在本章中,我们将构建一个典型的Web应用程序,在前端和后端使用RxJS。我们将转换文档对象模型(DOM)并使用Node.js服务器中的WebSockets进行客户端 - 服务器通信。
童年的回忆中的益智视频游戏,你必须使用各种技巧在屏幕上引导下降的水流。您可以拆分流,稍后将它们合并,或者使用倾斜的木板来改变它们的方向。你必须要有创造力才能使水达到最终目标。
这周看到了两个地震新闻,一个是广东广州增城的,另一个是台湾的,因为本人身在广州,而且对于广佛这边的来说地震其实挺突然的对于我们来说,基本在广佛这边很少出现地震,所以我看到广州增城地震也挺吃惊,然后就萌生了爬取地震数据的想法,想了解一下地震高发地。
2020年4月4日,几乎所有主流媒体的线上网站网易、搜狐、百度等的配色方案统一切换为灰色,比以往多了一分肃穆,往日的清明节只是一个不痛不痒的三日假期而已,而今年的清明注定不同,原因有三:一是临近清明这一传统哀思、祭奠先辈的节日。二是为国家事业牺牲的先烈,包括近期西昌救火及因新冠病毒牺牲的英雄们表示致敬。三是灰色给人稳重安定感,灰色是我们因哀思的一种沉积,更是蕴意着我们沉积过后,秉承先烈意志的一种奋发有为。
九年前的今天,汶川的一声巨响,带走了我们近七万同胞鲜活的生命,使得不少家庭阴阳两隔。我们无法阻止地震的到来,在天灾面前,人类显得这么的渺小和脆弱。但事后想想,我们是否能在灾难发生的那一瞬间,采取一些自
之前写了一篇, 有份近10年的地震数据,你会怎样用python分析呢? 有人留言说,想要将数据显示地图上。 比如地震网上这种效果。 📷 显示图表的库非常多,这里我们试用一个轻量级第三方 folium 库。 三行代码就可以在本地生成一个render.html地图网页文件。 import folium world_map = folium.Map(location=[28.5, 100.40], zoom_start=4) world_map.save('render.html') 详细使用可以查看其文档。
今日图扑软件功能分享:我们将探讨 HT 系统如何通过分组管理灯光、裁切体和流光,以提高场景光影效果的精准度和整体可控性。
无数资金以及无数研究人员的科研生涯都奉献给了预测下一次大地震将在何时何地发生。但地震预测与天气预报不同,天气预报通过使用更好的卫星和更强大的数学模型得到了显着改善,而地震预测则因反复失败而停滞不前。
用过Arcgis的筒子们对于Arcmap里面的一个卷帘效果肯定记忆很深刻,想把它搬到自己的WebGIS系统中去,抱着同样的想法,我也对这种比较炫的卷帘效果做了一下研究,吼吼,出来了,给大家汇报一下成果,先看张图:
近日,一篇一年前发表在《Nature》上的一篇关于使用深度学习技术预测大地震余震的文章在Reddit上引发热议。
【新智元导读】谷歌研究院官方博客(北京时间)今日更新,宣布开源与哈佛大学等高校和机构合作完成的一个交互式可视化 GPS 地球地震周期物理学数据库。不仅如此,本文后附 20+ 更多奇异有趣的数据集,万一哪天用上了呢? 谷歌希望借开源产品,打造数据数集生态 (文/Jimbo Wilson,Google Big Picture Team 软件工程师;Brendan Meade,哈佛大学地球与行星科学系教授)为了帮助研究人员更好地了解地震周期并探索相关数据,谷歌研究院发布了一种新的交互式数据可视化方法,通过相对于真
在我们生活的世界, 很多事情一旦发生便不可撤销,例如亲人的去世、商业活动的失败 ...
更高效的聚类、相似性搜索算法库,Facebook 开源 FAISS MIT 黑科技,合成数据也能用于机器学习 机器学习算法成功预测人造地震 每日推荐阅读 ViZDoom 使用教程:训练 AI 来玩《毁
前言 需求是这样的,我需要在地图中显示 08 年到现在的地震情况,地震都是发生在具体的时间点的,那么问题就来了,如何实现地震情况按照时间动态渲染而不是一次全部加载出来。 一、 方案分析 这里面牵扯到两个问题:第一个是如何加载 GeoJSON 格式的数据,其实也就是矢量数据,因为矢量数据之间是可以任意转换的;第二个是如何让加载的数据根据自身的时间显示。 所以就有两种解决问题的思路了:第一种,一次加载 GeoJSON 中所有数据,然后逐个设置显示时间;第二种,逐个加载 GeoJSON 中数据,并设置每个对象的显
大地震发生后的数周、数月内,周边地区经常会发生强烈余震,再次损害已经遭受破坏的社区,极大阻碍了恢复重建工作。
一、引言 分类算法有很多,不同分类算法又用很多不同的变种。不同的分类算法有不同的特定,在不同的数据集上表现的效果也不同,我们需要根据特定的任务进行算法的选择,如何选择分类,如何评价一个分类算法的好坏,前面关于决策树的介绍,我们主要用的正确率(accuracy)来评价分类算法。 正确率确实是一个很好很直观的评价指标,但是有时候正确率高并不能代表一个算法就好。比如某个地区某天地震的预测,假设我们有一堆的特征作为地震分类的属性,类别只有两个:0:不发生地震、1:发生地震。一个不加思考的分类器,对每一个测试用例都将
岩土工程监测是保证工程质量和安全的重要手段。振弦采集仪是一种常用的岩土工程监测仪器,可用于对岩土工程场地振动环境的监测。它具有测量精度高、实时性强、易于安装、使用方便等特点。然而,在使用中要针对不同的工程工况选择合适的振弦采集仪种类,才能取得最佳的监测效果。
找油是石油工业的第一步,也是最关键的一步。最大的困难是油和人之间,隔着厚厚的土壤和岩石,既看不见也摸不着。
当今,智慧校园发展阶段亟需推动信息可视化建设与发展,将大数据、云计算、可视化等高新技术相融合,为校园师生创造科学智能的学习环境,并实现教学资源最大化和信息服务智能化。帮助学校更好地应用校园可视化技术,提升校园管理、学生服务和综合发展水平。
在金融、政务、法律、医疗等众多行业中,大量文档信息需要进行数字化及结构化处理,而人工处理方式往往费时费力,且容易产生错误。信息抽取技术能很好地解决这个问题。信息抽取(Information Extraction,IE)指的是从自然语言文本中抽取指定类型的实体、关系、事件等事实信息,并形成结构化数据输出的文本处理技术。
在geoserver图层发布的时候有一个tab面板叫维度,里面包含了时间和高度两个维度,本文就讲一下geoserver有关维度的内容。
近两年,Prompt 范式已经成为 NLP 研究的第四范式,基于 Prompt 的小样本能力,吸引了学术界和产业界的广泛研究。近日,百度飞桨 PaddleNLP 开源基于 Prompt 的信息抽取技术,以及更多产业落地能力: 通用信息抽取统一建模技术 UIE 开源! 文心大模型 ERNIE 轻量级模型及一系列产业范例实践开源! 01 通用信息抽取 在金融、政务、法律、医疗等众多行业中,大量文档信息需要进行数字化及结构化处理,而人工处理方式往往费时费力,且容易产生错误。信息抽取技术能很好地解决这个问题。信息抽
近两年,Prompt范式已经成为NLP研究的第四范式,基于Prompt的小样本能力,吸引了学术界和产业界的广泛研究。近日,百度飞桨PaddleNLP开源基于Prompt的信息抽取技术,以及更多产业落地能力: * 通用信息抽取统一建模技术UIE开源! * 文心大模型ERNIE轻量级模型及一系列产业范例实践开源! 01 通用信息抽取 在金融、政务、法律、医疗等众多行业中,大量文档信息需要进行数字化及结构化处理,而人工处理方式往往费时费力,且容易产生错误。信息抽取技术能很好地解决这个问题。信息抽取(Informa
近两年,Prompt范式已经成为NLP研究的第四范式,基于Prompt的小样本能力,吸引了学术界和产业界的广泛研究。近日,百度飞桨PaddleNLP开源基于Prompt的信息抽取技术,以及更多产业落地能力: 通用信息抽取统一建模技术UIE开源! 文心大模型ERNIE轻量级模型及一系列产业范例实践开源! 01 通用信息抽取 在金融、政务、法律、医疗等众多行业中,大量文档信息需要进行数字化及结构化处理,而人工处理方式往往费时费力,且容易产生错误。信息抽取技术能很好地解决这个问题。信息抽取(Information
ACL2022最近发表了一篇有关于信息抽取的模型UIE,它开创了基于Prompt的信息抽取多任务统一建模方式,并在实体、关系、事件和情感等4个信息抽取任务、13个数据集的全监督、低资源和少样本设置下取得了SOTA性能。
PaddleNLP v2.3带来两大重磅能力: 通用信息抽取统一建模技术UIE开源! 文心大模型ENRIE轻量级模型及一系列产业范例实践开源! 01 通用信息抽取 在金融、政务、法律、医疗等众多行业中,大量文档信息需要进行数字化及结构化处理,而人工处理方式往往费时费力,且容易产生错误。信息抽取技术能很好地解决这个问题。信息抽取(Information Extraction,IE)指的是从自然语言文本中抽取指定类型的实体、关系、事件等事实信息,并形成结构化数据输出的文本处理技术。 图:信息抽取应用场景示例
前言 最近,团队对测试用例十分的注重,因此,下面是我对测试用例的一些解析。 首先,我们需要知道:为什么需要测试用例? 理由很简单,就是为了在测试用例的辅助下,编写出高质量,可维护代码。 问题 正如因为地震的爆发,才会有地震仪的诞生。 测试用例的诞生,也必然有其需要解决的问题: 当我们在开发,我们往往会有以下的问题: 需求和开发脱节 当一份需求来了, 开发人员往往不能百分百的理解需求的内容(抛弃产品自己变更需求的可能性。。),这往往会让开发人员开发出的功能会有跟需求有所差别,这会带来额外的工作量 开发和测试脱
每周资讯 IMWeb前端社区 想要成为一名优秀的前端,需要及时掌握互联网技术的时事热点,这周又有哪些值得关注的最新动态呢,让我来为大家一一揭晓! 1 腾讯年中财报:一天挣1.8亿元 员工人均年薪近80万 腾讯16日发布了2017年第二季度财报。财报显示,腾讯本季度总营收566.06亿元,净利润163.91亿元。本季度腾讯营收为人民币566.06亿元,比去年同期增长59%,第二季度净利润为人民币163.91亿元,比去年同期增长45%,平均每日的净利润为1.8亿元。腾讯公司公布的数据显示,截至目前腾讯有406
2021年11月5日,一位来自意大利 @CNR-IMATI 的深度学习研究员 @Andrea Ranieri 公布了一段道路"坑洼、裂纹"检测的视频。视频中的场景是一次地震后的道路,道路中出现了较多的坑洼与裂纹,作者公布的视频中用红色/蓝色标注出坑洼与裂纹的位置,效果还是不错的。
SeismicPro是我用C#写的一款地震剖面显示软件,可从标准SEGY地震数据体中抽取纵测线和横测线的二维剖面,并以波形、变面积和变密度等多种方式进行专业化显示,可进行一键式显示方式切换,并可进行定制开发叠加井轨迹与测井曲线等。 我感觉最人性化的一个功能是:只需要指定一个地震数据体SEGY文件(里面含有多条测线,自动判断道头字位置),就可以任意抽线显示了。 主要功能列表: 1)根据SEGY快速生成三维工区信息,可预览三维工区的概貌 2)快速选取纵测线或横测线 3)在工区内以指定间隔快速前滚、后滚剖面 4)
关于日本排放核污水,在B站看了很多UP主各路跟踪报道和整活儿,有制作末日视频的,有写末日小说的,有奇怪图片创作的,当时的一个想法是难道就只有B友整活没有掘友用技术整活是吗?
6月17日,宜宾长宁发生6.0级地震,6月22日,宜宾珙县发生5.4级地震,6月24日,云南楚雄发生4.7级地震,印尼班达海发生7.6级地震。7月4日,四川宜宾市珙县再发5.6级地震。一时间,谣言四起:有说不久将会有大地震发生的,有说是因为太阳黑子11年轮回一次的。抛开这些谣言,很多人也会有疑问:为什么最近地震那么频繁?是不是最近一两年地壳越来越不稳定了?
就在1月1日,日本突发里氏7.6级的地震,随后陆续有灾情传出。据统计,目前至少已有62人死亡。
截至8时30分,已造成12人死亡,125人受伤。据悉,此次地震是今年以来,四川境内首起6.0级及以上震级的地震,在此之前,四川今年最大的地震是自贡荣县发生的4.9级地震。
6月17日,宜宾长宁发生6.0级地震,6月22日,宜宾珙县发生5.4级地震,6月24日,云南楚雄发生4.7级地震,印尼班达海发生7.6级地震。一时间,谣言四起:有说不久将会有大地震发生的,有说是因为太阳黑子11年轮回一次的。抛开这些谣言,很多人也会有疑问:为什么最近地震那么频繁?是不是最近一两年地壳越来越不稳定了?
随着近年来岩土工程的发展,越来越多的建筑项目需要进行监测,以确保工程的安全稳定。而振弦采集仪作为岩土工程监测的重要工具,能够对地表振动、地震震动以及建筑物结构振动等进行精准的数据收集,为工程安全提供了重要的保障。
同时,QQ平台也正式上线地震预警功能。这也意味着,腾讯双平台地震预警覆盖四川全省。现在,四川已实现全省5级以上地震在震后5-15秒发布地震预警的能力。
摘自:中国新闻网(www.chinanews.com) 中新社北京记者(张素)针对接连发生的尼泊尔8.1级地震和定日5.9级地震,采访专家,尼泊尔地震是印度板块与欧亚板块碰撞的结果,全球已进入强震活跃期。 尼泊尔地震:每80年一次大地震 “平均每80年一次大地震。”这种流行于尼泊尔的说法,依据是该国自1255年以来的地震记录显示,每80年会发生一次里氏8级以上地震,每40年发生一次里氏7.5级至8级的地震。 1934年1月,尼泊尔发生里氏8.4级的大地震,造成境内8519人丧生,伤亡人数是尼泊尔有地震记录
据悉,此次地震是今年以来,四川境内首起6.0级及以上震级的地震,在此之前,四川今年最大的地震是自贡荣县发生的4.9级地震。
知识结构 ● 震后救援:吴恩达力推OneConcern ● 预测地震时间 ● 先驱IBM 8月8日21时19分,四川九寨沟县(北纬33.20度,东经103.82度)发生7.0级地震,震源深度20千米。
正如因为地震的爆发,才会有地震仪的诞生。 测试用例的诞生,也必然有其需要解决的问题:
地图绘制也是数据可视化的一部分,常用的地图绘制库为basemap工具包,其为matplotlib的子包。本篇文章讲解如何利用whl文件在Python3环境下安装basemap;学会使用basemap绘制地图;学会缩放区域和绘制散点图;通过综合案例,巩固basemap的绘制地图方法和技巧。 涉及到的知识点有:
感觉怎么样?这些只是建筑模型地震模拟试验其中的一部分,如果你觉得看图片不过瘾,那来看看试验时候的视频好了。
---- 新智元报道 编辑:Aeneas 好困 【新智元导读】四川泸定的6.8级地震中,地震预警系统起到了大作用。不过,为什么现在的人工智能还不能预测地震呢? 最新消息,四川泸定6.8级地震已经造成甘孜州遇难29人,雅安市遇难17人,另有16人失联,50人受伤。 看到这个消息,感到无比心痛…… 在今夏的超强热浪中,四川作为西电东输的主力大省,为全国人民抗下了所有委屈。 这座英雄的城市,选择了自己负重前行:为了向其他兄弟省份继续供电,熄灭了路灯,关闭了空调,让自己陷入一片黑暗。 随后,四川又遭遇了
源自|新据点 微信号|xinjudian001 G2 Growd, 一家美国智能软件评价公司,在发布的最新软件排行榜中,Tableau Desktop获得了智能软件排行榜中最高的评分。 Tableau
上周的谷歌I/O大会表明,谷歌将科技和人文两手抓,在努力让自己的黑科技“暖起来”。而这种科技的暖,在“汶川地震十年祭”中也可以体会到。 VR全景视频:缅怀逝者,展望未来 十年前,“5·12”汶川特大
据中国地震台网测定,8月8日21时19分,四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震。随后,8月9日7时27分新疆博尔塔拉州精河县也发生了6.6级地震。地震发生后,中国地震应急搜救中心立刻通过腾讯公司启动了互联网+地震LBS大数据应用平台,并展开了救援行动,争分夺秒应战黄金救援72小时。 当地震灾害发生时,如何在第一时间有效开展救援工作是重中之重。而快速有效的救援离不开科技力量的帮助。通过互联网+LBS大数据,可以知晓现场通讯是否中断、灾区人员撤离情况和机场人员进出情况,帮助相关部门迅速做出决策,协助做好抗震救灾
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