android.R.layout.simple_list_item_1,arr); autotext.setAdapter(arrayAdapter); } } 这样就可以实现简单的 搜索历史匹配...我们要做的 其实就是缓存输入的内容到 本地 下面就是实现保存 搜索内容到本地 和 清空本地历史的 方法 //保存搜索内容到本地 public...但是我们的项目要做的是 显示出所有搜索的历史记录 效果图是这样的 想了一下 用 AutoCompleteTextView 不太合适 决定自己用listView 实现 话不多说 直接上代码...cleanHistory(); break; } } } 之前的这个demo里面少了share commit的操作，导致会有搜索记录没有去重的问题
H5 商品和店铺搜索的时候，有一个搜索历史记录功能。但是测试时发现历史记录中的关键词，再次搜索时不能跳转。...检查了一下代码，在触发搜索的时候，会去一下缓存中的数组，如果搜索关键词在数组中有的就直接 return 了。...title: '请输入关键字', icon: 'none', duration: 1000 }); } else { uni.getStorage({//从缓存中取搜索历史记录的数组... } }) } } 这样可以在搜索的时候查一下缓存，如果有重复，就删除原数组中的该关键词，然后添加到数组的开头。...然后删除数组第6个以后的元素（保留6条搜索历史），存入缓存，跳转搜索。 这样就可以实现搜索历史记录功能了，如果有更好的方法或者建议，可以在下方评论区指出。
本文实例为大家分享了FlowLayout实现搜索清空历史记录的具体代码，供大家参考，具体内容如下 效果图:点击搜索框将搜索的历史在流式布局中展示出来,清空历史记录就会将历史清空,每次搜索后都存入sp中,...layout_width="0dp" android:layout_height="wrap_content" android:layout_weight="1" android:text="搜索...handler更新UI handler.sendEmptyMessageDelayed(1, 0); }else{ Toast.makeText(MainActivity.this, "请输入要搜索的内容
今天给各位读者朋友分享一下Edge的搜索栏，能够快速搜索你的历史记录、书签还有标签页！...我们以往都是用Edge顶部的搜索栏去搜索新的内容或者是常见的标签页， 而现在Edge加强了搜索栏的功能，当你在Edge的地址栏中输入搜索词时，在下拉菜单中显示筛选选项，你可以单击这些按钮进行限定搜索。...历史记录：显示你最近访问过的网站 书签：显示你的书签列表 标签页：显示你当前打开的标签页 历史记录 以往我们去搜索历史记录的话，必须得去点侧边栏的历史记录，或者是专门进入浏览器的历史记录页面去寻找我们想要恢复或者浏览过的页面...但是现在直接在搜索栏限定在历史记录中搜索，输入关键词就可以找到了！...现在可以直接在搜索栏快速搜索，或者是使用「搜索标签页」按钮即可快速查找。
1、前几日发现小程序新增了一个功能，即在小程序的入口之一搜索框出现了搜索历史列表，如图 新增的历史列表按照搜索行为的先后顺序进行排列，与现在时间距离越近的越靠在前面，最多可以存储20条最近的搜索关键词。...另外，如果搜索“天气预报”，会直接出现当时当地的天气情况。搜索“圣诞节”或“元旦”或“春节”都会直接给出相应的搜索结果。...这些内容关键词的搜索结果是根据大多数用户的搜索行为进行分析之后而产生的，也就是说内容关键词的搜索结果可以满足大部分人对于这个关键词的搜索需求，这个功能与搜索引擎的一部分功能是相重合的。...另外还有一种情况就是这个关键词既有内容搜索结果又有小程序搜索结果，那么它会一起展现，内容搜索优先。...总而言之，就是搜索一个关键词，有内容搜索结果的时候直接出内容搜索结果，有小程序结果的就出小程序的结果，同时都有的情况下，内容搜索结果优先显示，小程序搜索结果在内容之后显示。
ok，继续开工，记录一下 先说下需求，想做的效果是这样的：有个搜索框，下面是记录 搜索的关键字。...由于小程序未采用登录注册，所以，搜索记录不方便保存在服务端，于是乎，前端需要记录到缓存里，然后显示出来。...上代码： onload里获取的缓存记录到data的history里 //首先在onload里获取缓存历史搜索数据 getHistory() { var that = this wx.getStorage...function (res) { that.setData({ history: res.data }) }, }) }, //再在点击搜索的时候...，把搜索关键字设置到缓存 var arr = [] var history = that.data.history if (history.length < 10){ //判断数组的长度
效果是点击首页输入框跳转到搜索页面，用户搜索后将搜索的内容在历史搜索中展示 如下图所示 首页输入框布局和样式这里我就不展示了 js就是点击跳转页面 历史搜索记录模块wxml 你还没有搜索记录 js data: { inputVal: '', searchRecord: [] }, //取得本地储存函数 在生命周期函数onload中调用 getHistorySearch...this.data.searchRecord; if(inputVal == '') { //输入为空时的处理 return false } else { //将输入值放入历史记录中...searchRecord.unshift({ value: inputVal, id: searchRecord.length, url: '' }) } //将历史记录数组储存到本地缓存中
Atuin - 更好的 shell 历史记录搜索器 Atuin 使用 SQLite 数据库来保存你的 shell 历史命令，并且记录了一些额外的信息，因此可以非常方便快速地查找，同时，它还提供了在不同机器之间同步历史记录的功能
input 框丢失焦点或者回车时触发,通过 axios 发送post请求 向api获取数据，后填充到下方展示框中。
zabbix清空历史记录 由于zabbix每天收集大量记录，清理过期的数据以提高查询性能。
document.getElementById('name'); // 姓名 var oSearchBtn = document.getElementById('search'); // 搜索..." name="name" id="name" value="张三" /> 搜索结果高亮显示
-- 搜索框 --> <input class="form-control mr-sm-2" type="text"
zabbix清空历史记录 博客分类： zabbix 阅读更多 由于zabbix每天收集大量记录，清理过期的数据以提高查询性能。
但是进入到深层次路径后canGoBack就不行了，所以能想到的是：能不能清空历史记录，从而使得canGoBack为false。
前言 广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)，大家可能在oj上见过，各种求路径、最短路径、最优方法、组合等等。于是，我们不妨动手试一下js版本怎么玩。...顾名思义，广度搜索，就是对于一个树形结构，我们一层层节点去寻找目标节点。...s = "a"; m = s; 求最小的操作步骤数，可以将s拼接到长度等于n 输入一个整数n，表明我们需要得到s字符长度，0<n<10000 案例： in: 6 out: 3 思路：利用广度优先搜索...说明这层的节点已经全部检索完，而且子节点也保存好了 quene = [...temp]//队列是子节点所有的元素集合,重复前面操作 temp = [] } return count } 3.DFS DFS着重于这个搜索的过程
本文也算是一篇教程，可以给 hugo 网站加个搜索功能，并且实现热更新，体验感更好。...2. js代码 在 /layouts/_default 新建一个模板文件 search.html，大致的结构参考其他模板文件，然后写入我们需要的内容。...searchTerm" autocomplete="off" oninput="initiateSearch()"> 请输入关键词进行搜索... 然后通过一个 get 请求获取json文件，传入关键词参数，生成搜索列表。...--- slug: search title: 搜索 layout: search --- 写了一个基础的样式，可以直接使用。
fuse.js是一个轻量的模糊搜索库 安装 npm install --save fuse.js 使用 import Fuse from 'fuse.js' const list = [...] //...带搜索的数据 const options = {keys:['name']} // 搜索配置，可以配置多个查找字段 const fuse = new Fuse(list, options); return...fuse.search('psr') // 根据模式返回搜索结果，形式如[{item:{匹配的对象},refIndex:0},...]...大小写敏感 false includeScore 结果包含匹配度 false 结果值：0表示完全匹配，1表示完全不匹配 includeMatches 结果包含匹配字符的索引值 false 可用于高亮显示搜索字符的场景...minMatchCharLength 最小匹配长度 1 可用于需要至少几个字符才执行搜索的场景 shouldSort 结果集排序 true 结果集按照匹配度排序 findAllMatches 查找所有项目
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
// 搜索插入的位置 // 给定一个排序数组和一个目标值; // 1. 数组中找到目标值，并返回其索引 // 2.
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