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手机APP切命名规范总结

关于切命名的规范,我个人觉得关键是在于团队能够有一个统一的规则,所有成员严格遵守并且和所有开发全盘拉通,不然一切都是空谈。...3.开发层面 这一点是最重要的,可以极大的节省程序开发的时间成本,减少很多不必要的沟通与重复切的概率,因为只要我们的命名足够规范,并且和开发达成共识,他们完全可以直接使用的我们切片而不更改切片的名称,...后期我们更换切,只要切片名称不变,开发看都不用看直接替换就可以了。...三、命名格式 众所周知,一个大型项目会分很多模块,每个模块由不同的设计师来独立完成,还有人会专门管理公共的组件,如tabbar、navbar等等,这种情况下就会分为两种切,一种是通用类型的切,还有一种就是各个模块特有的切...通用切片命名格式: 组件_类别_功能_状态@2x.png 举例:tabbar_icon_home_default@2x.png (对应中文:标签栏_图标_主页_默认@2x.png) 模块特有切命名规则

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【Python】GDAL基本操作遥感显示

其中,该函数具体的参数含义如下: xoff,yoff:想要读取的部分原点位置在整张图像中距离全原点的位置 xsize和ysize指定要读取部分图像的矩形大小 实现显示 有些遥感影像地图通常较大,用微软默认的图片查看器无法打开显示...通是借助QGIS、ENVI这类专业软件进行查看,这类软件的显示逻辑基本上是“分层动态加载”,即全局显示显示缩略图,放大显示时,重新加载局部的精细,不过存在的问题是浏览不流畅,每次拖动或缩放时,图片均需要消耗时间来进行重新加载...方案二:瓦片显示 瓦片是一个遥感术语,是指将一定范围内的地图按照一定的尺寸和格式,切成若干行和列的正方形栅格图片。整幅显示不了,那就切分成多个瓦片进行分块显示,再进行组装,可以有效减小资源依赖。...这篇博文[4]采用了该方案进行图像显示。经实测,该方案能够有效解决遥感显示问题,并且拖动浏览较为流畅,但在显示之前需要耗费一定时间来切分瓦片。下面是瓦片显示实现的核心代码。...从而能够使其在QGraphicsView进行显示

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D3.js 力导向显示优化

整个只有点 / 边,图形实现样例较少且自定义样式居多。下图就是最简单的关系网,想要实现自己想要的关系网,还是动手自己实现一个 D3.js 力导向最佳。...图片构建 D3.js 力导向在这里实践过程中,我们用 D3.js 力导向来对数据库的数据关系进行分析,其节点和关系线直观地体现出数据库的数据关系,并且还可以关联相对应的数据库语句完成拓展查询。...下面,我们来实现一个简单的力导向,初窥 D3.js 对数据分析的作用和显示优化的一些思路。...图片实现拓展查询显示优化看到关系(上图),我们会发现有一个新需求:选中节点继续往下拓展查询。为了实现拓展查询,在这里笔者要介绍下 D3.js 自带 API。...除了新增节点的呈现问题,整个图形的呈现还有另外一个问题:两点之间多边优化显示处理。两点之间多边优化显示处理当两个节点之间存在多条边关系时,默认连接线是直线的情况下肯定会出现多线覆盖。

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ViewPager 实现 Galler 效果, 中间显示,两边小展示

正常情况下, ViewPager 一页只能显示一项数据, 但是我们常常看到网上,特别是电视机顶盒的首页经常出现中间显示两端也都露出一点来,这种效果怎么实现呢?...先上一张效果: 大家第一眼肯定想到了Gallery,这是最早android图库自带的效果,现在基本不用,那有没有其他好的办法呢?...后面在网上了搜了一下, 发现要实现上面的效果,我们需要注意两个方面,首先是怎么在两边显示两个小,第二,怎么实现无限滑动。...padding区域是不能显示内容的。...当设置android:clipChildren="false"的时候,子View 就可以在父View 的padding内容区域显示内容了。

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Allure趋势本地显示

Allure趋势本地显示 众所周知,allure趋势在本地运行的时候,总是显示的空白,但与Jenkins集成后,生成的报告却显示了整个趋势 如果不与Jenkins集成就真的没办法展示趋势吗?...答案是NO,没有趋势我们就自己写 一、首先看下Jenkins集成allure展示的趋势是什么样子的 展示了每次运行的结果 对应构建的次数 点击可以跳转到对应的构建结果报告 整体趋势一目了然 二、研究...reportName(这个可要可不要) 每次运行buildOrder要增1,reportUrl是报告要访问的url history-trend.json数据要根据每个”字典”中的buildOrder从到小进行排序...hostory_file): with open(hostory_file) as f: li = eval(f.read()) # 根据构建次数进行排序,从到小...执行完毕后再调用update_trend_data() all_data,reportUrl = update_trend_data(buildOrder, old_data) 四、看下实现后的效果 趋势

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