前端有一个票数统计num，后端也有一个票数统计num,它们是同步的，我们无需理会后端的num,因为前端和后端是同步的。
最近开发了一个只有3个页面的微信投票小项目 基本流程:一个微信号一天只能对一个参与者投一次票且一天总共可以对不同参与者投10次票 首页内容:展示所有投票参与者以及其得票数,按照编号排序(支持点击投票) 排行页内容:展示所有投票参与者以及其得票数,按照得票数排序 详情页内容:展示指定参与者以及其得票数(支持点击投票) 后台略过… 项目上线后服务器cpu长时间负载100%,仔细查看后发现几个主要问题: 首页和详情页js中没有对触发异步请求的请求中状态(已发出请求且未收到响应[搜索,下一页加载,投票操作])没
权力下放的主要目标是使协议能够发展成为具有弹性的金融基础设施，而没有可知的弱点，也无需依赖任何团队。通过这种方式，协议可以随着整个加密生态系统的增长而继续扩展，并且可以永久存在或至少伴随着以太坊。
本文目的很明确：手把手教你使用 DApp 开发框架 Embark 构建一个去中心化百度贴吧（文末附 GitHub 地址），主要包括以下 3 部分：
投票作为一个区块链应用，是因为集体决策，尤其是投票机制， 是以太坊的 一个核心的价值主张。另一个原因在于，投票是很多复杂的去中心化应用的基础构件，所以我们选择了投票应用作为学习区块链应用开发的第一个项
HTML5学堂（码匠）：一个简洁实用的投票效果如何使用原生JS来进行实现呢？同时动画显示比例的形式又需要依靠哪些技术来实现？是数学对象还是字符串操作，又或者是计时器加上函数封装吗？ 本文主要内容 1. 效果展示与结构搭建 2. 实现投票计算功能 3. 数学对象、字符串转换方法等 4. 动画显示比例条 1. 效果展示与结构搭建 1.1 效果展示 使用表单元素搭建允许用户进行数据录入的结构，配合上逻辑强大、功能丰富的原生JS，实现完整的投票计算功能，其主要功能包括：数据计算、动画展示结果、数据格式的判断等。具体
CloudId:'vote-2gfub75a687652ec', //云开发环境id
本文实例讲述了PHP结合Redis+MySQL实现冷热数据交换应用案例。分享给大家供大家参考，具体如下：
1.ZooKeeper是什么？ ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，它是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户 2.ZooKeeper提供了什么？ 1)文件系统 2)通知机制 3.Zookeeper文件系统 每个子目录项如 NameService 都被称作为znode，和文件系统一样，我们能够自由的增加、删除znode，在一个
作者：愣锤 https://juejin.im/post/5b174de8f265da6e410e0b4e
原文链接：http://blog.51cto.com/dreamlinux/1945705
接下来我们要开始真正做一个 DApp，尽管它这是很简单的一个投票应用，但会包含完整的工作流程和交互页面。构建这个应用的主要步骤如下：
Compound[4]的治理体系是由发放给用户的COMP代币[5]来驱动的。COMP代币持有者拥有与持有量1：1的投票权。投票权利可以委托给任意一个地址，让其去给提案投票。
今天科技圈最大的新闻莫过于百度李彦宏被“浇水”一事了，微博、微信、今日头条可谓是炸开了锅，但想想要是10年前，讨论最火的地方可能不是这些 app，无疑是百度贴吧了，但可能面临删帖的危险...
一致性问题就是通过一些列的处理过程来选择某个特定的结果。这篇论文以存在 non-Byzantine 问题的异步消息传送系统来讨论一致性问题。解决这个问题的思路就是，在任何情况下都不能有两个被选择的值。即使一些处理过程失败了。并且在假定最终有足够多的处理过程处理成功了并且能够彼此通信，那么必须有唯一的一个值需要被选出作为一致性的结果。
现在生活中离不开各类的比赛，然而，各个比赛离不开投票，我们会清一色有时候找到我们的朋友在朋友圈发—帮宝贝投一票，帮某某老师，学生投一票。又或许你自己参加比赛，你在为你自己拉票。
本课程面向初学者，内容涵盖以太坊开发相关的基本概念，并将手把手地教大家如何构建一个 基于以太坊的完整去中心化应用 —— 区块链投票系统。
在本文中，我将简要介绍区块链如何改变民主。如何通过区块链民主程序，把承诺变成了行动。
MongoDB 副本集（Replica Set）是有自动故障恢复功能的主从集群，有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成。类似于MySQL的MMM架构
前言：做前端开发的同学，都遇到过页面节点过多，从而导致页面加载很慢，或者浏览器直接崩溃~ 在小程序开发中，下拉刷新数据的用法应该比较多，那么小程序页面节点最大数量又是多大呢？ 刚才最近在修改一个投票的
背景 写爬虫的目的应该就是为了拿到数据，或者说模拟某种操作 如果他使用的是http(s) 协议来传输数据的，那么我们就模拟http协议来发送数据 如果它使用的是websocket协议来传输数据的， 那么我们理所当然的就模拟websocket来发送数据~ 首先，我们需要了解什么是websocket websocket的介绍 WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通讯的协议。WebSocket通信协议于2011年被IETF定为标准RFC 6455，并由RFC7936补充规范。WebSocket A
我们可使用web3.js框架的estimateGas函数获得一个以太坊智能合约的Gas估计值 ，通过执行一个消息调用或交易，该消息调用或交易直接在节点的VM中执行，并未在区块链中确认，函数会返回估算使用的gas量。
比特币设计的初衷就是要避免依赖中心化的机构，没有发行机构，也不可能操纵发行数量。既然没有中心化的信用机构，在电子货币运行的过程中，也势必需要一种机制来认可运行在区块链上的行为(包括比特币的运营，亦或是运行在区块链上的其他业务)，这种机制就是共识机制。在完全去中心化的区块链上运行的比特币，采用的是PoW(Proof of Work，工作量证明)，该机制完美的解决了拜占庭将军问题（存在异常的情况下仍能达成一致）。因为基础网络架构为分布式，对单独一个节点是无法控制或破坏整个网络，掌握网内51%的运算能力(非节点数)才有可能操作交易，而这个代价大概要超过270亿美元。
前面我们基于Embark Demo[1] 介绍了 Embark 框架，今天使用 Embark 来实实在在开发一个 DApp：从零开发开发一个投票DApp。
前些日子由于刚过年，手头比较闲，就来看看大家对于Node.js的一些看法和了解，因此在微信上发起了一个简单的投票功能。 整体来说投票结果我还是挺满足的，虽然是说接近700的人关注，投票紧紧只有67人。
最近朋友圈中时不时有人要帮忙投个票啥的，又想起N年前，那时候刚开始学习渗透测试，并且自学java的时候，为了学习代码的同时能够更好的用于实战，想找一些事来做一做。 当时发现一个文学网站有一个为期3个月左右的投票活动，网站活动刚开始就看着最前面的一些作品一下子就获取了1万多票（肯定是专业团队刷的），于是已一个当时屌丝的心态来看，似乎有事做了。哪知道最终我和这个文学网站的投票系统杠上了。 由于是自学java期间，所以没有用一些打包好的jar包，如httpclient等，代码基本都是原生的。 刚开始的时候，测
我在上一篇文章中讲到了如何使用C#模拟用户登录具有验证码网站。今天我就换位思考一下，站在网站开发人员的角度讲一讲验证码的的一个安全问题：及时销毁网站中的验证码。
分布式服务顾名思义服务是分散部署在不同的机器上的，一个服务可能负责几个功能，是一种面向SOA架构的，服务之间也是通过rpc来交互或者是http service来交互的。逻辑架构设计完后就该做物理架构设计，系统应用部署在超过一台服务器或虚拟机上，且各分开部署的部分彼此通过各种通讯协议交互信息，就可算作分布式部署。
我们经常会遇到需要给别人投票的情况，比如有些公司会组织员工给领导做反向打分，但是往往员工都不敢“真心实意”的打分，为什么呢？归根结底是害怕所谓的匿名不是真匿名，万一领导拿到了投票数据给你穿个小鞋你就别混了。
导语 | 对于很多工程人员来说，Paxos算法不容易理解和落地实现。因此斯坦福学者提出了一个更易理解和实现的共识算法Raft。本文主要介绍Raft的基本原理、算法流程以及和Paxos的区别。 一、Raft算法背景 在学术理论界，分布式一致性算法的代表还是Paxos。但是少数理解的人觉得很简单，尚未理解的觉得很难，大多数人还是一知半解。Paxos的可理解性和工程落地性的门槛很高。斯坦福学者也花了很多时间理解Paxos，于是他们又研究出Raft。 二、Raft算法基本原理 共识算法就是保证一个集群的多
看到上面的那只蜘蛛没？别误会，今天要教你如何玩上面的蜘蛛。我们正式从0到1轻松学会Python爬虫.......
本文分享了腾讯防水墙团队关于机器对抗的动态化思路，希望能抛砖引玉，给现在正在做人机对抗的团队一些启发。
zookeeper默认的算法是FastLeaderElection，采用投票数大于半数则胜出的逻辑。
收到消息回复：当你不是输入关键词时，自动发送当前消息，如果输入的是关键词，就返回关键词所指定的内容
（注：ayo.js叉从Node.js。目前，大量的文档仍然指向Node.js库。） ayo.js是一个JavaScript运行时建立在Chrome的V8 JavaScript引擎。ayo.js使用事件
本篇博客小菌为大家带来的是ZooKeeper在面试中最容易被问到的问题,也就是ZooKeeper的选举机制!
我们很高兴看到我们社区的早期兴奋，自 8 月 27 日开始投票并发布以下公告以来，已有超过 12,000 人为 KILT 投票。
一、前言 在你心中什么是网络爬虫？在网线里钻来钻去的小虫？先看一下百度百科的解释： 网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。 看完之后有何感想，其实百度、Bing、Google等都是大网络爬虫。当然我们不可能去做一个像百度一样的搜索引擎，那么爬虫对我们普通人有什么用？用处很大，小到刷你的博客流量、大到获取商业机密
有25幅作品拿去投票，一次投票需要选16幅，单个作品一次投票只能选择一次。前面有个程序员捅了漏子，忘了把投票入库，有200个用户产生的投票序列为空。那么你会如何填补这个漏子？ 当然向上级反映情况。但是
在前一篇文章consul配置与实战中，介绍了consul的一些内幕及consul配置相关，并对项目中的一些实际配置进行展示。这篇文章重点介绍consul中所涉及到的一致性算法raft。 1. 背景 分布式系统的一致性是相当重要的，即为CAP理论中的C(Consistency)。一致性又可以分为强一致性和最终一致性。这篇文章重点讨论强一致性算法raft。 Lamport发表Paxos一致性算法从90年提出到现在已经有二十几年了，直到2006年Google的三篇论文初现“云”的端倪，其中的Chubby Lock
每个Server在工作过程中有三种状态： LOOKING：当前Server不知道leader是谁，正在搜寻 LEADING：当前Server即为选举出来的leader FOLLOWING：leader已经选举出来，当前Server与之同步
在投票类小程序中，腾讯自家的亲儿子「腾讯投票」算是其中的佼佼者了。最近又出现了一个名叫「投票帮」的小程序，用起来也挺不错。那么，那它跟「腾讯投票」相比，哪个会更好用呢？
目前当前的票数已经可以在页面中渲染出来了！接下来要做的事就是让按钮起到应有的责任：点击对应的按钮让数字加1, 总票数也要加1。很简单，只要给按钮增加一个事件，直接改变其状态即可，代码如下：
接下来咱们来完成一个超级简单的投票功能！要求很简单，点击“投票”按钮，相应的票数会发生加1的变化，另外总票数为所有票数之和，如图所示：
好久没有更新博客了，最近研究了Raft 协议，谈谈自己对 Raft 协议的理解。希望这篇文章能够帮助大家理解 Raft 论文。
在如今的业务场景下，高可用性要求越来越高，核心业务跨可用区已然成为标配。腾讯云数据库高级工程师刘家文结合腾讯云数据库的内核实战经验，给大家分享Redis是如何实现多可用区，内容包含Redis主从版、集群版原生架构，腾讯云Redis集群模式主从版、多AZ架构实现以及多AZ关键技术点，具体可分为以下四个部分： 第一部分：介绍Redis的原生架构，包含主从版及集群版； 第二部分：介绍腾讯云Redis架构，为了解决主从架构存在的问题，腾讯云使用了集群模式的主从版。其次为了更好的适应云上的Redis架构，引入了Pro
点。如果从节点与主节点断线时间超过 cluster-node-time*cluster-slavevalidity-factor，则当前从节点不具备故障转移资格。参数 cluster-slavevalidity-factor 用于从节点的有效因子，默认为 10。
原文：https://juejin.im/post/6844903632815521799
Raft 是一种用来管理日志复制的一致性算法。为了提高理解性，Raft 将一致性算法分为了几个部分，例如领导选取（leader selection），日志复制（log replication）和安全性（safety），同时它使用了更强的一致性来减少了必须需要考虑的状态。本文我们主要介绍领导领导选取部分的内容。
最近MongoDB群里面有群友遇到2次重启MongoDB后一直处于实例恢复状态(应用OPLOG)，多达几天甚至更长才完成重启,下图是群友重启后周末2天都没有完成重启,一直处于实例恢复状态，导致业务一直不可用状态。MongoDB这么弱吗？重启实例需要恢复这么久才能完成？那谁还敢用？通常MongoDB副本集三个实例作为标准，重启主库会发生重新选出新主节点(通常在12s内完成)重新对外服务,事与愿违通常不符合官方标准化或者内部发生异常导致的。经过了解副本集采用PSA架构且存在一个数据从节点不可达的情况(甚至有的从节点宕机几个月没有发现),来分析这些情况以及如何对应。主要包括如下内容(WT存储引擎下版本是3.2,3.4,3.6,4.0,4.2为主,4.4,5.0也存在)
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