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浅谈一下如何避免用户多次点击造成的多次请求

一、有效地在web客户端采用一定机制去防止重复点击提交,将大大减轻服务器端压力 浅谈一下如何避免用户多次点击造成的多次请求 一、有效地在web客户端采用一定机制去防止重复点击提交,将大大减轻服务器端压力...1> 定义标志位:  点击触发请求后,标志位为false量;请求(或者包括请求后具体的业务流程处理)后,标志位为true量。通过标志位来判断用户点击是否具备应有的响应。...2> 卸载及重载绑定事件: 点击触发请求后,卸载点击事件;请求(或者包括请求后具体的业务流程处理)后,重新载入绑定事件。...二、请求频度 相信大家碰到过这样的业务,我们允许它重复点击(或者其他用户事件),但是不允许在一定的时间内超过次数XX次。这从用户友好体验及服务器承受压力选取了一个折中方案。...,但是最后总会进行一次请求的。

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python请求缓存库-让你多次请求不在被封IP

在python2的时候,我们使用python发送请求的时候,大多数使用过的是urllib,urllib2这个库,python3的时候使用urllib3,一般来说使用这两个库就可以轻松的请求任何资源,然而...,有个小伙子觉得这些都不够优雅,于是他自己封装了一个python 网络请求库,这个库就是大名鼎鼎的requests.用过这个库一次之后,你就会发现,它真的是太好用了。...然而,当我们享受网络请求的美妙的时候,有时候经常会发现由于我们频繁请求导致,我们的ip被服务器给封禁了,这个时候,一个非常好用的请求缓存库诞生了,他就是request-cache这个库,使用它你可以缓存你的请求结果...,避免了因为多次请求导致被封禁ip的下场。...,它会缓存结果,所以你会发现,请求10次的结果所用的时间和1次几乎是一样的,因为剩下的几次它使用的是缓存。

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后端处理高并发状态的多次重复请求

相信做Web的,都有可能遇到有多次重复请求发送到后端的情况。而这些重复请求,可能大都是由于在网络较差的情况下,用户多次连续点击。最后导致后端面临处理大量重复请求的境地。...在后端,可以用消息队列,或者缓存,过滤掉相同的请求,也可以设置请求时间间隔。在一个请求执行完一段时间之后才可以执行下一个相同的请求,就当于不休息不给干活。...也可以每次都执行你发送的最后一个请求多次请求只执行最后一次。   以上是比较常见的一些方法。然后我遇到的问题,用这些方法却不能很好的解决。...用户在这段时间,会多次点击搜索。于是在后台,就会发现7,8个重复的建索引的请求。同时多个用户如此点击,导致获取数据的API接口的cpu直接爆满,建索引的速度也相当的慢。...,会为它建立缓存,后面的请求进来会先查找缓存中是否有相同的请求

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Nginx重试机制,浏览器重复请求两次多次

场景还原 问题 用户再浏览器里执行了一次http请求,结果后端服务器执行了两遍,如果这次请求是Insert操作,可想而知,数据库会多出一条一模一样的记录来。...网关用Nginx做了反向代理和负载均衡,Nginx下挂着两台阿里云ECS服务器,每台机器上都装着Tomcat,用户打开浏览器,点击页面,访问后端接口,查看Nginx的access.log,结果这一条请求打在了两台服务器上...问题找到了,原因是Nginx配置文件中,超时时间太短了:proxy_connect_timeout 20;;在Nginx的默认配置是:在客户端请求服务器超时的情况下,Nginx会自动转发该请求到另外一台服务器上...,这是Nginx的一种容错机制,所以Nginx的访问日志中会出现同一条请求而两台服务器都执行了一遍的情况,这样以来,程序如果没有做幂等性操作的话数据库会出现两条记录。...,Nginx会自动将该请求转发集群中的另外一台服务器的。

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node.js异步请求大坑

前段时间写Node.js执行mysql的时候踩了个大坑,大概就是nodejs请求Mysql数据表中的数据,返回以后,如果匹配正确就向另一个数据表中写数据。...Node.js express框架的一个get请求接口,具体操作是从数据库中检索验证码,如果正确就往另一个数据表中写入数据 原始代码: app.get('/mailconfirm', function...result){ console.log('1'); }) } } console.log('2'); 上述代码运行以后在进入for以后,由于mysql请求是异步请求...,执行的时候控制台输出’2’会比mysql请求后输出‘1’提前执行,控制台会先输出2再输出1。...这意味着调用的函数会继续执行,而 promise 仍处于处理中直到解决为止,从而为调用的函数提供所请求的任何数据。

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