本文是以原生JS为基础，如果使用Vue.js的话，只需把相关配置放到method函数中，或者放在computed属性中，毕竟参数配置都是固定的，换汤不换药，话不多说，先上效果图:
经常看到网上的大数据采集平台，平台的前端都是采用H5编写，熟悉H5技术的人应该都知道，H5主要是负责编写前台页面，炫酷的网站页面交互特效、3D效果都离不开H5。但是作为工控人经常因为能力和精力有限，不可能擅长各个领域。某天突然萌发了一个思想，能否使用组态软件，实现简易的平台展示呢？抛开一个特效，这里利用intouch常被忽略的小技巧—鼠标悬停，基本能满足的简单的人机交换。
今天跟大家分享数据地图系列2——三维立体数据地图（给你的地图加特效）！ 昨天已经跟大家分享过了如何在ppt中利用矢量地图图形编辑数据地图，因为是手工编辑，所以门槛不高，掌握编辑过程中的若干技巧足以！ 今天继续叫大家怎么在ppt中将矢量地图做出三维效果。 通常我们在用地图展示数据的时候，并不是需要展示所有省份的数据，而是仅仅需要展示几个典型的省份，那么在编辑数据地图的时候，也可以只在地图上单独编辑那几个要显示数据的省份。 如果我们要展示五个地区：河南、甘肃、青海、吉林、安徽；其数据分别为19、23、15、2
1）安装常用的python爬虫工具：beautifulsoup4、requests
今天继续我们的Android高德之旅，上一篇已经可以显示最基本的地图了，有基本的缩放、旋转功能，还有最后做的小特效，今天这篇文章来记录一下高德地图的5种地图类型。
一键城市2.0（ThingMap）是ThingJS平台推出的在线3D城市模型场景快速生成系统，所生成的3D城市模型场景，可用于快速构建网页版3D城市类型的管理应用。支持海量基础三维空间数据在不同尺度下的快速加载、渲染、显示，为智慧城市相关应用和企业提供便捷的三维地图沙盘服务；
就在今天，广大游戏玩家的盛宴，一年一度的ChinaJoy刚刚在上海落下了帷幕。在本届ChinaJoy的展台上，众多AR类游戏又吸引了众多游戏迷和观众的眼球。
昨天发了一篇关于【Matplotlib】的数据可视化文章，有一位小伙伴说可以直接使用Pyecharts，然后我就看了，发现确实，很强大，效果图也是非常的好看
前言：文章不知为何突然审核不通过，现在重新编辑再次分享给大伙，天下之大，能帮一点是一点
:dash::rocket: 微信小程序，一行代码引入的省份/城市/区县定位选择器的库
它可以工作在包括 IE6 在内的各款浏览器中，矢量图输出，除官方提供各国地图数据外，用户可以使用数据转换程序定制地图数据。例如街道地图、小区地图等等。
ECharts地图详解：https://blog.csdn.net/xieweikun7/article/details/52766676
前言 最近疫情泛滥，大家注意防护，尽量少出门，在家也别忘了学习~ 小编针对疫情实况数据进行了了爬取，并生成了可视化地图。 让我们在防护的同时，也来学习一下吧~ 项目简介 https://ncov.d
前言：需要实现的效果就是生成省级地图，点击省级地图中的市切换至市级地图。为了自己方便查阅，也方便大家使用。
省市区域图也可以叫省市轮廓图，就是将每个省份、市区的边界区域变成轮廓展示，只是个大概的轮廓，和真是的地图基本一致，毕竟都是一个个点堆起来的，可能会有很小很小的误差，之前做大屏系统中间那个中国地图的时候，客户千方百计交代清楚，千万要注意有九段线，不然在展会上被别人看到如果连九段线都没有的话会被人骂死，可能在部分早期的数据由于不是很完善所以未必有，后期的最新的地图数据都是有的，包括轮廓图数据。
网址：http://echarts.baidu.com/download.html 下载文件：echarts.min.js 网址：http://echarts.baidu.com/download-map.html 下载文件：china.js
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/162133.html原文链接：https://javaforall.cn
在现代前端开发中，无论是构建游戏、数据可视化还是动画效果，合适的2D图形库可以增加用户的趣味性，接下来就给大家介绍几个常用的2D图形库
效果展示 [word-map.gif] 实现世界地图地域流向炫酷效果主要步骤： 1.引入echart.js 和 world.js <script src="echarts.min.js"></script> <script src="world.js"></script> 2.存放地图的容器 3.地图生成相关逻辑 let chart = echarts.init(document.getElementById('echartsMap')); // 小
series[i]-lines 主要用于迁徙图，实现航线、路线的可视化，在这借 ECharts 官方迁徙示例学习一下其使用
该数据是Canvas绘制地图的关键，可以使用json 或者 js 形式进行导入，小程序中使用js 更为方便。
图形 饼图的基本实现 地图 饼图的基本实现 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>Document</title> <script src
用过echart的人都会遇到一个问题，就算是代码中写了window.onresize = echart.resize，也只是横向自适应拉伸填充页面，垂直方向不会变化，除非指定高度才可以，这就比较郁闷了，为何echart本身不会自适应呢？按道理不应该啊，莫非实现起来很困难？好吧先不管这个了，这个问题搜索出来一大堆解决方案，在Qt的浏览器控件中也有这个问题，为了解决这个问题想了两个策略，一种是程序本身检测尺寸变化，然后重新设置高度并载入网页，一种是js函数设置对应的宽高，什么时候执行呢，就是在程序界面尺寸变化的时候，两种办法对比下来，最终选用的后者，因为效果比较好，还是异步执行的，无需重新加载网页，那个每次高度变化了就重新加载网页的办法在早期的作品中用过，看起来好弱弱的。
针对第二个缺陷，例如切片器选择青海，Synoptic Panel其实仍然显示的是全国，只是青海有数据。
该包绘制的地图精度较低，如果你需要学习绘制高精度的中国地图，欢迎加入我的线上培训班获取：欢迎加入 RStata 线上培训班学习使用 R 语言和 Stata 进行数据处理和可视化
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。
地图可视化，在Excel上也是一片广阔天地，在李强老师的手下，有精彩的表现，后期【Excel催化剂】和【Excel知识管理】给大家再作深度优化，做成模板，放到Excel催化剂插件中，一键完成高级地图图表输出，欢迎继续关注。
本篇文章开始教大家如何使用矢量素材在Excel、PPT中自定义精美的数据分析图表。 使用矢量素材制作数据分析报告其实并不难，最常见的就是形式就是使用矢量地图制作数据地图报告了。这个需要其实涉及到的技能并不多，仅仅是一些基础的矢量素材处理与转换工作。 一、矢量素材转换： 假如说你已经获取了一份矢量地图素材（可能是SVG、AI、EPS、EMF格式的），首先需要使用AI等工具将其解散组合（通常矢量图都是编组过的），步骤如下： （如何获取请参见上一篇图文：你想要的地图素材资源，我都帮你整理好了~ ） 使用AI解组并
[ 相关文章 ] 每日一练：Python 爬虫爬取全国新冠肺炎疫情数据实例详解，使用 beautifulsoup4 库实现
今天要跟大家分享数据地图第一讲——热力地图（手工DIY）！ 昨天的推送已经跟大家分享过如何获取、导入矢量地图素材，今天教大家怎么编辑矢量素材，进而制作出一幅数据地图来。 在正式开始矢量地图制作的讲解之前，我需要再强调一次关于编辑过程中的核心技巧。 1、导入的矢量地图素材如果是编组的，想要对某一个省份进行填充颜色，需要先解组，然后选中目标省份，进行形状、轮廓填充。 2、要整体移动整个地图，需要先将整个地图编组（或者全选（Ctrl+A）），然后在编组或者全选状态下，整体移动地图，否则可能导致只移动了某个省份
2014年春节，百度发布了基于大数据的可视化产品春运迁徙地图（http://qianxi.baidu.com/），在中国地图上直观地看到各城市间的人流迁徙，经央视报道使用，一时惊艳。随后，又因直观地反
[ 系列文章篇 ] 2022 见证中国崛起从 Python 绘制中国地图开始：使用 pyecharts 最新版本绘制中国地图实例详解，个性化地图定制及常用参数解析
Excel上玩出这么硬核的地图应用，李强老师的确有一手，不要以为在Tableau或PowerBI上轻松做出来，在Excel上做就没价值，论传播力Excel胜过前两者无数，稍加点自动化，就可以在Excel上自动做此类报表，非常有应用价值。
今天继续跟大家分享水晶易表系列关于地图呈现的技巧——自定义数据地图。 该案例主要通过图标模拟与之前学过的动态可见性，根据数据需求，订制动态交互式地图图表。 案例中用到了北京、重庆、广东省三个省级行政
之前做获取边界点的时候，主要采用的是在线地图的方式，因为在线地图中直接内置了函数可以根据行政区域的名称来自动获取边界，其实这些边界就是一些点坐标集合连接起来的平滑线，然后形成的轮廓图，这种方式有个弊端就是只能在线的时候使用，而我们大部分的应用场景应该是离线的，甚至很多设备永远是离线的，根本不可能去联网获取信息，但是又想要这个各省市区域的轮廓图怎办呢，只能事先拿到下载到这些需要的轮廓图文件才行，这些文件存储的就是经纬度坐标集合，在离线地图中只需要定义不规则线条绘制传入这些经纬度坐标集合即可。
项目地址：https://gitee.com/jixuanfan/Map-of-China
各位如果对标准地图有所了解的话，全国各个省份提供的格式不一致，少数省份提供了EPS、PDF和Jpg三种格式，部分省份提供了PDF和Jpg两种，还有一部分省份是只提供jpg的格式。
说到使用Python进行地理坐标可视化那就一定少不了Pyecharts的身影，本文就对Pyecharts可以制作的四种地图进行简单的评析。
仪表盘在很多汽车和物联网相关的系统中很常用，最直观的其实就是汽车仪表盘，这个以前主要是机械的仪表，现在逐步改成了智能的带屏带操作系统的仪表，这样美观性和拓展性功能性大大增强了，上了操作系统的话，除了基本的仪表指示以外，还可以听歌导航接电话等，这应该也是目前汽车领域发展的一个大趋势，Qt在这方面还单独搞了个3D studio设计的，可以让美工直接设计好效果图，设置一些动画效果之类的，可以说这些年Qt公司也在不断谋求新的发展，探索新的机遇，找到新的增长点和突破口。
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。本文将为你阐述pyecharts的使用细则。
有这样一个场景，业务涉及地区非常分散，如何在Power BI中使用着色地图体现业务状态？下图虚拟的公司在四个城市有业务，直接在全国地图对省份着色显得自欺欺人，毕竟在同一个省最多只有2个城市有数据；在省份地图显示省市又因为涉及省份较多，无法直接看到全貌。
数据分析统计类刚需图表，满足学术群体的作图需求，亦是普通商业用户的统计学知识累积后的数据分析晋级之选。
Basemap是matplotlib下的一个库文件，专门应用于绘制地图。这一节就来详细讲解该文件的使用。首先来绘制一个最简单的地图。代码结果如图1所示。
前几天给大家分享了一些可视化图表的应用场景——《想做出让老板瞬间傻眼的数据可视化，先学会这几个高大上图表！》，很多同学都私信我想让我分享一下这些图表的制作方法，其中呼声最高的无疑就是可视化地图的制作了。
本文介绍echarts显示中国省份图，对于需要高亮的省份进行筛选。并且对省份进行选择性交互。
地图的功能比较单一，适用于只创建一个地图来展示不同地理位置的数据情况。需求：使用地图展示"2022年点播订单表"不同城市的总营收金额。
上一篇教程介绍了绘制完整地图的方法：R 语言绘制十段线地图，给特定省份填色，今天我们将继续探索分省市地图的绘制。
前期写文章推荐过在Power BI中使用SVG着色地图，该种类型的地图可以方便的显示数据标签：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
