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_图片旋转

题目描述         图片旋转是对图片最简单的处理方式之一,在本题中,你需要对图片顺时针旋转90度。...我们用一个nxm的二维数组来表示一个图片,例如下面给出一个3x4的图片的例子:1 3 5 7 9 8 7 6 3 5 9 7 这个图片顺时针旋转90度后的图片如下: 3 9 15 8 39 7...57 6 7 给定初始图片,请计算旋转后的图片。...接下来n行,每行m个整数,表示给定的图片图片中的每个元素(像素)为一个值为0至255之间的整数(包含0和255)。...输出描述:         输出m行n列,表示旋转后的图片那这道题就比较简单了,旋转后的第一行对应的就是旋转前的第一列对吧,那这样很多人就会想不就是后【i】【j】 = 前【j】【i】得到的结果却是:很多人以为直接换就是了

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#图片旋转

题目描述         图片旋转是对图片最简单的处理方式之一,在本题中,你需要对图片顺时针旋转90度。...我们用一个nxm的二维数组来表示一个图片,例如下面给出一个3x4的图片的例子: 1 3 5 7 9 8 7 6 3 5 9 7 这个图片顺时针旋转90度后的图片如下: 3 9 1 5 8 3 9...7 5 7 6 7 给定初始图片,请计算旋转后的图片。...接下来n行,每行m个整数,表示给定的图片图片中的每个元素(像素)为一个值为0至255之间的整数(包含0和255)。...输出描述:         输出m行n列,表示旋转后的图片 那这道题就比较简单了,旋转后的第一行对应的就是旋转前的第一列对吧,那这样很多人就会想不就是 后【i】【j】 = 前【j】【i】 得到的结果却是

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图片操作系列 —(2)手势旋转图片

前言 在上次的文章:图片操作系列 —(1)手势缩放图片功能中,我们已经学会了如何用手势来对图片进行缩放。这次我们继续来看第二个操作,那就是如何用手势来旋转图片。...所以我们本文我们一共要实现二个功能: 根据二个手指头的旋转来使图片跟着旋转 当二个手指头放开后,图片会自动回归到合适的位置。...所以最终得到的旋转的角度是(-135)-(-90) = 45度,所以最终也是顺时针旋转45度。所以我们不管是哪个手指头先放下都不影响结果。...也许有人就会问了,你这边按照二个手指的中点作为旋转中心去旋转,岂不是会旋转超出原来的图片的边界。...比如如果是-60度,这时候应该是变成-90读,所以我们逆时针多旋转30度。 这时候计算会得到-30。

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python opencv numpy旋转图片

参考链接: Python中的numpy.rot90 python旋转图片  背景  在图像处理中,有的时候会有对图片进行角度旋转的处理,尤其是在计算机视觉中对于图像扩充,旋转角度扩充图片是一种常见的处理...这种旋转图片的应用场景也比较多,比如用户上传图片是竖着的时候,不好进行处理,也需要对其进行旋转,以便后续算法处理。...关键参数k表示旋转90度的倍数,k的取值一般为1、2、3,分别表示旋转90度、180度、270度;k也可以取负数,-1、-2、-3。k取正数表示逆时针旋转,取负数表示顺时针旋转。 ...旋转90度  逆时针    使用opencv函数的转置操作+翻转操作实现旋转使用numpy.rot90实现   def rotateAntiClockWise90(img_file):  # 逆时针旋转...    cv2.imshow("rotate", img90)     cv2.waitKey(0)     return img90 旋转180度、270度  使用numpy.rot90实现旋转180

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【Android RTMP】NV21 图像旋转处理 ( 图像旋转算法 | 后置摄像头顺时针旋转 90 度 | 前置摄像头顺时针旋转 90 度 )

文章目录 一、 后置摄像头顺时针旋转 90 度 二、 前置摄像头顺时针旋转 90 度 三、 NV21 格式图像旋转代码 一、 后置摄像头顺时针旋转 90 度 ---- 1 ....NV21 格式的图像的 YUV 值顺时针旋转 90 度后的 YUV 矩阵为 : \begin{bmatrix} y13 & y9 & y5 & y1 \\\\ y14 & y10 & y6 & y2 \...NV21 格式的图像的 YUV 值逆时针旋转 90 度后的 YUV 矩阵为 : \begin{bmatrix} y4 & y8 & y12 & y16 \\\\ y3 & y7 & y11 & y15...---- /** * 将 NV21 格式的图片数据顺时针旋转 90 度 * 后置摄像头顺时针旋转 90 度 * 前置摄像头逆时针旋转 90 度 * @param...90 度 前置摄像头需要将图像逆时针旋转 90 度 */ /* 读取 Y 灰度数据

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