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对数几率回归 —— Logistic Regression

这里就用到了对数几率函数 (形状如图中黑色曲线所示): ? ?...单位阶跃函数与对数几率函数(来源于周志华《机器学习》) 它是一种“Sigmoid”函数,Sigmoid 函数这个名词是表示形式S形的函数,对数几率函数就是其中最重要的代表。...对数几率函数是任意阶可导函数,它有着很好的数学性质,很多数值优化算法都可以直接用于求取最优解。 总的来说,模型的完全形式如下: ? 其实,LR 模型就是在拟合 ?...由于借助对数几率函数,其输出是介于0~1之间连续概率值。...和真实值 Y 之间的差值,其实这也是得益于对数几率函数本身很好的数学性质。 再接再厉,求得: ? ? ---- 2 代码实现 下面我们开始用 python 自己实现一个简单的 LR 模型。

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JS控制流程

与 break 语句的区别在于, continue 并不会终止循环的迭代,而是: 在 while 循环中,控制流跳转回条件判断; 在 for 循环中,控制流跳转到更新语句。...continue 语句可以包含一个可选的标号以控制程序跳转到指定循环的下一次迭代,而非当前循环。此时要求 continue 语句在对应的循环内部。...然后,它将从第一个 case 子句开始直到寻找到一个其表达式值与所输入的 expression 的值所相等的子句(使用 严格运算符,===)并将控制权转给该子句,执行相关语句。...也就是,你想让try语句中的内容成功, 如果没成功,你想控制接下来发生的事情,这时你可以在catch语句中实现。...如果在try块中有任何一个语句(或者从try块中调用的函数)抛出异常,控制立即转向catch子句。如果在try块中没有异常抛出,会跳过catch子句。

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分类-对数几率回归(逻辑回归)算法

文章目录 简介 激活函数 损失函数 优化算法 代码 简介 ---- 对数几率回归(Logistic Regression),也称逻辑回归,虽然名字中含有回归,但其实是一种分类算法。...现需要根据身高体重来判断胖瘦,即二分类任务,也就是要根据回归方程来转换成分类,定义激活函数,转为0~1之间的值,即对数几率回归的输入就是线性回归的输出—— 图片 。...\end{split} \end{align*} 但是单位阶跃函数并不连续,我们需要找到一个单调可微的函数,在一定程度上尽量接近单位阶跃函数,而对数几率函数(Sigmoid函数)就能很好的近似。...Sigmoid函数中,有 y=h(w^Tx)=\frac{1}{1+e^{-(w^Tx+b)}} ln\frac{y}{1-y}=w^Tx+b \dots① y就是正例,1-y是反例,两者比值称为几率...,再取对数ln,故得名对数几率函数。

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机器学习-对数几率回归(逻辑回归)算法

简介 对数几率回归(Logistic Regression),也称逻辑回归,虽然名字中含有回归,但其实是一种分类算法。...现需要根据身高体重来判断胖瘦,即二分类任务,也就是要根据回归方程来转换成分类,定义激活函数,转为0~1之间的值,即对数几率回归的输入就是线性回归的输出—— z=\bold w^T\bold x+ b 。...position 7: \begin{̲a̲l̲i̲g̲n̲*̲}̲\begin{split}y=… 但是单位阶跃函数并不连续,我们需要找到一个单调可微的函数,在一定程度上尽量接近单位阶跃函数,而对数几率函数...Sigmoid函数中,有 y=h(w^Tx)=\frac{1}{1+e^{-(w^Tx+b)}} ln\frac{y}{1-y}=w^Tx+b \dots① y就是正例,1-y是反例,两者比值称为几率...,再取对数ln,故得名对数几率函数。

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逻辑斯谛回归(对数几率回归)

LR简介 逻辑斯谛回归是一种经典的线性分类方法,又被称为对数几率回归,其属于对数线性模型。...|x) = \frac{1}{1 + \exp(w\cdot x + b)} P(Y=1∣x)=1+exp(w⋅x+b)exp(w⋅x+b)​P(Y=0∣x)=1+exp(w⋅x+b)1​ 一个事件的几率是指该事件发生的概率与不发生的概率的比值...,如果事件发生的概率为ppp,则该事件的几率为p1−p\frac{p}{1-p}1−pp​,则该事件的对数几率即为: log⁡p1−p \log \frac{p}{1-p} log1−pp​ 考虑逻辑斯谛回归模型...x+b \log \frac{P(Y=1|x)}{1-P(Y=1|x)} = w\cdot x + b log1−P(Y=1∣x)P(Y=1∣x)​=w⋅x+b 也就是说,输出Y=1Y=1Y=1的对数几率是输入...theta)}{\partial \theta\partial\theta^T} = xx^T\hat{y}(1-\hat{y}) ∂θ∂θT∂2L(θ)​=xxTy^​(1−y^​) 参考 知乎-对数几率回归

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控制台禁用js_禁止直接访问js

3、利用控制台特性改写对象toString 对于一些浏览器,如果控制台输出的是对象,则保留对象的引用,每次打开控制台的时候,如果对象类型是function、date等(以前还有regexp,现在已失效)...//或执行一段死循环 window.open("about:blank", "_self"); } console.log('', devtools); 激活成功教程:可通过标签注入js...4、利用控制台特性进行监听dom属性 大部分浏览器在打印dom元素的时候,如果控制台处于关闭状态,不会获取元素属性,但是如果控制台处于开启状态,就会自动获取dom属性,从而触发监听事件 function...除了使用console.log,我们还可以使用console.info,console.dir和console.error等等,需要注意的是ie不支持console.table 激活成功教程:通过标签注入js...this.observerF() : this.observer(); } } ConsoleManager.init() 激活成功教程:通过标签注入js代码清空控制台、取消console.log

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