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复习知识点 -- JS高效拼接字符串

image.png JS拼接字符串,一种是用变量 += ,另一种是用 join。这个办法我早就知道,但一直用的不是很熟练,今天就复习一下。...第一是js的字符串连接方式; 第二是把length给缓存起来,不要每次操作都去读length的值。 在JS里,字符串一但赋值之后,就不能修改了。...但事实上,是JS新建一个临时字符串,把它赋值为456,然后返回这个新字符串,还同时销毁了原始的字符串。 你看这好几个步骤,这是有资源开销的,所以这种的效率很低。...但在JS高程里也提了,说是,,,反正大意慢说现在新版本浏览器已经解决了 += 效率低的问题。 就是说 += 和 join的效率是一样的。我是没测试过,就当复习这个知识点吧。

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js-基础知识-04-字符串拼接

系统:Windows 7 VsCode:1.51 Node.js:10.15.3 这个系列讲讲javascript的一些基础知识 今天讲讲字符串的凭借 Part 1:场景说明 ?...日常编码中,经常用字符串拼接组合,首先想到的是使用+,但是一旦拼接的部分比较复杂,整个代码也看起来比较费劲,而且易错 今天说说在ES6中的模板字符串``,键盘左上角,ESC下方的特殊符号 Part...a = 'you'; b = 'are'; c = 'so'; d = 'good'; e1 = `字符串拼接效果:${a}-${b}/${c}*${d}`; console.log('e1', e1...); e2 = '字符串拼接效果:' + a + '-'+ b + '/' + c + '*' + d console.log('e2', e2); 代码截图 ?...1. ${} 中支持数值运算,示例如下 a = 'you'; b = 'are'; c = 'so'; d = 1 e1 = `字符串拼接效果:${a}-${b}/${c}*${d+1}`; console.log

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超好玩的js页面效果—实现数值的动态变化

文章目录[隐藏] 前言 ⭐️效果如下: HTML文件: 代码解析: css文件: 代码解析: ✨js文件: ✨代码解析: 前言 好兄弟们,今天给大家带来一个非常好玩的js小demo,实现数值的动态变化!...这个效果之前在清华大学的官网上见到过(现在他们把这个效果给取消了),之前觉得这个效果挺好玩的,这些天在复习js的时候,无意间见到了这效果,于是写了一个,想分享给大家,嘻嘻嘻!...)数据能够被页面的 JavaScript 中利用,以创建更好的用户体验(不进行 Ajax 调用或服务器端数据库查询)) 我们这里就把我们自定义的数据(37062,10210,10045)传入,以便在js...✨js文件: let counters = document.querySelectorAll('.counter') //获取到三个counter盒子 counters.forEach(item...+代表后面的数字为正数,相当于告诉编译器,即将赋值的数值类型为数字类型,不要把数字当作字符串去拼接 然后定义一个临时变量tmp,目的在于保存item.innerText中变化后的数值,接下来设置数据变化的速率在这里是除以了

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混合拼接

例如当前基因组拼接中,尤其对于一些大型的基因组,往往混合多种测序平台数据进行拼接,达到最佳的拼接效果。...这些数据有多种分析方案,例如以下方案: 方案一:二代 illumina 数据单独拼接 方案二:三代数据单独拼接 方案三:二代 illumina 数据为主+三代测序连接...+补洞; 方案四:三代测序单独拼接,利用二代数据连接+纠错; 由于另种数据拼接结果肯定要优于只使用一种数据,因此,这里只需要比较方案三与方案四。...三、不同基因组拼接方案比较 3.1 单独使用 illumina 拼接 spades.py --isolate -o ill -t 24 -1 /share/home/xiehs/05.assembly/...利用 quast 比较不同拼接方案的拼接结果,选择最优的拼接结果。

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图像拼接

cv2.imshow('img2',img2) final_matrix=np.zeros((460,920,3),np.uint8) final_matrix[0:460,0:460]=img1#图像拼接...() 算法:图像拼接是将JPG、PNG、BMP等图像文件拼接在一起,仅仅是图像几何空间的转移与合成,与图像内容无关。...图像拼接帮助用户快速按照实际需要的比例和像素拼接图像,支持水平拼接图像,垂直拼接图像,分块拆分图像。总之,三种拆分方式都支持自定义拼接像素。...例如使用圆柱变形的图像集无缝拼接图像,图像集在圆柱变形模型中是纯粹的平移关系。圆柱形方法的主要缺点是:假设相机的旋转轴运动与其向上的轴完全对齐,并且在其位置上保持静止,对于手持式相机几乎完全不可能。...变形模型的另一个选择是球面坐标,允许在x轴和y轴上有更多的选择来拼接图像。 首先读取图像 按预设尺寸新建画布 根据需求拼接图像

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图像拼接

图像拼接技术是计算机视觉和数字图像处理领域中一个研究的重点。图像拼接是指将描述同一场景的两张或者多张有重叠区域的图像,通过图像配准和图像融合技术拼接成一幅大场景全新图像的过程。...但由于图像灰度差异等原因,拼接后的图像很容易出现亮度差异和拼接接缝,所以在图像拼接后需要进行图像融合,使拼接后的图片看起来自然准确。...图像拼接需要从待拼接图像中检测出重叠部分才能进行拼接,这需要对待拼接图像提取关键信息从而确定图像的拼接部分。...图像拼接算法分类 如图二所示,对“图像匹配方法”分类,图像拼接算法可分为基于“空间域”和“频域”。基于空间域的图像拼接可以进一步划分为基于区域的图像拼接和基于特征的图像拼接。...基于底层特征的拼接可以分为四类:基于Harris角点检测器的拼接、基于FAST角点检测器的拼接、基于SIFT特征检测器的拼接、以及基于SURF特征检测器的拼接

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OpenCV图像拼接改进算法之完美拼接

前言概述 之前写了两篇文章分别是图像单应性矩阵变换与图像拼接,图像拼接中使用单应性矩阵实现图像特征对齐,从而为图像拼接特别是无缝拼接打下基础,看一下上一篇我的图像拼接效果如下: ?...最终改进之后的两张图像拼接效果如下: ? 是不是一个完美的无缝图像拼接我说了不算,大家说了算,欢迎留言反馈!...拼接阶段融合,要有好的图像融合算法支持,别提金字塔融合,速度太感人了,所以最好一层搞定,间隔权重采样是个好方法。...之前的实现中图像对齐跟配准做的不错,就是最后的拼接效果不好,所以要改进图像融合,实现无缝融合。...OpenCV单应性矩阵发现参数估算方法详解 单应性矩阵应用-基于特征的图像拼接

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数值计算方法 Chapter2. 数值微分和数值积分

数值计算方法 Chapter2. 数值微分和数值积分 1. 数值微分 1. 基础方法 2. 插值型数值微分 2. 数值积分 1. 插值型数值积分 2. Newton-Cotes积分 1....复化数值积分 1. 复化梯形积分 2. 复化Simpson积分 3. Romberg积分 1. 数值微分 1. 基础方法 数值微分本质上就是通过离散点来对未知的函数方程进行微分的数值求解。...数值积分 1. 插值型数值积分 插值型数值积分和上述插值型数值微分的思路是完全一致的,就是用插值函数来拟合未知曲线,然后用这个插值函数在对应空间上的积分值来近似未知函数的积分值。...Newton-Cotes积分 Newton-Cotes积分算是插值型数值积分中的一个特例。 他是说在积分区间里面等分各个位置,然后用这些等分的位置上的函数值进行插值最后进行函数的求解。 1....而这里的复化数值积分思路则与上述有所不同,它更接近于积分原本的定义,就是直接先对积分区间进行分段,然后在每一个区间段内进行近似积分求解,最后将他们的总和作为最终的数值积分结果。

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