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50种制作图表JS

它的文档非常完备,源代码托管在GitHub上,而且不断会添加新的示例。有一种叫做Tributary的创建D3原型的工具,其中有很多非常棒的示例。...dc.js——基于D3的JavaScript图表库,拥有本地跨过滤器(crossfilter)的支持,并让你可以高效率地浏览大型多维数据集。 xcharts——基于D3用于构建自定义图表的库。...nvd3——让你可以构建可重用的图表图表组件,同时具有d3.js的强大功能。 rickshaw——用于创建可交互时间线图表的JavaScript工具。...Flotr——为Prototype.js所用的JavaScript图表库。...JS Charts——基于JavaScript的图表生成器,只需要很少甚至不需要编码。免费版会有水印,可以通过付费去掉。

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保护 Node.js 项目的源代码

传统的后端运行环境,如 Java、.NET,其源代码是经过编译才部署到服务器上运行的,不存在泄露的风险。而对于应用越来越广泛的 Node.js 而言,运行的则是源代码。...试想一下,既然有源代码长度检查,那就说明字节码中也必然保存着源代码的长度信息,否则就无法对比了。...index.js dist/ compile.js src 目录内的两个文件为源代码,内容分别为: // lib.js console.log('I am lib'); exports.add = function...然而,直接执行 node index.jsc 是无法运行的,因为 Node.js 在默认情况下会把目标文件当做 JavaScript 源代码来执行。 此时,就需要对 jsc 文件使用特殊的加载逻辑。...字节码的问题 虽然编译成字节码后可以保护源代码,但字节码也会存在一些问题: JavaScript 源代码可以在任何平台的 Node.js 环境中运行,但字节码是平台相关的,在何种平台下编译,就只能在何种平台下运行

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sChart.js:一个小型简单的图表

本文作者:IMWeb 林鑫 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 介绍 sChart.js 作为一个小型简单的图表库,没有过多的图表类型,只包含了柱状图、折线图、饼状图和环形图四种基本的图表...sChart.js 基本可以满足这四种图表的需求。而它的小,体现在它的体积上,代码只有 8kb,如果经过服务器的Gzip压缩,那就更小了,因此不用担心造成项目代码冗余。.../js/sChart.min.js"> 使用简单: new sChart(canvasId, type, data, options); 即可生成一个图表。...其他类型的图表data格式都相同,可以同个数据生成不同图表。 vue相关 vue-schart:是用vue.js封装了 sChart.js 的一个库。方便在vue的项目中使用。...Chart.js、echarts等等,有着丰富的图表和炫酷的效果。

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Matplotlib 可视化最有价值的 14 个图表(附完整 Python 源代码

这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。 介绍 这些图表根据可视化目标的7个不同情景进行分组。...例如,如果要想象两个变量之间的关系,请查看“关联”部分下的图表。 或者,如果您想要显示值如何随时间变化,请查看“变化”部分,依此类推。...当然,单独的图表,可以重新设置显示要素。 # !...但是,在图表上方添加度量标准的值,用户可以从图表本身获取精确信息。 ? 图5 6. 棒棒糖图 (Lollipop Chart) 棒棒糖图表以一种视觉上令人愉悦的方式提供与有序条形图类似的目的。...下面的图表示基于类型变量对频率条进行分组,从而更好地了解连续变量和类型变量。

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Web | Django 与 Chart.js 联用做出精美的图表

Chart.js是一个很酷的开源JavaScript库,可帮助您呈现精美的HTML5图表。它可以自动适应屏幕大小,并且可以统计8种不同的图表类型。...在本教程中,我们将探讨如何使Django与Chart.js对话以及如何基于从我们的模型中提取的数据来呈现一些简单的图表。 ?...安装 对于本教程,您要做的就是将Chart.js库添加到HTML页面: <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.<em>js</em>@2.9.3/dist/Chart.min.<em>js</em>...在这种策略中, 我们将返回<em>图表</em>数据作为视图上下文的一部分,并使用Django模板语言将结果注入JavaScript 代码中。...小结 我希望本教程可以帮助您开始使用Chart.<em>js</em>处理<em>图表</em>。不久前,我使用Highcharts库发布了 关于同一主题的另一篇教程。

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Excel图表学习45: 裁剪图表

如下图1所示,在使用柱形图制作图表时,如果有些柱形表示的数字很大,可以截断该柱形,使图表看起来更美观。 ? 图1 注意,将图表裁剪或者是将Y轴的图形截断会让人产生误解或者混淆,因此,请谨慎使用。...图6 在该系列上单击右键,选择“更改系列图表类型”,在图7所示的“更改图表类型”对话框 中,将该系列更改为“带数据标记的折线图”。 ? 图7 将该系列的线条设置为“无线条”,结果如下图8所示。...选取图表中新添加的标记系列,按Ctrl+V组合键粘贴刚才复制的形状。此时,图表如下: ?...图9 步骤5:格式化图表图表中的上下柱形设置为相同的颜色,调整柱形之间的间隙,删除垂直坐标轴,修改图表标题,等等。结果如下图10所示。 ?...图12 至此,图表制作完成! 再次声明,除非迫不得已,不要滥用这样的图表,它会让数据展示“失真”。我们这里只是用于学习Excel图表的制作技巧。

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超长好文 |Matplotlib 可视化最有价值的 50 个图表(附完整 Python 源代码

Tips: (1)本文原文部分代码有不准确的地方,已进行修改; (2)所有正确的源代码,我已整合到 jupyter notebook 文件中,可以在公众号后台回复 “code”,可获得本文源代码;...这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。 介绍 这些图表根据可视化目标的7个不同情景进行分组。...当然,单独的图表,可以重新设置显示要素。 # !...但是,在图表上方添加度量标准的值,用户可以从图表本身获取精确信息。 16 棒棒糖图 (Lollipop Chart) 棒棒糖图表以一种视觉上令人愉悦的方式提供与有序条形图类似的目的。...在下面的图表中,您可以清楚地看到随着失业中位数持续时间的增加,个人储蓄率会下降。 未堆积面积图表很好地展示了这种现象。

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深度好文 |Matplotlib 可视化最有价值的 50 个图表完整 Python 源代码实现

Tips: (1)本文原文部分代码有不准确的地方,已进行修改; (2)所有正确的源代码,我已整合到 jupyter notebook 文件中,可以在公众号『Python数据之道』后台回复 “code...”,可获得本文源代码; (3)运行本文代码,除了安装 matplotlib 和 seaborn 可视化库外,还需要安装其他的一些辅助可视化库,已在代码部分作标注,具体内容请查看下面文章内容。...当然,单独的图表,可以重新设置显示要素。 # !...但是,在图表上方添加度量标准的值,用户可以从图表本身获取精确信息。 ? 图15 16 棒棒糖图 (Lollipop Chart) 棒棒糖图表以一种视觉上令人愉悦的方式提供与有序条形图类似的目的。...在下面的图表中,您可以清楚地看到随着失业中位数持续时间的增加,个人储蓄率会下降。 未堆积面积图表很好地展示了这种现象。

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图表搬家

今天给大家聊一聊Excel图表的输出! 我们日常所做的图表,如果不是专门用做Excel报表的话,大部分还是要以图片的形式导出。...可能大家会觉得小魔方小题大做,不就是把图表从Excel转移到PPT中嘛,我也会呀。...其实有很多种相对比较科学的导出方式,下面就介绍给大家几种常见的图表导出方式: ▌如果是在同一工作薄的不同工作表之间移动图表的话,直接复制黏贴是没有问题的,也可以使用图表工具(点击图表才会显示)——设计—...—移动图表,可以自定义移动位置。...随便找一个空白位置点击释放 放置的图表千万不要遮挡源区域,否则 遮挡部分会“乱入”到图表里 (照相机默认复制的图表对象是带黑色边框的可以自己取消掉) ?

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深度好文 | Matplotlib 可视化最有价值的 50 个图表(附完整 Python 源代码

from Unsplash by @Mike Enerio Tips: 本文原文部分代码有不准确的地方,已进行修改; 所有正确的源代码,已整合到 jupyter notebook 文件中,可以在公众号后台回复...“code”,可获得本文源代码; 运行本文代码,除了安装 matplotlib 和 seaborn 可视化库外,还需要安装其他的一些辅助可视化库,已在代码部分作标注,具体内容请查看下面文章内容。...当然,单独的图表,可以重新设置显示要素。 # !...但是,在图表上方添加度量标准的值,用户可以从图表本身获取精确信息。 ? 16. 棒棒糖图 (Lollipop Chart) 棒棒糖图表以一种视觉上令人愉悦的方式提供与有序条形图类似的目的。...在下面的图表中,您可以清楚地看到随着失业中位数持续时间的增加,个人储蓄率会下降。 未堆积面积图表很好地展示了这种现象。

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