Java的日志输出是指在程序运行时，通过记录一系列信息来了解程序的执行情况和状态，并将这些信息输出到控制台或者文件中等目的地。
Logback 是一个优秀的开源日志框架，我们很多项目都使用它来记录日志。实际使用时，通常仅需要一行语句即可记录相应的日志信息，如
Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或者是应用使用。这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现具体的日志记录方式。
Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件，Logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了，初始化内存加载也更小了。
最近因为一个小需求，需要保存日志到文件中。因为平时调试都只是用print，当不需要的时候又得把print删掉，这样很不方便，而且这样也只能把报错信息输出到控制台。于是上网查了一下，python有一个内置模块logging，用来输出日志信息，可以进行各种配置，看了之后有种相见恨晚的感觉。下面进行一些个人的总结，主要是对自己学习进行的归纳，也希望能对你有所帮助。
记录日志是任何应用程序中至关重要的一部分，它可以帮助开发人员了解应用程序的行为、调试问题以及监控系统的健康状态。
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java 界里有许多实现日志功能的工具，最早得到广泛使用的是 log4j，许多应用程序的日志部分都交给了 log4j，不过作为组件开发者，他们希望自己的组件不要紧紧依赖某一个工具，毕竟在同一个时候还有很多其他很多日志工具，假如一个应用程序用到了两个组件，恰好两个组件使用不同的日志工具，那么应用程序就会有两份日志输出了。
这篇文章将着重于分析字节跳动开源的RPC框架Kitex的日志库klog的源码，通过对比Go原生日志库log的实现，探究其作出的改进。
默认情况下，logging将日志打印到屏幕，日志级别为WARNING； 日志级别大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET，日志级别可以自己定义。
输出： 标准输出(屏幕)未显示任何信息，发现当前工作目录下生成了logger.log，内容如下：
如何打印日志？这不是很简单，直接使用android.util.Log这个类不就行了？然而，日志属于非常敏感的信息；逆向工程师在逆向你的程序的时候，本来需要捕捉你程序的各种输出，然后进行推测，顺藤摸瓜然后得到需要的信息；一旦你的日志泄漏，无异于门户洞开，破解你的程序如入无人之境。 安全的概念本来就是相对的，如果破解你程序的代价远远大于破解得到的价值，那么就可以认为程序是“安全的”；这里就分析一下，为了提高程序的安全性，在打印日志的时候应该注意什么。
前言 在自动化测试实践过程中，必不可少的就是进行日志管理，方便调试和生产问题追踪，python提供了logging模块来进行日志的管理。下面我们就logging模块的学习和使用进行一个层层推进演示学习。 Python的logging模块提供了通用的日志系统，可以方便第三方模块或应用使用。这个模块提供了不同的日志级别，并可以采用不同的方式进行日志记录，比如文件，HTTP GET/POST， SMTP， socket等等，甚至可以自定实现具体的日志记录方式。 logg
一、日志简介 使用开发工具时,控制台打印的信息就是日志信息 项目最终发布后是没有开发工具的,而需要记录日志应该把信息输出到文件中,这个功能也是日志的功能 在Go语言标准的log包提供了对日志的支持 有三种级别日志输出 Print() 输出日志信息 Panic() 打印日志信息,并触发panic,日志信息为Panic信息 Fatal() 打印日志信息后调用os.Exit(1) 所有日志信息打印时都带有时间,且颜色为红色 每种级别日志打印都提供了三个函数 Println() Print() Printf() 日
前篇我们 讲完了SpringBoot的配置文件，讲解了为什么学配置文件&配置文件的作用，还有两种配置文件的格式与使用。这篇来讲SpringBoot 日志文件，下面我们一起进入SpringBoot 日志文件的世界！
开发过程中出现bug是必不可免的，你会怎样debug？从第1行代码开始看么？还是有个文件里面记录着哪里错了更方便呢！！！log日志
日志是我们程序员的一个老生常谈的话题，你可能每天都会听到这个词。想起我刚刚大学毕业的时候刚进入公司，正逢做一些部门业务交接，也就是其他部门的服务交给我们维护。记得没交接多久，当时业务上微信公众号相关功能就出现了不可用，当时负责这部分业务的同学，排查问题及其艰难，整个链路一个日志都没打，就在入口处error日志，连续上了好几次线，加了好几轮日志，才把问题给定位住了。当时其他部门也出现了另外一个例子，日志打得太多了，由于业务访问的量级，导致大量日志打出，从而让磁盘IO打满，最后让整个服务瘫痪。
最近在尝试阅读字节开源RPC框架Kitex的源码，看到日志库klog部分，果不其然在Go原生的log库的基础上增加了自己的设计，大体包括增加了一些格式化的输出、增加一些常用的日志级别等。
最近我也在学习如何在开发中让代码运行更加高效，然后在浏览各种优秀的日志设计的时候看到 uber 有一个叫 zap 的日志库引起了我的注意，它主要特性是对性能和内存分配都做到了极致的优化。
因为我们的切点是自定义注解 @WebLog, 所以我们仅仅需要在 Controller 控制器的每个接口方法添加 @WebLog 注解即可，如果我们不想某个接口打印出入参日志，不加注解就可以了：
作者：txw1958 | 出处：博客园 | 2011/10/21 19:41:55 | 阅读43次
在我们正常的开发中，总能想要打印一些信息，或者打印日志，我们都是用的print，但是在小规模的程序开发中是可以来用的，也便于调试，但是对于大点的项目，我们想要保存执行过程中的日志，用print来打印来说就不能满足了。我们用loggin模块可以来记录，以排查程序在某一个时候崩溃的具体原因，以便及时定位Bug进行抢救。
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python3 日志模块官网说明 python中日志等级从高到低依次为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET 默认的日志等级为：WARNING，即在显示日志时，低于WARNING的日志不显示 示例代码：
日志的打印在软件开发过程中必不可少，一般分为两个大类： 操作日志 系统日志 操作日志，主要针对的是用户，例如在Photoshop软件中会记录自己操作的步骤，便于用户自己查看。 系统日志，主要针对的是软件开发人员（包括测试、维护人员），也就是说这部分的日志用户是看不到的，也就是我们通常所说的debug日志。 在大学中所谓的实践项目或者老师布置的作用中，通常是不会在意日志，除非在作业中有特别的需要，往往在开发过程中直接打印控制台语句来调试程序，这是极为不专业的调试开发过程。所以这也就导致了一个问
大模型，如chatGPT3.5、GPT-4，国内的文心一言、通义千问、讯飞星火等，对文字工作者，图片、视频工作者的工作效率提升是巨大的，当你学会使用这些工具之后，你的工作和学习效率会大大提升，把其他人甩在身后。
日志，是开发者排查问题的非常重要的手段，有时候甚至是唯一的，所以如何合理并正确的打印日志，成了开发时的重中之重。
打印日志是很多程序的重要需求，良好的日志输出可以帮我们更方便的检测程序运行状态。Python标准库提供了logging模块，让我们也可以方便的在Python中打印日志。 日志介绍 完整的使用方法可以参
沪江CCtalk视频地址：https://www.cctalk.com/v/15114923883523 log 日志中间件 最困难的事情就是认识自己。 在一个真实的项目中，开发只是整个投入的一小部分，版本迭代和后期维护占了极其重要的部分。项目上线运转起来之后，我们如何知道项目运转的状态呢？如何发现线上存在的问题，如何及时进行补救呢？记录日志就是解决困扰的关键方案。正如我们每天写日记一样，不仅能够记录项目每天都做了什么，便于日后回顾，也可以将做错的事情记录下来，进行自我反省。完善的日志记录不仅能够还原问题
作为一名程序猿，在日常开发中肯定少不了在代码中加入日志，日志能及时的反馈给我们代码运行时的数据和信息。在本篇文章中，就让我们来学习一下如何在 UE 中去输出日志。
我们都有过上机器查日志的经历，当集群数量增多的时候，这种原始的操作带来的低效率不仅给我们定位现网问题带来极大的挑战，同时，我们也无法对我们服务框架的各项指标进行有效的量化诊断，更无从谈有针对性的优化和改进。这个时候，构建具备信息查找，服务诊断，数据分析等功能的实时日志监控系统尤为重要。
来源：https://juejin.im/post/6844903926777511943
Dart 为单线程语言，但它提供了异步编程的方式，Future, async, await 为异步编程的类和关键字，
logrus 是一款功能强大的 Golang 日志库，具有非常灵活的配置选项。它支持多种日志级别、格式和输出方式，包括 JSON 格式的输出、syslog 输出等等。logrus 也可以通过 Hooks 实现日志的异步输出和处理。
示例源码地址：https://github.com/wudashan/slf4j-mdc-muti-thread
在现网出现故障时，我们经常需要获取一次请求流程里的所有日志进行定位。如果请求只在一个线程里处理，则我们可以通过线程ID来过滤日志，但如果请求包含异步线程的处理，那么光靠线程ID就显得捉襟见肘了。
操作日志，主要针对的是用户，例如在Photoshop软件中会记录自己操作的步骤，便于用户自己查看。
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd"> <log4j:con
处理应用的bug，这是每个程序员的基本功，实际项目中天天都有各式各样的bug，因此学会如何使用Logcat、Android Lint以及Android Studio内置的调试器就非常有必要啦！
音视频产品、即时通信都有默认把sdk运行的log输出到本地文件，腾讯云技术支持在帮忙定位问题时，需要这些运行log分析问题。默认输出文件的路径如下表格。可修改输出文件路径、可过滤日志等级、可关闭日志输出。
简介 log4j是使用java语言编写的可靠的、快速的、灵活的日志框架，它是基于Apache的license。 log4j支持c,c++,c#,perl,python,ruby等语言。在运行时通过额外的配置文件配置，提供不同的日志级别以及多种日志输出种类，比如数据库，文件，控制台，syslog等等。 log4j有三个主要部分： loggers 负责捕获日志信息 appenders 负责输出信息到不同的目的地 layouts 负责使用不同的样式输出日志 log4j的特性： 线程安全 优化速度 基于命名的
一. 概念 Spring 提供两个核心功能： IoC—控制反转（Inversion of Control） Aop—面向切面编程（Aspect Oriented Program） IoC 有助于应用对象之间的解耦。 AOP 可以实现横切关注点（例如：日志、安全、缓存和事务管理）与他们所影响的对象之间的解耦。 AOP 主要包含通知、切点和连接点等术语，今天主要学习内容是切点(PointCut)，切点的定义会匹配通知所要植入的一个或多个连接点，我们通常使用明确的类的方法名称来指定这些切点，或是利用正则表达式定义
logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等。
大家好，我是你们的导师，我每天都会在这里给大家分享一些干货内容（当然了，周末也要允许老师休息一下哈）。昨天老师跟大家分享了Spring Boot 返回 JSON 数据及数据封装，今天来跟大家分享一下如何使用 SLF4J 进行日志记录。
日志，通常不会在需求阶段作为一个功能单独提出来，也不会在产品方案中看到它的细节。但是，这丝毫不影响它在任何一个系统中的重要的地位。
在编程调试和定位问题的时候，日志是一个最常用的工具。比如输出一些信息，确定执行轨迹。今天我们这里简单聊一聊打印日志的一些分析。
目前所在的一个组为api接口平台，需要对注册上的接口进行相应的性能监控。因为是中途接手的项目，对于接口性能的监控比较好奇，就花了点时间了解下，又学了一手，写了个例子，记录下。
在程序的开发以及测试中，异常处理是至关重要的一环。当我们的程序运行时发生错误或异常，及时捕获并记录异常日志可以帮助我们快速定位和解决问题，提升程序的稳定性和可靠性。本文将介绍如何使用Python来捕获和处理异常日志，帮助读者更好地理解和应用异常处理的技术。
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