摘要:将英文单词首字母变成大写是一个古老的话题,很常用,也很简单。不过如何用更简单的方式批量完成这个工作,则有很多学问,不想来看看吗!
“Pig Latin”是一个英语儿童文字改写游戏,整个游戏遵从下述规则: a. 元音字母是‘a’、‘e’、‘i’、‘o’、‘u’。字母‘y’在不是第一个字母的情况下,也被视作元音字母。其他字母均为辅音字母。例如,单词“yearly”有三个元音字母(分别为‘e’、‘a’和最后一个‘y’)和三个辅音字母(第一个‘y’、‘r’和‘l’)。
已知每个月份的英文单词如下,要求创建一个指针数组,数组中的每个指针指向一个月份的英文字符串,要求根据输入的月份数字输出相应的英文单词
想起小时候玩FC上的霸王的大陆,当时也没有汉化版只有日文版,所以大家玩的都是日文版,一开始就在那看别人玩,觉得他们好厉害,文字都看不懂,居然操作速度还能这么快。
在某节课上老师给出 300w 某国内知名网站泄露的口令集,以及 60w 某国外知名网站泄露的口令集,要求对其进行数据分析,并生成一个用于暴力破解的弱口令集。以下用数据集A和数据集B分别指代国内网站的口令集和国外的口令集。
cron表达式是一个已经存在了很长时间的UNIX工具,因此它的调度功能非常强大且已经经过验证。CronTrigger类的功能是基于cron的调度功能实现的。
Anki 是一个辅助记忆软件,其本质是一个卡片排序工具--即依据使用者对卡片上的自定义内容进行主动测试、自我评判后,其内部算法根据评判结果更改每张卡片下次测试时间的排序工具。
度量是一种直观展示的方式,是管理的依据。当各种运动手环、各种步数记录软件出现时,人们才发现原来自己运动量这么少。通过排行榜上的对比才发现自己的懒惰。看到手机上完成5000步目标的提示,你很开心。当步数可以被测量之后,人们才对自己的健康做到更好的管理。
进行nlp任务都需要进行Tokenize,Tokenize可以理解为是把长句子拆分成有”意义"的小部件,这里的有"意义"是指最终能够使得计算机理解。
输入两行 首行输入一段由英文单词word和标点构成的语句str 接下来一行为一个英文单词前缀pre 0 < word.length() <= 20 0 < str.length() <= 10000 0 < pre.length() <= 20
散列表是一种由数组演变而来的一种数据结构,利用数组下标随机访问的特性实现快速访问。
RADIX-SORT 是一种基于字符的排序算法,它将字符串中的每个字符按照其ASCII值进行排序,然后再按照其出现频率进行排序。
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image.png ---困难多,办法更多。 开国太祖毛爷爷有句话,“万水千山只等闲”!这句话放在这里可能不太贴题,但从这句话的气魄来讲,却是非常贴题的。不管有多少困难,“万水千山只等闲”!从气势上就占在上风。英语不好,是困难;数学不好,也是困难,但这又能怎么样?“万水千山只等闲”!爷就是要学会JS。在心态上一定要有这种气势。因为学习,就是一场战斗。我学会了,学的好,面对好工作,你就抢不过我。 那么话说回来,英语不好能不能学好JS?必须能啊,因为我英语就不好,哈哈哈,其实我是变相的夸我自己JS学的好。其实我
在这里,有些字体有斜体italic属性,但有些字体却没有italic属性,oblique是让没有italic属性的字体也能够有斜体效果 。
网页中的颜色 1.英文单词 color:red 2.rgb三原色 color:rgb(255,0,0) 3.16进制颜色值 其实就是将三原色转换为16进制表示 255----》FF color:#FF
time() 模块继承自 Object 类,datetime() 模块继承自 Object 下面的 Date() 模块。
刚看到这段代码时,我是比较吃惊的,作者竟然使用了一个英文单词 deadbeef 来定义宏常量!
Adopt the pace of nature, her secret is patience.
One's destination is never a place but rather a new way of looking at things.
day01(上午): 1.学习方法(建议): 1).不要依赖于我的视频,绝对不要晚上将视频全部在过一遍 2).上课不要记笔记,而且不要用纸质的笔记本去整理笔记 3).不要只看不敲,代码方面我们需要做到:"敲、猛敲、使劲敲、往死里敲..." 4).纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行 5).绝对不允许,上课睡觉、玩手机(吃鸡、王者荣耀...) 6).做好复习和预习(我只会给你们大纲,没有现成笔记)工作 7).保持初心,代码虐我千百遍,我视代码如初恋!! 2.硬件和软件: 硬件:"看得见,摸的着"的计算机设备;例如:键盘、鼠标、显示器、显卡、内存条、CPU... 软件:有一些"数据"和"指令"组成的代码集群,构成软件 3.软件分类: 两类: 1).系统软件:就是我们日常中所谓的操作系统;例如:windows(90%)、Unix、Linux(服务器)、mac(pc端)、ios(移动) 2).应用软件:例如:qq、360杀毒软件、暴风影音、计算器、画图板... 总结:硬件 --> 安装系统软件 --> 安装需要应用软件 --> 执行程序(应用软件) --> 看到效果 4.人机交互 两种方式: 1).命令行的方式(早):需要输入一些特殊的"指令"(英文单词),让计算机帮助我实现一些需求 2).图形化界面的方式:只需要鼠标操作就可以让机器知道我要干嘛,老少皆宜; 比较:上述的两种方式: 图形化界面的方式完胜命令行的方式,命令行的方式学习成本比较高,需要我们对于一些特殊指令都能记住; 而图形化界面的方式,只需要操作鼠标,点点点,就搞定;适合所有人群学习、生活、工作、娱乐... 5.如何启动dos窗口(控制台)? 快捷方式:按wins键 + R键 --> 输入cmd --> enter(回车)启动dos窗口 6.常用的dos命令: 切换盘符:d:、e:... dir:显示当前路径下的子目录(只有直接子目录)和文件 help:显示所有的dos指令的中英文对照 cd:显示当前路径或者将其更改 .和..:一个点(.)表示当前路径,两个点(..) 表示上一层路径 /和:表示"根"路径 ↑和↓:查询缓存 cls:清除屏幕 exit:退出控制台 start:开启一个新的dos窗口 案例思考:如何使用命令行的方式启动qq? bin: binary(二进制) 第一步:先打开dos窗口 第二步:如果就是在当前的盘符下,就不用切换盘符的,否则,先切换盘符; 使用cd qq所在的路径(..BIN)来切换路径 第三部:输入qq.exe --> 看到效果(启动qq) 【注意】.exe后缀可以省略 7.计算机语言: 分类:c、python、c++、c#、java、.net... 8.python语言: 使用的领域(方向): 1).web:大型电商平台、12306系统、金融类型的项目(银行、保险公司)。。。 储备的知识点: 前端:html、css、javascript(js)、jQuery、ajax(异步).. 后台:python基本、python框架(jg、flask)、数据库(mysqloracle) CRUD操作: create:增加 read:查询 update:修改 delete:删除 2).爬虫:使用技术去网站上抓取需要的数据 会涉及到去除不需要的数据环节:正则表达式可以办到... 3).数据分析: 涉及到算法、高数... 4).自动化运维: --------------------------------------------------------------------------------------------- day01(下午): 1.python环境搭建: 1).安装python: 我们安装的是python3.6.0版本,步骤如下: ①.双击3.6.0.exe文件,勾选add to path框(作用:将python路径配置到环境变量path中), 点击install now --> 读条 --> 显示successful(此successful不一定真的能成功), ②.打开cmd --> 输入python --> 看到python的版本信息才真正的表示python环境安装成功 2).安装pycharm: 我们安装的是python2017.2.4版本,步骤如下: ①.双击pytools.exe文件,一通下一步,勾选64bit&勾选.py勾选download... 读条,显示点击finish即可 ②.启动pycharm,选择do not import...,勾选server address,复制路径黏贴进去, 点击active即可 ③.出现下拉框直接下一步,由于我们从未创建过任何的项目,所以选择c
自然语言处理(NLP Natural Language Processing)是一种专业分析人类语言的人工智能。就是在机器语⾔和⼈类语言之间沟通的桥梁,以实现人机交流的目的。 在人工智能出现之前,机器智能处理结构化的数据(例如Excel里的数据)。但是网络中 大部分的数据都是非结构化的,例如:文章、图片、音频、视频... 在非结构数据中,文本的数量是最多的,他虽然没有图片和视频占用的空间大,但是他的 信息量是最大的。 为了能够分析和利用这些文本信息,我们就需要利用NLP技术,让机器理解这些文本信息,并加以利用。
往往在此时你会发现,这里的正则语法和 Javascript 等语言中虽然大部分相同,但还是有些差异,用起来处于一种 “会,但不完全会” 的奇怪叠加态。
分词就是将句子、段落、文章这种长文本,分解为以字词为单位的数据结构,方便后续的处理分析工作。
在本博客现阶段如果没有换主题或评论系统,随便找一篇没有评论的文章都可以看到实际效果。
在前端开发中,对于外观控制一般用CSS来实现的,而不是用标签来实现,这更加符合结构和样式分离的原则,提高可读性和可维护性。
PPT的整体质量, 和选取素材的质量, 有很大关系~ 有些小伙伴, 即使花了很多精力, 也找不到好的素材, 只好在元素的装饰效果上做文章,结果就是越用心, 越丑陋 优秀的图标素材, 往往能让整张PP
最近一段时间在文本聚类的工作,一路也遇到了不少坑,自己也写一篇文章记录了一下自己的过程.
Demos: https://github.com/jiangheyan/JavaScriptBase 一、时间 var date = new Date(); 1、getFullYear(); 2、getMonth() + 1; //月份从0开始,所以+1 3、getDate(); 4、getDay(); //星期week,星期天-->0,需要判断 5、getHours(); 6、getMinutes(); 7、g
在默认情况下,input文本框和图片无法自然对齐,总会有所偏差,文本框往往会比图片要往下边一点,只要给元素添加vertical-align:bottom即可令两者底部水平对齐,代码如下:
有人说 WordPress 本身的 SEO 就比较好,我想这个和 WordPress 可以方便的自定义文章的固定链接有分不开的联系。在众多的 WordPress 博客中,有很多种的固定连接,本文就是把这些固定链接的形式和效果跟大家分析一下,然后根据你自己的需求,选择适合你博客的固定连接。
要是关注深度学习在自然语言处理方面的研究进展,我相信你一定听说过Attention Model(后文有时会简称AM模型)这个词。AM模型应该说是过去一年来NLP领域中的重要进展之一,在很多场景被证明有效。听起来AM很高大上,其实它的基本思想是相当直观简洁的。本文作者可以对灯发誓:在你读完这篇啰里啰嗦的文章及其后续文章后,一定可以透彻了解AM到底是什么,以及轻易看懂任何有关论文看上去复杂的数学公式部分。怎么样,这广告打的挺有吸引力吧,尤其是对那些患有数学公式帕金森病的患者。 在正戏开演前,我们先来点题外话。
给定一个非空字符串,其中包含字母顺序打乱的英文单词表示的数字0-9。按升序输出原始的数字。
前后端不分离:前端看到的效果是由后端进行控制,由后端进行模板渲染,给客户端返回渲染之后完整的页面内容。
6.QQ服务器响应时让客户端重定向访问callback回调网址,并携带code和state参数。
当我们人在看一样东西的时候,我们当前时刻关注的一定是我们当前正在看的这样东西的某一地方,换句话说,当我们目光移到别处时,注意力随着目光的移动也在转移,这意味着,当人们注意到某个目标或某个场景时,该目标内部以及该场景内每一处空间位置上的注意力分布是不一样的。---------(思考:对于图片,会有些特别显眼的场景会率先吸引住注意力,那是因为脑袋中对这类东西很敏感。对于文本,我们大都是带目的性的去读,顺序查找,顺序读,但是在理解的过程中,我们是根据我们自带的目的去理解,去关注的。 注意力模型应该与具体的目的(或者任务)相结合。)
人的很多错误的根源都来自于盲点。改变参照系,这是唯一有助于避免认知偏差的事情。人要改变参考系一般比较困难,所以我就想是否有可能让 AI 帮助,试用了下,好像还行。ChatGPT 无法给你确切的答案,但它可以提供一些思考角度。
首先我们看看0~9数字对应的单词:“zero”、“one”、“two”、“three”、“four”、“five”、“six”、“seven”、“eight”、“nine”。
addcslashes — 为字符串里面的部分字符添加反斜线转义字符 addslashes — 用指定的方式对字符串里面的字符进行转义 bin2hex — 将二进制数据转换成十六进制表示 chop — rtrim() 的别名函数 chr — 返回一个字符的ASCII码 chunk_split — 按一定的字符长度将字符串分割成小块 convert_cyr_string — 将斯拉夫语字符转换为别的字符 convert_uudecode — 解密一个字符串 convert_uuencode — 加密一个字符串
If you change nothing, nothing will change
PS:其实jQuery-tmpl也给我们提供了一个思路,有些时候可以自己写模板,然后去使用,不一定要引用插件。
输入:text(所有录音的分词文本信息- 如果是自己的数据没有人工分词可能要提前jieba等工具分词一下)
输入一个错误的英文单词,它就会提示“拼写错误”。这个单词拼写检查功能,虽然很小但却非常实用。是如何实现的呢?
学编程的过程中,总是有小伙伴纠结我到底是该学C语言呢?还是Python呢?或者学Java?
自从 2022 年 6 月 copilot 正是发布以来,越来越多的人开始使用上了 copilot,它大大节省了开发人员的编码时间,之前很多需要去网络上查找的源码,现在只需要一个注释就可以轻松地导入。
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