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    抢程序员饭碗?自动写代码的Deep TabNine真如此神奇?

    在过去的一年中,AI 生成书面文字的能力大大提高。通过扫描庞大的文本数据集,机器学习软件可以生成从短篇小说到歌词的各种令人信服的样本。现在,一个名为 Deep TabNine 的新程序,可以将相同的技术应用于编码世界。这个程序一经F推出便好评如潮,大有抢了程序员饭碗的架势。这个程序是否真有这么好用?我们来一探究竟。 什么是Deep TabNine? 据外媒 The Verge 报道,Deep TabNine 是由滑铁卢大学的计算机科学本科生 Jacob Jackson 创建的编码自动完成器,程序员可以将它作为附件安装在他们选择的编辑器中,程序员写代码时,这个程序会给出下一行代码建议,每次提供一小段代码。你可以将它理解为 Gmail 的智能撰写功能用到了代码上。

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    Python自动化测试工具Splinter简介和使用实例

    Splinter 快速介绍 官方网站:http://splinter.cobrateam.info/ 官方介绍: Splinter is an open source tool for testingweb applications using Python. It lets you automate browser actions, such asvisiting URLs and interacting with their items 特性: 1、可以模拟浏览器行为,访问指定的URL,并且可以指定不同的浏览器类型。比如firefox或者chrome等。不同的浏览器只要在本地安装对应的驱动,就可以在代码中通过名称指定来访问。 2、支持cookie操作,可以很方便的添加和删除cookie; 3、支持模拟鼠标的动作,比如滑动到某个按钮上,焦点离开某个按钮等等,对于带有动态提示的页面,如搜索引擎的关键字输入框的动态提示,可以非常方便的测试。 4、支持模拟键盘的输入操作,对input等控件的输入可以模拟用户的type过程。 5、支持直接运行js或者调用页面的js。 6、支持模拟上传文件。 7、对radio和checkbox有专门的api支持,非常方便; 8、支持快速的获取页面的元素或者判断是否存在文本,用于开发判断页面提示信息是否准确非常方便。 9、最重要的,splinter的API非常简单,配合官方的文档学习成本几乎是0,当然你得懂一些python语法。如果你比较了解js和css,你可能会像喜欢jquery一样喜欢它;

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