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不要老把数据整成这样，可能会被打的……

被平安科技中心的打架事件给刷屏了，话说某产品经理要求APP根据用户的手机壳来自动改变主题颜色…… 虽然，貌似是程序员打赢了，但是，我觉得程序员挺“可怜”的……如果天天都让你处理一些乱七八糟的数据...---- 小勤：怎么把这个日期给整理成标准格式啊？ 大海：好端端一个日期，弄成这样也是醉了，为啥一会儿录了个星期一会儿又不录了？...小勤：哪里知道啊，反正拿到的数据就这样…… 大海：还好基本上还是比较有规律，用Power Query处理起来那也是很简单。 即跳过两个斜杠（用第3个斜杠）作为分隔符进行提取。...就这个问题来说还好……不过，你整个数据分析就搞这么一下吗？如果还有其他数据整理和分析要做，还是建议用Power Query，那样才能实现全过程的自动化。 小勤：嗯。

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JS如何把Object对象的数据输出到控制台中

前端时间在编写程序时遇到这样一个问题，即在前端页面通过一些js框架自带的异步请求返回的数据类型为Object数据类型，笔者根据网上查阅到的资料，找到以下这种简单的方式： //把Object...类型转为Json数据格式，再通过console命令在控制台中打印出来 console.log("xhr的值为："+JSON.stringify(xhr)); 此处所用的方法就是JSON.stringify...(），这个方法可以把传入的值转化Json数据格式，用处还是挺多的，对于现在的项目发开来说，前后端的数据交互基本上都是Json数据之间的交互。...另外，个人觉得通过console.log()这种方式把数据打印出来是比较好的，我相信大多数的新手跟我一样，一开始都是用alert()这个方法来提示数据的，但是console.log()这种方式都能把数据格式给表示出来...，更加的方便我们去查看前端页面返回的数据有什么，具体内容有哪些等。

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Typecho博客自定义字体

博客改了一下字体，字体放在了腾讯OSS里，好家伙，这下肯定比把字体文件放本地好多了，下面简单记录一下改字体的过程，其实不复杂，就是在那个字体跨域废了点时间，主要还是我菜，但是经过折腾后发现，还是把选择把字体文件存在...首先我们需要准备字体文件 这里简单分享一个字体网站，100字体网，上面的字体都是免费商用的，找到你喜欢的下载下来 尽量不要下载太大的字体，因为将用户加载容易变慢，影响体验，当然，服务器配置叼的当我没说过这句话 转换字体文件格式...我们下载好，打卡压缩包就会看到 tff 后缀的字体文件 根据浏览器版本的不同，各种浏览器有时间不会识别读写出来此文件后缀格式，自然文字也不会读写出来，这时间我们就需要准备好多类型的字体文件格式，...eot,woff,woff2,svg及tff ，不会转换莫得怕，这里在线字体转换，最后准备成这个样子就行了 选择储存方式 这点根据你实际情况，可以把字体文件存本地服务器，也可以存oss里，三种方式...，大佬随意吧 第一种 ，如果你存本地服务器，别忘了修改nginx配置，代码加到配置里即可 location ~* \.

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澄清 | snappy压缩到底支持不支持split? 为啥？

1、假设有一个1GB的不压缩的文本文件，如果HDFS的块大小为128M，那么该文件将被存储在8个块中，把这个文件作为输入数据的MapReduc/Spark作业，将创建8个map/task任务，其中每个数据块对应一个任务作为输入数据...对于不压缩的文本文件来说，是可切分，因为每个block都存了完整的数据信息，读取的时候可以按照规定的方式去读：比如按行读。 2、假如一个文本文件经过snappy压缩后，文件大小为1GB。...与之前一样，HDFS也是将这个文件存储成8个数据块。但是每个单独的map/task任务将无法独立于其他任务进行数据处理，官方一点的说法，原因就是压缩算法无法从任意位置进行读取。...通俗的讲解，就是因为存储在HDFS的每个块都不是完整的文件，我们可以把一个完整的文件认为是具有首尾标识的，因为被切分了，所以每个数据块有些有头标示，有些有尾标示，有些头尾标示都没有，所以就不能多任务来并行对这个文件进行处理...粗暴点来讲，就是因为经过snappy压缩后的文本文件不是按行存了，但是又没有相关的结构能记录数据在每个block里是怎么存储的，每行的起止位置在哪儿，所以只有将该文件的所有HDFS的数据块都传输到一个map

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一文读懂 TsFile

很明显，128MB的随时听最多也只能存30首歌曲，苦恼的博主在一番探索之后，发现手里的MP3播放器不仅能播放.mp3的音乐，还能播放.wma格式的歌曲；而且，一首wma格式的音乐大小只有2MB！...同样的，在数据存储领域，不同的文件格式存储同样的数据，其所占用的空间也是不一样的，这取决于每种文件格式的数据编码方式。...TsFile 就是一种专门面向时序数据设计的文件格式，其在存储时序数据时能提供更高的数据压缩比例。 什么是文件格式？ 这可能要从“文件”说起。我们都知道，不同的文件可以解释成不同的含义。...一个文件按照顺序从前到后保存一堆字节，解析文件的工具会按照把这些字节一个个读取出来，按照相应的规则解析成不同的含义。...所以现在，我们如果想把数据存储在文件中，只需要把数据“转换”成一个个的字节，然后存储在上面提到的“线段”的每个位置中即可。

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【Python】大数据存储技巧，快出csv文件10000倍！

在之前文章中，我们对比了在遇到大数据时，不同数据处理工具包的优劣， 是否拥有丰富的数据处理函数； 是否读取数据够快； 是否需要额外设备（例如GPU）的支持等等。...，而不同格式的存储，带来的差别是巨大的，比如： 存储一个大的文件，存成csv格式需要10G，但是存成其它格式可能就只需要2G； 存成csv文件读取需要20分钟，存成其它格式读取只需要10秒。...02 feather feather是一种可移植的文件格式，用于存储Arrow表或数据帧（来自Python或R等语言），它在内部使用Arrow-IPC格式。...feather可以显著提高了数据集的读取速度 03 hdf5 hdf5设计用于快速I/O处理和存储，它是一个高性能的数据管理套件，可以用于存储、管理和处理大型复杂数据。...05 parquet 在Hadoop生态系统中，parquet被广泛用作表格数据集的主要文件格式，Parquet使Hadoop生态系统中的任何项目都可以使用压缩的、高效的列数据表示的优势。

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干货 | 再来聊一聊 Parquet 列式存储格式

1.1 更高的压缩比 列存使得更容易对每个列使用高效的压缩和编码，降低磁盘空间。...数据存储层：定义 Parquet 文件格式，其中元数据在 parquet-format 项目中定义，包括 Parquet 原始类型定义、Page类型、编码类型、压缩类型等等。...例如 parquet-mr 项目里的 parquet-pig 项目就是负责把内存中的 Pig Tuple 序列化并按列存储成 Parquet 格式，以及反过来把 Parquet 文件的数据反序列化成 Pig...所以如果你的项目使用了 Avro 等对象模型，这些数据序列化到磁盘还是使用的 parquet-mr 定义的转换器把他们转换成 Parquet 自己的存储格式。...支持嵌套的数据模型 Parquet 支持嵌套结构的数据模型，而非扁平式的数据模型，这是 Parquet 相对其他列存比如 ORC 的一大特点或优势。

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Flash XSS检测脚本的简单实现

，再用join()拼接成字符串，把id参数中的所有”\”全部转义成”\\”，从而避免了输出点前面的引号被闭合，也就避免了执行后面的xss代码 具体漏洞原理在下面的漏洞实例里已经说的很清楚了 [腾讯实例教程...，整个网站的静态资源比如js文件，css文件，image文件的目录差不多都全了，然后提取目录与上面的payload拼接进行访问，其他页面出现的新的目录只能放弃，同时放弃的还有需要js跳转的首页 r =...还有一个就是不管存不存在文件，都返回200的网站，这个只能判断响应包的内容了。...通过对swf文件格式的研究，swf文件开头必为’cws’或者’fws’，这里的’cws’表示文件压缩，’fws’表示文件没有压缩。...google一把，了解了个大概，requests使用了urllib3库，默认的http connection是keep-alive的，我们要做的就是把它关掉 requests.get("http://

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从“冰柜”到“冰棍儿”,下载Github单个文件

我需要Github给我一根冰棍解暑,Github却坚持把装有冰棍的冰柜也送给我（哥们儿真够意思）......壁纸的爬取细节感兴趣, 可以查看我以前写过的 用XPath Helper完成Bing每日壁纸的小爬虫 一些不太完善的功能: Enhanced Github也支持一键拷贝单个文件的全部内容, 对.py, .js...等代码类文件支持较好, 对.md类型的文件的就无法支持(无法在Github在线编辑的文件格式, 都无法支持) ?...小结: 微信聊天斗图, 看到好的表情(比如兔斯基给老板捶腿), 我一般是存喜欢的那一个, 而不是存一整套兔斯基表情 有了Enhanced Github这款插件, 我们可以下载Github优秀项目中最核心的代码文件进行学习

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Lua下的excel配置表极致优化

【】不定长的数组 【】关键列查找表 【】行数据(定长结构，如果该列是字符串这类的不定长数据，则存储指针(偏移), 指向真正的数据 【0】...【N】 【值或偏移】通过重载 __index, 直接查找返回相应的变量，也正常的lua table访问基本一致优化思路1、采用内存文件格式，内存格式与文件格式完全一致，这个完全去除了数据解码的开销...这样配置文件大小与CPU的性能就不相关了，完全能满足毫秒级的加载体验2、数据压缩，减少内存开销 自适应压缩整数，对于boo, 小于255的整数，使用1Byte存储 对于小于...65535的整数，使用2Byte存储 对于 float, 如果事实上填的是整数，就自动转换成整数，按整型压缩 所有的字符串连续，通过偏移访问 扫描字符串，统计重码率，重码只存一个...找描字符串，拆分长字符串（比如路径），拆两成两个部分，公共路径只存一个，减少字符串的长度3、查询速度优化 使用定长的二维格式，支持按行列随机访问，内存连续，Cpu Cache命中率高

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再来聊一聊 Parquet 列式存储格式

1、更高的压缩比 列存使得更容易对每个列使用高效的压缩和编码，降低磁盘空间。...数据存储层：定义 Parquet 文件格式，其中元数据在 parquet-format 项目中定义，包括 Parquet 原始类型定义、Page类型、编码类型、压缩类型等等。...例如 parquet-mr 项目里的 parquet-pig 项目就是负责把内存中的 Pig Tuple 序列化并按列存储成 Parquet 格式，以及反过来把 Parquet 文件的数据反序列化成 Pig...所以如果你的项目使用了 Avro 等对象模型，这些数据序列化到磁盘还是使用的 parquet-mr 定义的转换器把他们转换成 Parquet 自己的存储格式。...03 支持嵌套的数据模型 Parquet 支持嵌套结构的数据模型，而非扁平式的数据模型，这是 Parquet 相对其他列存比如 ORC 的一大特点或优势。

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腾讯云 Elasticsearch 新篇章 - 存算分离+读写分离+查询IO并行化, 助力日志搜索领域降本增效

随着数据规模的海量增长，降本增效的诉求也越来越高。本次分享将解析腾讯云全新技术栈下的系统架构，基于腾讯云ES自研存算分离、读写分离、查询/IO并行化等一套完整的降本增效解决方案。...2、 写入的痛点： 2.1：副本冗余写入：当一个写入请求发送到ES集群时，主分片会进行分词、解析、写入到Lucene，主分片写入完成后会转发给副本，这时副本会重复做同样的事情，那如果把主分片refresh...成的segment直接拷贝给副本就可以减少一半的计算量。...接下来是解决方案的具体实现,请参考下面的视频 未来规划✦ 1.存算分离 分布式缓存：当数据存储在COS上时，我们在本地会缓存一部分经常查询的数据来提高查询的性能。...所以我们后面将大力提升聚合分析的性能，将聚合算子下推到Lucene，优化Lucene的文件格式和数据结构，预计聚合性能提升5~10倍。

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【nodeJS爬虫】前端爬虫系列 -- 小爬「博客园」

那么存文件系统、SQL or NOSQL 数据库、内存数据库，如何去存就是这个环节的重点。 分析 对网页进行文本分析，提取链接也好，提取正文也好，总之看你的需求，但是一定要做的就是分析链接了。...如果你为了做个站去写爬虫，抑或你要分析某个东西的数据，都不要忘了这个环节，更好地把结果展示出来给别人感受。...cheerio cheerio(https://github.com/cheeriojs/cheerio ) 大家可以理解成一个 Node.js 版的 jquery，用来从网页中以 css selector...用 js 写过异步的同学应该都知道，如果你要并发异步获取两三个地址的数据，并且要在获取到数据之后，对这些数据一起进行利用的话，常规的写法是自己维护一个计数器。...这样，我们把抓取回来的信息以 JSON 串的形式存储在 catchDate 这个数组当中， node index.js 运行一下程序，将结果打印出来，可以看到中间过程及结果： ? ? ?

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【进阶1.1webpack的基础概念】

webpack webpack的概念和基础使用 一.webpack 的基本概念 webpack 本质上是一个打包工具，它会根据代码的内容解析模块依赖，帮助我们把多个模块的代码打包。.../src/bar.js' ] } } ### 1.2 loader webpack 中提供一种处理多种文件格式的机制，便是使用 loader。...我们可以把 loader 理解为是一个转换器，负责把某种文件格式的内容转换成 webpack 可以支持打包的模块。...举个例子，在没有添加额外插件的情况下，webpack 会默认把所有依赖打包成 js 文件，如果入口文件依赖一个 .hbs 的模板文件以及一个 .css 的样式文件，那么我们需要 handlebars-loader...来处理 .hbs 文件，需要 css-loader 来处理 .css 文件（这里其实还需要 style-loader，后续详解），最终把不同格式的文件都解析成 js 代码，以便打包后在浏览器中运行。

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图片知多少？

PNG图像 便携式网络图形是一种无损压缩的位图片形格式，其设计目的是试图替代GIF和TIFF文件格式，同时增加一些GIF文件格式所不具备的特性。...TIF图像 标签图像文件格式（中文简称TIF、外语简称TIFF、外语全称：TagImage FileFormat）是由Aldus和Microsoft公司为桌上出版系统研制开发的一种较为通用的图像文件格式...GIF格式的另一个特点是其在一个GIF文件中可以存多幅彩色图像，如果把存于一个文件中的多幅图像数据逐幅读出并显示到屏幕上，就可构成一种最简单的动画。...第一遍扫描虽然只显示了整个图像的八分之一，第二遍的扫描后也只显示了1/4，但这已经把整幅图像的概貌显示出来了。...GIF文件中可以存多幅彩色图像，如果把存于一个文件中的多幅图像数据逐幅读出并显示到屏幕上，就可构成一种最简单的动画。所以呢，如果你需要表情包，那不用说了，你懂的哦！ 6.

1.5K20

由CarbonData想到了存储和计算的关系

这篇文章谈谈我对目前存储和计算该如何结合的一些看法 交代下背景，之前花了半天时间试用了下，主要想解决ElasticSearch历史数据查询的问题，之前出现过在ES上查询一个月数据直接把一些节点跑挂了...然后我打算把历史数据单独出来，这个时候有三个选择： 将历史数据导入到Apache kylin,这是一个风头还不错的产品 使用Spark Parquet,我测了了下，几百万条数据使用Spark SQL 做个...count，处理过一次后接着再查也就两三秒，性能还是不错的 华为新推出的 CarbonData,类似Parquet,是一种文件存储格式，但是数据结构更加丰富和复杂，支持列存，索引，向量化等。...自然的，Parquet 可能是更好的选择，只是作为一种数据存储格式，显然更轻,我只要利用Spark 将ES数据导出并且存成parquet就可以进行查询了。...显然，整个分布式存储文件格式是越来越面向查询了，因为已经过了仅仅是积攒数据的时代，我们现在要求更好的查询效率以及一定的实时性。所以这个时候大家开始在入库效率和查询效率得到一个更合理的平衡。

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和谐号为啥快？因为铁轨是列式存储！

列式存储是大数据时代的一个特色。每次一听用到了列式存储，就觉得，嗯，肯定nb了。今天我们就来把列式存储的衣服扒了！...（东哥曾经很流氓的跟我说，你把表转过来看，其实行式存储也是列式存储。。。）...针对这种场景，但不仅限于这种场景，出现了很多列式存储的文件格式和存储系统，比如 Parquet，CarbonData，Cassandra等。...为了继续细化到执行层面，将其丰富成一个系统。还需要有相应的写入流程和查询流程与之对应，在这个过程中就大有可为了。...总结 行存和列存只是不同的维度而已，没有天生的优劣（打自己脸：列存天生适合压缩）。大数据时代大部分的查询模式决定了列式存储优于行式存储。

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