任何事情做到极致都很困难，永无止境。今天似乎在我身边很多朋友的公司对前端的需求量一直很旺盛，他们需要的精通前端、有想法的工程师，可惜这部分人才真的太稀缺了。绝大多数，会写HTML和CSS、会在Github上搬点js用在自己项目就自以为自己是前端工程师了，这部分我只能嘘嘘了。
除了指定位数取整以外 还有给定基数取整的函数 也就是取这个基数的倍数,最接近的那个 向上取整是Ceiling函数 天花板的意思 向下取整是Floor函数 地板的意思 天花板向上,地板向下 Ceiling(数值,基数) 取大于或等于数值的基数的倍数 Floor(数值,基数) 取小于或等于数值的基数的倍数 仍然以π为例 📷 在2的倍数中,2和4最接近于π 2是小于π的最接近的2的倍数 4是大于π的最接近的2的倍数 所以 向上为4,向下为2 还可以花式作死 尝试下小数,负数和零 📷 可见小数取倍数没问题 但是
最近我司由于业务扩张，需要招一些即战力的coder，来为年后的项目做准备。作为面试官，一开始我让HR筛选简历的时候，优先选一些有3-5年工作经验的老鸟，毕竟需要即战力，开箱即用。
服务接口：指的是具有一定业务代码的接口，连接数据库/Redis然后返回json数据
最好的情况是，我们能知道自己对单个分片的要求，比如单个分片对用户的响应时间不能长于哪个值，测试的方法是使用历史数据，压入到一个测试的分片中
Math.ceil 函数接收一个double类型的参数，用于对数字进行向上取整（遇小数进1），即返回一个大于或等于传入参数的最小整数（但还是以double类型返回）。
---- 作为去年Robobusiness Pitchfire的得奖者，nLink AS的移动建筑机器人即将大规模投入使用，它可以减轻建筑工人进行头顶混凝土天花板的测量和钻孔工作的负担。 “我们认为现在是这类产品应用的最佳时机，”总部在挪威松恩的nLink的创始人兼业务拓展经理Konrad Fagertun说。“该设备是有用的，人们使用建筑信息文件，或BIM，它类似于CAD，但会有更多建筑领域的信息，包括灯泡的类型甚至是油漆的颜色。这对人类来说可能需要更多的理解，但会有很完美的数据供机器人进行追踪。”
数据分析从业这么多年，既有庆幸也有焦虑，庆幸的是能进入互联网行业，吃到行业红利从而有一个较高的起薪，焦虑的是数据分析的门槛并不高，而且有明显的职场天花板。
移动直播经过两年极速狂飙之后，正在迎来天花板。 一方面，千播大战经历淘汰赛之后不少玩家都已出局，盈利艰难、政府监管等因素更是加速了淘汰过程。直播领域的明星创业公司Meerkat和光圈宣告倒闭，现在成
大部分人在职场工作一段时间后，就会有种感觉，好像每天做的事情都是重复的。自己已经很久没得到成长了。这就是职场天花板。
向上取整 ceiling()，ceiling是天花板的意思，就是取大于该数的最小整数
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Python decimal库是Python标准库中的一部分，用于处理数字货币和金融交易。它提供了一个完整的货币处理API，可以处理各种货币常见的业务，如货币兑换、汇率计算、支付处理等。
机器之心报道 机器之心编辑部 3 月 23 日，机器之心「AI 科技年会」的并行论坛之一——首席智行官大会受到了业界广泛关注。本次大会围绕汽车机器人、芯片及自动驾驶等领域，邀请了 11 位业内极具代表性的企业高层及专家，为出行智能化的时代代言。 其中，路特斯科技副总裁、智能驾驶业务线负责人李博，在大会上深入剖析了智能化时代汽车产业的变革，同时也揭晓了路特斯打造「赛道级智能驾驶」的深层含义。以下为李博在本次大会上的演讲摘要： 全面转型智能化，TYPE 132 将于年底量产 我本人在路特斯科技负责智能驾驶
最近有人问我，为什么软件开发者非常痛恨维护别人的代码？我思考了很久怎样回答这个问题，最后决定做一个简单的比喻。
“跟360在PC端挑战百度是一个路子”，一位接近UC神马团队的人士这样总结正在发生的百度、神马移动搜索大战。尽管没有3B大战开端时那么多口水，但神马搜索从浏览器切入到移动搜索，还是再所难免地走上了360搜索类似的路子。 遭遇市场天花板 360推出搜索之后，用浏览器的渠道能力拿到了10%的市场份额，其中，用户主动搜索比例几乎为0。也就是说360搜索的用户大都来自浏览器，而不是用户输入360网址或者点击360书签进行搜索。要用户主动搜索则需形成品牌让用户记住网址、收藏或者设置首页才行。 过去的
这几年互联网大潮，尤其是移动互联网的崛起和发展给我的冲击非常大，这期间看到了很多公司的起起落落，在周边也接触到了或多或少的创业公司，之前自己也有参与创业，一直对此都有所思考。或者换个说法，我其实一直作为一个旁观者看着这纷繁的世界。
因为做海外留学生的求职咨询，所以对海归学生的求职困境比较熟悉，顺带着多少也了解一些海外留学的行情。
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解决痛点：最近收到一些准备从事数据分析同学的私信，希望了解下数据分析岗位，有哪些不尽人意的方面，即：职业下限。这里小火龙谈谈个人见解，希望对你有所帮助！
创业维艰，小本经营的我们也充满了对财富的渴望，绝不是奢求一夜暴富，一本万利，腰缠万贯，我们期望的经营有道，旱涝保收，恰如孟子对曰：“仰足以事父母，俯足以畜妻子，乐岁终身饱，凶年免于死亡” 。
大概在小学的时候我们就学过四舍五入， 不过在编程语言中这个概念跟我们所熟悉的算法有点出入。 如果面试中考察你对Math.round()的用法，不知道能不能准确答的上来？
为了改变顾客的购物体验，法国零售业巨头家乐福超市正在里尔的Euralille商场其新近翻新的大型超市中测试基于LED的超市照明。
我们相信，懂 AI、懂编程、懂业务的超级个体，会是 AGI 时代最重要的人。所以我们提出了「AI 全栈工程师」这个概念，让它显得不那么浮夸。
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注意：手机（APP）打开，内容显示更佳，不会的私聊博主即可 想要拿代码或加入学习计划（** 博主会监督你并且教你写文章 **）的拉到最下面（PC端Web打开）加博主即可，目录也在最下面。
先说这个“头顶天花板双脚不着地”，这个是我原来一位销售经理对我说的，呵呵，基本上的意思是不管三七二十一，先吹上天再说。不能实现的也吹成能实现的。。。
最近几家客户的Oracle数据库开始集中爆发SCN HeadRoom问题，虽然SCN不会真正用完，但是数据库触碰到headroom天花板，还是可能有意想不到的情况发生，例如事务拒绝。 小编这里尽量用通
作为芯片人，咱们不聊突破科技封锁等等问题，只聊如何赚钱。赚钱范围也有点大，我们再缩小的范围，就比较一些芯片培训，技术服务两种常见的而且门槛较低的创业形式，究竟哪种更好。
梯度下降法（以及相关的L-BFGS算法等）在使用随机初始化权重的深度网络上效果不好的技术原因是：梯度会变得非常小。具体而言，当使用反向传播方法计算导数的时候，随着网络的深度的增加，反向传播的梯度（从输出层到网络的最初几层）的幅度值会急剧地减小。结果就造成了整体的损失函数相对于最初几层的权重的导数非常小。这样，当使用梯度下降法的时候，最初几层的权重变化非常缓慢，以至于它们不能够从样本中进行有效的学习。这种问题通常被称为“梯度的弥散”.
工欲善其事必先利其器。业务分析也一样，不过，利器未必是复杂之器，都江堰就没有什么特殊复杂的设计，但是效果是杠杠的。业务分析也一样，BPMN和数据模型，组合起来就能产生非常好的效果。所以，我经常跟人讲，业务架构门槛很低，进门非常容易，但是天花板足够的高，多好的领域，门槛低，天花板还高，空间广阔。
一个研究实验室和害虫控制公司将使用人工智能来研究啮齿动物传感器的数据，以更好地管理购物中心的啮齿动物问题。
如果前面已经有人来做了，我再做一次性能测试，就要拿着性能的指标和前面的人的性能指标来进行对比。
这个问题在当年困扰了洋葱君许久，后来直到洋葱君家里通了网（雾），才终于把它弄明白。
在过去的十年中，数据中心遏制在许多数据中心的实施率都很高。它可以大大提高传统数据中心冷却系统的可预测性和效率。本文将详细阐述什么是数据中心遏制、常见类型及其优势和挑战。
答：需求方想干的（预期）和自己提的需求可能不匹配，这时候分析师就得站出来帮他修正。比如需求方想看新老版本的效果是否显著，需求单里面只列出了老版本实验组，和新版本实验组数据项，缺乏新老版本对照组数据项，这时候就得帮他修正。以上，需求方逻辑还挺清楚，更多时候需求方自己都没想明白要干啥，就让你跑数，美其名曰，先把数跑出来我看看……
想起当初作这个动画时，真是不知如何下手，所以，这是一篇献给初学者的教程的单摆动画的制作，应该要解决两个方面的问题：
学习是一件需要长期投入的事情，尤其是在当下大环境恶劣的背景下，我们程序员必须要多多的投资自己，去加强自己的技术硬实力和软实力。
2017年谷歌发表的论文《Attention Is All You Need》成为当下人工智能的一篇圣经，此后席卷全球的人工智能热潮都可以直接追溯到 Transformer 的发明。
概述 最近在开发过程中，遇到一个问题线程优先级翻转的问题。那什么原因导致优先级翻转呢？ 在RTOS开发中，优先级翻转问题也是值得我们去关注留意的。避免代码瘫痪。 什么是优先级翻转 所谓的优先级翻转问题：即当一个高优先级线程通过信号量机制访问共享资源时，该型号量以被一个低优先级线程占有，而这个低优先级的任务在访问共享资源时可能又被一个中等优先级任务抢占。从上面的描述，高优先级线程被许多较低优先级的任务阻塞，导致高优先级的实时性得不到保证。 举例：有三个线程分别为：A、B、C。优先级A > B > C，线程A和
python的数值类型包括常规的类型：整数(没有小数部分的数字)、浮点数(通俗地说，就是有小数部分的数字)以及其它数值类型(复数、分数、有理数、无理数、集合、进制数等)。除了十进制整数，还有二进制数、八进制数、十六进制数。
首先我想说下为什么会去学习cs224d，原先我一直是做工程的，做了大概3年，产品做了好多，但是大多不幸夭折了，上线没多久就下线，最后实在是经受不住心灵的折磨，转行想做大数据，机器学习的，前不久自己学习完了Udacity的深度学习，课程挺好，但是在实际工作中，发现课程中的数据都是给你准备好的，实践中哪来这么多好的数据，只能自己去通过各种手段搞数据，苦不堪言。在找数据的过程中，发现做多的数据还是文本数据，不懂个nlp怎么处理呢，于是就来学习cs224d这门课程，希望在学习过程中能快速将课程所学应用到工作中，fighting！
近3年，机器人和人工智能发展形势越来越好，机器人+人工智能取代普通劳动力越来越频繁。
作者：余洁 腾讯研究院研究员 导语| 社区氛围究竟是什么？是不是一种玄学？B站的社区氛围，是基因还是人为？B站做对了些什么？内容社区，为什么选择长大而不是留在纯真年代？长大后，社区氛围就该变质吗？最后：小而美的需求去哪里满足？本文将分为上下篇破圈和溯源两部分来破一破“社区氛围”这个题。 点击阅读上篇·溯源 下篇 · 破圈 2019年9月，时值B站上市一年半。在二季度财报公布后，CEO陈睿提出，2021年B站的目标月活用户数为2.2亿。此后接受LatePost采访时，陈睿也谈到，未来一年或将降低50%的会员
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前，我们正在四处拜访人工智能、机器人领域的相关公司，从而筛选最终入选榜单的公司名单。如果你的公司也想加入我们的榜单之中，请联系：2020@leiphone.com 本文和我们交流创业项目的是深思考深度人工智能的创始人杨志明。杨志明是中科院博士，连续创业，在人工智能领域摸爬滚打了近10年，深思考团队由来自于中科院自动化所、软件所、计算所、
青春易老，容貌不再。程序员都会有这样的感叹。吃“青春饭”的行业挥霍的是年龄、体力和精力，赶在青春消逝之前，便要改弦易辙，另谋出路，吃着自己碗里的，看着别人锅里的。要想做到“步步高”，往往需要具有以下特征：注重学习修养，强调创新拓展，这些就逼着从业者要未雨绸缪。
“阅读文本大概需要3分钟。” [还想放弃吗？] 技术的进步会让入门变得越来越容易，这是客观规律。但事情还有另一面，那就是人们正在用计算机技术解决越来越复杂，规模越来越大的问题，很多问题要解决，难度很大。所以门槛在降低，但同时天花板在升高…… 首先，学习硬件成本低。不搞复杂AI，不需要应对大规模企业应用，可能只需要一台电脑，一根网线，最多加上一台云服务器足矣；学生证99元一年。跑一个APP足够了。IT因为纯拼智商，金钱起不了太大的作用，买个几百万的键盘才能写出好代码？配置低的电脑照样可以写出牛逼的代码，金钱不
就目前国内程序员的薪资状态能达到百万级别的少的可怜，做技术开发做过几年之后很快就能达到天花板，就现在国内程序员水平年薪达到这一半就已经算是很不错的了，大部分的程序员还是挣扎在中低端，之前有个大学的同学也是工作了十几年了，做的相当不错，在一家挺有名的电商工作，从事的也是技术研发方面的，差不多每月40K左右的样子，不是最高的，比他还高的不是很多，做技术研发还是存在天花板的，开始阶段前几年上涨的比较快后续完全是真正实力的体现了，除了基本功架构能力以及编程思想，还需有点运气，从事的行业正好是现在急需的，这种一般都比较值钱。
这行代码的意思是在doc中创建了一个10毫米的标高，之所以要除以304.8是因为这个语言和软件都是外国人发明的，它的单位是英尺，304.8是英尺和毫米之间的换算关系。
我之前总喜欢说一句话，365行，行行转程序员，这个到现在来看貌似也是成立的，很多其它行业小伙伴都转行程序员。
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