js对象使用 //js对象是一种无序的集合 {}表示 var obj={ name:"张三", age:18 } //取值 console.log(obj.name)//张三 console.log
它的时间复杂度也是 O(nlogn),但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中,大多数情况下效率更高,所以快速排序的应用非常广泛。...注意: 快速排序不一定是最快的排序方法,这取决于需要排序的数据结构、数据量。不过,大多数情况下,面试官和工作场所用它的概率也是相对较高的,所以我们应该花时间把它学透彻。...当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。 接下来通过一个例子理解这些步骤。假设有一个含有未排序元素 [7, -2, 4, 1, 6, 5, 0, -4, 2] 的数组。...空间复杂度在快速排序中平均也是O(log2n))。 从空间性能上看,尽管快速排序只需要一个元素的辅助空间,但快速排序需要一个栈空间来实现递归。...最好的情况下,即快速排序的每一趟排序都将元素序列均匀地分割成长度相近的两个子表,所需栈的最大深度为log(n+1);但最坏的情况下,栈的最大深度为n。这样,快速排序的空间复杂度为O(log2n))。
js链表的排序 链表数据交换的心得 假如通过两个地址进行交换节点内容时,也应当将我们的next来进行交换赋值, 或者可以不改动我们的
●利用split函数: String s = new String(“2_8_7_4_3_9_1”); String[] arr = s.split(“_”); Java中用split函数进行分割字符串...1.语法如下 String.split(sourceStr,maxSplit) String.split(sourceStr) 参数说明:sourceStr是被分割的字符串,maxSplit是最大的分割数...返回值说明:split函数的返回值是一个字符串数组String[] 2.示例代码 package wang48.jiaocheng; public class StringSplit { public...sourceStr.split(“,”); for(int i=0;i { System.out.println(sourceStrArray[i]); } //最多分割出3个字符串
基于键索引记数法来实现 低位优先的字符串排序能够稳定地将定长字符串进行排序。 生活中很多情况需要将定长字符串排序,比如车牌号、身份证号、卡号、学号.........算法思路:低位优先的字符串排序可以通过键索引记数法来实现----从右至左以每个位置的字符作为键,用键索引记数法将字符串排序W遍(W为字符串的长度)。...键索引记数法第二步--将频率转化为索引 for(int r=0;r<R;r++) count[r+1]+=count[r]; //键索引记数法第三步--排序...键索引记数法第四步--回写 for(int i=0;i<N;i++) a[i]=aux[i]; } } } 从代码可以看出,这是一种线性时间排序算法...对于基于R个字符的字母表的N个以长为W的字符串为键的元素,低位优先字符串排序需要访问~7WN+3WR次数组,使用的额外空间与N+R成正比。 下一篇:高位优先的字符串排序
上一篇:低位优先的字符串排序 高位优先字符串排序是一种递归算法,它从左到右遍历字符串的字符进行排序。...和快速排序一样,高位优先字符串排序算法会将数组切分为能够独立进行排序的子数组进行排序,但它的切分会为每个首字母得到一个子数组,而非像快排那样产生固定的两个或三个数组。...因为是不同长度的字符串,所以要关注字符串末尾的处理情况。合理的做法是将所有字符都已经被检查过的字符串所在的数组排在所有子数组的前面,这样就不需要递归地将该数组排序。...小型子数组对高位优先的字符串排序算法的性能至关重要。(快速排序和归并排序也是这种情况,但小数组对高为优先的字符串排序算法影响更为剧烈)。 2、等值键 第二个陷阱是对于含有大量等值键的子数组排序会变慢。...要将基于R个字母表的N个字符串排序,平均需要检查N(logR)N个字符。 下一篇:三向字符串快速排序
var obj = [23,44,11,99,88,65,41,3,5] // 快排 var bubbling ...
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理: * 1.两个for循环,比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后,将得到最大值放在数组的最后 * 3.执行外部的...3,2,5,7,9,3,14,0,36,1,9]; console.log('before:'+arr1); bubbleSort(arr1); console.log('after:'+arr1); 2.快速排序.../*快速排序 * 实现原理: * 1.快速排序是对冒泡排序的一种改进,第一趟排序时将数据分成两部分,(Math.floor()方法可对一个数进行下舍入。)...左数组比右数组的所有数据都要小 * 2.递归调用,在两边都实行快速排序 * */ function quickSort(arr) { if ( arr.length <= 1 ) {
本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/94028590 题目描述: 月神拿到一个新的数据集,其中每个样本都是一个字符串(...长度小于100),样本的的后六位是纯数字,月神需要将所有样本的后六位数字提出来,转换成数字,并排序输出。...输入描述: 每个测试用例的第一行是一个正整数M(1<=M<=100),表示数据集的样本数目 接下来输入M行,每行是数据集的一个样本,每个样本均是字符串,且后六位是数字字符。...输出描述: 对每个数据集,输出所有样本的后六位构成的数字排序后的结果(每行输出一个样本的结果) 输入样例: 4 abc123455 boyxx213456 cba312456 cdwxa654321 输出样例...首先从后往前无脑遍历输入的字符串,截取每个字符串的后6位数字子串后推入vector中进行升序排列,然后输出结果即可。
1.key排序 var map=new Map(); map.set("b","8"); map.set("c","10"); map.set("a","1"); map.set("d","7"); map.set...localeCompare(b[0])}) for (var [key, value] of arrayObj) { console.log(key + ' = ' + value); } 2.value排序
算法简介 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序不符合要求就把它们交换过来。...走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端(数组的最前面)。...时间复杂度和空间复杂度 再谈谈冒泡排序的时间复杂度和空间复杂度吧!
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域(C/C + +的大神们不要打我。。。)...(Heap Sort) ---- 堆排序须知: 堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。...(Bucket Sort) ---- 桶排序须知: 桶排序是计数排序的升级版。...从高位开始进行排序 LSD 从低位开始进行排序 基数排序 vs 计数排序 vs 桶排序 这三种排序算法都利用了桶的概念,但对桶的使用方法上有明显差异: 基数排序:根据键值的每位数字来分配桶 计数排序
上一篇:高位优先的字符串排序 该算法思路与高为优先的字符串排序算法几乎相同,只是对高位优先的字符串排序算法做了小小的改进。 思路:根据键的首字母进行三向切分,然后递归地将三个子数组进行排序。...三向字符串快速排序实现并不困难,只需对三向快排代码做些修改即可: 代码中的charAt(String[] a,int d)方法是获取下标d处的字符,exch()是交换函数。...sort(a,lo,lt-1,d); if(v>=0) sort(a,lt,gt,d+1); sort(a,gt+1,hi,d); } } 相对于高位优先字符串算法的优点...: 高位优先字符串算法可能会创建许多的空数组(前缀相同的情况下),但本算法总是只有三个; 本算法不需要额外的空间。...要将含有N个字符串的数组排序,三向字符串快速排序需要比较字符~NlnN次。
对字符串的排序可以使用前面的通用排序算法,但有些专用的字符串排序算法将比通用排序算法效率更高,它们突破了NlogN的时间下界。...算法 是否稳定 原地排序 运行时间 额外空间 优势领域 低位优先的字符串排序 是 否 NW N 较短的定长字符串 高位优先的字符串排序 是 否 N到Nw之间 N+WR 随机字符串 三向字符串快速排序 否...是 N到Nw之间 W+logN 通用排序算法,特别适用于 含有较长公共前缀的字符串 字母表的长度为R,字符串的长度为N,字符串平均长度为w,最大长度为W。
我的公众号里我会不定期的对一些常见算法做讲解,并用js语言实现出来,共读者参考~ ----------- 正文分割线 --------- 快速排序是一种不稳定的排序算法,所谓不稳定就是如果排序的数组里面有相同的数据那么该排序算法也可能会去对这些相同的数据进行位置交换...快速排序是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。...它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列...用JS实现如下:
// 计数排序 // 稳定性:稳定 // 定义一个数组,将数组中每个元素出现的次数以数组形式保存起来,数组索引值即为具体 key,数组索引对应的元素值即为该索引值出现的次数 // 再将保存起来的次数的数字依次放入原数组...arr[sortedIndex++] = j; bucket[j]--; } } return arr; } console.log("计数排序
整理js中可以用到的判断一个字符串中是否包含另外一个字符的方法 String对象方法 1、indexOf indexOf 返回指定字符串在该字符中首次出现的位置,如果没有找到,则返回 -1 indexOf...'a',2));// -1 console.log(str.indexOf('a'))// 0 2、lastIndexOf lastIndexOf是从字符串末尾开始搜索,返回指定字符串在该字符中最后一次出现的位置...console.log(str.lastIndexOf('a',2));// 0 console.log(str.lastIndexOf('a'));// 5 3、includes includes() 方法用于判断字符串是否包含指定的子字符串...);//['a','a','a'] console.log(str.match(/z/gi));// null 5、 search seacrh方法用于检索字符串中指定的子字符串,或检索与正则表达式相匹配的子字符串...如果字符串中有匹配的值返回该匹配值,否则返回 null。
冒泡排序: 冒泡排序是一种简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。...走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。 这个算法的名字由来是因为越小(大)的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端,就像水中的气泡浮到水面一样。...要求 将数组 [2,3,1,4,5] 经过排序 [1,2,3,4,5] 分析 代码 let a = [2,3,1,4,5] let t = 0 var c = 0
原生js数组排序 js 排序 以正序为例(即由小到大) var arr = [0,2,1,4,3,9,6,5,7,8]; // 未排序的数组 var sortArr = null; // 排序后得到的数组...1 sort排序 sortArr = arr.sort(function (a,b) { return a - b }) sort是es3增加的数组方法,大家可以放心使用(支持到ie6),但是数组在原数组上进行排序...- 1){ newArr.push(arr[i]) } } } return newArr; } sortArr = sort(arr); *此方法会重新生成一个数组,并对其进行排序...3 二分法排序 function twoSort (arr) { var len = arr.length; var left = 0, right = 0, point = 0; //定义三个标记位...4 递归二分法排序的两种写法 法1 function recursiveSort1(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; }//如果输入数组长度小于等于1
就是说当前数字是多少,就在多少*100毫秒后添加到result数组。不过从这个例子里也能小小练习一下Promise的用法。
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