由于我们的电脑有的有摄像头,有的没有摄像头,所以我们需要根据不同的场景来封装这个组件。先放个图吧,大家可以看得更加直观一些。
本文首发于政采云前端团队博客:基于 Web 端的人脸识别身份验证 https://www.zoo.team/article/web-face-recognition
今天主管给了我个需求,说要用混合开发,用H5调用本地摄像头进行扫描二维码,我之前有做过原生安卓的二维码扫一扫,主要是通过调用zxing插件进行操作的,其中还弄了个闪光灯.但是纯H5的没接触过,心里没底,于是晚上回家开始网上各处找方案.以下是我对于H5扫描二维码以及调用本地摄像头的理解以及代码. 科普网址: H5如何生成安卓组件对象 H5调用安卓本地摄像头api 在线二维码图片生成器 二维码扫描:(使用的是mui的框架,下面是html代码) <!doctype html> <html> <hea
【新智元导读】谷歌最新的 Teachable Machine 项目,可以让用户无需编程就能利用摄像头采集数据、设计机器学习。作为 AI Experiment 的一部分,这一项目可以让你利用手机上的摄像头就进行简单的机器学习训练。项目代码已经开源。 从帮你找到最爱的照片,到为日本的农民做黄瓜分类,机器学习正在改变人们使用代码解决问题的方式。但机器学习到底是怎么工作的? 我们希望让大家更容易地上手,所以我们创造了“Teachable Machine”(https://teachablemachine.withg
最近一直在看 WebRTC 的用法,也学了一下音视频流的东西,今天就跟大家分享一个好玩的小实战吧——给自己拍照。
移动设备和桌面电脑上的客户端API起初并不是同步的。最初总是移动设备上先拥有某些功能和相应的API,但慢慢的,这些API会出现在桌面电脑上。其中一个应用接口技术就是getUserMedia API,它能让应用开发者访问用户的摄像头或内置相机。下面就让我展示一下如何通过浏览器来访问你的摄像头,并提取截屏图形。 HTML代码 下面的代码里我写了一部分注释,请阅读:
TensorFlow.js是一个基于deeplearn.js构建的强大而灵活的Javascript机器学习库,它可直接在浏览器上创建深度学习模块。使用它可以在浏览器上创建CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)等等,且可以使用终端的GPU处理能力训练这些模型。接下来我们将学习如何建立一个简单的“可学习机器”——基于 TensorFlow.js 的迁移学习图像分类器。
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 前言 去年在公司参与了一个某某机场建设智能机场的一个项目,人脸登机是其中的一个功能模块,当时只是写了后台的接口,调用人脸识别设备的api,给闸机回传数据信号,以保障该功能的正常使用。 当时因为项目进度紧张,手里还有其他项目赶进度,也就没时间去分享这个功能的实现。前几天刷脸进公司大楼的时候,突然想起来应该写一个功能类似的demo分享个人的一些小小的经验。在当时项目中刷脸的设备终端是采购某某AI公司,当然咱们在demo里面也不可能买一台那东西
通过QQ邮箱官方网站获取授权码方法,将照片发送到指定的邮箱。最后将本地的照片删除。
根据我之前比较 WebRTC 和 Zoom 视频质量的文章,我可能需要升级我的网络摄像头。表现较好的网络摄像头价格在 80-200 美元之间。但是,我发现网络摄像头总是有点笨重,而且连线很长,除此之外,在我的笔记本电脑上找到一个免费的 USB 插头也非常麻烦,这使得我又不得不购买一个带电源的USB 集线器。
从2015年,马云在德国展示人脸支付技术以来,经过几年发展,人脸支付已经开始走向商用。近日,支付宝蜻蜓、微信青蛙以及人行牵头银联和各商业银行推进落地的刷脸支付系统陆续开始推向市场,笔者近期分别对相关产业各方采用的技术原理和基本概念进行了一些学习和研究,在此做一下记录和分享。
这款手机的型号是Nokia 9 PureView,后面自带了五个摄像头,小白总感觉有五只眼睛在盯着自己。出于好奇,小白经上网翻阅资料了解到,这是诺基亚公司一项创新技术,用五个摄像头,通过高动态范围成像技术,可以让手机拍摄出更高质量的照片。今天小白就来带大家了解一下,什么是高动态范围成像技术。
场景描述:在全球都开启远程办公、远程上课之际,一位外国工程师受不了每天的视频会议,于是用 AI 技术「克隆」了一个自己,替他去开会。而这项技术如果被学生们所用,那么后果……
恩,这是一个很简单的表情识别——实际上就是入门级别的图片分类。使用方法就是在不同类别录入你女朋友的表情,然后在训练完毕后,会及时判断现在你女朋友的表情,再也不用猜她的想法了。
9月8日,一年一度的卖肾节如期而至,苹果今天凌晨发布了iphone7系列手机。这次的新品在外观上除了抛弃耳机接口之外,最大的改变就是双摄像头的加入。有了这个双摄像头,再也不怕挤公交的时候别人看不出来这
前不久,雷军发布了一条爱心加美图的微博,拉开了小米和美图战略合作的大幕。同时,小米正式宣布两家品牌达成战略合作关系,美图公司将美图手机的品牌、影像技术和二级域名等独家授权给小米集团,合作期间长达30年。简单来说,就是美图手机将品牌以及相机算法等核心部分独家授权给了小米。
本文讲的图片上传,主要是针对上传头像的。大家都知道,上传头像一般都会分成以下 4 个步骤:
我哥们看到这张图,感叹手机镜头畸变的同时,又讲出了无数普通手机用户的心声: 现在手机摄像头越来越多,我有一个扫码就够了
树莓派摄像头模块(Pi Cam)发售于2013年5月。其第一个发布版本配备了500万像素的传感器,通过排线链接树莓派上的CSI接口。而Pi Cam的第二个发布版本——也被叫做Pi NoIR中,配备了相同的传感器,但没有红外线过滤装置。因此第二版的摄像头模块就像安全监控摄像机一样,可以观测到近红外线的波长(700 - 1000 nm),不过当然同时也就牺牲了一定的显色性。
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前言 今天这个案例,就是控制自己的摄像头拍照,并且把拍下来的照片,通过邮件发到自己的邮箱里。 想完成今天的这个案例,只要记住一个重点:你需要一个摄像头 思路 通过opencv调用摄像头拍照保存图像本地 用email库构造邮件内容,保存的图像以附件形式插入邮件内容 用smtplib库发送邮件到指定邮箱 有疑问的同学,或者想要Python相关资料的可以加群:195242658 找管理员领取资料和一对一解答 开始代码 工具导入 import time import cv2 # pip install open
当前文章介绍基于STM32设计的门禁照相机,本项目提供了一种更加智能、安全、便捷的门禁解决方案。门禁照相机采用STM32F103ZET6 MCU作为主控芯片,配合2.8寸LCD显示屏、OV7725数字摄像头、SD卡和模拟门铃按键等外设模块,实现了摄像头画面实时显示、门铃触发拍照、图片存储等功能。
人像模式是 Pixel 系列手机中相机的一个功能,任何人均能通过此功能拍摄出专业的浅景深图像。人像模式最初发布于 Pixel 2,并在 Pixel 3 上得以改进,改进方法是使用机器学习来估算相机全像素双核自动对焦 (dual-pixel auto-focus) 系统的深度。该模式通过模糊背景来突出照片中被聚焦的主体。在此过程中,至关重要的一个环节是了解被拍摄物体距摄像头的距离(即深度),并以此分辨需要保持清晰和模糊处理的物体。
感谢 Treble 这一项目,我们的顶级设备制造商已经在一系列流行设备上提供了 Android P 测试版。 此页面列出了支持的设备,以及获得其更新和支持的制造商网址链接。您今天就可以开始尝鲜了! OPPO R15 Pro 全新 OPPO R15 采用 6.28 英寸全面屏,支持 AI 增强相机,让每一张照片都焕发生机。 芯片组:SDM660 运行内存:6GB 存储:128GB 屏幕参数:6.28英寸,480ppi 屏幕比例:19:9 屏幕凹口:顶部 摄像头:前置单摄,后置双摄 诺基亚 7 Plus 性能
网络摄像头不仅可以记录生活中的美丽瞬间,还为人与人之间架起了一座沟通的桥梁。然而,卡巴斯基实验室的一项调查显示,21%的用户因担心被监视而遮盖网络摄像头;其中,四成中国受访者采用这种谨慎的方式。此外,研究还发现,44%的受访者清楚地意识到网络摄像头的潜在危险,并对此感到不安;24%的用户完全没有意识到这一威胁。 实际上,人们的担忧并非无依无据。众多事实证明,网络摄像头常常是网络罪犯的得力“助手”。而且,网络罪犯不仅针对公众人物,任何人均可能成为他们的攻击目标。欧洲刑警组织就曾于2014年5月披露了一个开
随着时代的发展,手机厂商为了提升手机性能可谓是绞尽脑汁。手机越来越薄,屏幕越来越大,摄像头也是从一个升级到了两个。以下内容纯属个人观点(要一个完全不懂摄像头的人写这种文章真的是太难了)那就先拿个目前的DxOMark排行来镇个楼。
夏乙 千平 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 苹果又悄悄收购了一家AI公司。 这家名为Regaind的法国初创公司, 致力于研发能够分析照片内容的计算机视觉技术。Regaind可以
我们在写不管是小程序还是微信公众号的时候,调取微信的摄像头的接口都是避免不了的,那么调取微信的摄像头的接口还是需要注意一些问题的,不然可能调取不成功,下面我简单的写一下调取微信公众号的摄像头的接口的时候的一些注意事项,直接将代码贴上去,步骤可以直接看官方的文档!这篇文章可能你们直接将代码拿过去是不可以使用的,因为里面的接口一些是根据我们自己的公众号来的,所以需要换成自己的公众号的信息才是可以的,还有就是一些接口是后端自己封装好的,如果你们直接使用的时候,还是根据自己的情况来比较合适!
在漫长的无心工作的“年底”里,你们大概需要动用深度学习技能来假装好好工作:当老板快要走到身后,让电脑自动隐藏“工作不宜”的窗口。 付出这么多努力就为了工作时开个小差? 好像是的…… AHOGRAMMER发布了这样一个名为“老板传感器”的制作教程: 定义任务 这个程序的任务就是当老板接近的时候,自动隐藏“工作不宜”窗口。 老板和我的座位距离约6-7米,如果我在看“工作不宜”的东西,当老板离开座位,有4-5秒的时间切换界面。 策略 用深度学习训练一个模型,让电脑能认出老板的脸。 在桌上安装一个摄像头
有没有可能我们在不知情的情况下被电脑录音和录像?黑客可以从而听到你的每一通电话,看到你周围的人。 听来恐怖,但有的时候我们真的无法完全知晓我们的电脑在干什么。正因如此,就连扎克伯格这样的大佬也需要用胶带把麦克风和摄像头封起来。 Chrome浏览器最近就被发现了这样的一个漏洞,恶意网站可以在用户不知情的情况下录制音频和视频。 漏洞的发现者是来自AOL的开发者Ran Bar-Zik。他在4月10日将漏洞汇报给了Google,但Google认为这并非漏洞,因此目前漏洞尚未被修复,也可能不会有补丁。 浏览器
按照官方的说法,新的 Camera2 升级了性能也支持了许多新的功能,所以借此机会对 Android 相机硬件的新老版本 API 做了一番调查和梳理。
大数据文摘作品 编译:蒋宝尚、小鱼、龙牧雪 你觉得一个摄像头能干啥?生活记录、动作捕获、安全监控…… 谷歌新上市了一款“智能摄像头”Google Clips,瞄准了父母们和宠物主们——利用脸部识别技术,只要你的家人或宠物出现在镜头里,谷歌就会自动抓取7秒最佳画面。 早在去年10月份的硬件发布会上,谷歌就已发布这款摄像头。今天,这个新设备正式开放购买,售价为249美元,消费者可以通过Google Store,Best Buy,B&H和Verizon等零售商购买。 “智能”体现在哪里?谷歌称,为了使设备体验尽可
市面上有很多产品是关于家庭监控的,效果不错,但是也少了几分自己动手的快感。另外,我们每天一直接触代码,未免有些太“软”了,适当的向硬件靠一靠总归还是好的。先说好,我们的家庭监控是每分钟的照片的监控,并
如果一个完整的包裹有多少物品组成?在打包的之前需要对这些零件进行清点看有没有多了什么或者少了什么。一旦需要打包的东西太多,靠人工就很容易出错了。
“今年秋天晚些时候推出的Deep Fusion是由A13 Bionic的神经引擎实现的新型图像处理系统。Deep Fusion使用先进的机器学习对照片进行逐像素处理,优化照片的每个部分的纹理,细节和噪点。“
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 关于人脸识别 本文是《JavaCV人脸识别三部曲》的第一篇,在《JavaCV的摄像头实战之八:人脸检测》一文中,实现了检测人脸并用方框标注出来,但仅框出人脸作用不大,最好是识别出此人的身份,这样就能做很多事情了,例如签到、告警等,这就是接下来咱们要挑战的人脸识别 人脸识别涉及到两个步骤:训练和识别,接下来简单说明解释一下 先看什么是训练,如下图,用两位天王
最近写项目的时候在做一个登录的操作,但是我们因为是多端的,有小程序,有PC,后期可能还有公众号等,所以我们的登录是很多种不同的登录方式的,有最基本的账号密码登录,有微信扫码登录,有工号刷卡登录,有手机验证码登录,当然还有逼格比较高的人脸识别登录,手机验证码登录其实是一个很简单的,所以我可能会在后期写一下处理的过程,今天我们大概说一下人脸识别的一个过程,当然因我不是写后端的,所以这里是不能贴后端的源码的,但是前端的处理还是可以写一下的。
本案例为一个 threejs 的特效网页,大小球体进行包裹,外球体为透明材质,但是进行了线框渲染,使其能够通过外球踢查看其内球体。 注:案例参考源于互联网,在此做代码解释,侵删 本案例除 ThreeJS 外不适用任何第三方框架,放心食用 懒的同学可以直接下载代码,打赏作者一根精神食粮:https://download.csdn.net/download/A757291228/87871503
今年5月份的时候,Facebook推出过一项名为3D照片的新功能。然而,除了一段简短的视频和名字之外,几乎没有什么人提到它。但该公司的计算摄影团队刚刚公布了关于这个功能如何工作的研究成果,我自己进行了尝试,发现这些结果是非常引人注目的。 如果你没看过5月份的预告片,3D照片就像其他照片一样,将会出现在你的新闻订阅源中,当你滚动鼠标、触摸或点击它们、或倾斜你的电话时,照片就会像一个真实 小的立体的窗口一样,在视角上作了相应的改变。它不仅适用于普通的人和狗的照片,也适用于普通风景和全景照片。 这听起来有点异想天
说到AI识别,很多人会觉得很神秘很高大尚。但随着科技的发展AI已经逐步成熟和简单,这几天我们就围绕如何打造一个AI识别系统进行宣讲吧。
因为在线监看功能,Google最新版本的智能显示器Face Match引起了不少争议。
人脸识别是一种能够从图像或视频源的视频帧中实时识别或验证人的技术。本文分享四个开源人脸识别项目,以提高你在数据科学领域的技能。
参考文档:https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/MediaDevices
前言:最近项目上研究鱼眼摄像头的画面畸变问题,对比了基于Matlab和Python Opencv的方法,分别进行了摄像头的标定和图像矫正,实际结果个人认为Opencv的效果为佳,本文分享一下基于Matlab的鱼眼摄像头标定和图像畸变矫正。
现在Facebook已经将此项技术完善,并集成到了APP上,也就是说,在FB软件上,用静态的2D照片,也能体会到丰满的3D立体感。
回顾一下宅在家里的这段日子,大伙应该都有个奇妙的感受:不知不觉间,我们都厨艺大涨了。虽然食材还是那些食材,甚至宅家期间食材的选择相对匮乏,但我们在料理时耗费的时间、成本和心思多了,同样的食材,已经变化出了不一样的味道。
学习打开摄像头捕获照片、播放本地视频、录制视频等。图片/视频等可到文末引用处下载。
人们的生活正在被更及时、更多彩地记录与分享,智能手机的摄像头甚至能帮助用户深入解读他们眼前的世界,为他们实时提供翻译等帮助。但您也许不知道,超过 70% 的摄像头使用来自各位开发者们开发的应用,而不是系统原生的摄像头功能。用户们需要更加个性、更具有扩展性的体验,但这也意味着开发者们需要付出极大的心力测试与打磨摄像头功能。
谷歌最新的智能显示屏最近出了一项备受争议的新功能Face Match,它是在谷歌Nest Hub Max上推出的。Face Match使用智能显示屏的前置摄像头作为一项安全功能,以及参与视频通话的一种方式。当它识别出你的脸时,它还会显示你的照片、短信、日历等细节。
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