.js这个js实现一些动态效果或者是辅助，这个版本的jQuery就存在这样的问题（同事就是遇到了这个问
在国内的CTF比赛中，PWN题最常见考点就是缓冲区溢出漏洞，而缓冲区溢出代表就是栈溢出漏洞。
PWN 是一个黑客语法的俚语词，是指攻破设备或者系统。发音类似"砰"。对黑客而言，这就是成功实施黑客攻击的声音”砰”的一声，被"黑"的电脑或手机就被你操纵了。
首先我们知道在一个进程当中内存主要分为两大区域：栈区和堆区，而每个进程当中又有一个或多个线程而栈区就是存在于每个一个线程当中，且每个线程存在初始化大小为1M,因此我们又把栈称为线程堆栈，或者线程栈，而且线程栈是不受GC（垃圾回收机制）管理的,从溢出两个字就可以说明栈其实是有一个空间大小的，当栈分配的空间不足以存放超过分配空间的大小的数据，就发生了栈溢出的情况下
摘要： 在Java开发中，我们经常会遇到java.util.concurrent.ExecutionException: java.lang.StackOverflowError这样的错误，它通常是由于栈溢出引起的。本文将从底层深度解析这个错误的产生原因，并提供解决方案，帮助开发者更好地理解和处理这一问题。
上面这个段子估计很多朋友都看过，程序员被黑过无数次，在其他人眼中，仿佛我们需要写得了木马，翻得了围墙，修得了电脑，找得到资源，但凡是跟计算机沾点边的，咱都得会才行。
本文是对http://antoinealb.net/programming/2016/06/01/stack-smashing-protector-on-microcontrollers.html的意译，中间插入了较多作者自己的理解，主要介绍如何在嵌入式实时操作系统（RTOS）中使用GCC的栈溢出保护功能(Stack Smashing Protection，简称SSP)，特别是编译器本身不支持的情况下。
函数递归指的是在函数内部调用自身的过程。 具体而言，递归函数通过将一个问题分解为更小的、类似的子问题来解决问题。
* 本文原创作者：zzz66686，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 1. 前言 前几日，笔者在exploit-db上发现了一个kill.exe的溢出漏洞，在众多的UAF漏洞中，这种单纯的溢出漏洞简直如一股清泉一般，遂将其捡了出来，深入地看了看。 原计划写一个完整的可用EXP，但貌似失败了。所以，这里以半介绍半讨论的形式聊一聊这个EXP的问题。 对于在这方面比较有经验有见解的读者，笔者诚恳的请求不吝赐教；而对于这方面不太了解的读者，希望这篇可以把一些基本信息介绍给大家。 2. 漏洞分析 K
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