创建一个空的Maven项目，并引入InChatMaven包，(注意，请不要使用与本项目相同的包目录)。
Handler中的消息队列如上图所示，是一个单链表，各个消息按照执行时间先后排列，消息类型分为三种：普通消息（normal）、屏障消息（barrier）、异步消息（async）。
Electron相当于一个浏览器的外壳，可以把网页程序嵌入到壳里面，可以运行在桌面上的一个程序，可以把网页打包成一个在桌面运行的程序，通俗来说就是软件，比如像QQ、优酷、网易音乐等等。功能的强大超出你的想象，可以构建跨平台桌面程序， 本身支持node.js，可以使用node.js的一些模块
我们剖除入队规则、同步锁、同步屏障消息、异步消息、唤醒规则等逻辑，将入队的逻辑代码抽出，得到：
Flutter是Google用以帮助开发者在Ios和Android两个平台开发高质量原生应用的全新移动UI框架.我开始认识Flutter时，经历了三个Flutter重要历史版本.
在跨多个微服务及其相关的域模型传播更改时，异步消息传递和事件驱动的通信至关重要。正如前面在讨论microservices和有界上下文（BCs）时所提到的，模型（用户、客户、产品、帐户等）对不同的microservices或BCs可能有不同的含义。这意味着当发生更改时，您需要某种方法来协调不同模型之间的更改。解决方案是基于异步消息传递的最终一致性和事件驱动通信。
异步消息是一个应用程序向另一个应用程序间接发送消息的一种方式，这种方式无需等待对方的相应。
在异步消息传输系统中，消息乱序是一个常见的挑战。当消息在发送过程中发生重试时，很可能会导致消息的乱序，这可能对系统的一致性和可靠性产生负面影响。本文将探讨异步消息发送中可能出现的消息乱序问题，以及解决这些问题的方法。
近年来，FreeWheel 核心业务开发团队致力于将传统单体 Rails 应用，向分布式微服务架构迁移，以适应越来越复杂的业务场景和系统性能的提升。随着微服务规模的不断增长，一些新的问题也随之产生。其中如何对这些业务服务进行有效的治理和维护，对业务状态进行监控，甚至于线上调试变得尤为重要。业务服务治理平台（business service management platform），是我们为应对这一挑战做出的选择。本文将详细解析 FreeWheel 核心业务开发团队构建的服务治理平台。
在过去几年工作中，对NoSQL数据存储使用经验以及随着NoSQL成为主要的数据存储和检索方式，让我洞察到应用程序必经的发展方向。至少对于基于Web和基于云的应用程序而言肯定是这样的（企业应用程序最终会朝着我所说的方向发展，但这需要更长的时间）。多年来，我学会了相信自己的直觉，我强烈的第六感告诉我，我的预言是有价值的，即使我本人没有时间实现这个系统也应该有人去探索。
在过去的几年里，NoSQL数据存储的工作让我对应用程序的方向有了一些见解，因为NoSQL成为了主流的数据存储和检索方法，至少对网络和基于云的程序来说是这样的（企业级应用最终也会这样，但这需要花费较长的时间）。多年来，我学会了相信自己的直觉，我的直觉告诉我，这种方法很有价值，应该有人去探索——即使我个人没有时间来写这个系统。
服务（service）是Android中实现程序后台运行的解决方案，它非常适合去执行那些不需要和用户交互而且还要求长期运行的任务。服务的运行不依赖任何的用户界面，即使应用被切换到后台或者用户重新启动了另一个程序，服务还是能够保持正常运行的。
并发是云函数在某个时刻同时处理的请求数，在业务其他服务可以支撑的情况下，您可以通过简单的配置实现云函数从几个并发到数以万计并发的拓展。 01. 应用场景 1. 高 QPS 短运行时长 使用云函数进行简单的数据、文件处理，例如对象存储触发云函数进行信息上报、对文件处理等。此类场景下单次请求运行时间较短。 2. 重计算长时间运行 使用云函数进行音视频转码、数据处理、AI 推理等场景，由于模型加载等操作导致函数初始化时间长、函数运行的时间长。包括 Java 运行环境的初始化时间较长。 3. 异步消息处理 使用云函
在很多互联网应用系统中，请求处理异步化是提升系统性能一种常用的手段，而基于消息系统的异步处理由于具备高可靠性、高吞吐量的特点，因而在并发请求量比较高的互联网系统中被广泛应用。与此同时，这种方案也带来了调用链路处理上的问题，因为大部分应用请求都会要求同步响应实时处理结果，而由于请求的处理过程已经通过消息异步解耦，所以整个调用链路就变成了异步链路，此时请求链路的发起者如何同步拿到响应结果，就需要进行额外的系统设计考虑。 为了更清晰地理解这个问题，小码哥以最近正在做的共享单车的IOT系统为例，给大家来一张图描述下，如图所示：
乍一看有点超纲了。细细一想，没超纲。我把这个问题拆分成了两个问题，本文我将紧紧围绕这两个问题，讲解requestLayout背后的故事。
Handler一直是面试过程中的常客，我们今天来看看围绕Handler究竟能玩出那些花儿来。
时序图（Sequence Diagram）是显示对象之间交互的图，这些对象是按时间顺序排列的。顺序图中显示的是参与交互的对象及其对象之间消息交互的顺序。时序图中包括的建模元素主要有：对象（Actor）、生命线（Lifeline）、控制焦点（Focus of control）、消息（Message）等等。 1.时序图元素 （1）角色 系统角色，可以是人、及其甚至其他的系统或者子系统。 （2）对象 对象包括三种命名方式： 第一种方式包括对象名和类名； 第二中方式只显示类名不显示对象名，即表示他是一
如果你是面试高级Android开发，Handler绝对是必问问题，没有之一。本文结合了2021年4-5月份字节、阿里、网易等公司的面试经历，整理了面试过程中被问及的Handler相关的知识点。会涉及到很多细节知识，大家可以作为面试参考了解一下。
最近，工作中要为现在的老系统做拆分和升级，刚好遇到了分布式事务、幂等控制、异步消息乱序和补偿方案等问题，刚好基于实践结合个人的看法记录一下一些方案和思路。
在日常工作中，无论是产品经理写 PRD 或是开发、测试同学写技术方案、整理业务文档等场景都会用到诸如流程图、时序图、用例图、泳道图等形式的图来辅助阅读者理解。相信平时工作中有画图需要的读者都有这样的感受：有些图制作过程非常简单但逻辑清晰又不失美观，而有些图费时费力制作繁琐，但效果却不是特别惊艳，这其中的底层逻辑尤为关键，毕竟作图也是一门艺术。本文将会以直播商品讲解业务场景出发，给大家分享一些画图小知识。
最近在看一些关于Web Worker的数据和视频，把以下重点分享给大家 ( 推荐有基础的小伙伴收藏 )
Android消息机制对于每一个Android开发者来说都不陌生，在日常的开发中我们不可避免的要经常涉及这部分的内容。从开发角度来说，Handler是Android消息机制的上层接口，这使得在开发过程中只需要和Handler交互即可。Handler的使用过程很简单，通过它可以轻松的将一个任务切换Handler所在的线程中去执行。很多人认为Handler的作用是更新UI，这的确没错，但是更新UI仅仅是Handler的一个特殊的使用场景。具体来说是这样的；有时候需要再子线程中进行耗时的I/O操作，可能是读取文件或访问网络等。。。。。
本文实例讲述了Android编程实现异步消息处理机制的几种方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
JavaScript是单线程的，又是异步的，而最新的HTML5中，通过Web Workers可以在JS中支持多线程开发。这是几个意思？异步还是单线程，这怎么理解？Web Workers又是什么原理？实际开发中，异步和多线程之间如何交互？答案就在下面。主要涉及的内容有： 为什么异步解决不了问题 Worker又是什么玩法 Cesium中的异步+多线程框架 为什么异步解决不了问题 简单说，JavaScript是单线程的，简单易用，但如果遇到时间较长的任务时，则容易出现卡死的现象，为了避免这种问题，我们对时间久的
什么是微服务？ 微服务(Microservices Architecture)是一种架构风格，一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下，每个任务代表着一个小的业务能力。 微服务的概念源于2014年3月Martin Fowler所写的章“Microservices”http://martinfowler.com/articles/microservices.html 单体架构(Monol
异步消息的主要目的是解决跨系统的通信。所谓异步消息，即消息发送者无需等待消息接收者的处理及返回，甚至无需关心消息是否发送与接收成功。在异步消息中有两个极其重要的概念，即消息代理和目的地。当消息发送者发送消息后，消息将由消息代理管理，消息代理保证消息传递到目的地。 异步消息的目的地主要有两种形式，即队列和主题。
在现代软件架构中，响应式微服务模式已成为重要的设计理念之一。这种模式特别适用于处理高并发、高可扩展性和高响应性的系统。本文将深入探讨响应式微服务模式的核心概念，并通过Go语言实现一个简单的示例，最后提供相应的UML模型插图以更好地理解这一架构。
AMQP(Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议)是进程之间传递异步消息的网络协议。
producerGroup: 组名 createTopicKey：创建topic，实际生产实践不允许生产者创建top。 defaultTopicQueueNums(默认为4)：默认的topic关联的队列数量 sendMsgTimeout(单位:ms)：发送消息连接broker超时时间。 compressMsgBodyOverHowmuch(默认压缩字节4096)：消息体达到多少压缩。 retryTimesWhenSendFailed (可配置)：发送失败重试次数 retryAnotherBrokerWhenNotStoreOK(默认false)：发送broker存储失败换个broker发送。 maxMessageSize(默认128K)：消息最大可以设置多大。 heartbeatBrokerInterval：与broker的心跳间隔(以微秒为单位，默认为30毫秒)
在多线程的应用场景中，将工作线程中需更新UI的操作信息 传递到 UI主线程，从而实现 工作线程对UI的更新处理，最终实现异步消息的处理
在上一篇中我们讲了通用优惠券系统的设计，这篇主要是以优惠券重构后，我们现有系统接入到该通用优惠券系统过程中遇到的数据迁移与一致性问题相关的思考与实践。我们早期的优惠券系统使用的是ckv的存储，后来为了统一，全部改为使用redis储存了，这里首先一个数据迁移点是 ckv----->redis的迁移，另一个数据迁移点是上海redis----->深圳redis。之所以会有redis --->redis的迁移，主要是刚开始我们redis是和别人混部，选择了一个上海的机房，由于整个服务几乎都部署在广深地区，所以需要迁回来，并且单独一个redis集群存储，不在混部。
大部分情况下，“给定场景下应该使用这两个产品中哪个”这个问题，大家都会容易决定，而且不需要多少讨论。
在Android开发中，主线程扮演着至关重要的角色。毫不夸张的说，它就相当于Android的心脏。只要它还在跳动的运行，Android应用就不会终止。
我们平时习惯于使用 Rabbitmq 和 Kafka 作为消息队列中间件，来给应用程序之间增加 异步消息传递功能。这两个中间件都是专业的消息队列中间件，特性之多超出了大多数人的理解能力。
之前安装好了RocketMQ,这一篇就简单记录一下Spring boot是怎么集成RocketMQ的，如果有需要安装RocketMQ的同学看这一篇,Linux在线安装RocketMQ，如果没有linux环境的同学也可以本地启动，只需要有java环境即可。
消息驱动微服务（Message-Driven Microservices）是一种基于事件驱动架构的微服务模式。在这种模式下，微服务之间通过异步消息传递实现通信，而不是通过同步的REST API调用。消息驱动微服务模式具有高可扩展性、松耦合、可靠性等优点，可以有效地支持大规模分布式系统的构建。本文将详细介绍消息驱动微服务的概念、架构、实现和示例。
从很早开始就认识到 Handler 了，只不过那时修为尚浅，了解的不够深刻，也没有应用自如。不过随着工作时间的增长，对 Handler 又有了更深层次的认识，于是有了这篇博客，希望尽可能的总结出多的知识点。
转自：http://www.cnblogs.com/ywqu/archive/2009/12/22/1629426.html
AB两个接口更新同一个表的字段，但是以B接口下发数据为准，上游调用A接口的同时调用C接口，C接口再同时调用B接口，理论情况下更新时间是按着A先插入了tabel的字段，B再进行更新，最终数据是以B接口下发数据为准的，但由于A接口下发业务逻辑复杂，导致短时间A接口未提交事务时B接口被调用就进行了更新并提交事务导致A接口的事务提交覆盖了B操作，但更可怕的就是A还未提交事务，表中无数据可更新，B无法更新的情况如何更新数据？目前方案在B接口调用时放入缓存数据，在A接口被调用时缓存中有数据则更新缓存中的数据，没有则表明此时B还未被调用则不更新，常规的发生异常或者B后提交事务可以解决，但是A未提交事务时，B无法更新的情况如何处理？
目前rocketmq 被使用的概率大大提升，相信很多朋友也都想着去试试，在测试的过程中根据官网给出的案例，应该有部分朋友遇到过这个异常： No route info of this topic，然后上网查询结果，我相信大部分人看到的结果都是让我们在启动mqbroker的时候需要指定autoCreateTopicEnable=true
交互主要用于描述协作的动态行为。交互图用来描述系统中的对象如何进行相互作用，也就是一组对象是如何进行消息传递的。
在Android中，当我们谈到 布局优化、卡顿优化 时，通常都知道 需要减少布局层级、减少主线程耗时操作，这样可以减少丢帧。如果丢帧比较严重，那么界面可能会有明显的卡顿感。我们知道 通常手机刷新是每秒60次，即每隔16.6ms刷新一次。 问题来了：
为啥要学这个？在做测试的时候，对于一些特殊场景，比如凌晨3点执行一批测试集，或者在前端发送100个请求时，而每个请求响应至少1s以上，用户不可能等着后端执行完成后，将结果返回给前端，这个时候需要一个异步任务队列。而python提供一个分布式异步消息任务队列------- Celery。
访问http://m.ady01.com/rs/film/list/1/1，F12开发者模式中找到页面数据来源地址
SignalR是一个继承的客户端与服务器库，基于浏览器的客户端和基于ASP.NET的服务器组件可以借助它来进行双向多步对话，换句话说，该对话可不受限制的进行单个无状态请求/响应数据交换；它将继续，直到明确关闭。对话通过永久连接进行，允许客户端和服务器发送多个消息，并允许服务器做出相应答复，值得注意的是，还允许服务器向服务端发送异步消息，它和Ajax类似，都是基于现有的技术。本身时一个复合体。一般情况下，SignalR会使用JS的长轮询（long polling），实现客户端和服务端通信。在WebSockets出现以后，SignalR也支持WebSockets通信。当然SignalR也使用了服务端的任务并行处理技术以提高服务器的扩展性。它的目标整个.NET Framework平台，它也不限Hosting的应用程序，而且还是跨平台的开源项目，支持Mono2.10+，觉得它变成时Web API的另一种实作选择，但是它在服务端处理联机的功能上比ASP.NET MVC的Web API要强多了，更重要的是，它可以在Web Form使用
两者的区别在哪？ 异步相对于同步来说，页面非阻塞，减少了用户等待的时间体验相对来说比较好
原文：https://github.com/xiaoxiaosaohuo/Note/issues/60
众所周之，群聊是移动端IM的服务端技术难点所在，难在哪？大量的群聊消息，是一条条推给群内成员还是可以使用什么样的优化策略？试想一个2000人大群，一条消息的发出，如果瞬间被扩散写成2000条一对一消息的投递，对于接收方而言不过是一条消息而已，而服务端是以对相对比单聊消息的2000倍处理压力后的结果。那么服务端在保证消息投递的同时，面对这么大的压力该如何解决好效率问题？解决不好效率问题那实时性就不能保证！
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