首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

生存资料ROC曲线的最佳截点和平滑曲线

二分类变量的最佳截点直接使用pROC包就可以直接得到,前面也介绍过,今天主要说一下生存资料ROC曲线的最佳截点,以及生存资料的ROC曲线如何变得平滑。...平滑曲线 加载R包和数据 多个时间点ROC 画平滑曲线 找最佳截点 平滑曲线 不考虑时间因素的ROC曲线可以使用pROC包中的smooth参数实现平滑版的曲线。...0.03681243 0.004926108 1-year ## 5 0.03681243 0.009852217 1-year ## 6 0.05425138 0.009852217 1-year 画平滑曲线...下面是画图代码,平滑曲线,说简单确实简单,如果对ggplot2不熟悉,确实也很难想到: library(ggplot2) p <- ggplot(df_plot, aes(fpr, tpr, color...= year)) + geom_smooth(se=FALSE, size=1.2)+ # 这就是平滑曲线的关键 geom_abline(slope = 1, intercept = 0, color

78530

使用曲线将多点连成一条平滑曲线

之前在写一个项目需要把多点连成平滑曲线,而且这些点是无法预知的。开始想到用贝塞尔曲线,但是具体贝塞尔曲线的控制点要怎么设定,怎样让多点都落在曲线上而且保持曲线平滑,就一直没想到。...后来参考了一篇《Android 使用贝塞尔曲线将多点连成一条平滑曲线》的博文,地址:http://m.blog.csdn.net/article/details?...id=52667896 写得挺好的,不过没太仔细研究 原代码是java的,然后就直接用原代码改成了js版本的(虽然最后用了其他方式来实现……不过这个如果做什么在线生成图表什么的可以用上) 效果: ?...var secondControlPointY = currentPointY - (lineSmoothness * secondDiffY); //画出曲线

1.5K00

Python如何对折线进行平滑曲线处理?

在用python绘图的时候,经常由于数据的原因导致画出来的图折线分界过于明显,因此需要对原数据绘制的折线进行平滑处理,本文介绍利用插值法进行平滑曲线处理: 实现所需的库 numpy、scipy、matplotlib...拟合:拟合是通过原有数据,调整曲线系数,使得曲线与已知点集的差别(最小二乘)最小,最后生成的曲线不一定经过原有点。 代码实现 ?...func函数生成ynew,xnew数量等于ynew数量 ynew = func(xnew)   # 原始折线 plt.plot(x, y, "r", linewidth=1)   #平滑处理后曲线...,红色是未进行平滑处理的折线,蓝色是进行平滑处理之后的曲线 cpc30 注意事项 x, y为原来的数据(少量) xnew为一个数组,条件:x??...最好小于x中的精度 func为函数,里面的参数x、y、kind,x,y就是原数据的x,y,kind为需要指定的方法 ynew需要通过xnew数组和func函数来生成,理论上xnew数组内的值越多,生成的曲线平滑

7.8K10

如何在WPF绘图中(通过贝塞尔曲线)绘制平滑曲线

由于没有提供与DrawCurve方法等价的方法,WPF中没有提供方法调用来绘制光滑曲线,我们可以通过一系列贝塞尔曲线绘制一个平滑曲线。...从起点和终点到控制点的距离决定了曲线与蓝色线的距离。如果控制点较远,则曲线沿蓝色线较长。 要绘制一条连接一系列点的平滑曲线,可以构建多个从这些点开始和结束的贝塞尔曲线。...为了使曲线平滑,你需要在相邻的曲线上对齐控制点,使它们的上图蓝色指向相同的方向。下图显示两条贝塞尔曲线平滑地连接在一起。...这样就可以使用WPF构建平滑曲线。 寻找控制点 ? 那么如何定义控制点呢?看看右边的图片,它显示了三条连接点A、B、C和D的贝塞尔曲线。现在关注蓝色曲线。...因为这些控制点在与点B相交的一条线上,点B两边的两条Bezier曲线将会平滑地相交。 要找到蓝色曲线在点C附近的控制点,您可以类似地查看点B和D之间的部分。 建立这一系列曲线有两种特殊情况。

2.8K20

PowerBI 全网首发原生平滑曲线 - 原理及实现

大家都知道,Power BI 的折线图并没有平滑曲线,这在很多时候非常不方便。 本文来探讨 Power BI 中原生平滑曲线的实现。...效果 假设先有一个折线如下: 该折线的问题就是看着太生硬,我们希望它可以更加平滑。得到如下效果: 对于生硬的红色折线,我们希望它可以变得平滑,如蓝线所示。...那么问题来了: 如何从红色折线得到蓝色光滑曲线 如何确保蓝色线是连续光滑的 如何确保蓝色线的生成方式是通用的 为此,我们需要研究从独立散点到形成光滑曲线的方法。...而不难猜测,插入的点越多,越平滑,但计算量也越大。 例如: 插入 3 个点时: 很明显,在弯折处是不够光滑的。 插入 10 个点时: 已经很光滑,但在细节处,我们放大看: 还是不够光滑。...对于欠缺举一反三能力的伙伴会问以下两个问题: 我的坐标轴不是 1,2,3 啊,而是产品,或日期,或用户,如何做成平滑曲线呢?

1.6K10

PowerBI 全网首发原生平滑曲线 - 通用模板及应用

整套曲线的显示很完美。 再观赏坐标轴,图例,曲线颜色,标签,标签背景颜色都完美配合。 这的确实现了想要的一切,这套曲线是连续光滑的,避免了折线图的生硬。...如果是折线图,会是这样: 不对比不知道,一对比,就看出平滑曲线的优雅了。 上文有伙伴留言: Excel 里点一下就好了 Tableau 里点一下就好了 没有错。...我们只要在这些点计算出值,并用纯折线图连接,由于点很多,看着就是平滑曲线了。 但是,如果我们的 X 轴是年,月,甚至是年,月的层级怎么办?...总结 本文给出了折线图的平滑曲线版本的完美通用实现以及所有的 DAX 细节。需要《BI真经》作为基础方能领悟其中的各种妙处。...PowerBI 全网首发原生平滑曲线 - 原理及实现 ?

86810

Node.js 进程平滑离场剖析

使用 Node.js 搭建 HTTP Server 已是司空见惯的事。在生产环境中,Node 进程平滑重启直接关系到服务的可靠性,它的重要性不容我们忽视。...既然是平滑重启,就涉及到新旧进程的接替过渡: 首先,保证新进程平滑入场 其次,保证旧进程平滑离场 本文主要谈论下,在新旧进程接替过渡期间,如何保证旧进程平滑离场。那怎样的离场才算平滑的呢?...执行 node server.js 启动应用。...如何让进程平滑离场 我们在上面示例基础上,也就是在文件 server.js 中,补充如下代码: process.on('SIGINT', () => { server.close(err => {...结束语 进程平滑离场只是 Node 进程平滑重启的一部分。生产环境中,新旧进程的接替涉及进程负载均衡、进程生命周期管理等方方面面的考虑。

2.7K100

vanilla-tilt.js平滑3D倾斜库的使用

文章概要:vanilla-tilt.js是Javascript中一个平滑的3D倾斜库,可以让网页的一些控件变得动态起来,本篇文章主要讲述了如何下载及在网页代码中配置vanilla库。...目录 vanilla库安装 vanilla库配置 案例演示 vanilla库安装          因为网页内设置文件下载不方便,这里将代码放出来,全部复制后,新建一个js文件并且命名为vanilla-tilt.js...* Original idea: https://github.com/gijsroge/tilt.js * MIT License....vanilla库的网页文件源代码中进行配置 在源代码最后使用标签导入vanilla库 script标签导入库.png // vanilla-tilt.js是一个平滑的3D倾斜JS库,具体参数配置度娘可查到 VanillaTilt.init(document.querySelectorAll

1.8K30

分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测

本文在R语言中使用分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA模型对电力负荷时间序列预测并比较。...•星期几(离散) •时间小时(离散或非参数) •年(连续) 交互影响: •日期和时间 •年份和时间 活动 •公共假期 温度对模型的影响:高温、低温和极冷温度 模型: 分段线性函数, GAM模型中的样条曲线...which ( predict ( fit )) 21 46 分位数回归和指数平滑 简单的指数平滑: 经典地,我们寻找使预测误差最小的α,即 X=as. numeric ( Nile )...seasonal =list ( order =c(0 ,1 ,0 ,period =52 plot ( forecast (ARIMA ,h =112 ) ---- 本文摘选《R语言分位数回归、GAM样条曲线...、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测》

69220

10: 平滑图像

学习模糊/平滑图像,消除噪点。图片等可到文末引用处下载。...目标 模糊/平滑图片来消除图片噪声 OpenCV函数:cv2.blur(), cv2.GaussianBlur(), cv2.medianBlur(), cv2.bilateralFilter() 教程...它们都属于卷积,不同滤波方法之间只是卷积核不同(对线性滤波而言) 低通滤波器是模糊,高通滤波器是锐化 低通滤波器就是允许低频信号通过,在图像中边缘和噪点都相当于高频部分,所以低通滤波器用于去除噪点、平滑和模糊图像...高斯滤波的卷积核权重并不相同:中间像素点权重最高,越远离中心的像素权重越小,来,数学时间( ╯□╰ ),还记得标准正态分布的曲线吗? 显然这种处理元素间权值的方式更加合理一些。...GaussianBlur() cv2.getGaussianKernel() cv2.medianBlur() cv2.bilateralFilter() 引用 本节源码 Smoothing Images 图像平滑处理

1K20

Nginx 启动、停止、平滑重启和平滑升级

不是的,可以向Nginx发送信号,平滑重启。...平滑重启命令: # kill -HUP 住进称号或进程号文件路径 或 # /usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload 注意,修改了配置文件后最好先检查一下修改过的配置文件是否正确...补充内容:nginx的几种信号 TERM,INT 快速关闭 QUIT 从容关闭 HUP 平滑重启,重新加载配置文件 USR1 重新打开日志文件,在切割日志时用途较大 USR2 平滑升级可执行程序...WINCH 从容关闭工作进程 平滑升级 Nginx方便地帮助我们实现了平滑升级。...这样就很方便地实现了平滑升级。一般有两种情况下需要升级Nginx,一种是确实要升级Nginx的版本,另一种是要为Nginx添加新的模块。

5.8K41
领券