请求后端时，一个17位的id出现最后一位总是少一的问题 var text = '{"id":18014398509481985}'; var obj = JSO...
——三毛 我们在进行开发时可能会遇到这样一个坑，那就是js代码的精度丢失 可以看到16位以后就会出现精度丢失的问题 我们定义一个简单接口，这里用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker.getId...FastJsonConfig fjc = new FastJsonConfig(); // 配置序列化策略 // ID_WORKER 生成主键太长导致 js...精度丢失 // JavaScript 无法处理 Java 的长整型 Long 导致精度丢失，具体表现为主键最后两位永远为 0，解决思路： Long 转为 String 返回...converters.add(fastJsonConverter); } } 同样的效果如下 当然，有种情况，是我们没有用ajax请求Json数据，而是直接使用thymeleaf进行渲染 在页面上当然没问题，但在js...div th:text="${id}"> [[${ruben.id}]] 可以看到页面是成功渲染 但如果我们在js
先放个前辈的文章：JavaScript数字精度丢失问题总结 今天遇到了19.99*100的问题，答案不等于1999，因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的。...自己写了一波解决方法（不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉，因为乘也会有精度问题，就像题面19.99*100不等于1999。)...然后上网一查，自己的方法其实早就有啦，而且网上的更全面，所以摘抄下来一个备用： /** * 加法运算，避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。...被减数 | num2减数 */ function numSub(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; var precision;// 精度...", "")) / Math.pow(10, baseNum); }; /** * 除法运算，避免数据相除小数点后产生多位数和计算精度损失。
针对病态方程组对任何算法都将产生数值不稳定性，可采用高精度数值运算解决这个问题。 Fortran内置函数SELECTED_REAL_KIND(p, r)，默认两个参数p是精度，r是范围。...p是所需精度的十进制数值，r是以10^r次方表示的所需数值的范围。当执行该函数的时候，会返回达到或者超过指定精度或者范围的的实型数据的最小类别参数。使用该函数可以保持程序通用性，而不受平台限制。...注意程序中第二个变量所需的精度为13位小数和10^200次方的范围，但是处理器实际分配的精度为15位小数和10^308次方的范围. ●算例 ? 采用的精度计算，结果为： ?...采用双精度计算，结果为： ? 更复杂的方程组可以用函数SELECTED_REAL_KIND选择所需精度。
System.out.println(123.3 / 100); //1.2329999999999999 } 有没有一种触目惊心的感觉，感觉回去检查检查自己的代码，有没有一些数值运算吧...因此此处我提供一共工具类，**以后大家java中的数值运算都采用此工具类处理，就绝对不会有精度问题了：MathHelper ** import java.math.BigDecimal; /** *...当发生除不尽的情况时,由scale参数指 定精度,以后的数字四舍五入。...保证精度。返回值类型为保证精度的BigDecimal类型，根据业务需要请转换为自己需要的类型。...：" + Math.log(2)); //以 e 为底 2 的对数值：0.6931471805599453 System.out.println("以 10 为底 2 的对数值：" +
<script> var list = [ { 'one': '一等奖', '...
一些类库 math.js 3. 转为整数 对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。
尤其是在涉及到需要高精度计算的金融、会计和科学计算领域，选择合适的类型对于保证结果的准确性尤为关键。...Decimal完全用Python编写，可以控制计算中的舍入、精度等。...另一方面，Decimal更适合需要高精度计算和表示的场景，特别是在财务计算中。...何时使用float，何时使用Decimal 总结起来，如果你不需要非常高的数值精度，并且需要快速执行数学运算，使用float是有意义的。...如果你的应用需要高精度的十进制表示和运算，如货币计算或者精确的科学计算，那么Decimal将是更好的选择。 考虑到精度和速度之间的权衡，开发者需要根据具体的应用场景做出明智的数据类型选择。
javascript js 简单的实现： var urlParams = new URLSearchParams('?
即：浮点数最终在运算的时候实际上是一个符合该标准的二进制数符号位决定了一个数的正负，指数部分决定了数值的大小，小数部分决定了数值的精度。...前端数学库Math.js、Decimal.js和Big.js都是用于处理精确计算的JavaScript库。它们提供了更高精度的数学运算功能，解决了JavaScript中浮点数精度问题。...Math.jsMath.js是一个功能强大的数学库，提供了丰富的数学函数和运算符，以及矩阵、统计、线性代数等功能。它支持高精度计算，并提供了大整数和有理数的支持。...Math.js还具有表达式解析和求值功能，可以处理复杂的数学表达式。Decimal.jsDecimal.js是一个专门用于高精度浮点数计算的JavaScript库。...Decimal.js支持基本的四则运算、比较、取模等操作，并提供了各种格式化选项和精度控制。Big.jsBig.js是另一个用于高精度计算的JavaScript库。
详见：【解决方案】jison解决JS处理后台返回的Long型数据精度丢失
贴代码: // 自定义高精度浮点数运算 // 对象格式写法 var float_calculator={ /** * 1.记录两个运算数小数点后的位数 * 2.将其转化为整数类型进行运算...Number(arg2.toString().replace(".","")); } return (r1/r2)*Math.pow(10,t2-t1); } }; 测试： alert("高精度加法计算结果...: "+float_caculator.add(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444+23.45674231)); alert("高精度减法计算结果:..."+float_caculator.minus(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444-23.45674231)); alert("高精度乘法计算结果...: "+float_caculator.mul(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444*23.45674231)); alert("高精度除法计算结果:
开发领域，各种json解析工具包多达二十多种，如图 在选择相关的josn工具后，一定要多做相关的测试，博主就在jsonlib上面踩坑了，特在此博做个记录 问题描述 josnlib在转换数值类型时...，数值小没有问题，如果数值过大，简单测试超过20万就会丢失小数精度，如 已结切换使用fastjson了，没有问题 具体原因分析 参考：http://leaver.me/2015/11/25
问题描述 程序计算是一个很普遍的存在，但是语言的计算精度却是一个困扰人的问题，比说说，计算0.1+0.2，0.3+0.6，不用计算机计算，你用口算当然可以计算出分别为0.3和0.9，但是计算机计算的结果却不一样...至于产生的原因可以参考=>js浮点数精度问题的前世今生？ 解决方法 浮点数计算本身就有精度缺失的问题，要解决他首先就不进行浮点数运算，就是将其转变为整数，然后再进行除法，换算为浮点数。
前言 JS的计算是会损失精度的，比如 0.1+0.2 //0.30000000000000004 1.2-1 //0.19999999999999996 1.15*100 //114.99999999999999...} 调用 num_add(0.1, 0.2); num_subtract(1.2,1); num_multiply(1.15, 100); num_divide(1.2,0.2); 方式2-Math.js...JS地址 https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjs/5.0.0/math.min.js 页面引用 方法 // 加 function num_add(num1, num2) { return Number
大家好，又见面了，我是全栈君 原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况. javascript(js)的小数点加减乘除问题，...是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等，下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,
这是由于计算机里数字是以二进制存储的，大部分小数转换成二进制后会出现循环而不得不截断，于是精度就损失了。和parseFloat没多大关系。...比如你用js计算0.1+0.2肯定不会得出0.3的，而是带了个很长的尾巴。...0.01001100110011001100110011001100110011001100110011001100 转换成10进制之后得到:0.30000000000000004 如果是计算金额，建立所有保存的数据都乖以100，如果想更大精度就乖
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