导语： 互联网最激烈的对抗战场，除了安全专家与黑客之间，大概就是爬虫与反爬虫领域了。据统计，爬虫流量早已超过了人类真实访问请求流量。互联网充斥着形形色色的爬虫，云上、传统行业都有不同规模的用户被爬虫爱好者盯上，这些爬虫从哪里来？爬取了谁的数据？数据将被用于何处？ 近日，腾讯云发布2018上半年安全专题系列研究报告，该系列报告围绕云上用户最常遭遇的安全威胁展开，用数据统计揭露攻击现状，通过溯源还原攻击者手法，让企业用户与其他用户在应对攻击时有迹可循，并为其提供可靠的安全指南。本篇报告中，云鼎实验室通过部署的
导语：互联网最激烈的对抗战场，除了安全专家与黑客之间，大概就是爬虫与反爬虫领域了。据统计，爬虫流量早已超过了人类真实访问请求流量。互联网充斥着形形色色的爬虫，云上、传统行业都有不同规模的用户被爬虫爱好者盯上，这些爬虫从哪里来？爬取了谁的数据？又将数据用于何处？
导语：互联网最激烈的对抗战场，除了安全专家与黑客之间，大概就是爬虫与反爬虫领域了。据统计，爬虫流量早已超过了人类真实访问请求流量。互联网充斥着形形色色的爬虫，云上、传统行业都有不同规模的用户被爬虫爱好者盯上，这些爬虫从哪里来？爬取了谁的数据？数据将被用于何处？
本文讲解的是怎么实现一个工具库并打包发布到npm给大家使用。本文实现的工具是一个分数计算器，大家考虑如下情况：
一直都在佛系更新，这次佛系时间有点长，很久没发文了，有很多小伙伴滴我，其实由于换工作以及搬家的原因，节奏以及时间上都在调整，甚至还有那么一小段时间有点焦虑，你懂的，现已逐渐稳定，接下来频率应该就会高了，奥利给～
“今天的工作累死了，这好色的人类看了这么多视频，可把我忙的够呛”，负责数据转发的阿斐瘫坐在椅子上，没了精神。
Taro是由凹凸实验室开源、遵循 React 语法规范的多端开发解决方案，截止目前 star 数已经突破16.9k，受到了前端开发者的广泛关注，成为了当前最受欢迎的小程序多端开发框架之一。
大家好，我是来自 MoonWebTeam 的卡子。最近看到有一位大佬在一个大会上分享了他们团队对官网进行了性能优化，将 LightHouse Performance 的跑分从原来的 52 分提升至 100 分（图 1），而我们自己的 Vue 项目的一个简单的页面花费九牛二虎之力只能优化到 80 多分（图 2），因此非常好奇究竟他们是怎么做到的，是不是有什么黑魔法。 图 1：大佬团队的官网 LightHouse 跑分 图 2：使用基于 Vue 3 SSR 的 Mole 框架开发的某业务页面的
SSR(Server-Side Rendering)，在SPA(Single-Page Application)出现之前，网页就是在服务端渲染的。服务器接收到客户端请求后，将数据和模板拼接成完整的页面响应到客户端，客户端将响应结果渲染出来。如果用户需要浏览新的页面，则需要重复这个过程。随着Angular、React和Vue的兴起，SPA开始流行，单页面应用可以在不重载整个页面的情况下，通过ajax和服务器进行交互，高效更新部分页面，这无疑带来了良好的用户体验。然而，对于需要SEO、追求首屏速度的页面，使用SPA是糟糕的。如果我们想使用Vue，又需要考虑到SEO、首屏渲染速度，那该怎么办？好在Vue是支持服务端渲染的，接下来我们主要说的是Vue的服务端渲染。
对于python爬虫的相关知识之前分享了很多，这回来说说如何利用selenium自动化获取网页信息。通常对于异步加载的网页，我们需要查找网页的真正请求，并且去构造请求参数，最后才能得到真正的请求网址。而利用selenium通过模拟浏览器操作，则无需去考虑那么多，做到可见即可爬。当然带来便捷的同时，也有着不利，比如说时间上会有所增加，效率降低。可是对于业余爬虫而言，更快的爬取，并不是那么的重要。
6 月 26 号晚上，大量 QQ 被盗的新闻一度冲上微博热搜。很多人反映自己的 QQ 不受控制地发送大量违规图片。
众所周知，爬虫比较难爬取的就是动态生成的网页，因为需要解析 JS, 其中比较典型的 例子就是淘宝，天猫，京东，QQ 空间等。所以在我爬取京东网站的时候，首先需要确 定的就是爬取策略。因为我想要爬取的是商品的信息以及相应的评论，并没有爬取特定 的商品的需求。所以在分析京东的网页的 url 的时候, 决定使用类似全站爬取的策略。 分析如图：
（1）向下取整向下取整很简单，直接使用int()函数即可，如下代码(python 2.7.5 idle) a = 3.75 int(a) 3 （2）四舍五入第二种就是对数字进行四舍五入，具体的看下面的代码： a=3.25; b=3.75 round(a); round(b) 3.0 4.0 （3)向上取整 但三种，就是向上取整，也就是我这次数据处理中需要的，由于之前没在python中用到…
网络爬虫是一种程序或脚本，用于自动从网页中提取数据。网络爬虫的应用场景非常广泛，例如搜索引擎、数据挖掘、舆情分析等。本文将介绍如何使用JavaScript和Axios这两个工具，实现一个网络爬虫的实战项目，即从Reddit这个社交媒体平台上爬取视频，并进行数据分析。本文的目的是帮助读者了解网络爬虫的基本原理和步骤，以及如何使用代理IP技术，避免被目标网站封禁。
});从background.js直接发送消息给content.script.js
在对一些需要进行登陆操作的网站爬取时，通常都会使用到Selenium。但是Selenium爬虫在爬取数据时也是会被网站检测到，这是因为Selenium模拟了浏览器行为，而相对于真实用户的浏览器，Selenium模拟无法识别JavaScript代码和CSS文件。此外，网站也可能通过检测请求头、IP地址、Cookie等信息来判断是否是爬虫。
本文是DIY一个人工智能设计师_v0.0.1的升级版本。将结合推荐系统，梳理人工智能设计师的具体使用场景之一。 先看下近期人工智能+设计的热点事件： 下面是新榜的数据，我对比了下“鲁班”跟“人工智能设计师”这2个关键词的情况： 再看下，各大自媒体传播的核心： 失业，每秒8000张海报，成为了这一轮传播的热议话题。 真的会失业吗？ 反正对人类设计师的要求会越来越高，因为有了瞬间出图的AI（此AI不是Adobe Illustrator），作为对比。 设计师如何跟上时代的潮流，应该多了解甚至掌握人工智
GitHub Actions 是 GitHub 推出的一款强大的持续集成和持续部署(CI/CD)工具。它可以帮助开发者在 GitHub 上自动化软件开发生命周期中的各种任务,从而提高开发效率和交付质量。
demo1中demo.js中的data放的是初始化数据
导语 | Scrapy是一个较为流行的Python爬虫框架，本文将简单介绍Scrapy的使用方法，并对一些常见问题提出解决方法。对于想快速上手爬虫的初学者来说，本文值得一阅。文章作者：赵宇航，腾讯CSIG研发工程师。 一、背景介绍 笔者在业务中遇到了爬虫需求，由于之前没做过相关的活儿，所以从网上调研了很多内容。但是互联网上的信息比较杂乱，且真真假假，特别不方便，所以完成业务后就想写一篇对初学者友好且较为完整的文章，希望能对阅读者有所帮助。 由于笔者最近Python用得比较熟练，所以就想用Python语
传统电商流量红利期已过，获客成本越来越高，电商+直播成为链接人、货、场的新模式，且越来越重要。伴随着4G网络的成熟，直播搭上了高速发展的快车，而随着2019年成为5G元年，5G及人工智能技术的快速发展，更是让直播电商直播带货系统源码的未来充满无限可能。
对于一个网站来说，这个原则也是适用的，即使你有丰富而有价值的内容，但是顾客半天都进不来，他们会慢慢失去耐心。 尤其是在这个信息爆炸的时代，人们的节奏总是很快。毕竟，网站的耐心是有限的。如果不优化网站，会造成相当数量的客户流失，带来不必要的损失。那么，优化web前端性能的常用和实用方法有哪些呢？ 1.CDN（内容分发网络）部署在各大运营商的机房内。当用户通过浏览器请求资源时，可以直接反馈给用户，大大减轻了服务器数据中心的压力。本质上，CDN也是一种缓存。如果您的位置靠近CDN节点，那么网站响应速度也非常明显。
本篇我们将实现应用的部署，这篇教程将首先 Docker 来容器化你的应用，接着教你配置 MongoDB 的身份验证机制，给你的数据库添加一份安全守护，最后我们会带你使用阿里云的容器镜像服务将整个全栈应用部署到云端，使得你互联网上的用户可以访问你的网站，希望这篇教程能解决长期困扰你的部署上云的问题！
何时: 只要给定的数据类型和运算要求的数据类型不相符，都要先转化数据类型，再执行运算
每一个在海底捞有过就餐经历的人均对其服务都赞不绝口，服务员细心观察你的每一个动作，为你送上最贴心服务：眼镜布、水果等。等候大厅设有擦鞋、美甲、水果、瓜子等服务。如果是常客还可能被提供更个性化的惊喜服务。实际上，互联网产品早已在提供海底捞式的极致服务。海底捞是发挥员工主观能动性依靠个人智慧去预测和沟通用户需求并提供精细化服务，而互联网产品则凭借着技术和产品的创新不断去预测用户需求，将体验做到极致。 亚马逊： “一键下单”到“预约发货” 尽管可从模式、战略、广告、价格等诸多维度来分析亚马逊的成功，但在硅谷的观
本文主要介绍了在功能模块中的一些关键处理思路和流程，以及一些比较典型的问题，都是比较基础的东西。其中的内容，相信还有许多更好的处理方式。水平有限，总结的内容可能存在不足，欢迎大家指正！
总结：seo是网站为了提高自已的网站排名，获得更多的流量，对网站的结构及内容进行调整和优化，以便搜索引擎 （百度，google等）更好抓取到优质网站的内容。
Meting API 是一个多功能的音乐播放服务接口，它能够帮助开发者轻松集成多种音乐平台的播放功能到自己的应用中。
经常看我爱水煮鱼博客的同学，有没有发现我的博客非常快，而你的博客比较慢呢？那是因为我的博客经过了优化。
本文作者：杨凯，腾讯员工 原标题：《【智慧零售的设计赋能 】当下的智慧零售》 从1852年世界上第一家百货商场Bon marche（廉价商场）在巴黎诞生，标志着零售业开始进入了具有现代意义的商业革命中开始，零售业就一直在随着时代在变革。 发展 对于中国来说，零售业的发展总体分了4个阶段。 第一阶段：【实物线下交易】基于供需关系的商品交易买卖。 第二阶段：【电子商务】2002年随着eBay进入中国，淘宝的崛起开启了零售业的线上交易方式。 第三阶段：【移动互联网】随着3-4G的到来，移动支付的完善，
网络爬取和网络抓取相辅相成，对于公共数据收集来说至关重要。电子商务企业会使用网络抓取工具从各个网站收集新数据。然后，将抓取到的信息用于改进业务和营销策略。
在之前的一篇文章地址里，初步介绍了 Jamstack 这套建站技术栈的背景以及各方面优劣势。
Via: http://blog.jobbole.com/84433/ 前言 在前一篇随笔《大型网站系统架构的演化》中，介绍了大型网站的演化过程，期间穿插了一些技术和手段，我们可以从中看出一个大型网站的轮廓，但想要掌握设计开发维护大型网站的技术，需要我们一步一步去研究实践。所以我打算写一个系列，从理论到实践讲述大型网站的点滴，这也是一个共同学习的过程，希望自己能坚持下去。系列大概会分为两部分，理论和实践，理论部分尽量通俗易懂，也要讲一些细节。实践部分会抽取一些技术做实践，将方法、解决问题过程分享出来。 本
大型网站打造并不是件容易的事情，即使是从小开始慢慢迭代。从本期《问底》开始，我们将为大家带来李平的大型网站打造系列，从理论和实践两个方面进行讲解。 在前一篇随笔大型网站系统架构的演化中，介绍了大型网站的演化过程，期间穿插了一些技术和手段，我们可以从中看出一个大型网站的轮廓，但想要掌握设计开发维护大型网站的技术，需要我们一步一步去研究实践。所以我打算写一个系列，从理论到实践讲述大型网站的点滴，这也是一个共同学习的过程，希望自己能坚持下去。系列大概会分为两部分，理论和实践，理论部分尽量通俗易懂，也要讲一些细节。
首图来自 https://www.cablelabs.com/meet-connectivity-enabler-alberto-campos
随着H5在各行业领域的运用，无论是在APP内嵌入H5页面的hybrid应用还是直接在微信公众号或者轻应用中使用H5页面都是非常的常见（比如前端页面通过HTTP 接口调用拉取数据进行交互，实现前后台分离）。 而随着此类 技术的应用和发展，作为一个 测试人员，跟上时代的变化，除了保证前端页面UI的正确性，也要保证HTTP接口的正确性，从而保证了整个业务功能逻辑的正确性，而接口如果手工测试，不仅 工作量很大，而且效率比较地下，而它的特点更适合通过搭建自动化框架来测试，既能提升效率，又能保证质量。
昨天搞了一天，我觉得新手可以参考我这篇文章思路，避免你和我一样踩坑，刚好去年的这几天也在搞mqtt，不过当时弄的是微信小程序，这次项目是uniapp，我想实现uniapp中的h5能够使用mqtt，转换成小程序后也能直接使用，后面成功了，但是也付出了点代价，接近弄了5个小时，一直在犹豫要不要发出来记录一下，后面还是妥协了，因为我怕下次我用到又继续像昨天那样， 本次解决了：
在之前介绍过很多爬虫库的使用，其中大多数也是 Python 相关的，当然这些库很多都是给开发者来用的。但这对一个对爬虫没有什么开发经验的小白来说，还是有一定的上手难度的。现在市面上其实也出现了非常多的爬虫服务，如果你仅仅是想爬取一些简单的数据的话，或者懒得写代码的话，其实利用这些工具还是可以非常方便地完成爬取的，那么本文就来总结一下一些比较实用的爬取服务和工具，希望在一定程度上能够帮助你摆脱数据爬取的困扰。
1 背景 随着H5在各行业领域的运用，无论是在APP内嵌入H5页面的hybrid应用还是直接在微信公众号或者轻应用中使用H5页面都是非常的常见（比如前端页面通过HTTP 接口调用拉取数据进行交互，实现前后台分离）。而随着此类技术的应用和发展，作为一个测试人员，跟上时代的变化，除了保证前端页面UI的正确性，也要保证HTTP接口的正确性，从而保证了整个业务功能逻辑的正确性，而接口如果手工测试，不仅工作量很大，而且效率比较地下，而它的特点更适合通过搭建自动化框架来测试，既能提升效率，又能保证质量。 HTTP 接口
作为 Remix 的联合创始人，Ryan Florence 常常会被问到一个问题：
一个常见的网站结构如下图。用户请求网站URL，nginx服务器负责负载均衡，将请求路由到具体的业务服务器tomcat；根据具体的业务需求，请求后端的相关服务（service1、service2）。系统数据由缓存（catch）和数据库（DB）支撑；客户端得到页面后，再从就近的CDN拉取需要的图片、js等静态资源；最后浏览器渲染，展现给用户。如下图所示
Serverless 是一种云计算模型，它使开发人员能够构建和运行应用程序而无需为服务器基础架构或运行时环境管理任何资源。相反，开发人员只需编写应用程序代码，将其上传到云提供商的服务中，然后该服务会负责根据请求的需要自动扩展或缩小应用程序。在 Serverless 模型中，开发人员只需为实际使用的应用程序资源付费，而不是为预配或闲置的资源付费，这使得 Serverless 模型更加经济高效。Serverless 不是没有服务器的意思，而是指开发人员不需要管理服务器。
---- 解读 Serverless Serverless 是一种云计算模型，它使开发人员能够构建和运行应用程序而无需为服务器基础架构或运行时环境管理任何资源。相反，开发人员只需编写应用程序代码，将其上传到云提供商的服务中，然后该服务会负责根据请求的需要自动扩展或缩小应用程序。在 Serverless 模型中，开发人员只需为实际使用的应用程序资源付费，而不是为预配或闲置的资源付费，这使得 Serverless 模型更加经济高效。Serverless 不是没有服务器的意思，而是指开发人员不需要管理服务
移动设备已经成为当下使用频率最高的电子设备，而移动Web依然是移动设备中使用频率最高的应用场景。
接上一篇《Js 异步处理演进，Callback=>Promise=>Observer》，可能不少掘友对 Observer 还心存疑虑，本篇继续解惑~
一、功能简介 编程免不了要写配置文件，怎么写配置也是一门学问。YAML是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大。 了解到一些用户在Cloud Studio开发项目的时候，环境上需要依赖一些组件，项目中也会使用到编辑器的插件。 而如果这些都需要用户自己去安装和准备，则会非常的繁琐，也不利于用户分享自己的工作空间给其他协作同事创建副本。 因此我们设计出了YAML模板这个功能，用于解决这个问题。 关于YAML的简介，传送门：YAML语言教程（https://www.ruanyifeng.com/blog/20
VSCode设置python3的开发环境（linux下默认是python2）https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9095793.html
电商平台的核心引擎大致分为两块，搜索架构和产品布局，应该说各有各的特色。当然今天的主题是反爬虫机制，电商平台如何能保护好自己的数据，又不影响正常用户体验，所谓当今业界一场持久的攻防博弈。 一阶爬虫（技术篇） 应用场景一：静态结果页，无频率限制，无黑名单。 攻：直接采用scrapy爬取 防：nginx层写lua脚本,将爬虫IP加入黑名单，屏蔽一段时间（不提示时间） 应用场景二：静态结果页，无频率限制，有黑名单 攻：使用代理（http proxy、VPN），随机user-agent 防：加大频率周期,每小时或每
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