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乘法逆元的计算

计算乘法逆元是学习加密算法的基础,在 RSA、ECC 和 AES 加密算法中都会用到,在网上提供的方法也有,比如扩展欧几里德算法等,看了以后要根据它提供的示例去推导也是有困难的,关键是自己太渣了...乘法逆元的概念 模 n 乘法逆元:对于整数 a、n,如果存在整数 b,满足 ab mod n = 1,则说,b 是 a 的模 n 乘法逆元。...a 存在模 n 的乘法逆元的充要条件是 gcd(a, n) = 1。...光看概念感觉不是太复杂,实际计算时还是有点绕,要找出一个给定 a 和 n 且能满足 (a * b - 1) / n = 0 中的 b 多少还是有点难度的。至少我这么觉得吧。...乘法逆元计算的流程 不过后来得到一个简单的流程,根据流程计算还是相对比较容易的。

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JS实现计算最少回文切割数

我的公众号里我会不定期的对一些常见算法做讲解,并用js语言实现出来,共读者参考~ ----------- 正文分割线 --------- 题目重现: 对一个字符串按照回文进行分割,例如ababbbabbababa...基本代码如下: js代码实现如下: 我们以符号"_"来分割开始和结束位置,比如从字符串的第二个字符到第5个字符是个子回文,那么上述函数返回的结果中属性'2_5'为TRUE,否则为false....获取所有的回文分割可行方案 这里的实现方案比较多,比如对所有的回文子串创建树结构,对树进行广度优先遍历,找到最浅的遍历方案的等。我结合了js语言的特性,运用hash来进行处理。...当然也可以考虑用数组实现。...,再将当前属性链接上去,最终该对象的所有属性值都是实现回文分割的解决方案。

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JS实现简易的计算

JS可以做的事多了,那就用来实现一个计算器吧 看看手机中的计算器,分为普通计算器和科学计算器 ? ?...,这篇博文 说得比较清楚了  所以,在这个计算器的实现中,采用了后缀表达式的实现方式,参考以上文章,重点关注这两个算法: 与转换为前缀表达式相似,遵循以下步骤: (1) 初始化两个栈:运算符栈S1和储存中间结果的栈...二、实现过程 第一步当然是搭建计算器的页面结构,不是科学计算器,只提供了基本的运算功能,但也能即时地进行运算,显示出完整的中缀表达式,运算后保存上一条运算记录。...要先说一下:本来想实现小数点功能的,但小数点的存在让数据存储与数据显示的实现有了压力,实现过程实在脑大,索性先取消这个功能。 1. 页面结构: 计算计算 <!...JS逻辑 这部分就是重点了,一步步来说 首先是对计算器的监听吧,也就是这个表格,可以使用事件委托的方式,在父级节点上监听处理 // 绑定事件 bindEvent: function

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矩阵乘法的java实现

文章目录 1、算法思想 2、代码实现 1、算法思想 最近老是碰到迭代问题,小数太多手算又算不过来,写个矩阵乘法辅助一下吧。 有两个矩阵A和B,计算矩阵A与B相乘之后的结果C。...矩阵A的行等于C的行,矩阵B的列等于C的列,这两个数值用来控制循环的次数,但是每一步中需要把行和列中对应的乘机求和,所以再加一个内循环控制乘法求和就行。...下面我们进行矩阵乘法的测试 A = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9\\ 1 & 1& 1 \end{bmatrix} B= \...begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1\\ \end{bmatrix} 2、代码实现 package com.Unit4; public...可以看到最后的计算结果为: A = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9\\ 1 & 1& 1 \end{bmatrix}

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Python 实现大整数乘法算法

在我们计算 u, v, w 的过程中又会涉及两位数的乘法,我们继续使用 Karatsuba 算法得出两位数相乘的结果。...接着,我们在计算 n / 2 乘法的过程中又会遇到 n / 4 位的乘法运算……以此类推,直到我们遇到两个个位数的乘法,我们就直接返回这两个个位数乘法的结果。层层返回,最终得到 N 位数的乘法结果。...时间复杂度 我们平常使用的长乘法,是 O (n ^ 2) 的时间复杂度。比如两个 N 位数相乘,我们需要将每一位按规则相乘,所以需要计算 N * N 次乘法。...而使用 Karatsuba 算法每层需要计算三次乘法,两次加法,以及若干次加法,每使用一次 karatsuba 算法,乘法规模就下降一半。...所以,对于两个 n = 2 ^ K 位数乘法运算,我们需要计算 3 ^ k 次乘法运算。

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Python 实现大整数乘法算法

在我们计算 u, v, w 的过程中又会涉及两位数的乘法,我们继续使用 Karatsuba 算法得出两位数相乘的结果。...接着,我们在计算 n / 2 乘法的过程中又会遇到 n / 4 位的乘法运算……以此类推,直到我们遇到两个个位数的乘法,我们就直接返回这两个个位数乘法的结果。层层返回,最终得到 N 位数的乘法结果。...时间复杂度 我们平常使用的长乘法,是 O (n ^ 2) 的时间复杂度。比如两个 N 位数相乘,我们需要将每一位按规则相乘,所以需要计算 N * N 次乘法。...而使用 Karatsuba 算法每层需要计算三次乘法,两次加法,以及若干次加法,每使用一次 karatsuba 算法,乘法规模就下降一半。...所以,对于两个 n = 2 ^ K 位数乘法运算,我们需要计算 3 ^ k 次乘法运算。

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