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Node.js后端+MySQL数据库+jQuery前端实现

注册成功 注册失败 密码安全性 后端部分 概述 数据库连接部分 ✨博主介绍 作者主页:苏州程序大白 作者简介:CSDN人工智能域优质创作者,苏州市凯捷智能科技有限公司创始之一,目前合作公司富士康...约束放在后端来做。除了邮箱以外,其他的字符串类型的数据都是严格区分大小写的。 在我提供的导出的数据库文件中,已经包含了三个账户,用户名分别是 ss1,ss2,ss3,密码都是 ssss1111。...数据库转移文件是 base_info.sql。 数据库 为了便于开发和调试,我选择了在 docker 中启动 MySQL(数据库)和 phpMyAdmin(面板)服务。...密码安全性 前端在向后端发送请求时会做和登录侧一样的处理,在此不再赘述。 后端部分 概述 后端采用了 Node.js 和 express 框架。依赖的 npm 包如下。...数据库连接部分 const con = mysql.createConnection({ host: , user: "root", password: , port

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主流前端-后端-数据库总结-后端框架篇

一、传统框架介绍 1)Hibernate 是一种ORM框架,在Java对象与关系型数据库之间建立某种映射,以实现直接存取Java对象(POJO)。...3)需要创建一系列的持久化类,每个类的属性都可以简单的看做和一张数据库表的属性一一对应,当然也可以实现关系数据库的各种表件关联的对应。 4)当我们需要相关操作时,不用再关注数据库表。...我们不用再去一行行的查询数据库,只需要持久化类就可以完成增删改查的功能。 5)使我们的软件开发真正面向对象,而不是面向混乱的代码。...3)MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Ordinary Java Object,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录

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苹果后端的Oracle数据库

最近在微博上,网友发布了一份来自于苹果公司的Oracle数据库AWR报告,虽然我们早就知道Apple的APP Store后端使用的就是Oracle数据库,部署在Exadata一体机上,但是完整的AWR报告通常还是很难见到...从报告上看,数据库环境基本如下: 数据库版本11.2.0.2 (当然这是几年前的数据); 5个节点的RAC环境; 数据库名称为INDIGO,以此为名称的表空间,最大文件序号为1139 - datafile.../indigo.1139.788591137 ,单表空间存在大量文件(可见文件667个); 当然这个报告是夜间的,不具有典型的业务代表性; 最近正好有朋友咨询关于Oracle数据库的隐含参数设定,我们可以借此报告来了解一下苹果的参数设置

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2017年JS 框架回顾:后端框架

第一篇:《2017 前端框架的现状》 第二篇:《2017 年 JS 框架回顾:React 生态系统》 从上图中可以看到,Express 作为用 JavaScript 编写的后端服务的主流解决方案,占据了后端框架使用率的绝大部分...Next.js Next.js 是一个基于 React 的通用 JavaScript 框架,同时也是一个较新的框架。 Zeit 的开发团队在 React 的基础上创建了 Next.js。...Next.js 提供了一种很方便的方式来创建新的 Web 应用。当前 Next.js 的使用率尽管还很低,但是却一直保持着上升的趋势,值得关注。...Npm 中的前后端对比 前面已经提到,当前前端开发者的数量远超后端开发者的数量,但这种情况是否反映在 npm 的前后端安装包数量上呢?...Browserify 为浏览器带来了 Node.js API surface(包括用于许多后端的API),Webpack 则是一个更通用的模块系统和编译工具,用于加载图片、CSS和其它前端资源。

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Promise实现原生JS的Ajax请求(后端使用Node.js

最近在学习ES6的相关知识,看完了Promise,于是打算用Promise实现一个原生JS的Ajax例子,顺便复习一下Node的相关知识。...说搞就搞,先写后端 项目目录结构 后端使用的是Express框架,具体步骤如下: npm init 初始化,这个就一直下一步就行了,需要注意的是项目文件夹名不能为中文。...此时的目录结构应该是这样的:node_modules/ package.json package-lock.json 新建文件:server.js,和上面的文件同级。...此时的目录结构是这样的:node_modules/ package.json package-lock.json server.js 写server 直接看代码: code: const express...再来看看前端 新建前端页面index.html 因为后端指定了静态文件在public,于是我们新建index.html文件,放在public文件夹下。public文件夹和server.js同级。

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Python后端技术栈(六)--数据库

本篇文章将开始数据库的相关内容,开始咯~ 1.6.1 MySQL 1.6.1.1 MySQL 基础知识点 1.事务的原理,特性,事务并发控制 2.常用的字段、含义和区别 3.常用数据库引擎之间区别 1.6.1.2...但是它也不完美,就是有数据库和缓存之间的数据一致性问题。先更新数据库后更新缓存,并发写操作可能导致缓存读取的是脏数据。一般都是先更新数据库,然后删除缓存,下次读取数据没有缓存的时候,再去重建缓存。...1.6.4.11如何解决缓存穿透问题 首先看一下什么是缓存穿透,就是大量查询不到数据的请求落到后端数据库数据库压力增大。它的原因就是大量缓存查不到,就去数据库取,但是数据库也没有要查的数据。...1.6.4.12如何解决缓存击穿问题 缓存击穿指的是某些非常热点的数据 key 过期,大量请求打到后端数据库。我们举个例子,像微博,访问量超大,一般都是通过多级缓存来抗住流量。...一般都是由于热点数据 key 失效导致大量请求打到数据库增加数据库压力。

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Web 后端--PHP 与数据库的交互

网页要处理数据,数据置于数据库之中。今天看了书,不能让知识遗忘,遂及时记下。          用 PHP  操作 MySQL ,实现数据的交换,还要多练练........js">        $conn  是连接数据库的返回值。        ...关闭连接则是 mysqli_close();        检查数据库错误项 可用  mysql_error();        比如 创建数据库books 则是  $result = mysql_query...删除数据库 books 则是 $result = mysql_query("drop database if it exists books");                查询数据库books 的表信息...$i 可在 $_count 范围内辅助循环输出              查询数据库中表名称也类似: $_name = mysql_tablename($tables,$i);        选择数据库

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java后端开发面经_数据库相关

缺点:降低数据库录入速度,占空间,后期维护等,B+树) 5 事务的特性、并发问题、隔离级别(ACID:A原子性、C一致性、I隔离性、D持久性。并发问题:脏读、不可重复读、幻读。...缺点:查询视图时,必须把视图的查询转化成对基本表的查询) 8 数据库查询语句很慢,如何优化(索引、优化sql尽量不做全表查询、减少表关联、优化查询字段等等) 9 数据库三范式(1NF:确保每一列的原子性...按使用方式分:悲观锁、乐观锁) 19 常用数据库默认隔离级别(mysql:可重复读 oracle:读已提交 SQLServer:读已提交) 20 Oracle高水位理解(Oracle段(segments...包括左外连接、右外连接和全外连接) 22 查询语句有like(尽量避免%XXX%,用不到索引,%在前面不能用到索引,如%ABC不能用索引,而ABC%能用索引 ) 23 mysql数据库优化(explain...写的SQL、只要一行数据用limit 1、使用enum而不是varchar、固定长度的表会更快、分库分表) 24 oracle数据库优化(调整数据结构设计、调整操作系统参数、调整数据库sql语句、调整服务器内存分配

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后端思维之数据库性能优化方案

前言 毫不夸张的说咱们后端工程师,无论在哪家公司,呆在哪个团队,做哪个系统,遇到的第一个让人头疼的问题绝对是数据库性能问题。...为什么数据库会慢?...从关系型数据库角度出发,索引结构基本固定是B+Tree,时间复杂度是O(log n),存储结构是行式存储。因此咱们对于关系数据库能优化的一般只有数据量。...个请求到数据库,如果这个时候数据库CPU达到了100%,那么接下来的所有查询都会超时,也就是无法有第一个查询结果缓存起来,从而还是形成了缓存击穿。...高硬件成本 还没找到更好的降低数据库负载的临时方案 扩展性有限   常用的分担数据库压力还有一种常用做法,就是读写分离、一主多从。

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后端思维之数据库性能优化方案

前言 毫不夸张的说咱们后端工程师,无论在哪家公司,呆在哪个团队,做哪个系统,遇到的第一个让人头疼的问题绝对是数据库性能问题。...为什么数据库会慢?...从关系型数据库角度出发,索引结构基本固定是B+Tree,时间复杂度是O(log n),存储结构是行式存储。因此咱们对于关系数据库能优化的一般只有数据量。...个请求到数据库,如果这个时候数据库CPU达到了100%,那么接下来的所有查询都会超时,也就是无法有第一个查询结果缓存起来,从而还是形成了缓存击穿。...高硬件成本 还没找到更好的降低数据库负载的临时方案 扩展性有限   常用的分担数据库压力还有一种常用做法,就是读写分离、一主多从。

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