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时间序列多步预测的五种策略

与单步预测相比,这些称为多步时间序列预测问题。...除此之外,还有一个就是gap的问题,也就是提前多少天预测,实际的应用的时候,很多时候除了多步预测之外,还需要你做提前预测,也就是你可能要提前几天的时间进行预测,例如你需要在11月1日预测11月11日,则就是提前...第一种:直接多步预测 直接多步预测的本指还是单步预测,多步转单步,比如上面我们要预测3个时间点的序列的值,则我们就构建3个模型: model1:[1,2,3,4,5,6,7,8,9],[X] model2...第二种:递归多步预测 递归多步预测,递归多步预测的本质还是简单的单步预测,但是和第一种情况不同,递归多步预测不需要预测 时间步个模型,仅仅一个模型就够了。...这是常见的使用nn进行多步预测的网络设计,特点就只是输出层的nn根据预测的时间步数进行设置而已。 有没有发现和序列标注问题的形式非常类似?

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