//Math.random()获取随机数0-1的随机数 re=Math.random()+' ';//0-1随机数 document.write('0-1随机数'+re);...//取随机数 0-5之间 re1=Math.random()*5;//0-1随机数 document.write('0-5之间随机小数'+re1+' '); //取随机数 15
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 关于随机数的过程解释： 1>....5>.random()%51+13我们可以看成两部分：rand()%51是产生 0~50 的随机数，后面+13保证 a 最小只能是 13，最大就是 50+13=63。...生成一定范围内的随机数 比如生成【m,n】范围类的整数。 在 js 生成验证码或者随机选中一个选项时很有用。...()*max); 生成 [0,max] 到任意数的随机数，公式如下： // max - 期望的最大值 parseInt(Math.random()*(max+1),10); Math.floor(Math.random...()*(max+1)); 生成 [min,max] 的随机数，公式如下： // max - 期望的最大值 // min - 期望的最小值 parseInt(Math.random()*(max-min+
0x01：生产随机数的方式 Math.random()0到1之间随机数 java.util.Random伪随机数（线性同余法生成） java.security.SecureRandom真随机数 java.util.concurrent.ThreadLocalRandom...每一个线程有一个独立的随机数生成器 0x02：Math.random() Math.random()产生的随机数是在0 到1之间的一个double类型的随机数，即 0 <= random <= 1 例子...[简称LGC]），所以该随机数具有可预测性的缺点。...在注重信息安全的应用中，不要使用 LCG 算法生成随机数，请使用 java.security.SecureRandom。...每一个线程有一个独立的随机数生成器，用于并发产生随机数，能够解决多个线程发生的竞争争夺，效率更高。
,数字的随机切换等,为了吸引用户的注意力,增加网页的互动性,这个效果是怎么实现的呢 具体示例 随机数 01 随机切换图片代码 <!...images文件夹里面 通过相对路径的方式去实现的,上面定时器内的代码也可以使用for循环去实现的 实现这个效果,需要借助一个定时器,点击图片显示和暂停时,需要借助一个开关按钮即可实现 02 实现随机数切换...具体代码如下所示,当使用原生js方法能实现后,在用vue或等其他一些框架,在里面实现相同的效果，核心代码实现依旧是没有变的 ...,在一定的数值范围内生成随机数 定义一个random()函数,原理是随机数和最大值减最小值的差相乘,最后再加上最小值 其中Math.floor()浮点数向下取整 Math.floor(Math.random...() * (max - min)) + min 其他的,都是与原生js实现都是一样的,同样用的是定时器,加上一个开关去实现的
一、随机浮点数的生成 1，生成 [ 0, 1 ) 范围内的随机数（大于等于0，小于1） （1）使用 random() 方法可以返回一个介于 0 ~ 1 之间的伪随机数（包括 0，不包括 1）。...Math.random() （2）下面是一个测试样例 var random = Math.random(); console.log(random); 2，生成 [ n, m ) 范围内的随机数（大于等于...10)+10; console.log(random1); console.log(random2); console.log(random3); 3，生成 [n,m]、(n,m)、(n,m] 范围内的随机数...//取得[n,m]范围随机数 function fullClose(n,m) { var result = Math.random()*(m+1-n)+n; while(result>m)...{ result = Math.random()*(m+1-n)+n; } return result; } //取得(n,m)范围随机数 function fullOpen
本次我们将带大家了解智能合约中一个经常被用到的东西——随机数。智能合约的开发中常常会用到随机数，例如 Lottery 和现在流行的 NFT 数字藏品的属性等都需要用到随机数。...目前来说常见的随机数获取有两种：使用区块变量生成随机数，使用预言机来生成随机数。...2）使用预言机生成随机数预言机是专门为生成随机数种子而搭建的链上或者链下的服务。...当然这种方法也会有一些安全风险，例如依赖第三方给出的随机数种子的话同样会存在第三方作弊或者受贿的情形，即使是自己搭建的随机数服务也可能因为故障等原因无法使用，项目方也有可能操控随机数对 DApp 的运行和用户造成重大的损失...因此使用链下服务获取随机数的方法依赖于是否有一个可信又稳定的第三方服务，如果有，那么这个方法相较于使用区块链变量生成随机数的方法，随机数的不可预测性会更强一些。
()*7)+1 //规则：整篇文章，唯一能用random的地方 } 1.扩展+分区 既然是扩展，那么我给小范围随机数生成器扩展个几倍，再截取目标随机数范围不就得了。...喂，说get7() 乘以11/7的那个，你确定没问题？ 1.1 扩展 既然是小范围随机扩展到大范围，那么肯定离不开小范围随机数生成器get7的多次调用。...当然我们最终目标很明确，目标随机数生成器get11，它的每一个随机数都会等概率映射到get7的扩展序列里面： 然后我们很快就可以想到一个公式： a*(getx - 1) + getx a是个整数，整个公式含义是...我们知道等概率生成某个范围的随机数，想通过这个函数生成一个更小范围的随机数，就应该这样子：超过预期范围，重新抽取，所以叫做拒绝采样。...这种随机数扩展， 套路就是超过的拒绝采样，不足的利用加法和乘法使得刚刚好到目标范围或者超过目标
php的随机数的安全性分析 在php中,产生随机数的方法有 rand()函数和mt_rand()函数,官方说mt_rand()函数要比rand()函数的速度快四倍,至于到底是不是这样的?...他们两个的区别到底在哪,不是今天要讨论的重点,今天要说的是这两个函数的安全性问题....也就是说随机数种子不用我们给了,php会自动播种一个种子,这样就不存在种子泄露的问题了,但是这样就安全了吗?...那请考虑下面代码的安全性: 的安全性问题 rand() 函数在产生随机数的时候没有调用 srand(),则产生的随机数是有规律可询的.
如果需要模拟大量数据，json-server也有快速的方法 接下来我们做一个json-server官方的实例（生成1000组user数据） 还是在test文件夹下，新建data.js文件，写入官方例子：...mockjs官方例子 然后运行：json-server data.js -p 3000 成功后地址栏打开localhost:3000你就会发现有1000条user数据 是不是很厉害，很方便。但是！...在实际开发中，我们需要的是更加正常点的数据，比如username应该是“马云”，“马化腾”...而不是千篇一律的user1、user2...并且需要有图片等等数据，如果需要这样的数据，mock.js就太合适了...mockjs官网地址http://mockjs.com/建议先大略看下官方文档（要不然可能接下来的看不太懂） 首先安装mock.js：npm install mockjs --save 我们用mockjs...生成的100条员工信息数据： ?
://coder.itclan.cn/fontend/js/14-click-num-suiji/ 02 随机切换图片代码 <!...images文件夹里面 通过相对路径的方式去实现的,上面定时器内的代码也可以使用for循环去实现的 实现这个效果,需要借助一个定时器,点击图片显示和暂停时,需要借助一个开关按钮即可实现 03 实现随机数的切换...具体代码如下所示,当使用原生js方法能实现后,在用vue或等其他一些框架,在里面实现相同的效果，核心代码实现依旧是没有变的 ...上面实现随机数的生成,在一定的数值范围内生成随机数 定义一个random()函数,原理是随机数和最大值减最小值的差相乘,最后再加上最小值 其中Math.floor()浮点数向下取整 Math.floor...(Math.random() * (max - min)) + min 其他的,都是与原生js实现都是一样的,同样用的是定时器,加上一个开关去实现的
先说下随机数，随机数这个真的很有用，哪怕有一天你离开学校，数学知识也还给了老师，它还是会潜移默化地深入你的生活。...例如玩小游戏抛硬币啊、买彩票，活动抽奖等，下面就让我们跟随作者的脚步一起复习下在Javascript中关于随机数的知识吧。 我个人认为，随机数拿来面试初试刷人是蛮好的。...下面我分别从“随机数”、“随机整数”、“随机字符串”以及如何实现一个随机数去带领大家了解随机数，也让大伙感受下我的脑洞，最后的话，我会分享一题大厂相关的面试题。...那么我们接下来来实现一下，我们需要明确一点，在楼上的基础上，我们已经有创建一个随机整数的生产力了。那么很容易联想到数组的下标对吧，而且我们JS贼牛逼，不仅可以数字，字符也可以啊对吧。...它的原题来自大搜车，大搜车是一家独角兽公司，其Node.js的氛围是极好的，毫不夸张地说，在杭州Node生态圈可以说是第二梯队的，他们厂在杭州无常，不过开发的话不在那个大厂房那里，在天蝎座啥楼那里，现在通地铁了
考核内容: javascript 随机数与取整操作 题发散度: ★★★ 试题难度: ★★ 解题思路: Math.random() 函数返回一个浮点, 伪随机数在范围[0，1)，也就是说，从0（包括0）...往上，但是不包括1（排除1），然后可以缩放到所需的范围。...实现将初始种子选择到随机数生成算法;它不能被用户选择或重置。 得到一个大于等于0，小于1之间的随机数 Math.floor() 返回小于或等于一个给定数字的最大整数。...Math.floor() === 向下取整 返回值是一个表示小于或等于指定数字的最大整数的数字。 Math.ceil() 函数返回大于或等于一个给定数字的最小整数。...Math.ceil() === 向上取整 如果要得到一个两数之间的随机整数 以下例子返回了一个在指定值之间的随机整数。
今天有又网友问到我 JavaScript 怎么生成指定范围数值随机数。Math.random() 这个方法相信大家都知道，是用来生成随机数的。...不过一般的参考手册时却没有说明如何用这个方法来生成指定范围内的随机数。这次我就来详细的介绍一下Math.random()，以及如何用它来生成制定范围内的随机数。...()*5 得到的结果是一个小于5的随机数。...1-5之间的随机数。...生成指定范围数值随机数 所以，如果你希望生成1到任意值的随机数，公式就是这样的： // max - 期望的最大值 parseInt(Math.random()*max,10)+1; Math.floor
前言 在前段时间挖了不少跟mt_rand()相关的安全漏洞，基本上都是错误理解随机数用法导致的。...很多国内开发者估计都是看的中文版的介绍而在程序中使用了mt_rand()来生成安全令牌、核心加解密key等等导致严重的安全问题。...伪随机数 mt_rand()并不是一个 真·随机数 生成函数,实际上绝大多数编程语言中的随机数函数生成的都都是伪随机数。...安全问题 说了这么多，那到底随机数怎么不安全了呢？其实函数本身没有问题，官方也明确提示了生成的随机数不应用于安全加密用途（虽然中文版本manual没写）。...常见的随机数用于安全验证的比如找回密码校验值，比如加密key等等。
上周，阅读了我司入职的安全培训课程，其中提到的随机数部分内容，看完之后觉得很有意思，就又读了几篇相关文章，总结成本文，希望你也能喜欢！...时间戳真的那么安全吗？...对网络安全有兴趣的同学，可以在文末找到这次攻击的具体内容。由此可见，伪随机数有两个问题，一个是seed可能被人预测，而个是产生随机数的算法可能是脆弱而可预测。...，从而保证网络连接的安全。...可见，程序员们为了能得到足够安全的随机数，已经想破脑子了，下次使用随机数的时候，务必三思哦～ ---- Refs: https://blog.cloudflare.com/why-randomness-matters
Python产生随机数： 一.Python自带的random库 1.参生n–m范围内的一个随机数: random.randint(n,m) 2.产生0到1之间的浮点数: random.random...([1,3,5,6,7]) import random # 产生 1 到 10 的一个整数型随机数 print( random.randint(1,10) ) # 产生 0 到 1 之间的随机浮点数...]) print(a) 二.numpy库 1.产生N维的均匀分布的随机数: np.random.rand(d1,d2,d3,…,dn) 2.产生n维的正态分布的随机数: np.random.randn...([2,5,7,8,9,11,3]) 6.把序列中的数据打乱：np.random.shuffle(item) import numpy as np #产生n维的均匀分布的随机数 print(np.random.rand...(5,5,5)) #产生n维的正态分布的随机数 print(np.random.randn(5,5,5)) #产生n--m之间的k个整数 print(np.random.randint(1,50,5))
背景 ThreadLocalRandom Unsafe 疑问 小结 前言 最近在写一些业务代码时遇到一个需要产生随机数的场景，这时自然想到 jdk 包里的 Random 类。...不安全性 作为 Unsafe 类内的方法，它也透露着一股 “Unsafe” 的气息，具体表现就是可以直接操作内存，而不做任何安全校验，如果有问题，则会在运行时抛出 Fatal Error，导致整个虚拟机的退出...而 set 方法也是比较安全的，它把某个内存位置之后的四个字节覆盖成一个 long 型的值，也几乎不会出错。 那么这两个方法”不安全”在哪呢？...不过 Unsafe 的其他方法可不一定像这一对方法一样，使用他们时可能需要注意另外的安全问题，之后有遇到再说。...使用 ThreadLocal 的原理，让每个线程内持有一个本地的种子变量，该种子变量只有在使用随机数时候才会被初始化，多线程下计算新种子时候是根据自己线程内维护的种子变量进行更新，从而避免了竞争。
前端源码安全今天思考下前端源码安全的东西，不讲前端安全的大课题，只是针对于源码部分。在我看来，源码安全有两点，一是防止抄袭，二是防止被攻击。...，其实，做一下js混淆加密，这一切就都不会发生了，可惜了，这么大的公司，不注重前端安全，得不偿失啊。...说了这么多，前端js代码混淆加密怎么做，推荐产品吧，国外有jscrmber，国内有jshaman！关于安全所有的用户输入都是不能相信的，如果后端的检查校验还做得不好，那就可能被攻破。...对单个js文件混淆加密就行了，不要压成一个文件，不要压成一个文件。重要的事情说两遍。js代码混淆效果怎么样？...总结1、前端安全需要重视，将来会越来越被重视，因为它真重要。2、不要进行多文件压缩，不要把html、css、js压到一起，很不明智的做法。3、前端安全，就是js代码安全，对js做混淆加密是正道！
题目描述 明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性，他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数（N≤1000），对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号...然后再把这些数从小到大排序，按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作(同一个测试用例里可能会有多组数据，希望大家能正确处理)。...注：测试用例保证输入参数的正确性，答题者无需验证。测试用例不止一组。 当没有新的输入时，说明输入结束。 输入描述: 注意：输入可能有多组数据。...每组数据都包括多行，第一行先输入随机整数的个数N，接下来的N行再输入相应个数的整数。具体格式请看下面的"示例"。...输出描述: 返回多行，处理后的结果 示例1 输入 3 2 2 1 11 10 20 40 32 67 40 20 89 300 400 15 输出 1 2 10 15 20 32 40 67 89 300
任何编程语言，随机数都是必不可少的，我在开发过程中，尤其在自己做一些小玩意的时候，就经常使用随机数，后来发现每次使用都懒得写，直接去网上搜一个，拿过来就用了。...先上小案例的截图： ? 1.gif 这个例子是先画上一堆div，然后给每一个div绑定一个变颜色的事件，当然，颜色是随机生成的。...随机数字 /** * 获取 0 ~ num 的随机数（闭区间） */ function randomNum(num){ return Math.floor(Math.random()*(num...+1)); }; /* * 获取范围随机数 （闭区间） */ function randomRange(start,end){ return Math.floor(Math.random(...document.createElement("div"); js小巧而灵活，是不是觉得很有趣呢? 本章结束 ... 剽悍一小兔，电气自动化毕业。 参加工作后对计算机感兴趣，深知初学编程之艰辛。
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