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Python实现计数排序

一、计数排序简介 计数排序(Counting Sort)是一种不比较数据大小的排序算法,是一种牺牲空间换取时间的排序算法。...计数排序适合数据量大且数据范围小的数据排序,如对人的年龄进行排序,对考试成绩进行排序等。 计数排序先找到待排序列表中的最大值 k,开辟一个长度为 k+1 的计数列表,计数列表中的所有初始值都为 0。...然后创建一个新列表,根据计数列表中统计的数量,依次在新列表中添加对应数量的 i ,得到排好序的列表。 二、计数排序原理 计数排序的原理如下: 1....三、Python实现计数排序 # coding=utf-8 def counting_sort(array): if len(array) < 2: return array...时间复杂度 在计数排序中,需要走访待排序列表中的每一个元素,进行计数,列表长度为 n ,然后需要遍历计数列表,添加数据到新列表中,计数列表长度为 k+1 ,时间复杂度为 T(n)=n+k+1,再乘计数和添加数据的步骤数

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计数排序与桶排序python实现

计数排序与桶排序python实现 计数排序 计数排序原理: 找到给定序列的最小值与最大值 创建一个长度为最大值-最小值+1的数组,初始化都为0 然后遍历原序列,并为数组中索引为当前值-最小值的值...计数排序实现 下面为列表的计数排序 def count_sort(s): """计数排序""" # 找到最大最小值 min_num = min(s) max_num =...max(s) # 计数列表 count_list = [0]*(max_num-min_num+1) # 计数 for i in s: count_list...当数值中有非整数时,计数数组的索引无法分配 桶排序 桶排序原理: 桶排序与计数排序类似,但可以解决非整数的排序 桶排序相当于把计数数组划分为按顺序的几个部分 每一部分叫做一个桶,它来存放处于该范围内的数...桶排序实现 这里选择桶的数量为序列元素个数+1,范围分别是5等分与最大值,和上面那个图一样。

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Keras实现基于MSCNN的人群计数

AI科技评论按,对图片中的物体进行计数是一个非常常见的场景,尤其是对人群或者车辆计数,通过计数我们可以获得当前环境的流量与拥挤状况。...现有的人群计数方法通常可以分为两类:基于检测的方法和基于回归的方法。基于目标检测的方法在密集的小目标上效果并不理想,因此很多研究采用了基于像素回归的方法进行计数。...本文实现了一个基于Keras的MSCNN人群计数模型。...而且高斯处理后的密度图,总计数是不变的。 处理过的输入图像以及其对应的密度图如下所示: ? density_map 模型 模型的整体如下图所示,是一个比较简单的端对端网络。 ?...The multi scale CNN architecture 实现 基于Keras实现这个网络结构: # -*- coding: utf-8 -*-from keras.layers import

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