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可视化拖拽组件库一些技术要点原理分析（四）

本文是可视化拖拽系列的第四篇，比起之前的三篇文章，这篇功能点要稍微少一点，总共有五点：

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有了TensorFlow.js，浏览器中也可以实时人体姿势估计

与谷歌创意实验室合作，我很高兴地宣布发布TensorFlow.js版本的PoseNet，这是一种机器学习模型，允许在浏览器中进行实时人体姿势估计。您可以访问https://storage.googleapis.com/tfjs-models/demos/posenet/camera.html 尝试一下在线演示。

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Leetcode#832. Flipping an Image（翻转图像）

水平翻转图片就是将图片的每一行都进行翻转，即逆序。例如，水平翻转 [1, 1, 0] 的结果是 [0, 1, 1]。

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CSS背景图像，镜像翻转、缩放、背景偏移与定位、文字溢出处理

此处，rotateY(180deg) 这里的 Y 表示元素以Y轴镜像翻转，也即水平翻转；同理， rotateX(180deg) 表示以X轴为镜像翻转，即垂直翻转。

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分享一款强大的图片预览组件：Viewer.js

Viewer.js 是一款强大的图片查看器。我们通过Viewer.js 在页面上添加强大的图片查看功能，同时，这款优秀的插件配置操作起来也非常的方便。这是作者github地址：https://github.com/fengyuanchen/viewerjs 下图即为插件的演示样式：

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浏览器中的姿态检测：PoseNet 模型（附代码）

这里附上 Youtube 上这段视频的源代码，作者是 Siraj Raval：https://youtu.be/9KqNk5keyCc

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LeetCode 832. 翻转图像

水平翻转图片就是将图片的每一行都进行翻转，即逆序。例如，水平翻转 [1, 1, 0] 的结果是 [0, 1, 1]。

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LeetCode 0832. 翻转图像

水平翻转图片就是将图片的每一行都进行翻转，即逆序。例如，水平翻转 1, 1, 0 的结果是 0, 1, 1。

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LeetCode 832. 翻转图像（异或^）

水平翻转图片就是将图片的每一行都进行翻转，即逆序。例如，水平翻转 [1, 1, 0] 的结果是 [0, 1, 1]。

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07: 图像几何变换

缩放就是调整图片的大小，使用cv2.resize()函数实现缩放。可以按照比例缩放，也可以按照指定的大小缩放：

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前端特效开发 | 图片翻转的制作

HTML5学堂（码匠）：在前端开发中，针对效果层面的开发，使用原生JS往往会因其冗长的代码严重影响到开发进度。比如一个简单的图片翻转效果，我们能否考虑借助某些简单方便的操作来替代原生JS的使用呢？本

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图形编辑器开发：实现选中图形的水平翻转和垂直翻转

选中图形如果是单个，我们选择图形的 OBB （带朝向的包围盒）的中点位置作为翻转中心。

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短视频系统源代码，实现前置摄像头水平翻转

短视频系统源代码，实现前置摄像头水平翻转的相关代码 private List<String> imgPaths = new ArrayList<>(); File file = new File(FILE_PATH); if (file.exists()) { if (mBitmap != null) { mBitmap.recycle(); mBitmap = nul

Android魔术系列：一步步实现百叶窗效果

本篇是基于AnimationListView框架的，这个框架在上一篇中详细的讲解了，建议阅读本篇前先熟悉 Android魔术系列：一步步实现对折页面。

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OpenCV图像处理(八)---图像缩放VS图像翻转

牛顿第三运动定律的常见表述是：相互作用的两个物体之间的作用力和反作用力总是大小相等，方向相反，作用在同一条直线上。该定律是由艾萨克·牛顿在1687年于《自然哲学的数学原理》一书中提出的。牛顿第三运动定律和第一、第二定律共同组成了牛顿运动定律，阐述了经典力学中基本的运动规律。

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深度学习: 数据扩充 (Data Augmentation)

包括：水平翻转、垂直翻转、水平垂直翻转。OpenCV中的 cv2.flip 接口可用于快速实现翻转操作：opencv: cv2.flip 图像翻转进行数据增强

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Pytorch小技巧-数据增强（上）

那么在现实生活中，想要得到大量的数据，不仅要收集各种情景下、各种角度、各个位置的照片，还有确保数据的多样性。

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一行JS代码实现翻翻卡效果

本文章是由源码时代H5前端讲师分享：一行JS代码实现翻翻卡效果，希望对大家有一定帮助。实现步骤准备2张图片，一个在上一个在下上方的图片不动，下方的图片先翻转180°,并隐藏记录上方与下方图片的起始角度,上方起始角度为0,下方起始角度为180° 使用定时器累加角度,两张图片同时翻转当上方的图片翻转到90度时,隐藏该图片,显示下方图片当上方图片翻转到180度时,停止定时器,并还原记录的起始角度第二次翻转,正反面角色互转即可使用说明 // ...获取两张图片后调用该方法 turnCardAnima

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如何在React项目中，创建令人惊叹的动画翻转卡片效果

为了实现翻转卡片，我们将使用React-Card-Flip库。在本教程中，我们将逐步介绍创建动态卡片组件并在交互时翻转的过程。

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dotnet WinUI3 Win2D 翻转图片

本文将告诉大家如何在 WinUI3 里面使用 Win2D 进行图片的翻转，本文的方法也适用于 UWP 框架

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Data augmentation

目前深度学习神经网络对数据的要求很高，不仅数据要相关，而且要求有尽可能更大的数据集。在现实生活中，要想得到大量的数据，不仅要收集各种情景下、各种角度、各个位置的照片，还要确保数据的多样性，只有这样才能确保神经网络学到的特征更加全面

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【图像分割】卫星遥感影像道路分割：D-LinkNet算法解读

因为毕设中的部分内容涉及到卫星遥感影像道路分割，因此去对相关算法做了一些调研。本文所使用数据集为DeepGlobe，来自于CVPR2018年的一个挑战赛：DeepGlobe Road Extraction Challenge。 D-LinkNet为该挑战赛的冠军算法。

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居家办公之后，鹅厂小哥发现Web开发竟能助力身体健康！

你，是否还在为当下的疫情忧心忡忡？你，是否还在为每日三餐苦苦思虑？不端正的坐姿是否让你腰酸背痛？窄小的电脑屏幕是否让你眼干眼涩？

Keras中 ImageDataGenerator函数的参数用法

featurewise_center：布尔值，使输入数据集去中心化（均值为0）, 按feature执行。

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图像训练样本量少时的数据增强技术

在深度学习训练过程中，训练数据是很重要的，在样本量方便，一是要有尽量多的训练样本，二是要保证样本的分布够均匀，也就是各个类别下的样本量都要足够，不能有的很多，有的特别少。但是实际采集数据的过程中，可能经常会遇到样本量不够的情况，这就很容易导致训练出的模型过拟合，泛化能力不足，这时候该怎么办呢？

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前端|手风琴--抽屉式网页特效

我们在浏览网页时或者翻转页面时，经常会看到很多精美的效果的效果。其中，抽屉式网页效果比较常见，它主要由图片和文字通过添加js来实现。抽屉式网页通过移动鼠标来实现页面的切换，通过改变文字和图片而展现不同的界面，它非常实用而且实现简单。

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花式实现图片3D翻转效果

前言本文是zhangyu的投稿，Camera是自定义View中实现3D效果的利器，通过Camera，可以让的View突破2D的限制，展示酷炫的3D效果~ 闲话曾经在闲逛时，看到有一个很

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JPEG/Exif/TIFF格式解读(4)：win10照片旋转win7不识别。

Exif数据是在拍摄时由相机软件生成並嵌入到JPG文件中，没有规定必需生成哪些数据，一般就选几个常用的，不同厂商也有不同的选择，这就是为什么不同相机拍的照片其Exif所包含的内容不一样。

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用TensorFlow.js进行人体姿态估计：在浏览器中即可实时查看人体姿态

在与谷歌创意实验室的合作，我很高兴地宣布的发行TensorFlow.js版本PoseNet 机器学习模型，它允许在浏览器中实时估计人类姿态。在这里试试现场演示（链接在文末）。

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Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作

專欄 ❈ sunhaiyu，Python中文社区专栏作者专栏地址： http://www.jianshu.com/u/4943cb2c6ea4 ❈ Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作颜色与RGBA值计算机通常将图像表示为RGB值，或者再加上alpha值（通透度，透明度），称为RGBA值。在Pillow中，RGBA的值表示为由4个整数组成的元组，分别是R、G、B、A。整数的范围0~255。RGB全0就可以表示黑色，全255代表黑色。可以猜测(255, 0, 0, 255)代表红

服务器端的图像处理 | 请召唤ImageMagick助你解忧

在客户端我们可以用 PhotoShop 等 GUI 工具处理静态图片或者动态 GIF 图片，不过在服务器端对于 WEB 应用程序要处理图片格式转换，缩放裁剪，翻转扭曲，PDF解析等操作， GUI 软件就很难下手了，所以此处需要召唤命令行工具来帮我们完成这些事。

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【CSS】1965- 分享10个超实用的高级 CSS 技巧

CSS（层叠样式表）是一个强大的工具，可以让开发人员设计出漂亮的网页。在今天这篇本文章中，我们将分享10个 CSS 高级技巧，它们可以将你的网页设计技能提升到一个新的水平。

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数据增强之裁剪、翻转与旋转

数据增强又称为数据增广，数据扩增，它是对训练集进行变换，使训练集更丰富，从而让模型更具泛化能力。

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使用 AI Image Creator 在深度学习中做图片预处理

最近在做一个和对象识别相关的项目，由于团队内技术栈偏向 JavaScript，在已经用 Python 和 Tensorflow 搭建好了对象识别服务器后，为了不再增加团队成员维护成本，所以尽可能将训练和识别之外的任务交给 Node.js 来做，今天要讲到的图片预处理就是其中之一。

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CSS进阶知识

background:bg-color bg-image bg-repeat bg-attachment bg-position/bg-size;

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用javascript分类刷leetcode24.其他类型题(图文视频讲解)1

73. 矩阵置零（ medium）给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用原地算法。示例 1：图片输入：matrix = [1,1,1,1,0,1,1,1,1]输出：[1,0,1,0,0,0,1,0,1]示例 2：图片输入：matrix = [0,1,2,0,3,4,5,2,1,3,1,5]输出：[0,0,0,0,0,4,5,0,0,3,1,0]提示：m == matrix.lengthn == matrix0.length1 <= m, n <

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深度学习入门之Pytorch 数据增强的实现

卷积神经网络非常容易出现过拟合的问题，而数据增强的方法是对抗过拟合问题的一个重要方法。

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【Faster R-CNN】2. Faster RCNN代码解析第一弹

在2月10日，Faster RCNN专栏由pprp同学起了个头，文章地址见这里：【Faster R-CNN】1. 梳理Faster R-CNN的四个模块，本着对公众号的每个专栏负责任的态度，我将在接下来的时间里将整个Faster RCNN的原理以及代码（陈云大佬的：https://github.com/chenyuntc/simple-faster-rcnn-pytorch）按照我的理解讲清楚并结束这个专题。

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Pytorch小技巧-数据增强（下）

局部增强，一般裁剪操作是配合图片旋转操作共同进行，先裁减掉一部分，再进行旋转即可。

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广告行业中那些趣事系列26：基于PoseNet算法的人体姿势相似度识别

摘要：本篇从理论到实践分享了基于PoseNet算法的人体姿势相似度识别项目。首先介绍了项目背景，因为部门搞活动需要大家去模仿夸张搞笑的表情和姿势来提升活动的可玩性，所以需要利用CV算法对图片进行相似度打分；然后详细讲解了人体姿势相似度识别算法，主要包括基于PoseNet算法来识别姿势和计算姿势相似度两个流程；最后基于已有的开源项目进行二次开发实现了人体姿势相似度识别项目。对于以前从未接触过CV项目的我来说既是挑战也是契机。因为之前主要做NLP相关的项目，而实际业务场景中经常会有NLP和CV交叉相关的项目，所以就需要对CV也有一定的了解。通过这个项目相当于慢慢入了CV的门，最终的目标是不变的，将更多更好的机器学习算法落地到实际业务产生更多的价值。

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算法集锦（6） |基于GPU框架的tensorflow数据增强算法

深度学习技术可以解决很多人类难以处理的问题，但也存在数据需求大和训练耗时长的缺点。

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MMClassificiation｜实现数据增强的 N 种方法

众所周知，即使是目前最先进的神经网络模型，其本质上也是在利用一系列线性和非线性的函数去拟合目标输出。

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无比强大的图片裁剪工具库！牛X！

最近项目中入手了一个非常实用的插件，这里和大家一起分享下：通过canvas实现图片裁剪的工具--cropper.js

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分享10个超实用的高级 CSS 技巧

CSS attr() 函数允许开发人员检索样式表中HTML属性的值。在下面的示例中，我使用 attr() 函数使用其 data-value 属性来显示 span HTML 元素的 ::after 伪类的文本内容。

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OpenCV与图像处理（一）

以下代码均在python3.6，opencv4.2.0环境下试了跑一遍，可直接运行。

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[DeeplearningAI笔记]卷积神经网络1.2-1.3边缘检测

的特征图，并且原始图像中的垂直边缘部分恰好是特征图中的空白区域。这是利用卷积操作进行边缘检测的一个简单示例。

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【OpenCV入门】手把手教你图片预处理

OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习算法库。它不仅能用来实现各种复杂的算法，还能够对图像进行预处理：包括图像的平移、旋转、缩放、翻转、裁剪。希望把这些知识分享给初学者。

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css笔记 - transform学习笔记(二)

属于2D/3D上的转换、变形效果。他不是一个动画，他就是变形。比如正方形变平行四边形，再变圆形。都是形状变成另一个形状。

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数据增强：数据有限时如何使用深度学习？（续）

这篇文章是对深度学习数据增强技术的全面回顾，具体到图像领域。这是《在有限的数据下如何使用深度学习》的第2部分。

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「Go工具箱」推荐一个简单、实用的图像处理工具：imaging

大家好，我是渔夫子。本号新推出「Go工具箱」系列，意在给大家分享使用go语言编写的、实用的、好玩的工具。

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