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居然可以用 jsPPT

居然可以用 jsPPT 用powerpoint或者keynote写演示文稿,对于代码、数学公式等的支持一直是个痛点。而且对于前端同学来说,一身的css功力用不上也是个痛点。...对于使用markdown来写文档的同学来说,将文档转成ppt需要重新排版也是件重复性的工作量。...于是我们需要一个基于web技术的ppt框架,reveal.js在这个领域成名已久了,而且上个月还有发布新版本,维护得还蛮好,第一步我们就选它了。...目录下运行npm install, 然后运行npm start就可以启动一个server来查看上面的ppt网页。...如果被占用了可以通过指定port参数换一个,比如我们换成30800吧: npm start -- --port=30800 然后通过访问浏览器的127.0.0.1:30800/study.html就可以看到我们的ppt

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JS控制流程

与 break 语句的区别在于, continue 并不会终止循环的迭代,而是: 在 while 循环中,控制流跳转回条件判断; 在 for 循环中,控制流跳转到更新语句。...continue 语句可以包含一个可选的标号以控制程序跳转到指定循环的下一次迭代,而非当前循环。此时要求 continue 语句在对应的循环内部。...然后,它将从第一个 case 子句开始直到寻找到一个其表达式值与所输入的 expression 的值所相等的子句(使用 严格运算符,===)并将控制权转给该子句,执行相关语句。...也就是,你想让try语句中的内容成功, 如果没成功,你想控制接下来发生的事情,这时你可以在catch语句中实现。...如果在try块中有任何一个语句(或者从try块中调用的函数)抛出异常,控制立即转向catch子句。如果在try块中没有异常抛出,会跳过catch子句。

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【ICML教程】深度强化学习,决策与控制(117 PPT

【新智元导读】本文来自 ICML 2017 的 tutorial,主题是深度学习应用中的决策和控制问题,介绍了与强化学习相关的强化和最优控制的基础理论,以及将深度学习扩展到决策和控制中的一些最新成果,包括基于模型的算法...完整PPT下载:https://sites.google.com/view/icml17deeprl 将“神通广大”的神经网络模型与简单可扩展的训练算法结合在一起的深度学习对包括计算机视觉,语音识别和自然语言处理在内的一系列监督学习领域产生了巨大的影响...在本教程中,我们将介绍与强化学习相关的强化和最优控制的基础理论,讨论将深度学习扩展到决策和控制中的一些最新成果,包括基于模型的算法,模仿学习和逆向强化学习,探索当前深度强化学习算法的前沿和局限性。...深度强化学习,决策与控制 ? ? 序列决策的深度学习 什么时候不需要顺序决策?...以下属于更高级的主题,包括 Soft optimality、反向RL、基于模型的RL、以及更多开放性挑战 完整ppt下载地址:https://sites.google.com/view/icml17deeprl

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使用reveal.js制作精美的网页版PPT

但苦于mac上运行PPT那感人的流畅度, 成功的激起了笔者的强迫症, 所以索性想办法通过技术的手段来做个网页版PPT, 这个时候笔者发现了reveal.js: 一个使用 HTML 语言制作演示文稿的 Web...所以笔者接下来大致按照以上几个衡量标准, 来带大家一起感受一下如何快速通过reveal.js实现一个极具动感的PPT....制作需要花费大量时间, 受平台限制 所以对于不熟悉PPT套路的技术工作者来说, 往往很难快速制作出精美的PPT. 接下来我们再看看reveal.js的优势. ?...reveal.js可以把 Markdown 文件转为类似 PPT 的演示文稿,轻快省力,减少排版上的时间,让演讲者更专于文字内容;同时,也获得 PPT 所不具有的灵活性 制作发布灵活、不限应用,不限平台...嵌入脚本 我们都知道技术类PPT肯定离不开代码, 我们在reveal.js中可以很容易的展示我们的代码,并且支持多种语言, 其框架底层集成了 业界比较有名的highlight.js.

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