先放个前辈的文章：JavaScript数字精度丢失问题总结 今天遇到了19.99*100的问题，答案不等于1999，因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的。...自己写了一波解决方法（不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉，因为乘也会有精度问题，就像题面19.99*100不等于1999。)...然后上网一查，自己的方法其实早就有啦，而且网上的更全面，所以摘抄下来一个备用： /** * 加法运算，避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。...被减数 | num2减数 */ function numSub(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; var precision;// 精度...", "")) / Math.pow(10, baseNum); }; /** * 除法运算，避免数据相除小数点后产生多位数和计算精度损失。
21) "123456789.11000999808" var_dump($a === $b); // bool(false) - 说明 $a 还是携带着 float 的精度 var_dump($b...dump((int) round($n * 100)); // 1999 分析 看文档： gettype | php.net Float 浮点型 | php.net 浮点型（也叫浮点数 float，双精度数...如果确实需要更高的精度，应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数。 实例 1：说明在 PHP 中 float 与 dobule 是一回事。在 C 级别，所有内容都存储为 double。...实例 2、3：float 的比较结果是 _视情况而定_，永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位。 实例 4：出现这个问题是因为浮点数计算涉及精度，当浮点数转为二进制时有可能会造成精度丢失。...float 比较方法 使用 round 方法处理后再比较 var_dump(120085 == round(1200.85 * 100)); // bool(true) var_dump(12008.5
单精度浮点数在机内占4个字节，用32位二进制描述。 双精度浮点数在机内占8个字节，用64位二进制描述。...1、数值范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的。...2、精度 float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。...float：2^23 = 8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有效数字，但绝对能保证的为6位，也即float的精度为6~7位有效数字； double：2^52 = 4503599627370496...，一共16位，同理，double的精度为15~16位。
分析与验证 测试代码 int a=406682816; int c=a+1.0f; int mask = 1; // 浮点类型的a float fa = a;...// 浮点类型的a+1.0f float fc = a+1.0f; cout << a << endl; cout << c << endl; cout <<...bits 01001101110000011110101111100110 fc bits 01001101110000011110101111100110 // fa和fc的内存值完全一致 原因结论 float...类型的内存分布在IEEE 754标准里有规定：对于大小为32-bit的浮点数（32-bit为单精度，64-bit浮点数为双精度，80-bit为扩展精度浮点数） 其第31 bit为符号位，为0则表示正数，...这里也从侧面提醒我们，在做要求精度的计算时，避免使用float类型是上佳之策，否则，即是我们明白float类型的计算原理依然会踩坑..
由于对float或double 的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解: ?...IEEE 754 定义了32 位和 64 位双精度两种浮点二进制小数标准。 IEEE 754 用科学记数法以底数为 2 的小数来表示浮点数。...对于64 位双精度浮点数，用 1 位表示数字的符号，用 11 位表示指数，52 位表示尾数。如下两个图来表示： float(32位): ? double(64位): ?...也就是说 20014999 虽然是在float的表示范围之内，但 在 IEEE 754 的 float 表示法精度长度没有办法表示出 20014999 ，而只能通过四舍五入得到一个近似值。...总结： 浮点运算很少是精确的，只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。往往产生误差不是 因为数的大小，而是因为数的精度。因此，产生的结果接近但不等于想要的结果。
在java中使用double和float时，会小概率出现精度不准备的问题，比如System.out.println(0.1+0.2);输出0.30000000000000004。
C++100-C++拓展002-float精度问题 摘要 本系列为C++学习系列，会介绍C++基础语法，基础算法与数据结构的相关内容。...本文为C++拓展内容，包括float精度为6-7的问题，并提供相关案例练习。...在线练习： http://noi.openjudge.cn/ C++float精度问题 参考：http://c.biancheng.net/view/2330.html C++浮点float基本格式...尾数位23位，则有2^23 = 8388608，一共七位有效数字（能保证的为6位），即float的精度为6-7位有效数字。...本文为C++拓展内容，包括float，double精度，并提供相关案例练习。
在Python编程中，处理数字数据时选择正确的数据类型是至关重要的。尤其是在涉及到需要高精度计算的金融、会计和科学计算领域，选择合适的类型对于保证结果的准确性尤为关键。...本文将对比Python中常用的float类型和Decimal模块，讨论它们在精度、性能和适用性方面的不同，并提供选择它们的实际建议。...print(decimal_value + decimal_value + decimal_value == Decimal('0.3')) # 输出True 如上例所示，Decimal类型能够精确处理我们希望为精确的十进制数...float和Decimal的性能考量 尽管Decimal能提供更高的精度，但这也意味着牺牲了性能。由于float是使用硬件级支持的二进制浮点数实现的，它在执行数学运算时比Decimal模块要快得多。...何时使用float，何时使用Decimal 总结起来，如果你不需要非常高的数值精度，并且需要快速执行数学运算，使用float是有意义的。
——三毛 我们在进行开发时可能会遇到这样一个坑，那就是js代码的精度丢失 可以看到16位以后就会出现精度丢失的问题 我们定义一个简单接口，这里用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker.getId...当然，我们可以转换为string，这样就不会出现精度丢失问题 但是，我们在返回json格式数据的接口中如果要一个一个处理的话非常麻烦，我们可以配置一下WebMvcConfigurer 如果我们使用的...>> converters) { // 全局配置序列化返回 JSON 处理 final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper...Configuration @EnableWebMvc public class SpringMvcConfig implements WebMvcConfigurer { /** * Fastjson处理精度丢失问题...精度丢失 // JavaScript 无法处理 Java 的长整型 Long 导致精度丢失，具体表现为主键最后两位永远为 0，解决思路： Long 转为 String 返回
东丰：“当然用float啊，精确度比double高嘛。” 老刘：“东丰，你确定double精度比float低吗？”...在金融计算中，必须要使用BigDecimal，double和float都不适合。因为单单一个精度问题就能把人整晕了。”...double和float提供了快速的运算，然而问题在于转换为二进制的时候，有些数字不能完全转换，只能无限接近于原本的值，这就导致了你看到的不正确的结果。’”...“BigDecimal可以表示任意精度的小数，并对它们进行计算。但要小心使用 BigDecimal(double) 构造函数，因为它会在计算的过程中产生舍入误差。
参考链接： Python float() 1. 表示精度和所需内存 float类型和float64类型是一样的，都需要64个bits，而float32需要32个bits。...精度方面，float类型和float64类型在十进制中可以有16位，而float32类型在十进制中有8位，如下： >>> x = np.float64(1/3) >>> x 0.3333333333333333...‘float’转’float64’ x x x原本是’float’类型的 x = np.float64(x) 经过上面的 x x... x就变成了’float64’类型 2.’float64’转‘float’ y y y原本是’float64’类型的 y = np.float(y) 经过上面的...‘float64’与‘float32’之间的转换 >>> x = np.float64(1/3) >>> x 0.3333333333333333 >>> y = np.float32(x) >>>
很简单，二进制就是要算 1 ÷ 1010最终0.1转二进制是：0.0001100110011001100110011001100110011001100110011001101 图片 4.转换成对应精度数值...float的精度为7~8位有效数字，7位肯定能保证，8位的值也存在。...double的精度为16~17位有效数字 所以 二进制展示 1.1+0.1 = 1.0011001100110011001100110011001100110011001100110100 十进制展示...不会的，原因在于，0.1无法用有限长度的二进制数表示，无法精确地表示为双精度数，最后的结果会是0.100000xxx。...总结：将double转为BigDecimal的时候，需要先把double转换为字符串，然后再作为BigDecimal(String val)构造函数的参数，这样才能避免出现精度问题。
一些类库 math.js 3. 转为整数 对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。
) n = int(m*(m-1)/2*(m-2)/3*(m-3)/4) # 首先大家可以注意一个点，我在这里注意到了要把结果转换为int类型 print(n) 那么大家可以运行一下这个程序，其实如果精度较低的情况下...，答案是没有问题的，但是此题正好碰到了它的最高精度，会发现结果相差不多，导致我没有全ac，于是我开始探寻原因 其实我最开始没有主要float类型，直到一个dl告诉我把他改为这样就好 代码如下 m = int...(input()) n = m*(m-1)//2*(m-2)//3*(m-3)//4 print(n) 此时，我才想起来python内部将“/”默认为float除法，根据计算机给予的float类型的精度本身就是小于...c++中的unsigned long long类型 查阅为2的53次方,自然不满足题意，float就会取一个近似值（这不糊弄人吗？...[doge]) 上边代码应该时最简单的改法了，但是其实还有一种改法 就是提高精度（利用python中的decimal模块）即可。
单精度：float类型只能表示单精度浮点数，即32位（4字节）的浮点数。运算速度快：由于占用空间少，所以float类型的运算速度比较快。...可用科学计数法表示：由于float类型的精度有限，因此可以使用科学计数法来表示超过范围的数字。float类型是一种精度有限但可以快速运算的浮点数类型。在处理较大或较小的数字时，需要注意其精度限制。...这些特殊值可以帮助计算机处理极端情况，并提高浮点数运算的安全性和可靠性。...因此，程序员在进行浮点数计算时需要特别注意处理舍入误差的问题，以免影响程序的正确性和稳定性。...为了避免误差累积的问题，可以使用高精度的数值类型或者采用一些特殊的算法来处理。例如，可以使用BigDecimal类来处理小数的加法运算，该类提供了高精度的计算功能，可以保证结果的精度和准确性。
前端数学库Math.js、Decimal.js和Big.js都是用于处理精确计算的JavaScript库。它们提供了更高精度的数学运算功能，解决了JavaScript中浮点数精度问题。...Math.js还具有表达式解析和求值功能，可以处理复杂的数学表达式。Decimal.jsDecimal.js是一个专门用于高精度浮点数计算的JavaScript库。...Decimal.js支持基本的四则运算、比较、取模等操作，并提供了各种格式化选项和精度控制。Big.jsBig.js是另一个用于高精度计算的JavaScript库。...Big.js支持基本运算符、比较操作、取模运算等，并具有可配置的舍入模式和格式化选项。这些库都可以帮助开发人员在需要进行精确计算或处理大数字时避免浮点数精度问题。...了解浮点数精度问题对于开发人员在处理浮点数运算时具有重要意义。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
贴代码: // 自定义高精度浮点数运算 // 对象格式写法 var float_calculator={ /** * 1.记录两个运算数小数点后的位数 * 2.将其转化为整数类型进行运算...: "+float_caculator.add(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444+23.45674231)); alert("高精度减法计算结果:..."+float_caculator.minus(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444-23.45674231)); alert("高精度乘法计算结果...: "+float_caculator.mul(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444*23.45674231)); alert("高精度除法计算结果:..."+float_caculator.div(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444/23.45674231)); 测试结果如下: 加法 ?
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