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JavaScript判断浏览器内核,微信打开自动提示浏览器打开

微信会屏蔽 URL 自定义的 scheme ,导致无法跳转手机浏览器。网上有一些工具类网站可以实现直接跳转浏览器,之后有机会我会整理一下。...我们今天只讨论通过 JavaScript 判断是否微信浏览器打开,如果是则弹出提示,浏览器打开。... 浏览器打开 图标我使用的阿里图标库...通过 JavaScript 判断浏览器内核,如果是微信,显示信息,提示“浏览器打开”,如果不是则自动跳转下载链接:   /*    * 智能手机浏览器版本信息:    */   var...    }   } else {     window.location = "https://www.baidu.com/appdown/baidu.apk";   } 这样如果是微信打开会自动提示浏览器打开

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浏览器本地运行Node.js

WebAssembly和新功能API的出现使编写基于WebAssembly的操作系统似乎变得可能,该操作系统功能强大到可以完全浏览器运行Node.js。...它还可以完全您的浏览器运行,从而带来一些关键的好处: 比本地环境快。与yarn / npm相比,构建速度最多可提高20%,而卷装安装速度则可快5倍以上。 浏览器的Node.js调试。...没错:Node.js运行时本身第一次浏览器本机运行。 从现在开始,WebContainers现在处于公开测试阶段。...我知道,这令人震惊;)通过浏览器执行Node.js,与Chrome DevTools的集成即开即用。无需安装,无需扩展,仅在浏览器中进行本机后端调试即可 运行服务器,在你的浏览器 实际上。...没错:Node.js运行时本身第一次浏览器本机运行 写在最后 WebAssembly强大到足以编写操作系统,但是这次WebContainers把这个技术使用方向放在了Node.js上,我觉得是有划时代意义的

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使用Node浏览器打开某个网页

使用Node浏览器打开某个网页,其实就是使用子进程来用命令行打开网页链接就可以了,需要注意的是Mac系统使用的是open命令,Windows系统使用的是start命令,Linux等系统使用xdg-open...child_process.spawn('xdg-open', [url]); } }; openURL("https://www.kai666666.top/"); 运行 在当前命令行运行下面命令,可以看到浏览器已经打开我们的网页了...node index.js 优化 往往代码中直接写死地址是不好的,我们使用传过来的参数视为打开的URL,修改index.js文件最后1行代码: - openURL("https://www.kai666666...文件的路径,2到多下标的数据是后面传入的数据,上面我们只检查2下标的数据。...最后使用下面命令启动: node index.js https://www.kai666666.top/ 更多 看到上面这你会不会想到,自己封装一下打开网页的方法呢?

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用 TensorFlow.js 浏览器训练神经网络

什么是 TensorFlow.js TensorFlow.js 是一个开源库,不仅可以浏览器运行机器学习模型,还可以训练模型。具有 GPU 加速功能,并自动支持 WebGL。...可以导入已经训练好的模型,也可以浏览器重新训练现有的所有机器学习模型。运行 Tensorflow.js 只需要你的浏览器,而且本地开发的代码与发送给用户的代码是相同的。...为什么要在浏览器运行机器学习算法 隐私:用户端的机器学习,用来训练模型的数据还有模型的使用都在用户的设备上完成,这意味着不需要把数据传送或存储服务器上。...更广泛的使用:几乎每个电脑手机平板上都有浏览器,并且几乎每个浏览器都可以运行JS,无需下载或安装任何应用程序,浏览器中就可以运行机器学习框架来实现更高的用户转换率,提高满意度,例如虚拟试衣间等服务。...html,output 当然还可以本地把代码保存为.html文件并用浏览器打开,那么先来看一下下面这段代码,可以 codepen 运行:https://codepen.io/pen?

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用 TensorFlow.js 浏览器训练神经网络

本文结构: 什么是 TensorFlow.js 为什么要在浏览器运行机器学习算法 应用举例:regression 和 tflearn 的代码比较 ---- 1....什么是 TensorFlow.js TensorFlow.js 是一个开源库,不仅可以浏览器运行机器学习模型,还可以训练模型。...具有 GPU 加速功能,并自动支持 WebGL 可以导入已经训练好的模型,也可以浏览器重新训练现有的所有机器学习模型 运行 Tensorflow.js 只需要你的浏览器,而且本地开发的代码与发送给用户的代码是相同的...为什么要在浏览器运行机器学习算法 TensorFlow.js 可以为用户解锁巨大价值: 隐私:用户端的机器学习,用来训练模型的数据还有模型的使用都在用户的设备上完成,这意味着不需要把数据传送或存储服务器上...html,output 当然还可以本地把代码保存为.html文件并用浏览器打开 那么先来看一下下面这段代码,可以 codepen 运行: https://codepen.io/pen?

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Tensorflow.js:我浏览器实现了迁移学习

例如,一种算法已经用数千张图像进行了训练以创建图像分类模型,而不是创建自己的图像分类模型,迁移学习允许你将的自定义图像样本与预先训练的模型相结合以创建的图像分类器。...为了提供代码的示例,让我们重新利用之前的示例并对其进行修改,以便我们可以对图像进行分类。 以下是此设置最重要部分的一些代码示例,但如果你需要查看整个代码,可以本文的最后找到它。...根据 Tensorflow.js 示例,该值需要设置为 227 以匹配用于训练 MobileNet 模型的数据格式。为了能够对我们的数据进行分类,后者需要适应相同的格式。...KNN 算法的 K 值很重要,因为它代表了我们确定输入的类别时考虑的实例数。...在这种情况下,10 意味着,预测一些数据的标签时,我们将查看训练数据的 10 个最近邻,以确定如何对输入进行分类。 最后,我们得到了视频元素。

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浏览器中使用TensorFlow.js

TensorFlow.js是一个库,用于使用JavaScript开发和训练机器学习模型,并将其部署浏览器或Node.js上。...前言 Mindee,TensorFlow团队开发了一种基于python的开源OCR,DocTR,希望能在70%的开发者使用JavaScript的情况下,能够选择将它部署浏览器,以确保所有开发者都能使用...DocTR,检测模型是一个CNN(卷积神经网络),它对输入图像进行分割以找到文本区域,然后每个检测到的单词周围裁剪文本框,并将文本框发送给识别模型。...为此,团队为每个经过训练的Python模型导出了一个tensorflow SavedModel,并使用tensorflowjs_converter命令行工具快速将保存的模型转换为浏览器执行所需的tensorflow...转换后的模型被集成到React.js前端应用程序,为演示的用户界面提供支持:用MUI来设计内部的前端SDK react-mindee-js(提供计算机视觉工具)的接口组件,用OpenCV.js来进行检测模型的后期处理

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【机器学习】Tensorflow.js:我浏览器实现了迁移学习

例如,一种算法已经用数千张图像进行了训练以创建图像分类模型,而不是创建自己的图像分类模型,迁移学习允许你将的自定义图像样本与预先训练的模型相结合以创建的图像分类器。...为了提供代码的示例,让我们重新利用之前的示例并对其进行修改,以便我们可以对图像进行分类。 以下是此设置最重要部分的一些代码示例,但如果你需要查看整个代码,可以本文的最后找到它。...根据 Tensorflow.js 示例,该值需要设置为 227 以匹配用于训练 MobileNet 模型的数据格式。 为了能够对我们的数据进行分类,后者需要适应相同的格式。...KNN 算法的 K 值很重要,因为它代表了我们确定输入的类别时考虑的实例数。...在这种情况下,10 意味着,预测一些数据的标签时,我们将查看训练数据的 10 个最近邻,以确定如何对输入进行分类。 最后,我们得到了视频元素。

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