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Selenium2+python自动化24-js处理文本

前言 上一篇Selenium2+python自动化23-富文本(自动发帖)解决了富文本上iframe问题,其实没什么特别之处,主要是iframe的切换,本篇讲解通过js的方法处理文本上iframe...三、定位iframe 1.打开编辑界面后先不要急着输入内容,先sleep几秒钟 2.输入标题,这里直接通过id就可以定位到,没什么难点 3.接下来就是重点要讲的富文本的编辑,这里编辑框有个...四、js输入中文 1.这里定位编辑正文是定位上图的红色框框位置body部分,也就是id=tinymce 2.定位到之后,用js的方法直接输入,无需切换iframe 3.直接点保存按钮...driver.find_element_by_id("blog_nav_newpost").click() time.sleep(5) edittile = u"Selenium2+python自动化23-富文本...发的正文内容" # js处理iframe问题(js代码太长了,我分成两行了) js = 'document.getElementById("Editor_Edit_EditorBody_ifr")'

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Linux文本处理

cat命令 cat 命令可以用来显示文本文件的内容(类似于 DOS 下的 type 命令),也可以把几个文件内容附加到另一个文件中,即连接合并文件。...cat 文件名 ------查看文本内容 image.png cat -n 文件名 ---------- 显示行号。...image.png cat -A 文件名 ---------- 查看文本中的所有隐藏符号,包括回车符($)、Tab 键(^I)等 image.png more命令 more 命令可以分页显示文本文件的内容...不仅如此,为了方面用户浏览文本内容,less 命令还提供了以下几个功能: 使用光标键可以在文本文件中前后(左后)滚屏; 用行号或百分比作为书签浏览文件; 提供更加友好的检索、高亮显示等操作; 兼容常用的字处理程序...查看 文本最后 3 行的数据内容。 image.png

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Linux文本处理

grep 最常用的正则查找指令,比如结合tail将匹配正则的文件行输出 tail 文件名 | grep -E "正则表达式" > "结果输出文件名" sed sed适合用于对大文件进行正则替换输出 其处理是实时显示...(从文件读取一行匹配一行,结果输出) 不会修改原文件(添加g标记为全部替换,不添加为每行替换首个匹配项) sed 's/正则表达式/替换文本/g' 如果需要保存输出到文件可以类似上面使用重定向输出符...sed 's/正则表达式/替换文本/g' > "输出文件名" find find指令用于通过正则表达式检索某个文件名所在的完整路径 #查找当前目录及其所有子目录下,名称符合对应正则表达式的文件名 find...-name "正则表达式" 还可以结合xargs和grep对匹配的文件的内容进行正则检索 xargs会将文件内容处理为按行输入到缓冲区 find .

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Python NLTK 处理原始文本

关于处理原始文本部分导入语句: >>> from __future__ import division >>> import nltk,re,pprint 1 从网络和硬盘访问文本(在线获取伤寒杂病论...2 在线获取处理HTML文本(红楼梦) ---- 在线获取html文本资料: >>> import re,nltk >>> from urllib.request import urlopen >>>...备注:处理搜索引擎的结果:基于自己配置的搜索引擎处理 3 处理RSS订阅 ---- >>> import feedparser #feedparser需要在python库中下载 >>> llog=feedparser.parse...nltk.word_tokenize(raw) >>> words=[w for w in tokens] >>> vocab=sorted(set(words)) >>> vocab 5 字符串:最底层的文本处理...但是,链表和字符串不能连接 6 使用Unicode进行文字处理 ---- 解码:文件中的文本都有特定的编码,需要一些机制将文本翻译成Unicode的过程就是解码。

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自然语言处理--文本处理

自然语言处理的目的是让机器试图理解和处理人类的文字。通常来说,人的语言是冗余的,含有歧义的,而机器是准确的,无歧义的,要让机器理解,这之间存在一个转换的问题。...通常做法的逻辑思路是,文本处理-->特征提取-->建立模型 文本处理是为了让数据干净,便于输入数学模型做处理。...文本处理的常见流程: 文本获取:下载数据集;通过爬虫程序从网上收集;通过SQL语句从数据库读取等等; 文本提取:从多种数据来源提取文本(如从网页、txt、pdf文件、OCR纸张的复印件、甚至语音识别),...如用正则表达式提取文本,网页则用CSS选择器的语法提取文本,复印件图片则用OCR识别文本技术。...文本正则化:也就是规范化文本,英文需要处理大小写,可以根据需要去除标点符号, 文本词语切分:中文需要分词,英文直接按空格拆分出一个个单词。

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文本处理小记

【前言】 在平时的测试过程中,经常会遇到各种文本处理的问题,于是把遇到的常用的文本处理命令和方法进行了总结和整理。...---- 【常用文本处理命令】 awk 1. awk脚本结构awk ' BEGIN{statements } statements2 END{ statements } '2....grep 主要用于文本搜索,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹配的行打印出来。...处理文本 在测试中,遇到了类似下面的文本处理情形: ? 在多行类似这样的结构文本中,需要把文字提取出来,然后计算所有文本的time总和,于是便想到了用前面的文本处理过程。...以上就是一些文本处理命令的简单介绍,在平时的工作中遇到文本处理的问题,会比较方便快捷的解决。

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Python 文本处理指南

介绍 1.1 什么是文本处理文本处理是指在进行自然语言处理(NLP)任务之前,对原始文本数据进行清洗、转换和标准化的过程。...1.2 文本处理的重要性 文本处理在自然语言处理文本挖掘任务中扮演着至关重要的角色。原始的文本数据通常非常复杂,其中可能包含许多不相关的信息和干扰因素,如特殊字符、标点符号、数字、停用词等。...通过进行文本处理,我们可以将原始的文本数据转换为规范化、结构化和数值化的形式,方便计算机进行处理和分析。文本处理还可以减少特征空间的维度,提高计算效率,并且有助于模型的泛化能力和准确性。...2.3 处理非结构化文本数据 非结构化文本数据是指没有固定格式和结构的文本数据,例如网页文本、电子邮件、社交媒体文本等。在处理非结构化文本数据时,我们通常需要进行额外的处理和解析。...文本分词与词向量化 在进行文本处理后,接下来的关键步骤是将文本数据转换为计算机可以处理的形式,即进行文本分词与词向量化。在这一节中,我们将介绍这些重要的文本处理技术。

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使用fasttext实现文本处理文本预测

因为参加datafountain和CCF联合举办的大数据竞赛,第一次接触到文本预测。对比了一些模型,最终还是决定试一下fasttext。...数据预处理 数据预处理可以说是很关键了,很多团队都表示需要花大量的时间用于数据的预处理,我这边偷个懒,采用jieba对训练集和测试集文字进行分词,并且顺手把它转化为fasttext格式。...分词后文件为1.9GB,同样对测试集也做相同的处理。 模型建立 终于要用到fasttext了,fasttext的安装也是个坑。...CBOW模型又基于N-gram模型和BOW模型,此模型将W(t−N+1)……W(t−1)作为输入,去预测W(t) fastText的模型则是将整个文本作为特征去预测文本的类别。...一般情况下磁盘的占用是很低的,偶尔会出现占用100%的情况,如果磁盘占用一直是100%,要考虑内存是否泄露,例如文本处理阶段忘记加换行符,fasttaxt会认为一整个文件都是一大段的文本,那么16GB

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