鸿蒙的最新IDE支持可视化开发。几乎不需要编写一行代码,就可以设计非常复杂的界面。当然,如果要实现业务逻辑,还是需要编写代码的。所以我们把这些功能称为低代码开发,也就是说,可以让我们少编写一些代码。
前段时间笔者一直忙于数据可视化方面的工作,比如如何实现拖拽式生成可视化大屏,如何定制可视化图表交互和数据导入方案等,这块需求在B端企业中应用非常大,所以非常有探索价值。
腾讯tmagic-editor是一个所见即所得的页面可视化编辑器,实现零代码/低代码生成页面,可以快速搭建可视化页面生产平台,让非技术人员可以通过拖拽和配置,自助生成H5页面、PC页面、TV页面,大大降低页面生产成本。
项目简介 腾讯tmagic-editor是一个所见即所得的页面可视化编辑器,基于tmagic-editor可以快速搭建可视化页面生产平台,让非技术人员可以通过拖拽和配置,自助生成H5页面、PC页面、TV页面,大大降低页面生产成本,实现零代码/低代码生成页面。 以下是腾讯视频会员业务基于tmagic-editor搭建的可视化页面搭建平台示意图。tmagic-editor已经用于腾讯视频会员、爱玩游戏、云视听极光、腾讯会议等十几个腾讯业务,每月生产和发布数百个页面。 基于可视化编辑器的页面生产流程 一、物
一直以来,许多产品平台都在尝试通过可视化搭建的手段来降低 GUI 应用的研发门槛,提高生产效率。随着我们业务的发展,数据建设的完善,用户对于数据可视化的诉求也日益增多,而数据大屏是数据可视化的其中一种展示方式,它作为大数据展示媒介的一种,被广泛运用于各种会展、公司展厅、发布会等。
在 JS 程序中,为了实现漂亮的图形、图表和数据可视化,我们选择使用开源库。生活在数据爆炸的时代,我们开发的每一个应用程序几乎都使用或者借助数据来提升用户体验。为了帮助你轻松地为你最喜欢的应用程序添加漂亮的数据可视化,这里列出了 2019 年最好的 JavaScript 数据可视化库(排名不分先后)。
超过 10k stars 和 1k fork,NativeBase 是一个广受欢迎的 UI 组件库,它为 React native 提供了几十个跨平台组件。当使用 NativeBase 时,你可以使用任何现成的本地第三方库,并且项目本身围绕着它提供了丰富的生态系统,从有用的starter-kit到可定制的主题模板。这是一个不错的入门工具包。
几个月前开源的H5页面制作平台H5-Dooring 收到了很多热心的反馈和交流, 顺着笔者之前的规划, 我们又做了一款可视化大屏编辑器V6.Dooring. 接下来笔者就来带大家一起看看我们的方案设计和技术实现.
笔者之前花了大量的时间在思考如何设计和实现H5页面可视化编辑器H5-Dooring,从第一个版本到现在经历了很多次版本迭代和优化,也收到了很多宝贵的建议,目前刚好完成了移动端数据可视化的基本设计和落地方案,在这里特地总结和复盘一下。
Chart.js 是一个功能强大且易于使用的图表库。 支持多种类型的图表,包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。 Chart.js 具有简单的 API 和丰富的配置选项, 使得在 Vue 中使用它非常方便。
Gio.js 是一个基于Three.js的web 3D地球数据可视化的开源组件库。使用Gio.js的网页应用开发者,可以快速地以申明的方式创建自定义的Web3D数据可视化模型,添加数据,并且将其作为一个组件整合到自己的应用中。
D3指的是Data-Driven Documents,js即Javascript,是后缀名。先看看官网上对D3.js库的定义:
随着数字化和信息化的发展,数据大屏使用越来越广泛,我们不仅需要展示数据,更需要以一种更加美观的方式展示数据。这就必然需要使用到各种图表组件,比如柱状图、饼图、折线图等等。但是有一些效果不太适合通过这种常规图表实现,比如3D效果图表、组织结构、天气预报等这些特殊效果。那么这种特殊效果,我们就可以自己来开发实现。今天小编以葡萄城公司的嵌入式BI工具——Wyn商业智能为例为大家介绍如何实现一个天气预报插件。
各个互联网公司通过大量的用户数据、信息进行统计分析,而这些大量繁杂的数据在经过可视化工具处理后,就能以图形化的形式展现在用户面前,清晰直观。随着各种数据的增加,这种可视化工具越来越得到开发者们的欢迎。 下面推荐30款可视化工具供大家选择和使用。 1.iCharts iCharts 提供了一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择,每种类型都完全可定制,以适合网站的主题。iCharts 有交互元素,可以从Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取
数据可视化正在帮助全球公司识别模式,预测结果并提高业务回报。可视化是数据分析的一个重要方面。简而言之,数据可视化以可视格式传达表格或空间数据的结果。图像有能力吸引注意力并清晰地传达想法。这有助于决策制定并推动改进行动。
上篇文章迄今复现过最复杂的可视化作品之「大西洋古抄本」(上)里讲到复杂交互一直是古柳的瓶颈。 链接:www.codex-atlanticus.it/#/
你有我有全都有: 拥有头部AI能力和资源的服务商在相对成熟场景的单点技术能力日趋同质化
几个月前我写了一篇关于从零开发一款可视化大屏制作平台 的文章, 简单概述了一下可视化大屏搭建平台的一些设计思路和效果演示, 这篇文章我会就 如何设计可视化大屏搭建引擎 这一主题, 详细介绍一下实现原理。
目前很多企业或多或少的面临“信息孤岛”问题,各个系统平台之间的数据无法实现互通共享,难以实现一体化的数据分析和实时呈现。
从数据获得信息的最佳方式之一是,通过视觉化方式,快速抓住要点信息。另外,通过视觉化呈现数据,也揭示了令人惊奇的模式和观察结果,是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。
当然,还有很多其它基于.NET Core开发的开源数据可视化项目,这里再列出一些:
「可视化搭建系统」——从设计到架构,探索前端的领域和意义 这篇文章主要分析了现阶段可视化搭建的几种表现形式和实现原理,并重点介绍了基于富文本的可视化搭建思路,让人耳目一新。
很多人提到Tableau、Power BI等老牌可视化工具,这些工具确实引领了可视化的风潮,有开疆拓土之功。
在开源世界中,某些库为数据可视化提供了许多可能性,包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常,这些库比通用库提供更多的功能。
前端开发的主要职能就是把网站的界面更好地呈现给用户,它涵盖的知识面非常广,既有具体的技术,又有抽象的理念。百度外卖高级前端工程师徐辛承,为我们带来关于百度外卖前端开发配置化方案的分享。 内部平台开发中
如果要构建一个具有交互性和拓展性的沉浸式漫游场景,常用到3DSMAX、three.js等软件技术,学习门槛较高;ThingJS可视化组件更加轻量化,B/S架构下的3D可视化应用构建更轻松,为不少企业客户降低了项目开发成本。
相信大家都曾为Echarts的图表或地图开发者模式给打动过,如果能够把这些动效直接为我们所用,展示到可视化大屏中,升职加薪不是梦,领导夸赞不绝口。
在当代科技发展的背景下,数字孪生和3D可视化技术逐渐成为各行业的关键工具和解决方案。数字孪生是一种将实物事物与数字模型相结合的概念,通过将物理世界和数字世界实时连接,创造出一个对实体进行虚拟建模、仿真和分析的平行系统。3D可视化技术则用于创造高度逼真的三维模型,使人们能够在虚拟环境中沉浸式地观察、交互和操作。
可视化分析主要应用于数据量比较大的关联分析,从各个指标和维度展开用各种统计图和地图,辅之动态效果,使得数据分析结果更加直观有效,让复杂的工作智能化。
在开源世界中,某些库为数据可视化提供了许多可能性,包括图形或网络表示。其他库仅专注于网络图表示。通常,这些库比通用库提供更多的功能。您还将找到商业图形可视化库。商业图书馆的优势在于可以保证持续的技术支持和先进的性能。
现如今的3D可视化项目,如果不加上图表处理数据,就好像老虎没了牙齿,没有一点威慑力,3D可视化项目,如果没有图表来处理数据,就缺少了灵魂一般,仅仅是展示场景、环绕飞行、点一下某个场景就能弹出相关信息,或者是出现十分炫酷的飞行方式,就能满足了么?如果可视化连数据都无法处理好,那么可视化的项目也仅仅只是一个面子工程,何不直接制作一个视频,展示的时候直接给别人看呢?但是可视化项目和视频的区别就是,可视化能够实时交互数据,能够通过互联网进行万物互联,通过一系列设备获取到被监控的对象的某些数据,实时的传递到我们互联网中,由我们的可视化项目获取到这些数据并且实时的展示出来,还可以通过可视化项目进行相对应的操作:当某处温度过高,将可视化项目中对应位置颜色改变,同时启动报警设施,或是选择自动处理,或是选择由监控人员进行解决;同时,数据可视化能够更为直观的展示和处理,使得处理数据也变的不再复杂。
我们都知道 vue3 已经发布一年多了,相关的生态也在慢慢建立,很多公司也在尝试用 vue3 来开发自己的应用系统。但是由于生态的不完善以及缺乏成熟方案的落地,vue3 的应用仍然探索和小规模试验中。
在如此众多的 JavaScript 库中,选择合适的库可能令人望而生畏。以下是我们在 2024 年的最佳选择。
mobile.png pc.png 特性: 🔥任意拖拽嵌套:通过组件预览面板拖拽组件,到设计面板实现任意嵌套,设计面板中的组件也可随意拖拽嵌套 💻实时预览:设计面板中会实时展示组件的属性效果和样式效果,并且与真实页面无异 🎄DomTree展示:页面组件dom树的展示并实现dom实时追踪 🎁可视化属性配置:结合React 特性和JS语法定制了可视化的组件属性配置,实现复杂数据结构的可视化配置 🎆可视化样式配置:通过样式配置面板修改样式,实时在页面中显示样式效果 📹模板功能:可以选中局部或者整个页面做为可复
总第501篇 2022年 第018篇 知识图谱可视化可以更直观地查看和分析知识图谱的数据。本文主要介绍了美团平台在布局策略、视觉降噪、交互功能、可视化叙事、3D图谱可视化等方面的一些实践和探索,同时沉淀出了uni-graph图可视化解决方案,并支持了美团的很多业务场景,包括美团大脑、图数据库、智能IT运维、组件依赖分析、行业领域图谱等。希望能对从事知识图谱可视化方向的同学有所帮助或启发。 1 知识图谱可视化基本概念 1.1 知识图谱技术的简介 1.2 知识图谱可视化的简介 2 场景分析与架构设计 2.1
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Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
Tcharts即Tvision-T1,是基于Canvas的自研可视化组件。 致力于提供高性能,易定制的企业级可视化解决方案。目前支持“统计图表”,“地图”和“图可视化“组件。本文主要介绍“图可视化”组件部分。目前已应用到“性能观测APM“,“腾讯云CDN“, “腾讯云安全中心“等多个产品中,提供差异化的图可视化解决方案。
好啦, 今天的分享就到这里啦, 如果你有好用的库推荐, 欢迎在评论区反馈~ 后续会在 趣谈前端 中持续总结复盘, 让技术工作更高效
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像, 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。 图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的 API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对
作者:常敏,腾讯云监控高级工程师 前言 Tcharts 来自于腾讯云监控产品中心,基于 Canvas (HTML5 的新标签)自研的可视化组件,是类似于 Apache Echarts(一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库)和 AntV (蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案)可视化图表库。Tcharts 致力于提供高性能,易定制的企业级可视化解决方案。目前支持“统计图表”、“地图”和“图可视化”等组件。本文主要介绍“图可视化”组件部分。图可视化组件目前已应用到全链路监控“腾讯云应用性能观测
数据可视化之初级篇 零编程工具 1. Tableau Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决
为了提高大家开发 React 项目的效率, 笔者结合自己的实际工作经验, 汇总如下React项目常用插件.
点击蓝字 关注我们 // 从DataTalk的名字就可以看出,用数据(data)去对话(talk)。数据驱动决策的理念已经在不断地深入人心,目前商业领域由数据驱动的程度与日俱增。小型和大型企业都利用数据来做出与销售、招聘、目标以及他们拥有数据的所有领域相关的决策。尽管大多数企业都能访问某种类型的数据,但在没有数据分析或统计学背景知识的情况下,尝试理解这些数据非常困难。 即便你确实了解数据,但以易于理解的方式展示数据并将其传达给其他相关人员可能是一项巨大的挑战。DataTalk 消除了数据分析和可视
hello,大家好,我是徐小夕。之前和大家分享了很多可视化,零代码和前端工程化的最佳实践,今天继续分享一下最近开源的 Next-Admin 项目的最新更新。
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