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    Python数据预处理——数据标准化(归一化)及数据特征转换

    首先,数据标准化处理主要包括数据同趋化处理(中心化处理)和无量纲化处理。 同趋化处理主要解决不同性质数据问题,对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果,须先考虑改变逆指标数据性质,使所有指标对测评方案的作用力同趋化,再加总才能得出正确结果。 无量纲化处理主要为了消除不同指标量纲的影响,解决数据的可比性,防止原始特征中量纲差异影响距离运算(比如欧氏距离的运算)。它是缩放单个样本以具有单位范数的过程,这与标准化有着明显的不同。简单来说,标准化是针对特征矩阵的列数据进行无量纲化处理,而归一化是针对数据集的行记录进行处理,使得一行样本所有的特征数据具有统一的标准,是一种单位化的过程。即标准化会改变数据的分布情况,归一化不会,标准化的主要作用是提高迭代速度,降低不同维度之间影响权重不一致的问题。

    01

    Python 经典面试题 二

    •引用计数:Python在内存中存储每个对象的引用计数,如果计数变成0,该对象就会消失,分配给该对象的内存就会释放出来。•标记-清除:一些容器对象,比如list、dict、tuple,instance等可能会出现引用循环,对于这些循环,垃圾回收器会定时回收这些循环(对象之间通过引用(指针)连在一起,构成一个有向图,对象构成这个有向图的节点,而引用关系构成这个有向图的边)。•分代收集:Python把内存根据对象存活时间划分为三代,对象创建之后,垃圾回收器会分配它们所属的代。每个对象都会被分配一个代,而被分配更年轻的代是被优先处理的,因此越晚创建的对象越容易被回收。

    05

    2.4 CE修改器:代码替换功能

    代码替换功能,需要使用 Cheat Engine 工具的“代码查找”功能,来查找游戏数据存储在内存中的地址。首先找到当前数值的存储地址,并将其添加到下方地址列表中。然后右键单击该地址,并选择“找出是什么改写了这个地址”,将弹出一个空白窗口。接着,点击本教程窗口上的“改变数值”按钮,并返回 Cheat Engine,如果操作没有问题,在空白窗口中将出现一些汇编代码。选中代码并点击“替换”按钮,将其替换为什么也不做的代码(空指令),同时,修改后的代码也将放置在“高级选项”的代码列表中保存。点击“停止”,游戏将以正常方式继续运行,关闭窗口。现在,再次点击教程窗口上的“改变数值”,如果锁定速度足够快,“下一步”按钮将变为可点击状态。提示:在锁定地址时,如果速度足够快,“下一步”按钮也会变为可点击状态。

    03

    2.4 CE修改器:代码替换功能

    代码替换功能,需要使用 Cheat Engine 工具的“代码查找”功能,来查找游戏数据存储在内存中的地址。首先找到当前数值的存储地址,并将其添加到下方地址列表中。然后右键单击该地址,并选择“找出是什么改写了这个地址”,将弹出一个空白窗口。接着,点击本教程窗口上的“改变数值”按钮,并返回 Cheat Engine,如果操作没有问题,在空白窗口中将出现一些汇编代码。选中代码并点击“替换”按钮,将其替换为什么也不做的代码(空指令),同时,修改后的代码也将放置在“高级选项”的代码列表中保存。点击“停止”,游戏将以正常方式继续运行,关闭窗口。现在,再次点击教程窗口上的“改变数值”,如果锁定速度足够快,“下一步”按钮将变为可点击状态。提示:在锁定地址时,如果速度足够快,“下一步”按钮也会变为可点击状态。

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    领券