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图片错误自动重载

1 简单描述 先简单说一下基本的处理 每一个 img 在加载失败后重新加载最多3次,超过3次就 换上默认图片 因为我们在引入我们js 或者 直出的时候,页面已经有 img 元素在加载了所以我们需要对已经存在的...不过既然不会冒泡,我们只能使用捕获保证先执行父级元素事件 4 处理图片错误 好了,上面说完了两条处理分支,现在来说一下共同的错误处理分支 我们的原则是 1、不处理懒加载图片 2、图片加载未超过3次,重载图片...,超过3次使用默认图片 1不处理懒加载图片 首先懒加载的图片在没有划上屏幕的时候,是没有加载的,src为空,只在data-src或者lazy-src保存原图片链接 所以这些图片不适用于错误重载,直接跳过...// 延迟到onError执行后处理 ImgErrorHandler(element); }, 0); } };} // 图片错误处理函数...或者中间还有更多的判断,比如符合某个规则的图片才有重载机制 等等 反正我们的目的就是增加图片成功的概率,但是本文只是记录一下基本原理,所以复杂更完善的流程就省略了 最后 鉴于本人能力有限,难免会有疏漏错误的地方

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JS 图片压缩

前言 说起图片压缩,大家想到的或者平时用到的很多工具都可以实现,例如,客户端类的有图片压缩工具 PPDuck3, JS 实现类的有插件 compression.js ,亦或是在线处理类的 OSS 上传,...文件上传后,在访问文件时中也有图片的压缩配置选项,不过,能不能自己撸一套 JS 实现的图片压缩代码呢?...压缩思路 涉及到 JS图片压缩,我的想法是需要用到 Canvas 的绘图能力,通过调整图片的分辨率或者绘图质量来达到图片压缩的效果,实现思路如下: 获取上传 Input 中的图片对象 File 将图片转换成...,后续会有详细介绍 转换后的图片生成对应的新图片,然后输出 优缺点介绍 不过 Canvas 压缩的方式也有着自己的优缺点: 优点:实现简单,参数可以配置化,自定义图片的尺寸,指定区域裁剪等等。...上传存储图片如果需要对文件大小格式有要求的,可以统一压缩处理图片 前台页面想要编辑图片,可以在 Canvas 处理图片的时候,加一些其他逻辑,例如添加文字,剪裁,拼图等等操作 当然温馨提示:因部分接口有

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js拖拽上传图片

有时候,在开发中,需要遇到拖拽上传图片的需求,即从磁盘选中一张或多张图片,然后按着鼠标把图片拖动到页面上指定的区域,实现图片的上传。...1、后端上传图片的接口 我是之前用vue写一个简单的后台系统的时候,用Java的SpringMVC+MyBatis的框架写了一个简单的后台管理的一些接口,刚好有一个上传用户头像的接口,该接口是把上传后的图片存储在另外一台...Tomcat下,这里就直接使用这个接口来上传图片。...ie=edge"> Document <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/1.12.0/jquery.<em>js</em>...里面用的formData对象来上传<em>图片</em>的,该对象的作用是:   1、用一些键值对来模拟一系列表单控件,即把form中所有表单元素的name与value组装成一个queryString;   2、异步上传二进制文件

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网页图片加载错误的处理

在网站中,经常会遇到一种情况,很多图片要么因为图片地址本身指向一个未知地址(404地址),要么因为图片服务器自身的原因未能给img返回正确的图片文件流,就会导致图片错误或者alt信息,如果没有给相应的img...设置宽高,甚至还会影响整个页面的布局,针对以上问题,我们可以采用监听图片的error事件然后做相应的处理。...如: 按正常逻辑,上面的处理不会有问题,但是容易忽略一种情况,那就是替换的图片地址如果也不存在,那onerror...里面的代码就会反反复复地执行,直到请求到图片为止,如果一直请求不到,那就相当于一个死循环了。...对此,对以上代码添加一行代码 this.onerror=none; 在执行完第一次图片替换后,取消图片的error事件监听。

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android 减少图片出现oom错误

在做Android图片程序的时候,由于图片比较多,很有很的机会出现OOM的机会,根据网上的资料做了些总结,期待能够减少OOM出现的机会。...我们总不能将原始图片加载到内存中再进行缩放处理吧,要知道在移动开发中,内存是相当宝贵的,而且一张100K的图片,加载完所占用的内存何止100K?    ...,获取到outHeight(图片原始高度)和 outWidth(图片的原始宽度),然后计算一个inSampleSize(缩放值),然后就可以取图片了,这里要注意的是,inSampleSize 可能小于0...2.用BitmapFactory解码一张图片时,有时会遇到该错误。这往往是由于图片过大造成的。要想正常使用,则需要分配更少的内存空间来存储。...BitmapFactory.Options.inSampleSize.设置恰当的inSampleSize可以使BitmapFactory分配更少的空间以消除该错误

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