分享一款基于js的图片排序效果。鼠标拖动图片，重新排列图片的排列顺序。该插件适用浏览器：IE8、360、FireFox、Chrome、Safari、Opera、傲游、搜狗、世界之窗。...0, 0, 0.85); } #ul1 .active { border: 1px dashed red; } js...; } } } via：http://www.w2bc.com/Article/23686 未经允许不得转载：肥猫博客 » 基于js...鼠标拖动图片排序
它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...注意： 快速排序不一定是最快的排序方法，这取决于需要排序的数据结构、数据量。不过，大多数情况下，面试官和工作场所用它的概率也是相对较高的，所以我们应该花时间把它学透彻。...当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。 接下来通过一个例子理解这些步骤。假设有一个含有未排序元素 [7, -2, 4, 1, 6, 5, 0, -4, 2] 的数组。...空间复杂度在快速排序中平均也是O(log2n))。 从空间性能上看，尽管快速排序只需要一个元素的辅助空间，但快速排序需要一个栈空间来实现递归。...最好的情况下，即快速排序的每一趟排序都将元素序列均匀地分割成长度相近的两个子表，所需栈的最大深度为log(n+1);但最坏的情况下，栈的最大深度为n。这样，快速排序的空间复杂度为O(log2n))。
js链表的排序 链表数据交换的心得 假如通过两个地址进行交换节点内容时，也应当将我们的next来进行交换赋值， 或者可以不改动我们的
var obj = [23,44,11,99,88,65,41,3,5] // 快排 var bubbling ...
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理： * 1.两个for循环，比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后，将得到最大值放在数组的最后 * 3.执行外部的...3,2,5,7,9,3,14,0,36,1,9]; console.log('before:'+arr1); bubbleSort(arr1); console.log('after:'+arr1); 2.快速排序.../*快速排序 * 实现原理： * 1.快速排序是对冒泡排序的一种改进，第一趟排序时将数据分成两部分，(Math.floor()方法可对一个数进行下舍入。)...左数组比右数组的所有数据都要小 * 2.递归调用，在两边都实行快速排序 * */ function quickSort(arr) { if ( arr.length <= 1 ) {
1.key排序 var map=new Map(); map.set("b","8"); map.set("c","10"); map.set("a","1"); map.set("d","7"); map.set...localeCompare(b[0])}) for (var [key, value] of arrayObj) { console.log(key + ' = ' + value); } 2.value排序
算法简介 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序不符合要求就把它们交换过来。...走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（数组的最前面）。...时间复杂度和空间复杂度 再谈谈冒泡排序的时间复杂度和空间复杂度吧！
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着： 雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域（C/C + +的大神们不要打我。。。）...十大经典算法排序总结对比 ---- 一张图概括： [图片上传失败…(image-cb79b2-1528901732528)] 名词解释： n: 数据规模 k:“桶”的个数 In-place: 占用常数内存...分为两种方法： 大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于升序排列 小顶堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于降序排列 堆排序动图演示： [图片上传中…(image...从高位开始进行排序 LSD 从低位开始进行排序 基数排序 vs 计数排序 vs 桶排序 这三种排序算法都利用了桶的概念，但对桶的使用方法上有明显差异： 基数排序：根据键值的每位数字来分配桶 计数排序
前言 说起图片压缩，大家想到的或者平时用到的很多工具都可以实现，例如，客户端类的有图片压缩工具 PPDuck3， JS 实现类的有插件 compression.js ，亦或是在线处理类的 OSS 上传，...文件上传后，在访问文件时中也有图片的压缩配置选项，不过，能不能自己撸一套 JS 实现的图片压缩代码呢？...压缩思路 涉及到 JS 的图片压缩，我的想法是需要用到 Canvas 的绘图能力，通过调整图片的分辨率或者绘图质量来达到图片压缩的效果，实现思路如下： 获取上传 Input 中的图片对象 File 将图片转换成...，后续会有详细介绍 转换后的图片生成对应的新图片，然后输出 优缺点介绍 不过 Canvas 压缩的方式也有着自己的优缺点： 优点：实现简单，参数可以配置化，自定义图片的尺寸，指定区域裁剪等等。...上传存储图片如果需要对文件大小格式有要求的，可以统一压缩处理图片 前台页面想要编辑图片，可以在 Canvas 处理图片的时候，加一些其他逻辑，例如添加文字，剪裁，拼图等等操作 当然温馨提示：因部分接口有
image, 0, 0, image.width, image.height); const url = canvas.toDataURL('image/png'); // 得到图片的...const event = new MouseEvent('click'); // 创建一个单击事件 a.download = 'img.png' || 'photo'; // 设置图片名称
// 计数排序 // 稳定性：稳定 // 定义一个数组，将数组中每个元素出现的次数以数组形式保存起来，数组索引值即为具体 key，数组索引对应的元素值即为该索引值出现的次数 // 再将保存起来的次数的数字依次放入原数组...arr[sortedIndex++] = j; bucket[j]--; } } return arr; } console.log("计数排序
我的公众号里我会不定期的对一些常见算法做讲解，并用js语言实现出来，共读者参考~ ----------- 正文分割线 --------- 快速排序是一种不稳定的排序算法，所谓不稳定就是如果排序的数组里面有相同的数据那么该排序算法也可能会去对这些相同的数据进行位置交换...快速排序是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。...它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...用JS实现如下：
冒泡排序： 冒泡排序是一种简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。...走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。 这个算法的名字由来是因为越小（大）的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端，就像水中的气泡浮到水面一样。...要求 将数组 [2,3,1,4,5] 经过排序 [1,2,3,4,5] 分析 代码 let a = [2,3,1,4,5] let t = 0 var c = 0
原生js数组排序 js 排序 以正序为例（即由小到大） var arr = [0,2,1,4,3,9,6,5,7,8]; // 未排序的数组 var sortArr = null; // 排序后得到的数组...1 sort排序 sortArr = arr.sort(function (a,b) { return a - b }) sort是es3增加的数组方法，大家可以放心使用（支持到ie6），但是数组在原数组上进行排序...- 1){ newArr.push(arr[i]) } } } return newArr; } sortArr = sort(arr); *此方法会重新生成一个数组，并对其进行排序...3 二分法排序 function twoSort (arr) { var len = arr.length; var left = 0, right = 0, point = 0; //定义三个标记位...4 递归二分法排序的两种写法 法1 function recursiveSort1(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; }//如果输入数组长度小于等于1
就是说当前数字是多少，就在多少*100毫秒后添加到result数组。不过从这个例子里也能小小练习一下Promise的用法。
算法描述 插入排序的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。...一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。...具体算法描述如下： 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序； 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描； 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置； 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置...如有错漏，欢迎大佬们拍砖~ 关于排序算法的一部分公共的知识点，有的在冒泡排序中提到过。比如设立标志位小优化，复杂度的简要分析等。下面给出直通车 冒泡排序
// 快速排序 // 稳定性 // 快速排序是以两个游标（指针）双向遍历，当两个指针相遇则遍历结束，并将相遇位置与基准值进行交换，递归出口为左游标>=右游标 // 快速排序的每一轮处理其实就是将这一轮的基准数归位...，直到所有的数都归位为止，排序就结束了 function quickSort(arr) { let tmpArr = [...arr]; //复制数组 return quick(tmpArr
Js实现数组排序 常用排序的Js实现方案，包括原型链方法调用、简单选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、堆排序、归并排序。...__proto__.sort console.log(arr); // [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 简单选择排序 var arr = [1, 7, 9, 8, 3, 2...console.log(arr); // [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] // 平均时间复杂度 O(n²) 最好情况 O(n²) 最坏情况 O(n²) 空间复杂度 O(1) 不稳定排序...希尔排序 function shellSort(arr){ var n = arr.length; for(let gap=n/2; gap>0; gap=Math.floor(gap...堆排序 function adjustHeap(arr, i, n) { for(let k=2*i+1; k<n; k=2*k+1){ let parent = arr[i]
DOCTYPE html> ... <input type="file" value="选择<em>图片</em>
DOCTYPE html> 图片上传预览功能 <input id='inp' type="file" name...= -1){ imgs.src= imgSrc; }else{ alert('错误的图片格式'); } // 正确显示 function geturl(file){
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