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谁能驾驭马赛克?微软AI打码手艺 VS 谷歌AI解码绝活儿

上个月底,微软研究院推出一套基于AI 技术的视频人脸模糊解决方案,通俗讲就是为人脸自动打码。而在今日,谷歌发布了模糊图片转高清图片的解决方案,说白了就是去除马赛克的技术。 你说谷歌,人家微软刚整出一套自动打码手艺,你就来个自动解码绝活。不少人有个疑问,那么谷歌是否能解除微软打的马赛克,上演一番科技版“用我的矛戳你的洞”?我们先来看下双方的技术原理是怎么样。 一、微软自动打码手艺 根据微软亚洲研究院副研究员谢文轩介绍,操作这套解决方案,用户只需在后台用鼠标选择想要打码的人物,相应人物在视频中的所有露脸区域

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【问底】徐汉彬:大规模网站架构的缓存机制和几何分形学

【导读】徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小满科技创业,从事SaaS服务技术建设。 在过去的工作中,徐汉彬从事各类缓存建设和优化,遇到问题无数,从各种各样的问题中,逐渐总结出它们之间的“共性”,而这个“共性”又优雅地遵循“几何分形学”。从几何分形的角度去看待缓存机制,能够更容易和更清晰地表述出它的深层原理和部署思想。帮助技术人员去解决在缓存上遇到的技术问题。 缓存机制和几何分形学 缓存机制在我们的实际研发工作中,被极其广泛地应用,通过这些缓存

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另一种方法实现silverlight图片局部放大效果

一時技痒于是也打算做一个出来。因为功能简单不如索性用纯xaml做,不写一行代码。当然,MouseDragElementBehavior这种东西也是要用到的,但这也不算是“我”写了代码吧。   原以为会很简单,结果失败了。MouseDragElementBehavior有一个属性是ConstrainToParentBounds,即是否只在父容器的范围中拖动。这个属性理所当然地应该设置为True,但实际上只要鼠标一移出父容器被拖动的控件就完全不动了。实际效果如下,为了方便比较做了 ConstrainToParentBounds="False" 和 ConstrainToParentBounds="True"两种。 这个东西做出来的效果不是很理想,难登大雅之堂,如果需要实际使用还是老老实实地用上面那篇文章介绍的方法吧。

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OpenCV图像处理专栏五 | ACE算法论文解读及实现

这是OpenCV图像处理专栏的第五篇文章,分享一下《Real-time adaptive contrast enhancement for imaging sensors》论文解读及实现,论文地址见附录。本文的算法简称为ACE算法是用来做图像对比度增强的算法。图像对比度增强的算法在很多场合都有用处,特别是在医学图像中,这是因为在众多疾病的诊断中,医学图像的视觉检查时很有必要的。而医学图像由于本身及成像条件的限制,图像的对比度很低。因此,在这个方面已经开展了很多的研究。这种增强算法一般都遵循一定的视觉原则。众所周知,人眼对高频信号(边缘处等)比较敏感。虽然细节信息往往是高频信号,但是他们时常嵌入在大量的低频背景信号中,从而使得其视觉可见性降低。因此适当的提高高频部分能够提高视觉效果并有利于诊断。

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