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js异步并行串行

最近学了学webpack的插件,其实挺简单的,webpack本质上是一种事件流机制,核心是tapable(不是table),通过事件的注册监听,触发函数方法。...所以写插件就是通过暴露给我们的方法去注册调用。 tapable主要是同步异步,异步分为并行串行,今天主要是学习一下异步的并行串行,才能更好理解tapable。...现在实现异步的有很多,比如promise、generator、async await,用这些去实现异步的并行串行非常简便,promise的all方法就是异步的并行。...异步并行: 我觉得应该不需要解释,就是几个异步同时执行,最后一个执行完毕调用一下回调方法,简单实现: class AsyncParallel{ constructor() { this.cbList

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解决bootstrap-table-fixed-columns.js固定的不能排序问题

我们用bootstrap-table-fixed-columns插件固定的时候,发现固定的不能排序,其他的是能排序的,需要修改下, 1、将插件的代码 var that = this, $trs...$header.find('tr').clone(true); 这样点击排序的功能是实现了,但是小图标没有变化,因为源码我也看不太明白,直接在外面写的js控制图标的变化。...2、另外写的js代码  $(".fixed-table-header-columns").on("click", "th div.sortable", function() {            ...                $(this).removeClass("asc desc").addClass("asc")             }         })          $(".fixed-table-header...").on("click", "th div.sortable", function() {             $(".fixed-table-header-columns th div.sortable

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TiDB v6.2 发版

同时在不同表对象的追加索引、类型变更等场景下支持并行执行,大幅提升执行效率。...同时在不同表对象的追加索引、类型变更等场景下支持并行执行,大幅提升执行效率。稳定性除了性能加强,V6.2 也包含了重要的稳定性加固。TiKV 在新版本中支持自适应调整 CPU 使用率。...该功能可以满足以下的用户需求:降低备份恢复在灾备场景下的 RPO,如实现十几分钟的 RPO;用于处理业务数据写错的案例,如回滚业务数据到出错事件前;业务历史数据审计,满足行业规的需求。...MySQL 兼容在 MySQL 兼容的道路上,TiDB 在 v6.2 加入了 SAVEPOINT 机制以及单 ALTER TABLE语句增删改多个或索引。先说说 SAVEPOINT。...然后是 ALTER TABLE 操作多多索引。

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128-R茶话会21-R读取及处理大数据

前言 最近要处理一个100K*1M 左右大小的矩阵,这个矩阵的行为病人记录,则是每个突变位点的突变信息,记录为0,1,2。 这个矩阵单纯大小就有300多G,我该如何去读取它、处理它呢?...毫无疑问的指向data.table 包中的fread。 它有两个优点: 效率飞速,自带多线程操作; data.table 格式很好地节约内存。 可是,300多G 对我来说还是有些大了。...而如snowfall 等并行处理的包,似乎无法处理readLines 这种文件链接,在我的测试中,每次并行循环都会重建链接,也就是若干个前N 行的文件。 1.2-将数据拆分 那么该如何来并行呢?...我们将它们直接转型成对应矩阵就好,相当于重新创建了矩阵,接着将矩阵设计成原矩阵相同的长宽属性。...genotype <- matrix(as.numeric(genotype), ncol = ncol(genotype)) 很显然,大部分的记录值都是0,因为纯野生型占多数,而这样的稀疏矩阵,R

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ClickHouse原理解析与应用实战

宽表,即每个表包含大量的 较少的查询(通常每台服务器每秒数百个查询或更少) 对于简单查询,允许延迟大约50ms 中的数据相对较小,如数字短字符串 处理单个查询时需要高吞吐量(每个服务器每秒高达数十亿行...◆ ClickHouse核心特性 ◆ ClickHouse为什么这么快 ◆ 行存储存储 分析场景中,我们一般会读大量的行而取少量的,在列式存储结构下,我们只需要取对应的数据就可以,不参与计算的完全不会被扫描到...◆ 向量化执行引擎 SIMD(Single Instruction Multiple Data)即单条指令操作多条数据,它是通过数据并行以提高性能的一种方式,可以简单理解为在寄存器层面对程序中的数据做并行处理...◆多线程与分布式 分布式领域存在一条定律,计算移动比数据移动更加划算,这也是其核心所在,将数据的计算直接发放到数据所在的服务器,多机并行处理,再把最终的结果汇集在一起;另外 Clickhouse 也通过线程级别并行的方式为效率进一步提速...除第一个字段以外,任何名 称以Key、Id或Type为后缀结尾的字段,都将第一个字段一起组成复 Key。

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深入并行:从生产者到消费者模型深度理解Oracle的并行

, 所以消耗几乎所有的 db time....这个例子中, table queue 0 1 可以同时工作是因为: table queue 0 是两组 PX 进程之间的链接, table queue1为PX进程 QC之间的连接, tablequeue0...QC PX 进程之间, 两组 PX 进程之间通过 table queue 进行 数据分发, 协同完成整个并行执行计划. 视图 V$PQ_TQSTAT 记录了并行执行过程中, 数据是如何 分发的....通过 sql monitor 报告判断 sql 的执行顺序, 需要结合 name table queue 名字比 如:TQ10000(代表 DFO=1, table queue 0),:TQ10001...对于并行执行计划, 会多出来三: TQ : 为 Q1:00 或者 Q1:01, 其中 Q1 代表第一个 DFO, 00 或者 01 代表 table queue 的编号。

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InnoDB 压缩,提升 DB 性能

某游戏的DB在服过程中,由于数据量过大,导致服效率极低。 对于上述问题,通用的方案或者是升级硬件,或者是在游戏server层修改存储逻辑,代价都很非常大。...这样解压压缩都集中在存储引擎server间的数据交换接口中,存储引擎SERVER的其他处理就不需考虑数据是否压缩的逻辑,简化整个问题。...2.修改的压缩属性 对于正在线上运行的数据库,要将对其中的字段增加压缩属性,可以通过alter table来修改,alter table可以取消或增加压缩属性。 ?...此,只需简单的alter table操作,就可以让DB中特定压缩存储。...即服操作导致的停服时间由原来4小时缩短到1.6小时。 2、展望 现阶段已应用TMySQL压缩功能的游戏DB,已明显感受到使用压缩带来的收益:包括服、回档中停机时长大幅度减小等。

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性能竞赛优秀项目 | 分得干脆、合得高效,用 Shuffle 优化 TiDB 算子

在我们往常的印象中,分与是一对矛盾的概念,但是这次比赛留给我们队伍一个很深刻的印象是,分与是一对互相促进的矛盾,只有干净利落地分解,才能高效地合并。...技术背景 我们的优化思路是使用 Shuffle 算子来实现 MergeJoin 算子 StreamAggregation 算子的并行化。...我们提出的解决方案是把数据分区计算并行解耦。...启动 2 个 worker 的优化效果如表 1 所示,我们在不同规模的数据源上都做了测试,表中前两是两个数据源的行数,表中的后两是串行并行版本的运行性能,单位是 ns/op,越小性能越高。...一般来说,基于 Hash 的方法具有更快的计算速度,但是它需要维护一个 Hash table,内存空间使用成本较高,当被聚合 key 的可能取值个数非常大的时候,那么相应 Hash table 中的元素个数也会非常多

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mongodb11天之屠龙宝刀(六)mapreduce:mongodb中mapreduce原理与操作案例

MapReduce使用JavaScript作为“查询语言”,能够在多台服务器之间并行执行。...MapReduce将负责的运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象为两个函数(MapReduce),利用一个输入集合来产生一个输出地对集合。...在思想上它跟Hadoop一样,从一个单一集中输入数据,然后将结果输出到一个集合中。通常在使用类似SQL中Group By操作时,Map/Reduce会是一个好的工具。...参考连接 三、编程语法 在mongodb中,mapreduce除了包含mapperreducer之外,还包含其他的一些选项,不过整体遵循mapreduce的规则: db.table.mapReduce...函数 jsMode: , 是否减少执行过程中BSONJS的转换,默认true] false时 BSON-->JS-->map-->BSON-->JS-->reduce-->BSON

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