一些类库 math.js 3. 转为整数 对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。
问题描述 程序计算是一个很普遍的存在，但是语言的计算精度却是一个困扰人的问题，比说说，计算0.1+0.2，0.3+0.6，不用计算机计算，你用口算当然可以计算出分别为0.3和0.9，但是计算机计算的结果却不一样...至于产生的原因可以参考=>js浮点数精度问题的前世今生？ 解决方法 浮点数计算本身就有精度缺失的问题，要解决他首先就不进行浮点数运算，就是将其转变为整数，然后再进行除法，换算为浮点数。...", "")) / Math.pow(10, c); } 首先，将两个需要运算的数字进行字符串化，然后依次判断小数点后有几位，因为后面需要进行除法，所以这里的小数点位数需要相加，然后将字符串化后的两个值去除小数点...，在进行数字化，此时两个数字都已经变成了整数，此时在进行乘法运算，得出精确的结果，之后再除以因为去除小数点放大的倍数，由此得出精确地计算结果。
——三毛 我们在进行开发时可能会遇到这样一个坑，那就是js代码的精度丢失 可以看到16位以后就会出现精度丢失的问题 我们定义一个简单接口，这里用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker.getId...FastJsonConfig fjc = new FastJsonConfig(); // 配置序列化策略 // ID_WORKER 生成主键太长导致 js...精度丢失 // JavaScript 无法处理 Java 的长整型 Long 导致精度丢失，具体表现为主键最后两位永远为 0，解决思路： Long 转为 String 返回...converters.add(fastJsonConverter); } } 同样的效果如下 当然，有种情况，是我们没有用ajax请求Json数据，而是直接使用thymeleaf进行渲染 在页面上当然没问题，但在js...div th:text="${id}"> [[${ruben.id}]] 可以看到页面是成功渲染 但如果我们在js
先放个前辈的文章：JavaScript数字精度丢失问题总结 今天遇到了19.99*100的问题，答案不等于1999，因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的。...自己写了一波解决方法（不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉，因为乘也会有精度问题，就像题面19.99*100不等于1999。)...然后上网一查，自己的方法其实早就有啦，而且网上的更全面，所以摘抄下来一个备用： /** * 加法运算，避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。...被减数 | num2减数 */ function numSub(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; var precision;// 精度...", "")) / Math.pow(10, baseNum); }; /** * 除法运算，避免数据相除小数点后产生多位数和计算精度损失。
在数字电路中，数字时钟是一个重要的组成部分。...数字时钟简介 数字时钟，就是以数字显示取代模拟表盘的钟表，在显示上它用数字反应此时的时间，它还能同时显示时，分，秒，星期，温/湿度等，且能够对时，分，秒准确进行校时。...在诸多涉及国计民生的重要领域，高精度、高安全性能的北斗卫星同步时钟可以保证整个系统的安全运行。...我们自主研发的北斗卫星导航系统（以下简称北斗系统）是中国着眼于国家安全和经济社会发展需要，自主建设运行的全球卫星导航系统，是为全球用户提供全天候、全天时、高精度的定位、导航和授时服务的国家重要时空基础设施...二：NTP服务器 NTP服务器的授时精度通常在毫秒级别，可以在任何地方提供时间同步，所以一般用于大多数时间精度要求不是很高的应用场景如网络管理时间同步； 图片 三：数字时钟 数字时钟一般指子母钟系统中的子钟
前端数学库Math.js、Decimal.js和Big.js都是用于处理精确计算的JavaScript库。它们提供了更高精度的数学运算功能，解决了JavaScript中浮点数精度问题。...Math.js还具有表达式解析和求值功能，可以处理复杂的数学表达式。Decimal.jsDecimal.js是一个专门用于高精度浮点数计算的JavaScript库。...它通过使用字符串来表示数字，避免了浮点数舍入误差。Decimal.js支持基本的四则运算、比较、取模等操作，并提供了各种格式化选项和精度控制。...Big.jsBig.js是另一个用于高精度计算的JavaScript库。它也使用字符串来表示数字，并提供了大整数和大浮点数的支持。...Big.js支持基本运算符、比较操作、取模运算等，并具有可配置的舍入模式和格式化选项。这些库都可以帮助开发人员在需要进行精确计算或处理大数字时避免浮点数精度问题。
贴代码: // 自定义高精度浮点数运算 // 对象格式写法 var float_calculator={ /** * 1.记录两个运算数小数点后的位数 * 2.将其转化为整数类型进行运算...Number(arg2.toString().replace(".","")); } return (r1/r2)*Math.pow(10,t2-t1); } }; 测试： alert("高精度加法计算结果...: "+float_caculator.add(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444+23.45674231)); alert("高精度减法计算结果:..."+float_caculator.minus(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444-23.45674231)); alert("高精度乘法计算结果...: "+float_caculator.mul(1.11444,23.45674231)+ "\njs计算结果: "+(1.11444*23.45674231)); alert("高精度除法计算结果:
json对象, 是通过jackson来实现的, 涉及到SpringMVC中的一个消息转换器MappingJackson2HttpMessageConverter, 所以我们要解决JSON long 型 数字过长精度丢失这个问题
前言 JS的计算是会损失精度的，比如 0.1+0.2 //0.30000000000000004 1.2-1 //0.19999999999999996 1.15*100 //114.99999999999999...} 调用 num_add(0.1, 0.2); num_subtract(1.2,1); num_multiply(1.15, 100); num_divide(1.2,0.2); 方式2-Math.js...JS地址 https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/mathjs/5.0.0/math.min.js 页面引用 方法 // 加 function num_add(num1, num2) { return Number
Java中的基本数据类型有的时候是不能满足实际编程需要的，特别是在数学、科学、工程、货币等领域，因为精度不够，所以Java提供了java.math.BinInteger类和java.math.BigDecimal
js中数字转换进制是非常常见的需求，今天俺将以10进制转换成16进制为例，给大家介绍一下。...第一步： 使用如下命令将数字转换为十六进制字符： hexString = yourNumber.toString(16); 第二步： 使用如下方法将字符转换为数字： yourNumber = parseInt
大家好，又见面了，我是全栈君 原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况. javascript(js)的小数点加减乘除问题，...是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等，下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,
这是由于计算机里数字是以二进制存储的，大部分小数转换成二进制后会出现循环而不得不截断，于是精度就损失了。和parseFloat没多大关系。...比如你用js计算0.1+0.2肯定不会得出0.3的，而是带了个很长的尾巴。...0.01001100110011001100110011001100110011001100110011001100 转换成10进制之后得到:0.30000000000000004 如果是计算金额，建立所有保存的数据都乖以100，如果想更大精度就乖
常用的浮点数有双精度和单精度。除此之外，还有一种叫半精度的东东。 双精度64位，单精度32位，半精度自然是16位了。...半精度是英伟达在2002年搞出来的，双精度和单精度是为了计算，而半精度更多是为了降低数据传输和存储成本。...很多场景对于精度要求也没那么高，例如分布式深度学习里面，如果用半精度的话，比起单精度来可以节省一半传输成本。考虑到深度学习的模型可能会有几亿个参数，使用半精度传输还是非常有价值的。...比较下几种浮点数的layout: 双精度浮点数： ? 单精度浮点数： ? 半精度浮点数： ? 它们都分成3部分，符号位，指数和尾数。...不同精度只不过是指数位和尾数位的长度不一样。
使用 辅助符号 " m.n " 可以控制数据的 宽度 和 精度 ; m 用于控制宽度 , 如果 设置的 宽度 小于 数字本身的宽度 , 该设置不生效 ; n 用于控制小数点的精度 , 最后一位会进行四舍五入...][空格]1.00 , 前面加了 3 个空格 , 构成 7 位 ; 设置精度 : %.3f 用于设置小数点后 3 位精度 , 数字的宽度有几位不进行限定 ; 1 打印时为 1.000 ; 代码示例...: # 数字精度控制 num = 1 # 设置宽度 print("数字 1 宽度 5 : %5d" % num) num = 1.01 # 设置 宽度 + 精度 print("数字 1.01 宽度...5 : %5.2f" % num) # 设置精度 print("数字 1.01 精度 1: %.1f" % num) 执行结果 : 数字 1 宽度 5 : 1 数字 1.01 宽度 5 : 1.01...数字 1.01 精度 1: 1.0
场景 实现01的奇数矩阵实现下图规律的环绕。 代码 // 假设num都是奇数 function printMap(num){ // 圈数 let c...
javascript"> var arr=['ling','yi','er','san','si','wu','liu','qi','ba','jiu']; var q=prompt("请输入数字
可以得到积，将积的整数部分取出，再用 2 乘余下的小数部分，又得到一个积，再将积的整数部分取出，如此进行，直到积中的整数部分为零，或者整数部分为1，此时 0 或 1 为二进制的最后一位或者达到所要求的精度为止...，因为它是个无限循环小数，所以我们取最大 52 即可，剩余的就截断了，这样就会造成一定的精度损失，这也是为什么 JS 中 0.1 + 0.2 !...、尾数三个维度看，S 代表正负，阶码 E 的值远大于尾数 M 的个数，所以阶码 E 决定大小，尾数 M 决定精度 So，我们从阶码 E 入手分析 规格化下，当 E 最大值时，2046（最大阶码） -...） 所以数字的最大正数和最小负数范围如下 1.7976931348623157e+308 ~ -1.7976931348623157e+308 如果超过这个值，则数字太大就溢出了，在 JS 中会显示...0，学名反向溢出 JS中整数的范围 和数字大小不同，数字可以有小数，但是整数就只是单纯整数 我们从尾数 M 来分析，精度最多是 53 位（包含规格化的隐含位 1 ），精确整数的范围其实就是 M 的最大值
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/149338.html原文链接：https://javaforall.cn
JavaScript 中数字是如何表示的 JavaScript 中的所有数字都是浮点数，使用 64 位二进制来表示，也叫做双精度浮点型，这种方式出自于 IEEE-754 标准。...由于 IEEE 754 的规定，用 64 位二进制来表示数字，如果我们手动去转换一下十进制的 0.1 到二进制，1100 部分是会一直循环下去，显然如果你找一个位置阶段只取其中的一部分值的话，精度就不准确了...所以小数点往后移 1.100110011001100110011001100110011001100110011001100(1100一直循环下去) // 小数点后的这部分是尾数，尾数长度 == 小数值精度...) 去计算的话，会发现结果就是 0.1，然而我经过手算(0.1.toString(2) 转换为十进制)后实际结果是和0.1.toPrecision(x) 相近的，因为我是按照实际保留的尾数进行计算的，精度上没有...0.1.toPrecision(x) 高，但是在相同精度内结果是一致。
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