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    陈宏申:浅谈京东电商商品文案挖掘难点与优化实践

    导读:在电商推荐中,除了推送商品的图片和价格信息外,文案也是商品非常重要的维度。基于编码器解码器范式的序列文本生成模型是文案挖掘的核心,但该种方法面临着两大技术挑战:一是文案生成结果不可靠和生成质量不可控,无法满足业务对电商商品文案内容可靠性的严格要求;二是序列文本生成模型经常面临数据坍塌,比较容易生成万金油式的安全文案,文案内容本身的多样性会越来越低,且无法捕捉语言本身的流行或演化趋势。针对以上两大挑战,在以文案生成系统为核心的基础上,引入了文案摘要清洗系统和文案质量评估系统,总结提出了一个通用的电商商品文案挖掘方案。今天将和大家分享京东电商平台的电商商品文案挖掘的优化实践,包括以下几方面内容:

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