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第02步《番外篇》第1章认识计算机世界第5课

主要知识点 面向对象编程,英文是 Object Oriented Programming,简称 OOP,是一种通用的软件设计思想,它将复杂的事物关系从现实世界中抽离出来,以对象为单位设计其属性及方法,让不同对象之间发生作用和联系...对于JS新语法,如果浏览器等宿主环境尚未支持,只可以使用Babel进行转化。 继承指子类继承父类的属性及方法,达到复用与扩展的目的。 多态指同一个对象引用,在不同情况下的不同表现。...设计模式英文叫 Design pattern,是面向对象编程中反复使用的代码编写范式,是面向对象软件设计的经验总结。如果说面向对象是武功心法,那么设计模式就是与这套心法匹配的具体招式。...安装时最好对应上版本号,在安装Node.js所有模块时,都应该注意指定版本号,而不是一味安装最新版本。

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VueJs开发笔记—IDE选择和优化、框架特性、数据调用、路由选项及使用

点击运行按钮或者使用快捷键F5就可以启动项目了,第一次启动之后ide就会把启动的js记录下来,下次不管在那个页面只需要使用F5启动即可;   2.再说WebStorm的使用优化和vuejs项目的调试配置...就不需要npm run dev 启动命令。...---- 二、VueJs框架特性和数据调用: 框架特性:纯前端语言,要配合后台接口才可以实现数据交换,vuejs相当于一个编译工具,把你写的代码和依赖的三方库,编译成浏览器可以识别js语言和html页面...这份指南非常深入,适合已经熟悉 Vue, webpack 和 Node.js 开发的开发者阅读。请移步 ssr.vuejs.org。...(目前只有英文版,社区正在进行中文版的翻译)”,可见vuejs在服务器端渲染是非常吃力不讨好的(当然有兴趣的朋友可以去试一下ssr的搭建和渲染,对于深入了解一门语言的原理是很有帮助的),既然vuejs不擅长做服务器端渲染

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杨格门锁 YGSLockSDK V3.3酒管软件接口_99v

入:lock_type -- 门锁类型(也就是使用的卡片类型): 4-RF57门锁; 5-RF50门锁   出: 无 返回值:错误类型 ================================...如果iflags ==0, 表示会顶替前卡,刷卡后之前的卡片失效; 不是一次性开门卡; 不检测卡片的入住时间   出: card_snr        -- 卡号:        字符串, 至少预分配...  出: card_snr        --  卡号:       字符串, 至少预分配20字节         room_no         --  房号:       字符串, 至少预分配20...入: 无   出:   出: card_snr    -- 卡号: 字符串, 至少预分配20字节 返回值:错误类型 =========================================...每个扇区里面有4个块,编号从0~3, 只可以读写0~2块。  3.

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Attention注意力机制

现在,让我们再次思考那⼀节提到的翻译例⼦:⼊为英语序列“They”“are”“watching”“.”,输出为法语序列“Ils”“regardent”“.”。...不难想到,解码器在⽣成输出序列中的每⼀个词时可能只需利⽤⼊序列某⼀部分的信息。...这看上去就像是在解码器的每⼀时间步对⼊序列中不同时间步的表征或编码信息分配不同的注意⼒⼀样。这也是注意⼒机制的由来。...如果拿机器翻译来解释这个Encoder-Decoder框架更好理解,比如输入的是英文句子:Tom chase Jerry,Encoder-Decoder框架逐步生成中文单词:“汤姆”,“追逐”,“杰瑞”...(Jerry,0.5) **每个英文单词的概率代表了翻译当前单词“杰瑞”时,注意力分配模型分配给不同英文单词的注意力大小。

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黑客技能训练:攻破MrRobot

发现了 不过貌似没有什么卵用,查询了这个ip,发现应该是调用这个ip的js或者其他的文件。 看看robots,这就更有趣了。我只是错了一个字符就出现了这个页面。...不过貌似没有什么卵用,查询了这个ip,发现应该是调用这个ip的js或者其他的文件。 看看robots,这就更有趣了。我只是错了一个字符就出现了这个页面。...不过貌似没有什么卵用,查询了这个ip,发现应该是调用这个ip的js或者其他的文件。 看看robots,这就更有趣了。我只是错了一个字符就出现了这个页面。...后面看了好久,英文不咋的。才知道他要传递的信息 根据他提供的故事发现这个人名:https://en.wikipedia.org/wiki/Elliot在维基百科里面有。

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Attention机制的精要总结,附:中英文机器翻译的实现!

现在,让我们再次思考那⼀节提到的翻译例⼦:⼊为英语序列“They”“are”“watching”“.”,输出为法语序列“Ils”“regardent”“.”。...不难想到,解码器在⽣成输出序列中的每⼀个词时可能只需利⽤⼊序列某⼀部分的信息。...这看上去就像是在解码器的每⼀时间步对⼊序列中不同时间步的表征或编码信息分配不同的注意⼒⼀样。这也是注意⼒机制的由来。...⼴义上,注意⼒机制的⼊包括查询项以及⼀⼀对应的键项和值项,其中值项是需要加权平均的⼀组项。在加权平均中,值项的权重来⾃查询项以及与该值项对应的键项的计算。...代码实现 注意力模型实现中英文机器翻译 数据预处理 首先先下载本目录的数据和代码,并执行 datautil.py,生成中、英文字典。 执行 train.ipynb,训练时间会比较长。

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