本项目主打一个一处配置多语言,多处使用的想法。助力项目方便快捷实现国际化(多语言)。 主要解决的问题:
LinguaNex是一个多语言连接中心,主打一个一处配置多语言,多处使用的想法。让项目方便快捷实现国际化(多语言)。
项目基于Vue-cli3.x进行开发,使用了ant-design-vue框架,然后需要做国际化。此时做国际化需要考虑两方面的国际化,一是ant-design-vue内部组件的国际化,二是国际化我们的业务显示,业务显示我们选用vue-i18n进行国际化。
前端的国际化是一个比较常见的需求。但网上关于这一方面的直接可用的方案却不多。最近刚做了一版基于Vue.js的多语言实现,在此简单作一小结。
通过Vue CLI可以方便的创建一个Vue项目,但是对于实际项目来说还是不够的,所以一般都会根据业务的情况来在其基础上添加一些共性能力,减少创建新项目时的一些重复操作,本着学习和分享的目的,本文会介绍一下我们Vue项目的前端架构设计,当然,有些地方可能不是最好的方式,毕竟大家的业务不尽相同,适合你的就是最好的。
关键字:兼容后端多语言体系,免binding一体化后端,llvm cling:全栈全范式语言系统
很久很久……以前,我们开始了vue-admin-pro之旅。通过 后端管理系统开发(一):登录篇 ,实现登录功能,我们打开了后台管理系统的大门。本节是路由篇的讲解,不管管理系统如何简单,都少不了路由,所以,学习这一节,很有必要。不过呢,对于我们来说,路由就是菜单。
比如用户请求的时语言是zh-CN,即中文,通过下面3行代码可设置改变当前的请求语言
Compose 能应用于跨平台,主要是基于 KMM 架构,KMM 的介绍可以查看官方文档《Get started with Kotlin Multiplatform Mobile[1]》,我们来看下 KMM 的简单架构:
前端国际化:应用要服务于不同的地区的用户,所以应用不能单一语言;应用要能让不同地区的人无障碍使用就需要实现国际化。 目前在各大商城项目中,对于国际化语言的需求越来越高了,其中最多的就是vue项目使用i18n插件实现多语言切换功能,最近有幸我刚好做了这方面的业务,下面是我对vue-i18n国际化语言的一点总结与记录
传统前端 App 多语言最简单的实现可以由一套响应式数据流管理系统来托管多语言文案,切换语言时通过数据流的变化使得界面根据文案重新渲染。但由于 VS Code 架构的复杂性,
这篇论文的作者是来自于Google Research的Telmo Pires,Eva Schlinger和Dan Garrette。既然BERT能够在每一层都学习到特殊的表层、句法以及语义特征表示,那么多语言BERT(M-BERT)在上面学到了什么呢?多语言BERT在零样本迁移学习上又表现如何呢?
Meta(facebook)采访了菲利普·科恩(Philipp Koehn),他是一位Meta人工智能研究科学家,现代基于短语的机器翻译方法的发明者之一,著有《Statistical Machine Translation》和《Neural Machine Translation》。他谈到了机器翻译领域的最新进展,该领域面临的最新挑战,以及走向通用翻译道路上有希望的方向。
国际化 (Internationalization,简称 i18n):指软件开发具备支持多种语言的地区功能
应用要出海?最显性的就是界面展示及内容的本地化。做好了本地化这个功课,应用能够更好地去触达当地用户。当用户打开应用,看到自己熟悉的语言,用到符合自身文化和思维习惯的内容,对APP的好感度和满意度提升的不是一点点。
随着全球化的推进,多语言处理成为自然语言处理(NLP)领域的一个关键挑战。本文将深入研究NLP在多语言处理中的应用,探讨其原理、常见技术和面临的挑战。通过详细解析多语言处理的实践,我们将了解如何有效地处理不同语言的文本数据。
如果你了解过 WordPress 的多语言,你就会发现关于这块的知识点中,会时不时的出现, .po .pot .mo 这类的文件。
随着大模型的发展,尤其是近来各种开源大模型的发布,如何对各种模型进行充分并且准确的评估变得越来越重要。其中一个越来越受到认可的方向就是利用人类考题来检验模型,从而可以测试模型的知识及推理能力。例如对于英文模型,MMLU 已经被广泛用来评估模型在多个学科上的表现。类似的,最近中文社区也涌现了例如 C-Eval 以及 GAOKAO 这种利用中文试题来测试模型,特别是中文模型的表现。
大家好,我是7small7,一位混迹互联网多年的IT民工。今天来给大家分享一个世界互联网大厂都在用的软件(Fun Debug)。
Moment.js是一个轻量级的JavaScript时间库,它方便了日常开发中对时间的操作,提高了开发效率。这个在一些金融保险公司会经常用到,比如一下时间的格式化处理,时间的选择等等。
最近鸿蒙os真的是在各大社交平台占足了风头,身边好多小伙伴在讨论这个,也许是因为它是中国摆脱其他国家手机系统制裁的第一步
ACL,英文全称是 The Association for Computational Linguistics,中文全称是国际计算语言学协会。ACL 于 1962 年成立,主要致力于为研究自然语言处理或者计算语言学的专业人士提供服务。为了促进自然语言处理领域的学术交流,ACL 每年都会举办学术会议,如 ACL、EMNLP 和 NAACL 等。ACL 2019(第 57 届会议)即将于 2019 年 7 月 28 日至 8 月 2 日在意大利佛罗伦萨举办。
ACL 2019 将于 7 月 28 日至 8 月 2 日在意大利佛罗伦萨举办。机器之心技术分析师曾祥极挑选了 ACL 2019 收录的与语言模型相关的三篇文章,分别从可变长度 Transformer、BERT 表征学习的深层次解析以及多语言迁移学习 BERT 三方面来介绍预训练语言模型的最新进展。
来源:机器之心本文约2500字,建议阅读5分钟本文介绍了基于神经标签搜索情况下,中科院和微软亚研的实验进展。 这项研究旨在解决零样本下法语、德语、西班牙语、俄语和土耳其语等多语种的抽取式摘要任务,并在多语言摘要数据集 MLSUM 上大幅提升了基线模型的分数。 抽取式文本摘要目前在英文上已经取得了很好的性能,这主要得益于大规模预训练语言模型和丰富的标注语料。但是对于其他小语种语言,目前很难得到大规模的标注数据。 中国科学院信息工程研究所和微软亚洲研究院联合提出一种是基于 Zero-Shot 的多语言抽取式文本
下面介绍一下使用electron-builder打包应用,如何加入license。首先参考官网介绍:windows:nsis[1],macOS:dmg[2]
机器之心专栏 机器之心编辑部 这项研究旨在解决零样本下法语、德语、西班牙语、俄语和土耳其语等多语种的抽取式摘要任务,并在多语言摘要数据集 MLSUM 上大幅提升了基线模型的分数。 抽取式文本摘要目前在英文上已经取得了很好的性能,这主要得益于大规模预训练语言模型和丰富的标注语料。但是对于其他小语种语言,目前很难得到大规模的标注数据。 中国科学院信息工程研究所和微软亚洲研究院联合提出一种是基于 Zero-Shot 的多语言抽取式文本摘要模型。具体方法是使用在英文上预训练好的抽取式文本摘要模型来在其他低资源语言上
在当今全球化的世界中,对于web开发人员来说,创建可为来自不同地区和文化的用户轻松实现本地化的应用程序至关重要。Vue.js 是一个流行的 JavaScript 框架,它提供了一个名为 Vue I18n 的强大国际化(i18n)插件。在本文中,我们将逐步探讨使用 Vue I18n 插件实现 Vue 应用程序国际化的过程。无论您是经验丰富的 Vue 开发人员还是刚刚入门,本指南都将帮助您快速掌握如何轻松创建多语言应用程序。。
全世界约有6900种语言,但大多数并没有英语这种数据规模,这也导致大多数的NLP基准仅限于英文任务,这大大制约了自然语言处理的多语言发展。
2、除了在插件内部contenscript background 和 popup之间传递消息以外,其他网站也可以给插件发送消息。方法如下 首先,需要增加配置 externally_connectable:{matches:[“https://*.xxx.com/”]}指定允许哪些网站可以给当前插件发送消息,相当于白名单,只有在白名单中的站点发送的消息,扩展才会监听
每天给你送来NLP技术干货! ---- ©作者 | 机器之心编辑部 来源 | 机器之心 这项研究旨在解决零样本下法语、德语、西班牙语、俄语和土耳其语等多语种的抽取式摘要任务,并在多语言摘要数据集 MLSUM 上大幅提升了基线模型的分数。 抽取式文本摘要目前在英文上已经取得了很好的性能,这主要得益于大规模预训练语言模型和丰富的标注语料。但是对于其他小语种语言,目前很难得到大规模的标注数据。 中国科学院信息工程研究所和微软亚洲研究院联合提出一种是基于 Zero-Shot 的多语言抽取式文本摘要模型。具体方法是使
由于 Create React App 脚手架创建的项目过于简陋,没有集成诸如 eslint 等工具,致使每次在开发 react 项目的时候,就要颇费一番周折。针对这种不便,我搞了这个模板仓库。
Prettier是一个支持多语言的代码格式工具,如常用的:js、jsx、Vue、Flow、Ts、HTML、CSS等,非常全面,将代码解析为AST,然后重新组装,目的是最终输出风格统一的代码,对比eslint对error的fix要强一些,如最大长度的改动,eslint只是对有问题的地方进行格式化修改,不改动源代码风格,而prettier是对全量的代码进行格式化。
所谓复杂,也是一个相对概念。其实曾有外国友人在学习中文时就认为,“这是一个复杂语言哪”。
Joomla的SEO机制集成在内核结构,在网站管理中设立多项Meta管理方式:含文章、菜单、全局Meta信息中都可以分别设立管理meta信息。另外,Joomla创建的文章页面从Title到H1到H6、图片ALT进行自动补充规范。
i18n是 Internationalization 这个英文的简写,即国际化的意思,vue-i18n是一款针对于vue开发的国际化插件,让项目支持多语言切换,以适应不同地区用户的需求。
机器之心报道 编辑:Panda 在《圣经》中有一个巴别塔的故事,说是人类联合起来计划兴建一座高塔,希望能通往天堂,但神扰乱了人类的语言,计划也就因此失败。到了今天,AI 技术有望拆除人类语言之间的藩篱,帮助人类造出文明的巴别塔。 近日,Meta 的一项研究向这个方面迈出了重要一步,他们将新提出的方法称为 Massively Multilingual Speech(超多语言语音 / MMS),其以《圣经》作为训练数据的一部分,得到了以下成果: 在 1107 种语言上用 wave2vec 2.0 训练得到了一个
安装文件应用程序非常简单,因为它只是一个文件。只需下载最新的文件index.php,将其放入您要查看或管理的文件夹中并加载到浏览器中。
近年来,向量搜索席卷了搜索和信息检索领域。它能够将查询的语义与文档相匹配,合并文本的上下文和含义,并为用户提供前所未有的自然语言查询能力。向量搜索是促进大型语言模型 (LLM) 的重要上下文来源,它为生成式 AI 时代越来越多的现代搜索体验提供动力。
机器之心专栏 作者:钟格非 (港中文深圳本科生) 港中文(深圳)“凤凰 “多语言大模型,中文效果逼近文心一言,多种语言开源 SOTA;英文版”Chimera” 逼近 ChatGPT(GPT4 评测认为其有 96% GPT 3.5 Turbo 效果),数据模型训练将全开源。 背景介绍 ChatGPT 和 GPT-4 的问世,被比尔・盖茨誉为自 1980 年以来最大的科技革命。近日,相关技术和科研以 "天" 为单位快速迭代,每天都有新的类似 ChatGPT 的模型发布。其中包括 Alpaca、Vicuna、Do
每个开发者能希望编写的程序可以让全世界的用户使用,它要求从产品中抽离所有地域语言,国家/地区和文化相关的元素。换种说法,「应用程序」的功能和「代码设计」时考虑在不同地区运行的需要,其代码适应不同区域要求。开发这样的的过程,就称为国际化( internationalization),简称i18n。
提起Chrome扩展插件(Chrome Extension),每个人的浏览器中或多或少都安装了几个插件,像一键翻译、广告屏蔽、录屏等等,通过使用这些插件,可以有效的提高我们的工作效率;但有时候,我们想要的某个功能市面上没有现成的插件,作为开发者自然而然想到,自己是否可以动手开发一个定制化的插件?网上目前很多不错的关于Chrome插件的开发教程,可以帮助我们快速上手开发一个插件, 本文换个思路,从应用着手,通过讲解插件的特性来启发读者在工作中哪些场景可以通过插件来解决。
现在的网站很多时候都需要面对世界过个地区的人们访问,如果针对每个地区的人都单独构建一个网站的话,这样会非常费时费力,因此最好的解决办法就是根据用户的访问来对网站的内容进行翻译,这种翻译一般是通过从数据库获取对应的语言内容来进行页面内容的替换。
《圣经·旧约·创世记》中记载着「巴别塔」的传说:人类联合起来兴建能通往天堂的高塔。
使用npm:npm install react-native-i18n --save;
应对于这些问题,其中的一个解决方案就是:自动化的工具,有些人喜欢称之为器。支撑这些工具的便是一系列的原则与模式,将它们融入到工具之中。另外一个解决人成长的方案就是:元元(meta-meta),这是另外一个故事。
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