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剑指offer——年龄排序问题

题目:对某公司所有员工年龄进行排序,要求时间复杂度为O(n) 分析:         在已有的排序算法中,性能最好的是快速排序,但是他在最好的情况下时间复杂度只能达到O(nlogn),无法满足本题的要求...但是我们可以从“年龄”这一特殊条件入手。         年龄具有显著的特征,那就是这些数值都分布在0-99之间。...由于待排序的数值均在0-99这个固定区间内,因此我们可以用一个长度为100的数组,记录0-99这100个年龄出现的次数。我们只需要扫描一遍所有员工年龄,就能统计出这个数组。.../** * 对某公司所有员工年龄进行排序,要求时间复杂度为O(n) * @author chibozhou * */ public class AgeSort { /** * 排序函数...[i]代表年龄为i的员工人数 int[] countAge = new int[100]; //健壮性判断 if(ages==null || ages.length<=0){ System.out.println

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Js排序算法_js 排序算法

它的时间复杂度也是 O(nlogn),但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中,大多数情况下效率更高,所以快速排序的应用非常广泛。...注意: 快速排序不一定是最快的排序方法,这取决于需要排序的数据结构、数据量。不过,大多数情况下,面试官和工作场所用它的概率也是相对较高的,所以我们应该花时间把它学透彻。...当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。 接下来通过一个例子理解这些步骤。假设有一个含有未排序元素 [7, -2, 4, 1, 6, 5, 0, -4, 2] 的数组。...空间复杂度在快速排序中平均也是O(log2n))。 从空间性能上看,尽管快速排序只需要一个元素的辅助空间,但快速排序需要一个栈空间来实现递归。...最好的情况下,即快速排序的每一趟排序都将元素序列均匀地分割成长度相近的两个子表,所需栈的最大深度为log(n+1);但最坏的情况下,栈的最大深度为n。这样,快速排序的空间复杂度为O(log2n))。

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js实现快速排序

我的公众号里我会不定期的对一些常见算法做讲解,并用js语言实现出来,共读者参考~ ----------- 正文分割线 --------- 快速排序是一种不稳定的排序算法,所谓不稳定就是如果排序的数组里面有相同的数据那么该排序算法也可能会去对这些相同的数据进行位置交换...快速排序是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。...它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列...用JS实现如下:

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JS 插入排序

算法描述 插入排序的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。...一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现。...具体算法描述如下: 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序; 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描; 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置; 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置...如有错漏,欢迎大佬们拍砖~ 关于排序算法的一部分公共的知识点,有的在冒泡排序中提到过。比如设立标志位小优化,复杂度的简要分析等。下面给出直通车 冒泡排序

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