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    统计按位或能得到最大值的子集数目(状态压缩DP)

    题目 给你一个整数数组 nums ,请你找出 nums 子集 按位或 可能得到最大值 ,并返回按位或能得到最大值的 不同非空子集的数目 。...如果数组 a 可以由数组 b 删除一些元素(或不删除)得到,则认为数组 a 是数组 b 的一个 子集 。如果选中的元素下标位置不一样,则认为两个子集 不同 。...示例 1: 输入:nums = [3,1] 输出:2 解释:子集按位或能得到最大值是 3 。...有 2 个子集按位或可以得到 3 : - [3] - [3,1] 示例 2: 输入:nums = [2,2,2] 输出:7 解释:[2,2,2] 的所有非空子集的按位或都可以得到 2 。...示例 3: 输入:nums = [3,2,1,5] 输出:6 解释:子集按位或可能的最大值是 7 。

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    JS中可能用得到的全部的排序算法

    本篇有7k+字, 系统梳理了js中排序算法相关的知识, 希望您能喜欢....原文:JS中可能用得到的全部的排序算法 导读 排序算法可以称得上是我的盲点, 曾几何时当我知道Chrome的Array.prototype.sort使用了快速排序时, 我的内心是奔溃的(啥是快排, 我只知道冒泡啊...//输入数据的最小值 } else if (array[i] > max) { max = array[i]; //输入数据的最大值...再将各组连接起来, 便得到一个有序序列. MSD方式适用于位数多的序列. LSD: 由低位为基底, 先从kd开始排序,再对kd-1进行排序,依次重复,直到对k1排序后便得到一个有序序列....本文作者:louis 本文链接:JS中可能用得到的全部的排序算法 参考文章 JS家的排序算法 - 简书 白话经典算法系列之三 希尔排序的实现 - MoreWindows Blog - 博客频道 - CSDN.NET

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    队列的最大值滑动窗口的最大值

    至于为什么给“好书”这两个字打引号,因为这本书成了面试官的必备,如果考生不会这本书上的题目,就很可能得到面试官负面的评价。...解题思路 方法一:蛮力法 思路 扫描窗口k,得到最大值。对于长度为n的数组,算法时间复杂度O(nk) 显然不是最优解。...方法二:用两个栈实现队列 思路 面试题30中,我们实现过用两个栈实现了队列,可以在O(1)时间得到栈的最大值,也就可以得到队列的最大值。...第二个数字是3,比2大,所以2不可能是滑动窗口中的最大值,因此把2从队列里删除,再把3存入队列中。第三个数字是4,比3大,同样的删3存4。此时滑动窗口中已经有3个数字,而它的最大值4位于队列的头部。...第四个数字2比4小,但是当4滑出之后它还是有可能成为最大值的,所以我们把2存入队列的尾部。下一个数字是6,比4和2都大,删4和2,存6。就这样依次进行,最大值永远位于队列的头部。

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    计算最大值

    题意 给一个字符串类型的数字, 写一个方法去找到最大值, 你可以在任意两个数字间加 + 或 * 样例 给出 str = 01231, 返回 10 ((((0 + 1) + 2) * 3) + 1) =...10 我们得到最大值 10 思路 本题的题意千万不要误解,这道题的题意是指只考虑顺序运算的情况下,即你只知道下一位是什么,如:891,有的同学可能会认为 8 * (9 + 1) 这样运算,得出结果为...理解题意后,可得知: 两个数之间运算,两者均不为 0 或 1,那么进行乘法运算显然可以得到最大的结果。 反之,当其中一个数为 0 或 1时,进行相加运算会比乘法运算得到的值好一些。...rs += Integer.valueOf(c + ""); } } return rs; } } 原题地址 LintCode:计算最大值

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    滑动窗口最大值

    滑动窗口最大值 给你一个整数数组nums,有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。...示例 输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出:[3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 -------------...我们可以通过维护一个单调递减的窗口来实现,当向右移动时左侧超出窗口的值弹出,因为需要的是窗口内的最大值,所以只要保证窗口内的值是递减的即可,即小于新加入的值全部弹出,最左端即为窗口最大值。...首先我们定义一个用来存储递减值的下标的窗口,以及存储最大值的组,之后循环给定的数组,如果当前遍历的数组值下标大于窗口大小并且递减下标窗口的第一个值是小于当前窗口,即第一个值在当前需要组合的窗口之外,就将其弹出...,之后从后向前遍历,如果递减窗口存在值且其中的值小于即将要加入的值就将其弹出,此时将当前遍历的值的下标加入递减窗口,最后如果窗口能够组合成k个就开始取最大值即递减窗口的第一个值,将其加入最大值组,循环结束后返回即可

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    滑动窗口最大值

    返回滑动窗口中的最大值。 分析 对于每个滑动窗口,我们可以使用 O(k)O(k) 的时间遍历其中的每一个元素,找出其中的最大值。...解题 优先队列方式 思路与算法 对于「最大值」,我们可以想到一种非常合适的数据结构,那就是优先队列(堆),其中的大根堆可以帮助我们实时维护一系列元素中的最大值。...每当我们向右移动窗口时,我们就可以把一个新的元素放入优先队列中,此时堆顶的元素就是堆中所有元素的最大值。...然而这个最大值可能并不在滑动窗口中,在这种情况下,这个值在数组 {nums}nums 中的位置出现在滑动窗口左边界的左侧。...此时,堆顶元素就是滑动窗口中的最大值

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