TMS(Tile Map Service) 是 OSGeo (开源地理基金会) 提出的一种地图瓦片服务。额外补充一句，WMTS、WMS、WFS这些是 OGC（开放地理空间信息联盟）提出的。
网上其实有很多各种各样的离线地图下载器，大部分都是要收费的，免费的要么是限制了下载的瓦片数量或者级别，要么是下载的瓦片图打上了水印，看起来很难看，由于经常需要用到离线地图，摆脱这个限制，特意花了点时间重新研究了瓦片地图的原理，做了个离线地图下载器，其实瓦片地图下载没有那么复杂，其实就是从开放的几个服务器地址组建要请求的瓦片地图的地址，发送请求以后会自动将图片返回给你，你只需要拿到图片数据保存成图片即可。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
离线地图的核心其实就是拿到这些瓦片地图文件，并不是离线地图的代码怎么写，其实离线地图的网页代码和在线地图的网页代码几乎一致的，主要就是将对应的依赖的js文件从在线的地址改成本地的地址，然后可能多几个特殊的js文件用来本地交互，离线地图完全具备在线地图的大部分功能，离线地图有个好处就是可以离线使用，根本不需要联网，而且也不需要什么秘钥，你只要搞到那些瓦片地图文件就随便你怎么摩擦了。其实在线地图也是通过读取服务器上的离线地图文件加载到网页中的，你在快速的缩放和拖动地图的时候可以看到缝隙和空白，估计此刻就是在从服务器拉取瓦片地图文件来加载，而且这个服务器上的瓦片地图永远是最新的最完整的。
利用leaflet地图框架，将bing卫星地图载入，再利用pm功能，框选范围，js通过bing地图算法，得到坐标，进行瓦片图循环下载。本地再进行拼图。
说到地图，大家一定很熟悉，平时应该都使用过百度地图、地图、腾讯地图等，如果涉及到地图相关的开发需求，也有很多选择，比如前面的几个地图都会提供一套js API，此外也有一些开源地图框架可以使用，比如OpenLayers、Leaflet等。
gmap构建离线地图，用createCustomerTiledLayer方法，瓦片地址尾部多了 ?x={x}&y={y}&z&{z} 导致无法显示地图。 function initMap(
前端固有的编程思维是单线程，比如JavaScript语言的单线程、浏览器JS线程与UI线程互斥等等，Web Woker是HTML5新增的能力，为前端带来多线程能力。这篇文章简单记录一下搜狗地图WebGL引擎（下文简称WebGL引擎）使用Web Worker的一些实践方案，虽然这个项目最终夭折并且我也从搜狗离职了，但在开发WebGL引擎过程中的一些心得和实践还是值得写一写的。
随着互联网在各行各业的影响不断深入，数据规模越来越大，各企业也越来越重视数据的价值。作为一家专业的数据智能公司，个推从消息推送服务起家，经过多年的持续耕耘，积累沉淀了海量数据，在数据可视化领域也开展了深入的探索和实践。
前言 最近折腾了一下三维地球，本文简单为大家介绍一款开源的三维地球软件——Cesium，以及如何快速上手Cesium。当然三维地球重要的肯定不是数据显示，这只是数据可视化的一小部分，重要的应该是背后的数据生成及处理等。本文先为大家介绍这简单的部分。 一、 Cesium简介 Github地址：https://github.com/AnalyticalGraphicsInc/cesium。官方介绍如下： An open-source JavaScript library for world-class 3D
针对普通客户端浏览和分析大数据困难的问题, 结合 Spark 和 LOD 技术, 以热图为例提出一种面向大数据可视化技术框架. 首先利用 Spark 平台分层并以瓦片为单位并行计算, 然后将结果分布式存储在 HDFS 上, 最后通过web 服务器应用Ajax技术结合地理信息提供各种时空分析服务.文中重点解决了数据点位置和地图之间的映射, 以及由于并行计算导致的热图瓦片之间边缘偏差这2个问题.实验结果表明,该方法将数据交互操作与数据绘制和计算任务分离, 为浏览器端大数据可视化提供了一个新的思路.
目前工作中有不少涉及到地图的项目，我参加了几次技术评审，前端伙伴们在 WebGIS 方面的知识储备稍有不足，这次分享的主要目的是科普一些在前端领域比较常用的 WebGIS 知识。另外，我之前的工作中积攒了一些从零开始搭建 WebGL 地图引擎的微薄经验，虽然最终遗憾没有上线，但在其中学到的一些WebGL知识还是值得分享一下。WebGL 可以说是前端可视化技术领域难度最大的一项图形编程技术，所以今天就结合 WebGIS 这个话题顺带分享一些 WebGL 的相关知识，不会太深入，很细节的技术点在后续文章里再讲解。
最近在做一个开源GIS的demo的工作，工作中涉及到了地图瓦片，选取的开发环境是geoserver+openlayers，那么地图瓦片自然而然也就使用geowebcache，geowebcache就相当于是openlayer和geoserver之间的中介，首先，geowebcache会根据你的配置信息，把相应的地图图层切好图，存放在磁盘中，然后在使用openlayer加载地图服务的时候，把地图服务的地址指向geowebcache，geowebcache接收到这些请求后，会根据请求的位置和比例尺在切片目录中找到对应的瓦片，然后返回给你，省去了动态生成地图的过程，速度大幅度提高，而且由于请求的图片资源是事先生成好的，浏览器加载这些图片之后，下一次再去请求同样的图片，就会从浏览器的缓存中拉去，速度进一步提高！
读者可以参照文后的链接了解瓦片地图的原理，这里不再重复。简单地说，瓦片地图就是将地图根据缩放层级进行分割，例如缩放层级为3，就表明将地图分为2的3次方行和2的3次方列。知道目标位置的瓦片坐标，就可以获得相应位置的地图数据。
随着Web技术的不断发展，WebMap的功能和应用也越来越丰富和多样化，地图不再仅仅是2D的显示，更多需要3D的显示效果和交互。这个时候就需要地图数据不能以图片方式出现了。
2018-10-19 by Liuqingwen | Tags: Godot | Hits
前言 本文所涉及技术与Geotrellis并无太大关系，仅是矢量瓦片前端渲染和加载技术，但是其实我这是在为Geotrellis的矢量瓦片做铺垫。很多人可能会说，Geotrellis为什么要搞矢量瓦片，这不就是前端展示吗。其实不然，首先Geotrellis可以用分布式技术进行快速矢量瓦片切割，当然这不是主要的，因为单台服务器基本也能很快处理矢量瓦片的切割，重要的是Geotrellis可以使用矢量瓦片进行空间计算，这样可以矢栅一体化，矢量瓦片和栅格瓦片同时进行计算，这个东西就厉害了，将大大的提高空间数据分析的可
各地图的瓦片坐标系定义、转换原理和转换公式可以参见博文：国内主要地图瓦片坐标系定义及计算原理[2]
使用Arcgis API时，如果我们要使用地图下载器下载的切片来作为图层服务，可以使用WMTSLayer。
前言 做任何事情都不是想象中的那么简单。好久没有更新技术博客了，跟最近瞎忙有很大关系，虽说是瞎忙也抽空研究了些技术。 主要是前端渲染，像原生的WebGL和Cesium。WebGL写了几篇博客，自我感觉还可以。Cesium是一个封装好的WEB端3D Earth框架，有了WebGL的基础之后切换到Cesium按理说一切应该是顺理成章，简单的测试了几个功能之后发现确实非常好，简单的几行代码就可以实现Google Earth的功能，当然Google Earth重要的绝对不是他的渲染框架。 前期做了很多Geotrel
物流公司做大之后，都会开始考虑网点、运输线路、配送线路的优化问题，甚至大的仓储、分拨中心会考虑场内调度优化，这里就不得不思考如何构建一副适合自己业务的，定制化的地图。
全球的电子地图要展示在用户的浏览器上，那体量就太大了，在大比例尺下，可能全球用一张图片就可以看到，在小比例尺下，用一张图片就无法显示了，在web地图之前都是软件如Arcgis等来显示地图的。互联网的出现就出现了web地图的解决方案：通过把地图生成图片的方式来在web端显示地图图片。
瓦片数据是将矢量或影像数据进行预处理，采用高效的缓存机制（如金字塔）形成的缓存图片集，采用“级、行、列”方式进行组织，可在网页中快速加载。因此，瓦片地图加载是根据客户端请求的地图范围和级别，通过计算行列号获取对应级别下网格的瓦片（即服务器预裁剪的图片），由这些瓦片集在客户端形成一张地图。
Javascript API GL是基于WebGL技术打造的3D版地图API，3D化的视野更为自由，交互更加流畅。提供丰富的功能接口，包括点、线、面绘制，自定义图层、个性化样式及绘图、测距工具等，使开发者更加容易的实现产品构思。充分发挥GPU的并行计算能力，同时结合WebWorker多线程技术，大幅度提升了大数据量的渲染性能。最高支持百万级点、线、面绘制，同时可以保持高帧率运行。
由于要在内网开发地图项目，不能访问在线的地图服务了，就想把地图瓦片下载下来，网上找了一些下载器都是需要注册及收费的，否则下载到的图都是打水印的，如下：
Google地图采用的是Web墨卡托投影（如下图），为了方便忽略了两极变形较大的地区，把世界地图做成了一个边长等于赤道周长的正方形（赤道半径为6378137米），原点在正方形中心，即经纬度为（0,0）处。Web墨卡托投影的X，Y坐标取值范围为：[-20037508.3427892,20037508.3427892]，对应的经度取值范围为[-180,180]，对应的纬度范围则为[-85.05112877980659，85.05112877980659]。具体投影解释请参考墨卡托投影：
前言 本文为大家介绍几个Cesium的Demo，通过这几个Demo能够对如何使用Cesium有进一步的了解，并能充分理解Cesium的强大之处和新功能。其他的无需多言，如果还不太了解什么是Cesium
在之前数据瓦片方案的介绍中，我们提到过希望将瓦片裁剪放入 WebWorker 中进行，以保证主线程中用户流畅的地图交互（缩放、平移、旋转）。
1.首先下载Cesium库，地址：https://cesium.com/cesiumjs/
瓦片是互联网地图webGIS组织地图数据的一种方式，最近的一个项目需要获取一定区域内的百度地图瓦片；ArcGIS的一个插件ArcBruTile支持很多地图源（如OSM、Bing）的瓦片获取，但是没有百度地图的，Github上的一些项目（如pyMap）也不支持百度瓦片的下载，
本文介绍了如何使用OpenLayers3加载离线百度地图，并总结了相关代码和实现方法。
然而tableau只要联机就可以自动加载openstreetmap的地图，这对于国内用户而言还是不太方便，同时虽然它也提供了对WMS，MAPBOX等服务的地图加载，然而这两种方式相对还是不方便。
上一篇文章中我们获取了当前位置所处的地图瓦片并表示，本文介绍获取更多的瓦片数据并进行拼接的方法。
从本节开始，我会陆陆续续的更新有关OL3的相关文章——OpenLayers3基础教程，欢迎大家关注我的博客，同时也希望我的博客能够给大家带来一点帮助。
自定义栅格图层 是指用户可以通过特定软件，将自定义的图像按照上文所述的方式切割为瓦片，并生成图片，然后按照瓦片坐标拼接形成地图的图层。常用于手绘地图、卫星图、地形图等。
cesiumjs中可定制多种图层，可以使用互联网上很多地图提供商的图层数据，也可以使用自己的地图数据。Cesium支持多种标准化格式的GIS瓦片服务，可以把栅格图层绘制到地球的表面——cesiumjs的地图图层本质上是一些瓦片数据，这些图层的亮度、对比度、色相均可以动态调整。
2018-10-22 by Liuqingwen | Tags: Godot | Hits
Tiled 地图编辑器是一种用于通用目的的编辑器，可以用来创建2D和2.5D的地图。特点是比较好用，风格类似mini版的Photoshop Tiled 地图编辑器是一种用于通用目的的编辑器，可以用来创建2D和2.5D的地图。特点是比较好用，风格类似mini版的Photoshop。它可以用于制作多种类型的游戏引擎需要，而且支持使用插件读写map、增加用于引擎的map格式。最重要的开源，且有中文版! 瓦片地图编辑器Tiled Map Editor制作并保存为TMX格式的地图。只有瓦片是不够的。将瓦片组织成一张大
因为项目需要，去做了三维模型加载的相关调研，发现Mars3D这样一个好用的框架，可以动态加载3DTiles三维模型，并且官方有详细的文档和规范的代码，很容易就可以上手。
geobuilding图像配准工具推出后，受到了不少关注。图像配准得到图像4点坐标，可以使用global mapper导出为瓦片。非常适合手绘彩图等转电子地图瓦片。
#前端开发# #交通可视化# #Geoline# 简介：智慧城市对于我们并不陌生，目前已经有600多个城市平台智慧化，拥有空、天、地一体化的基础网络部署，针对城市交通物理实体对象的仿真模拟也有了长足发
本文案例使用 Vite 搭建项目，在 Vue 3 的基础上使用 OpenLayers 。
前言 在上一篇文章中我讲了如何直接将Geotiff文件发布为TMS服务，在其中只讲了单幅Geotiff的操作，其实单幅这种量级的数据对Geotrellis来说就是杀鸡焉用牛刀，Geotrellis针对的是大数据量的操作。在进行完单幅Geotiff的操作后，就去出差了一周，这一周也没闲着，稍有空隙便在思索这个问题，并抽空写那么两行，回来一调试果然可以，于是就有了本文。下面我来介绍如何对大量Geotiff实时进行TMS服务化操作。 一、总体效果 上次使用的是北京首都国际机场影像数据，这次我又下载了部分北京市区影
Leaflet 是一个开源的 JavaScript 库，用于在 Web 页面上创建互动地图。它轻量级、高效且易于使用，非常适合进行地理信息系统（GIS）开发。
前言 传统上我们需要先将Tiff中存储的影像等数据先切割成瓦片，而后再对外提供服务。这样的好处是服务器响应快，典型的用空间来换时间的操作。然而这样造成的问题是空间的巨大浪费，一般情况下均需要存储1-18级左右的瓦片数据。我一直在思考有没有办法不存储瓦片而直接发布TMS服务，当然这样响应速度肯定是要受一点影响，但是基于Geotrellis的分布式计算对这一点提供了巨大帮助，大大缩短了瓦片临时切割（存储于内存中）所用的时间。而且这样不仅仅是节省了存储空间的问题，何况我们有时可能只是为了查看数据情况（大量的Tif
我们都尝试去观察生活，但是有时却缺少了总结生活；有时我们太着眼细节，忽略了大局。数据和可视化似乎是两个好兄弟，就像仰望星空与脚踏实地的两种状态。
首先，本文实现的结果图给大家展现一下： 放大的样子： 颜色是通过属性中某个字段值来分级的，可以自定义。 上面功能是用ArcGIS切片好数据，在Geoserver 中发布，并用google地图作为底图展
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
